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檢索增強生成（RAG）系統透過整合外部文件檢索來生成語境豐富的響應，從而增強了人工智慧的生成能力。隨著 GPT 4.1 的釋出，構建代理 RAG 系統變得更加強大、高效和易於使用。在本文中，我們將瞭解 GPT-4.1 的強大之處，並學習如何使用 GPT-4.1 mini 構建代理 RAG 系統。

不同型別的連線提供了各種組合表資料的方法。在本教學指南中，我們將學習如何在 MySQL 中連線兩個或多個表、為什麼這樣做以及如何使實現。

目前，Google Veo 2 僅面向美國 18 歲及以上的使用者，透過 Gemini、Whisk Animate 和 VideoFX 等平臺的等待名單提供。預計 2025 年晚些時候將在 YouTube Shorts 和 Vertex AI 上推出更廣泛的使用。在本教學指南中，我們將向您展示如何使用 Google AI Studio 訪問 Google Veo 2，這是一個基於提示的動手工具，用於探索其影片生成功能。

讓我們深入探討新的 o 系列模型 o3 和 o4-mini 的功能、基準效能和應用。

我們將探討適合初學者和專家的 Pandas 資料清理單行示例。您還將發現基本的 Python 資料清理庫，讓預處理變得高效而直觀。準備好以更智慧而非更困難的方式清理資料了嗎？讓我們深入瞭解緊湊而強大的單行程式碼！