LinkedInBot

是否攔截LinkedInBot？

一般不需要攔截，尤其是如果你自己也受益於搜尋引擎優化服務。不過，如果你擔心伺服器資源佔用等問題，且您都不使用這些工具，當然也可以選擇攔截它們。

通過Robots.txt攔截

您可以通過在網站的 robots.txt 中設定使用者代理訪問規則來遮蔽 LinkedInBot 或限制其訪問許可權。我們建議安裝 Spider Analyser 外掛，以檢查它是否真正遵循這些規則。

# robots.txt
# 下列程式碼一般情況可以攔截該代理
User-agent: LinkedInBot
Disallow: /

您無需手動執行此操作，可通過我們的 Wordpress 外掛 Spider Analyser 來攔截不必要的蜘蛛或者爬蟲。

通過檢視其他人的資料，增加你在LinkedIn上的人脈和潛在的面試機會的可能性，提高你的個人資料的知名度。

關於

當你在LinkedIn上檢視使用者的資料時，他們會被通知你已經檢視了他們的資料。這個機器人將允許你檢視使用者的資料，從而增加你在你建議的LinkedIn網路中的可見度。

Note

這個專案是一個修改和更新的版本，它是由很棒的helloitsim的LInBot專案開發的。我發現他的資源庫，並注意到在LinkedIn修改了他們的網站後，它已經過時了，需要一些更新。

要求

重要：確保你的個人資料檢視設定從 “Anonymous”改為 “Public”，這樣LinkedIn成員就可以看到你訪問了他們，並可以訪問你的個人資料作為回報。你還必須將你的語言設定改為英語。

在你執行機器人之前，你需要安裝一些Python的依賴項。執行pip3 install -r requirements.txt 來安裝它們。

如果你打算使用Firefox（或Iceweasel），你不需要任何東西了。

對於Chrome，首先獲得webdriver，然後把它放在與機器人相同的資料夾中（如果你在Windows上），或者在 /usr/bin 資料夾中（如果你在OS X上）。

PhantomJS:

• 在Windows上，從官方網站下載二進位制檔案並將其放在與機器人相同的資料夾中。
• 在OS X Yosemite上，PhantomJS團隊提供的二進位制檔案不能工作（selenium.common.exceptions.WebDriverException.Selenium.common.exceptions.WebDriverException:Message: ‘Can not connect to GhostDriver’）。你可以自己編譯它，或者下載超棒的eugene1g提供的二進位制檔案。然後把它放在 /usr/bin 資料夾中。
• 對於Raspbian也是一樣的：編譯它並把它放在/usr/bin 資料夾中，或者下載由很棒的fg2it提供的二進位制檔案。

如果你想建立自己的二進位制檔案，這裡有PhantomJS的構建說明。

配置

Before you run the bot, create a .env file with the configuration of the script. This will include your account login information (email, password, etc.) and other logical values to make the bot more of your own. It’s that simple!

在你執行機器人之前，建立一個包含指令碼配置的 .env 檔案。這將包括你的賬戶登入資訊（電子郵件、密碼等）和其他邏輯值，以使機器人更符合你的要求。就這麼簡單!

# Configurable Constants
EMAIL = 'youremail@gmail.com'
PASSWORD = 'password'
VIEW_SPECIFIC_USERS = False
SPECIFIC_USERS_TO_VIEW = ['CEO', 'CTO', 'Developer', 'HR', 'Recruiter']
NUM_LAZY_LOAD_ON_MY_NETWORK_PAGE = 5
CONNECT_WITH_USERS = True
RANDOMIZE_CONNECTING_WITH_USERS = True
JOBS_TO_CONNECT_WITH = ['CEO', 'CTO', 'Developer', 'HR', 'Recruiter']
ENDORSE_CONNECTIONS = False
RANDOMIZE_ENDORSING_CONNECTIONS = True
VERBOSE = True

執行

一旦你安裝了所需的依賴項，用你的資料建立了 .env 檔案，你就可以執行機器人了。

確保你在正確的資料夾中並執行以下命令：python LinkedInBot.py

然後，在選擇你喜歡的瀏覽器後，機器人將開始訪問配置檔案。

輸出

T: 機器人試圖訪問的檔案數量。

V: 機器人實際訪問的資料數量（你可以訪問的資料：等級3或以下）。

Q: 佇列中的資料數量。

潛在問題

• 雙因子認證
  解決方案。正在研究一個設定，給更多的時間來獲得它，如果它被啟用，你不能使用無頭模式
• 卡在 -> -> Scraping User URLs on Network tab.
  解決方案。我以前也遇到過這個問題，重啟指令碼通常會起作用。
• LinkedIn的安全電子郵件
  你被髮送了一個密碼，以確保它真的是你，如果你不在無頭模式下，可以輸入密碼，或者重新啟動機器人。
  在這一點上，你最好謹慎行事，因為你的賬戶可能被標記並被監控。然而，我並不確定這一點。

免責宣告

這裡提到了使用機器人和抓取器的問題。使用這個機器人，風險自負。只是為了推動更多的知識，加州的一位法官裁定，他們不能禁止機器人（文章）。

注意

在過去的幾年裡，我對這個專案進行了嚴格的修改。其他人已經把它作為一個基礎，並在此基礎上開展工作。當我瞭解到更多關於其他人使用這個專案的工作時，我將在這裡連結他們的專案。

• @SethRzeszutek’s https://github.com/SethRzeszutek/LinkedIn-Bot