
在Ollama中使用支援視覺模型可做的3件大事
人工智慧越來越智慧,視覺語言模型正成為開發人員的必備工具。這些聰明的模型可以分析影像並用簡單的英語進行描述。透過將語言理解與計算機視覺相結合,它們可以發現視覺內容中的物件、細節或潛在問題。在本文中,我們將探討在 Ollama 中使用支援視覺模型的三種實用方法。
IP地址(1) | 伺服器名稱 | 所屬國家 |
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12.174.245.7 | 12.174.245.7 | PR |
對於未知蜘蛛或者爬蟲。它的用途對網站來說可能是好的,也可能是壞的,這取決於它是什麼。所以說,這需要站長進一步分析判斷這些尚不明確的爬蟲行為,再作最終決定。 但,根據以往的經驗,未宣告行為目的及未命名的蜘蛛爬蟲,通常都有不可告人的祕密,我們理應對其行為進行控制,比如攔截。
您可以通過在網站的 robots.txt 中設定使用者代理訪問規則來遮蔽 WEPA 或限制其訪問許可權。我們建議安裝 Spider Analyser 外掛,以檢查它是否真正遵循這些規則。
# robots.txt # 下列程式碼一般情況可以攔截該代理 User-agent: WEPA Disallow: /
您無需手動執行此操作,可通過我們的 Wordpress 外掛 Spider Analyser 來攔截不必要的蜘蛛或者爬蟲。