你知道为了完成一项简单的任务而被应用程序淹没的那一刻吗？预订旅行意味着要在 Skyscanner、Airbnb、Uber 和其他十几个应用程序之间跳来跳去–每个应用程序都需要你的关注，每个应用程序都在争夺屏幕时间。让我来向您介绍人工智能代理：您的新数字管家，他们不只是服从命令，还会预测您的需求。它们可不是 2020 年的普通聊天机器人。现代人工智能代理，或者任何用于任务管理的人工智能聊天机器人，都能在一次随意的对话后为你预订整个假期，为你的账单谈成更好的交易，甚至与客服人员争论，让你不必这样做。
但这里有一个价值数十亿美元的问题： 随着这些人工智能聊天机器人变得越来越智能，你满是应用程序的主屏幕会不会变得过时？
为什么AI代理会出现在您的应用中？
我们都有过这样的经历，为了完成一项任务而在不同的应用程序之间来回切换。无论是预订旅行、购买小工具还是管理账单，我们常常感觉自己在做繁重的工作。但是，人工智能代理正在改变这种状况。你只需说出你想要什么，他们就会帮你完成，而不用在平台间点击、滑动和切换。以下是这些智能数字助理悄然取代你最喜欢的应用程序的原因：
1. 不再为应用切换烦恼
想一想你上一次网上购物的经历。你可能
- 搜索亚马逊
- 查看沃尔玛的价格匹配
- 在 Reddit 上查看评论
- 最后查看了…
人工智能代理可以在一次无缝对话中完成所有这些操作：“为我找到价格最优惠的 AirPods Pro，确保它们是正品，并使用我的 Capital One 卡获得 3% 的返利”。
噗。搞定。无需跳转应用程序。
2. 应用打得更脏 – 代理打得更聪明
随着人工智能代理自主处理任务的能力越来越强，各大科技公司都在调整策略，以保持生态系统中的用户参与度。Lyft 已采取措施屏蔽 Mystro 等第三方应用程序，这些应用程序可自动接受司机的搭乘。此举被认为是为了确保司机留在 Lyft 的平台内，从而保持对用户体验的控制。
亚马逊正在尝试推出“为我购买”功能，允许用户在不离开亚马逊应用的情况下从第三方网站购买商品。该功能由亚马逊的 Nova 人工智能系统和 Anthropic 的 Claude 提供支持，使人工智能能够代表用户完成购买流程，包括支付和运输细节。
这些发展凸显了一个更广泛的趋势，即科技巨头正在利用人工智能创造更加集成和独立的用户体验，从而有可能减少对多个独立应用程序的依赖。
应用巨头纷纷押宝AI代理
从 Adobe 到 Salesforce 等传统应用程序公司都在积极地将人工智能代理嵌入其生态系统，将被动的工具转变为主动的助手。Adobe的Firefly现在可以在Creative Cloud中自主生成营销资产，而Salesforce的Agentforce则可以在没有人工干预的情况下处理34万多个客户查询。
ServiceNow 报告称，人工智能代理实现了人力资源和 IT 工作流程自动化，每年可节省 40 万个工时，年化价值达 3.25 亿美元。就连亚马逊的 “为我代购”（Buy for Me）代理也会在网上购物，将用户锁定在其应用程序中，此举有可能颠覆依赖人工浏览的竞争对手。
市场动力（2025-2030 年）
- 人工智能代理市值从 73.8 亿美元增长到 470 亿美元
- 到 2026 年，82% 的公司将部署人工智能代理
- 到 2030 年，80% 的客户互动将由人工智能驱动
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人工智能代理市场正在经历大幅增长，预计在 2025 年至 2030 年期间将从 73.8 亿美元增至 470 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 44.8%。人工智能代理在各行各业的广泛应用推动了这一激增。根据凯捷公司的一份报告，82%的企业计划在未来一到三年内整合人工智能代理，利用它们来完成电子邮件生成、编码和数据分析等任务。此外，Gartner 预测，到 2029 年，人工智能代理将在没有人工干预的情况下自主解决 80% 的客户服务问题，从而使运营成本降低 30%。这些趋势凸显了人工智能代理将在未来几年对企业运营和客户互动产生的变革性影响。
