人工智慧

正如Gartner所言，生成式AI是2022年的頂級戰略技術趨勢之一。這一人工智慧分支的發展，擴大了在現有內容基礎上創造新奇內容的可能性，有許多不同的商業應用，包括廣告、營銷、遊戲、醫療保健、監控、媒體和教育。我們將在本文中研究基於功能劃分的頂級生成式人工智慧工具。

我們編制了一份15個最佳人工智慧寫作應用程式（附50+AI文章生成工具）的清單，供你在內容創作方面使用。

隨著公眾以及開發者和研究團體對深度學習的興趣越來越大，該領域可能會出現突破性進展。最近的圖靈獎得主等專家期望這種突破來自於膠囊網路、深度強化學習和其他補充深度學習目前侷限性的方法等領域。

可解釋的人工智慧（XAI）來解決這個黑盒子問題。它解釋了模型是如何得出具體結論的，以及演算法的優勢和劣勢是什麼。XAI拓寬了人工智慧模型的可解釋性，幫助人類理解其決策的原因。

本文的目的是通過人工智慧文字生成的4個用例和2個案例研究，探討如何使用生成式人工智慧來生成文字形式的內容。

這篇文章解釋了生成式人工智慧對時尚行業的重要性，它的五大使用案例和案例研究。

本文解釋了生成式人工智慧在銀行業的四大使用案例，並列舉了一些現實生活中的例子。

由於數字革命，媒體消費隨著時間的推移有了巨大的增長。考慮到Z世代和千禧一代的媒體消費已經轉向數字平臺，他們要求更多個性化的客戶體驗，媒體和娛樂（M＆E）企業應該更加依賴人工智慧解決方案來滿足他們的需求。

谷歌計劃在未來幾個月內將生成式人工智慧引入其廣告業務，因為大型科技集團急於將這項突破性技術納入其產品。

如果你是那些（以某種方式）喜歡必應但又不想使用Edge瀏覽器的人群中的一員，你很幸運。現在有一個方便的方法，可以在所有桌面瀏覽器上使用新的微軟必應人工智慧。

在這篇文章中，我們將探討Auto-GPT與ChatGPT的區別，以及你能用它做什麼。

影象分類、自然語言處理和計算機軸向斷層成像分類是神經網路被使用的一些領域。神經網路在其特定領域很聰明，但缺乏概括能力。他們的智慧需要調整。