小型企业网站A/B测试指南：如何以及为什么要进行拆分测试

或者，对于我们的小企业主来说，这是更现代的迭代： 数据、数据、数据！

如果你为自己的企业运营一个网站，那么你可能已经堆满了数据。

访问数据、消费者行为数据、产品或服务销售数据……不胜枚举。

拥有这些唾手可得的信息并不可怕，但如果你不知道如何利用这些信息，你可能会被这些信息淹没。

A/B 测试是一种低风险方法，能让大量业务数据真正为你所用。

想让你看到的月度销售数字持续增长吗？对产品/服务页面、定价甚至功能进行不同迭代的 A/B 测试。

对主页的行动号召点击率感到沮丧？以当前数据为基准，进行调整，然后运行 A/B 测试，看看下个月的数据如何。

对于大多数繁忙的企业主来说，像这样的 A/B 测试是一种平易近人的方法，可以快速、经济地将数据转化为重大改进。

你甚至不必成为专家，因为本指南会让你成为专家。从现在开始

什么是A/B测试？

A/B 测试（您可能会看到许多其他名称，如拆分测试、水桶测试以及非常相似但略显独特的多元测试方法）是一种比较两个不同版本的方法：版本 A 与版本 B。

要对营销电子邮件等进行 A/B 测试，您需要向大约一半的受众发送原始副本和设计（通常是版本 A），然后向其余的收件人发送稍作调整的变体（即版本 B）。

其他时候，A/B 测试可能是同时运行两个不同版本的内容，如两个产品页面、两个社交媒体广告等，并将它们发送给两个不同的受众群体。

稍后，我们将介绍一些可以帮助您完成这项工作的工具。

无论采用哪种方法，目标都是一样的：看看哪种方案能取得更好的效果！从市场营销到网站功能，再到产品或服务，您都可以进行 A/B 测试。通常情况下，A/B 测试是在有时间的情况下持续进行的，并会逐步做出改变和改进。

这里有一个专业建议，许多企业主可能都不得不从中学到（我们明白，耐心是很难的）–为了达到最佳效果，每次进行测试时，只改变版本 B 中一个可衡量的元素是很重要的。这样，你就能清楚地知道是什么产生了影响，并能更容易地复制成功。

很酷的概念，对吧？我们希望你会这么想，因为我们已经迫不及待地想深入了解详情了。

分割测试对小型企业网站的作用

有时，互联网上最著名的商业和营销策略似乎并不适合小型和早期阶段的业务。

不过，A/B 测试有一些独特的优势，非常适合时间和预算意识较强的读者。

通过经过验证的优化最大限度地利用预算

小企业可以通过 A/B 测试进行 DIY，逐步改进网站或产品，而不是花费大笔资金对网站或产品进行全面而错误的改造（并可能造成损失）。

A/B 实验有助于确保只实施已被证明能带来积极效果的改动。

深入洞察客户，击败竞争对手

在整个客户旅程中进行定期测试是收集客户行为洞察的一种经济实惠的方式，而这种洞察很难通过其他方式获得。

随着时间的推移，这必将加深您对客户群的了解，而规模更大、投入更少的竞争对手则无法做到这一点。有了这些信息，即使是最小的企业也能针对目标受众量身定制产品和体验，从而超越竞争对手。

找到最重要的产品与市场契合点

产品与市场的契合对于小企业来说至关重要。毕竟，如果你的产品没有受众，你将无法长久生存！

A/B 测试在找到产品与市场契合点方面发挥着至关重要的作用，因为它可以帮助企业根据通过实验观察到的真实用户反馈，逐步调整产品。

便捷访问意味着A/B测试人人受益

A/B 测试的最大优势之一是它触手可及。

它是一个易于理解的概念，如果您有时间，即使不是所有的策略，也可以自己实施。采用更先进的策略所需的工具通常都是负担得起的，也是可以获得的，而正确的做法所带来的影响可以是高回报的，所有这一切的损失风险都相对较低！

A/B测试分析的实际效果如何？

HubSpot 分享了他们如何在 HubSpot Academy 的主页上进行 A/B 测试，以帮助访问者更好地了解和参与产品。

尽管页面浏览量高达 55,000 次，但只有 0.9% 的人在观看主页视频。此外，聊天显示访客普遍难以理解信息。

因此，HubSpot 用一个对照组和两个变体进行了 A/B/C 实验。(是的，你也可以这样做！）。

第一个方案在创意布局中加入了更多图像和动画标题。第二个变体主要是增加色彩和动感，但也加入了动画。

结果很有趣。变式 B 的表现优于对照组，而变式 C 的表现则低于对照组。团队从实验中推断出，选项 B 可以帮助他们每月增加 375 个注册用户！

这只是 A/B 测试如何出人意料、平易近人并产生真正影响的一个例子。很有启发性，不是吗？

在哪里可以进行A/B实验？5 个核心领域

我并不想让你不知所措，但只要是你能改变的，你都可以进行测试。

对于小企业主和网站运营者来说，以下是需要考虑进行 A/B 测试的最相关领域：

电子邮件

您的产品

无论您的产品、服务或其他产品类型如何，都有可能适合进行对比测试。您可以调整定价、运输细节、结账页面流程、产品描述、图片，甚至是产品本身的功能，看看什么最能促进销售。

