GPT-2 Output Detector

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內容優化
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huggingface.co

使用Openai detector的工具檢查文字內容的真實性。

Openai檢測器是由Huggingface開發的一項功能,幫助網路營銷人員在將其內容放到網上之前,檢查其內容是否似乎是由人工智慧產生的,以避免受到谷歌的處罰。*在谷歌研究主管約翰-穆勒的幾次宣告中,人工智慧生成的內容可能會遭受手動處罰。 正是在這種情況下,開發了特殊的Openai,讓你看到你的內容是如何真實的或人工智慧生成的。要了解關於這個工具的更多資訊,我邀請你繼續閱讀這個描述。

Huggingface的GPT-2輸出檢測器工具,基於OpenAI的程式碼,檢查你的文字,並告訴你它是由人類或人工智慧寫的可能性有多大。該工具標記一個綠條,表示內容是真實的,由真人寫的可能性,並標記另一個紅條,給出它是智慧生成的內容人工的可能性水平。 要檢查你的文字的真實性水平,請進入openai檢測器的網頁。然後,將你的文字貼上在佔位符上,然後該工具自動提供數字。要做檢查,你的文字必須包括50至700字。如果你的文字超過700字,該工具將無法執行分析。如果幾秒鐘後沒有結果出現,這意味著你複製貼上的文字的字數超過了它的限制。

讓我們探討一下你需要知道的一些事情。

AI寫作是如何進行的?

AI寫作工具使用機器學習技術來收集關於某個主題的資訊,然後根據你設定的引數生成內容。 完整的句子和主題是使用預測軟體建立的。一旦你攝入了關鍵詞和一些額外的細節,機器人就會建立完整的句子和短語。有一些人工智慧驅動的文案寫作軟體可以幫助你完成數字營銷過程。例如,自動更正和自動填充是人工智慧輔助寫作工具的特點。

谷歌對人工智慧生成的內容的立場是什麼?

谷歌的研究主管約翰-穆勒在2022年4月的一次線上網路研討會上談到了這個問題。根據谷歌網站管理員指南,由人工智慧寫作工具自動生成的內容不符合標準.相當長一段時間以來,SEO專家一直在爭論GPT-3驅動的人工智慧內容生成器的崛起。

最近,穆勒先生被問及這個問題,他回答說,谷歌會懲罰那些使用人工智慧生成的內容的網站。

他這樣說:"對我們來說,這些基本上屬於自動生成的內容,這也是我們幾乎從一開始就在網站管理員指南中規定的內容。人們以不同的方式自動生成內容。而對我們來說,如果你使用機器學習工具來生成你的內容,這基本上與你只是混合單詞,或查詢同義詞,或做人們曾經做過的翻譯技巧一樣。這種事情。我懷疑內容的質量可能比非常老式的工具好一點,但對我們來說,它仍然是自動生成的內容,這意味著對我們來說,它仍然違背了網站管理員的準則。我們認為這就是垃圾郵件"。

穆勒並沒有聲稱谷歌會自動識別由人工智慧編寫的內容。然而,如果谷歌的反垃圾郵件團隊檢測到它,他們是可以採取行動的。

以下是他接下來說的話。"我不能聲稱這一點。但對我們來說,如果我們看到有東西是自動生成的,那麼網路垃圾郵件團隊肯定可以對它採取行動。而且我不知道未來在那裡會如何發展,但我想象就像其他這些技術一樣,會有一點貓捉老鼠的遊戲,有時人們會一些東西,他們會很好,然後網路垃圾郵件團隊趕上並在更大範圍內解決這個問題。根據我們的建議,我們仍然認為它是自動生成的內容。我認為隨著時間的推移,也許這是一個會發展的東西,它將成為人們更多的工具。"就像使用機器翻譯作為建立一個網站的翻譯版本的基礎,但你仍然在手動工作。

AI生成的內容有哪些副作用?

以下是關於基於人工智慧的工具生成內容的缺點的幾句話:

  • 缺少對人類行為的理解。雖然人工智慧可以在幾秒鐘內快速生成大量的內容,但它往往缺乏聯絡情感,而這是內容銷售的一個重要因素。演算法可以準確地處理數字,但它們不能有效地傳達情感。
  • 人工智慧不能提出新的想法。人工智慧生產的內容依賴於以前收集的資料和事實。它不能產生新的和創新的想法。它利用從網際網路上收集的資料和提供給它的資訊工作。
  • 人類的文章與人工智慧的內容不同。結構化的資料非常有用,可以讓人工智慧工具快速學習,然而機器生成的內容根本不可能是主觀的。人工智慧工具可以像其他內容一樣背誦產品特徵,但他們不能進行論證或發表意見。

一般來說,人工智慧生成的內容可能會導致谷歌的懲罰。對於這一點,如果你想在釋出內容之前檢查其原創性或真實性,Openai檢測器可以是一個選擇。

小結

Hugging Face是一家創新公司,由兩位法國工程師Julien Chaumont和Clément Delangue開發。這家公司自2016年以來一直位於紐約,並尋求在所有機器學習任務中支援其他公司。它向5000多個組織提供服務,使他們能夠輕鬆地從開源軟體中創造和發展新的商業理念。Hugging Face提供其他工具,使其使用者能夠:

  • 對影象進行分類和分割。
  • 從給定的文字中解出問題。
  • 通過考慮基本資訊對檔案進行總結。
  • 對文字進行分類。
  • 將文字從一種語言翻譯成另一種語言。
  • 等等。

此外,通過這些工具,該公司使創作者能夠用人工智慧解決視覺、聽覺和語言的問題。