DeepSeek

在本篇 DeepSeek V3 與 Claude 3.7 的對比中，我們將透過標準基準測試和實際應用來考察這兩個模型的效能，從而找到理想的編碼助手。

DeepSeek V3 的最新更新於 2025 年 3 月 24 日推出，名為 “DeepSeek V3 0324”，帶來了微妙而有影響的改進。讓我們來看看這些更新，並試用新的 DeepSeek V3 模型。

本指南教你建立一個 AI 驅動的聊天機器人，將會議、播客、訪談等錄音轉化為互動對話。使用 AssemblyAI、Qdrant 和 DeepSeek-R1 構建 RAG 系統，將音訊轉化為可搜尋的人工智慧驅動對話。

Smallpond 有望簡化人工智慧和大資料應用的資料處理，消除對長期執行服務和複雜基礎設施的需求，標誌著 DeepSeek 團隊的又一次重大飛躍。在本文中，我們將探討 DeepSeek AI 的 Smallpond 框架的功能、元件和應用，並學習如何使用它。

有了最先進的語言模型 DeepSeek-V3 和簡單的介面生成器 Gradio 等工具，建立人工智慧解決方案變得前所未有的簡單。無論您是要編寫 YouTube 指令碼、總結法律檔案還是規劃旅行，本指南都將向您展示如何結合這些工具來建立實用的應用程式。

你不可能沒聽說過 Deepseek，但您是否也在 Ollama 上看到過 Deepseek 的蒸餾模型？或者，如果您嘗試過 Groq Cloud，也可能看到過類似的模型。但這些“蒸餾”模型到底是什麼呢？在這裡，“蒸餾”指的是組織釋出的原始模型的蒸餾版本。蒸餾模型基本上是更小更高效的模型，旨在複製大型模型的行為，同時降低資源需求。

為了簡化和精簡談判過程，我開發了一個人工智慧驅動的談判代理（AI-Powered Negotiation Agent），這是一個基於 LangChain 和 DeepSeek-R1 的 Streamlit 網路應用程式。它能根據你的輸入為你提供智慧談判策略，讓你通過談判達成最佳協議。

在本部落格中，我們將探討 DeepSeek 的模型陣容，並指導您使用 Google Colab 和 Ollama 執行這些模型。