您的网站

现在，进行 A/B 测试的时机已经成熟！

每个页面都可能包括网页文案、图片、按钮以及它们的布局。还有一些更通用的元素，如统一所有页面的设计、菜单、帮助用户浏览网站的页脚、字体、速度、在移动设备上的响应速度等。这些元素中的任何一个都可以逐步改进，以提高网站的关键性能指标，如点击率、转化率、跳出率等。

博客内容

如果博客是您内容营销策略的一部分，您就会知道它有多耗时（如果您外包，则需要大量资金）。因此，我们建议您在博客上进行 A/B 测试，以充分利用博客。

大多数营销人员首先要调整的是标题，但还有很多方面需要考虑。博文的哪些部分容易调整，但却能产生巨大影响？

想想副标题、图像、链接、按钮、行动号召和篇幅。如果你真的想彻底改变？甚至是内容本身。

电子邮件营销

正如我们已经提到的，营销电子邮件具有多种功能，非常适合进行小调整和小测试。电子邮件主题行、文案、图片和按钮都是非常适合进行调整以衡量打开率、点击率等指标的地方。

广告

在社交媒体、搜索引擎和其他网站上投放广告一直都是一种尝试。那么为什么不引入 A/B 测试呢？

与电子邮件类似，广告也可以根据其特点进行调整和比较。它们有标题、内容、通常是某种图像、按钮或其他行动号召。要找到这些元素中哪个组合最容易被观众点击，最好的办法就是通过不断测试。

例如，Facebook 和 Google 在其广告创建界面中内置了 A/B 测试功能。

小型企业A/B测试工具列表

如果你在谷歌上搜索 A/B 测试工具，可能会出现的热门选项包括 AB Tasty 和 Optimizely。这些工具都是该领域的佼佼者，拥有与之相匹配的客户名单、复杂功能和定制价格。

在本节中，我们将根据功能、重点和定价，重点介绍更适合小型企业的软件。

1. Zoho PageSense：集测试、优化和个性化于一体

PageSense 是 Zoho 的众多产品之一。与该平台的许多工具一样，它非常适合中小型企业，因为它简单易用且功能强大。

其功能包括网站分析跟踪、通过 A/B 测试进行分析和优化，甚至还可以根据真实访客数据和用户行为进行个性化设置。

Zoho PageSense 用户只需支付 12 美元/月的年费即可开始使用，月访问量可达 10,000 人。

2. Hotjar：大量网站测试工具

Hotjar 承诺将超越网站分析，为测试和提供高转化率网络体验提供各种工具。

特别是对于 A/B 测试，Hotjar 提供了热图和访客会话记录，可帮助您确定调整的影响。

您可以免费开始使用这些功能，随着网站访客会话的增加和功能的增加，Hotjar 的定价也会越来越合理。

3. Apptimize：跨平台测试

在我们这个多渠道的世界里，用户会在多个平台上与您的企业互动。Apptimize 明白这一点。

通过 Apptimize，您可以设置无缝实验，按用户和渠道跟踪影响，并优化移动、网络和其他平台的数字体验。

遗憾的是，Apptimize 的成本并不透明，因此我们不得不认为他们的成本偏高。你似乎可以建立一个免费账户或获得一个演示，看看他们的产品和价格是否适合你。

4. VWO：寻找前端和后端改进的机会

VWO 可能是我们列表中最复杂的产品，它为优化用户体验提供端到端的支持，但这也是我们想将其包括在内的原因。

对于精通技术或拥有精通技术的支持团队的网站所有者来说，VWO 甚至可以深入研究您的网站代码，并利用它进行服务器端实验。这将帮助您确定在速度、安全性和其他轻量级软件无法触及的领域进行迭代的机会。

由于其先进性，使用 VWO 的价格较高。您可以免费开始使用他们的测试功能。下一个网络测试计划的起价为每月 219 美元，每年最多可跟踪 10,000 个月用户。如果按年收费，增加服务器端测试将额外增加 553 美元/月。

