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什麼是LLM基準測試?型別及當前最受歡迎的有哪些?
長期以來,傳統基準一直是衡量 LLM 效能的標準,但隨著人工智慧的快速發展,許多人開始質疑這些基準是否仍然適用。這些基準是否仍然是衡量 LLM 實際效能的可靠指標?還是它們已經成為過時的指標,無法捕捉到現代人工智慧的真正潛力?本文旨在透過探討一些最廣泛使用的基準、它們是如何評估 LLM 的,以及結果與真實世界效能的比較,來了解標準 LLM 基準是否仍然適用。
透過Test-Time訓練生成一分鐘影片精選圖片
透過Test-Time訓練生成一分鐘影片
從文字生成影片已經取得了長足的進步,但在製作較長的多場景故事時仍然會遇到障礙。雖然 Sora、Veo 和 Movie Gen 等擴散模型提高了視覺質量,但它們通常僅限於 20 秒以內的片段。真正的挑戰是什麼?語境。要從一段文字中生成一分鐘的故事驅動型影片,需要模型處理成百上千個標記,同時保持敘事和視覺的連貫性。這正是英偉達™(NVIDIA®)、斯坦福大學、加州大學伯克利分校和其他機構的最新研究成果所要解決的問題,該研究引入了一種名為“Test-Time 訓練”(TTT)的技術,以突破目前的限制。

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