打造自己的AI代理（无需 PhD）
想涉足代理革命？好消息是，您不需要成为硅谷工程师就可以开始。只需掌握基本的编程技巧和一些免费资源，您就可以创建功能强大的人工智能代理来简化各种任务。以下是任何人都可以尝试创建自己的人工智能代理的方法：
1. 维基百科搜索
作用：它能根据你的问题直接从维基百科获取答案，就像一个聊天形式的智能搜索引擎。
如何开始？
- 熟悉 LangChain
- 作为工具的维基百科 API 封装器
- 分步教程
酷炫因素：你可以把它变成一个定制的研究助手。向它询问任何问题，它都会立即从维基百科中获取经过事实检验的答案，而无需打开浏览器。
2. 客户支持语音代理
它能做什么？通过实时、人工智能驱动的语音交互增强客户服务，显著提高用户满意度和运营效率。
你需要什么？
- 对 Python 有基本了解
- 语音识别服务的 API 密钥
- 熟悉语音到文本和文本到语音处理
- 循序渐进的教程
酷炫因素：您的人工智能语音代理可以全天候处理客户咨询，提供即时回复，将人工代理解放出来处理更复杂的问题。
3. 金融市场分析代理
它能做什么？利用及时准确的分析，驾驭复杂的金融市场，做出明智的投资决策。
你需要什么？
- 熟练掌握 Python
- 熟悉 LangGraph Supervisor 等人工智能代理框架
- 访问金融数据源
- 分步指南
酷炫因素：您的人工智能代理可以自动分析市场趋势并提供投资建议，从而简化投资者的决策过程。
现在，一个普通人只需掌握基本的 Python 技能和免费教程，就能在一个下午内创建一个用于任务自动化的人工智能聊天机器人，如维基百科研究机器人、全天候客户服务语音代理，甚至是金融市场分析器。如果你能用笔记本电脑自动完成维基百科搜索或股票分析，那么想象一下财富 500 强企业正在利用数千名工程师、数十亿美元的研发经费和专有数据做些什么。
谁是真正的赢家？
真相是什么？不是应用程序，也不是代理；两者都是。应用程序并没有消亡，它们正在发展成为由代理驱动的中心。抵制的公司有可能成为第三方代理的美化数据提供者。赢家是谁？那些像 Expedia 和 Canva 这样的公司，它们的人工智能行程规划器和设计助手现在可以减少用户 60% 的工作量。
茁壮成长的应用程序
- 深度工作工具（Figma、Photoshop、Notion）
- 隐私优先的应用程序（Signal、ProtonMail）
- 代理驱动的混合型应用（Canva 的 Magic Studio、Expedia 的 AI 规划师）
即将消亡的应用程序
- 单一用途的实用工具
- 任何只是广告幌子的应用程序
- 拒绝与代理合作的应用程序
企业不仅要建立单一用途的代理，还要部署整支代理大军，在各个部门协同工作：
- 客户服务？人工智能代理正在实时处理数以百万计的咨询，将人力成本降低了40%以上。
- 金融？摩根大通的 IndexGPT 通过机器精确分析市场，发现了人类无法发现的趋势。
- 人力资源？人工智能招聘人员每小时筛选 10,000 多份简历，消除了偏见和有争议的人工判断。
家庭中可能发生的事情与大型科技公司内部正在发生的事情之间的差距是指数级的。你的维基百科机器人很可爱，但它们的人工智能生态系统正在改写整个商业模式。问题不在于人工智能代理是否会占据主导地位，而在于它们将人工流程（和工人）甩在身后的速度有多快。
小结
那么，这一切对你意味着什么呢？为了完成简单的任务而在不同应用程序之间跳来跳去的日子已经一去不复返了。用于任务自动化的人工智能聊天机器人正迅速成为与技术互动的更智能方式。无论您是预订旅行、理财还是经营业务，这些代理都能为您分忧解难。虽然应用程序不会在一夜之间消失，但那些不思进取的应用程序将会迅速消亡。真正的赢家是谁？那些接受这种转变的人，他们不是像专业人士一样学习编码，而是知道如何向正确的人工智能代理提出正确的要求。
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