5. Lucky Orange：易于集成的测试工具

Lucky Orange 希望帮助忙碌的业主重拾工作。这里也一样！

为了实现这一目标，他们提供了大量适合您的流程的功能，以测试您在网站上所做的更改。这些功能包括调查、热图、会话记录和即时聊天功能，以便客户支持人员与游客即时互动。

如果您非常希望看到实际消费者对 A/B 测试变体的实时反应，那么幸运橙将是您工具包中的一个有用工具。

Lucky Orange 每月可免费使用 100 次。之后，每年的定价从 32 美元/月开始，每月最多 5,000 次。

6. CartFlows：WordPress电商网站的A/B测试

CartFlows 是一款独特的 WordPress 插件，专注于通过智能追加销售、动态折扣、购物车放弃恢复和……你猜对了！A/B 测试来完美优化您的产品。

CartFlows 可轻松创建多个变体，运行测试，并根据测试结果一键实施更改。定价也非常简单，包含 A/B 测试的专业套餐起价为每年 299 美元。

运行多变量测试的6个简单步骤

实际上，这个过程会因人而异，比如你想花多少时间和金钱、你的业务和网站如何运作、你的技能组合、你在这个过程中选择使用的工具，也许还有其他数以亿计的变量。

因此，我们将保持高层次但有方向性的讨论，并介绍 A/B 测试流程的基本内容。如有任何独特之处，请随时添加！

1. 设定A/B测试目标

所有明智的商业行为都是从明确您想要实现的目标开始的。

您的目标是增加电子邮件营销时事通讯的注册量、提高销售额、降低跳出率，还是获得更多的行动号召按钮点击量？

确定一个或多个（但不要太多）具体的、可衡量的、最终可实现的目标至关重要，因为它能帮助你明确什么是最重要的，什么工具能帮你实现目标，以及如何衡量成功与否。

2. 选择要测试的内容

接下来，是时候决定你要测试网站的哪个元素来实现你的目标了。

可以是博客标题这样的小元素，也可以是网站整体设计的主色调这样的大元素。

这时候一定要记住，每次 只更改和测试 一个元素，这样才能准确地确定是什么影响了结果。

3. 创造出各种变化

现在是有趣的部分。为要测试的元素创建两个版本。

版本 A 应该是你的原始（控制）版本，以保持简单，版本 B 应该是你的测试变体。

因此，如果你要测试主页行动号召部分的新标题，选项 A 将保持不变。可能是 “注册订阅邮件列表！”。

而选项 B 可能会调整为 “立即加入我们的独家邮件列表”。

4. 进行A/B测试

如果你想对网站进行修改，并手动测量你的指标，你可以使用网站分析（如 Google Analytics 工具）以及跟踪一段时间内的销售数字。

如果你想节省时间，可以选择我们上面推荐的 A/B 测试平台之一。这种方法成本较高，但可以提供一些自动化机会和见解。更不用说，还能节省大量人工。

您需要让测试运行足够长的时间，以收集有意义的数据。我们稍后会详细讨论这个问题，但至少两周的时间是最理想的。为什么？为了确保您已经比较了足够多的实例，以了解版本 A 和版本 B 之间的真正差异。

5. 实施最佳版本

现在，您已经知道哪个版本对实现您的初始目标更有效了，是时候在您的网站、电子邮件营销平台或其他地方实施它了。

对于未来的 A/B 测试项目，这就是现在的变量 A！

6. 不断迭代

A/B 测试不应该是一次性任务，而应该是一个持续的优化过程，每次有带宽时，您都要重新审视这个过程。

一旦你在一个地方测试并实施了成功的改变，你就应该有信心并掌握诀窍，对网站的其他区域和元素进行实验和改进。

通过不断重复整个过程，您可以确保您的用户体验不断发展，更好地实现您的目标，并提高每个企业的关键成功数据点–收入！

使用A/B测试结果时应避免的错误

当然，A/B测试并非无懈可击，初学者应注意一些最常见的错误。

过于认真

当然，样本量对任何实验的成功都至关重要。一些规模较小的企业根本没有足够的用户量来得出具有统计学意义的结果。

请记住，理想的样本量是相对于当前的研究而言的。但一般来说（具有讽刺意味的是），人口越少，比例越高。因此，如果您的受众总数约为 800 人，那么 30% 或 240 人的样本就是典范。而对于一个 5000 人的大群体来说，10% 左右或 500 人的较小比例就足够了。

现在，如果你没有这些数据，继续进行 A/B 实验也没有什么问题。但切记要慎重对待这些结果，不要把时间或金钱无限制地投入到测试或调整中。

反应过早

当你时间紧张或兴奋时，很容易过早停止 A/B 测试，并根据即时结果采取行动。问题是，异常情况可能发生，因此测试时间越长越好。

但什么时候才算足够呢？

就像很多事情一样，这里没有严格的规则。通常情况下，建议至少测试几周。变更的影响越大，您可能需要更长的测试时间。对于样本量较小和/或较复杂的测试，时间越长越好。如果您发现自己一次又一次地得到类似的结果，那么您可能已经将测试的潜力发挥到了极致。

许多 A/B 测试工具都会在整个过程中为您提供指导，因此不必过于担心。

抓住疯狂的指标

在一次 A/B 测试中尝试测量过多指标很容易导致混乱和不知所措。此外，监控大量数据点会增加看到随机模式的几率，而这些模式实际上并不意味着什么。

相反，最好选择几个非常重要、有影响力的指标，在 A/B 测试过程中坚持测量，比如那些测量营销成功率、参与度和转化率的指标。

小结

我们希望我们已经说明了 A/B 测试是如何成为一种简单而强大的方法来提高小型企业网站的指标。

它是最平易近人、以数据为导向的方法之一，能帮助企业做出明智决策、提高转化率和客户满意度，并最终提高销售额。

当然，这并不意味着不费吹灰之力！