掌握12个提示词技巧，让人工智能发挥最大作用

使用最新的人工智能工具有点像让 10 岁的爱因斯坦做你的助手。他们非常聪明，但如果你想得到有用的答案，就需要提供大量有条理的指导。

这就是人工智能提示工程的艺术。

生成式人工智能的专家们仍在摸索如何与 ChatGPT 等工具沟通，以提取最佳回复。不过，基本原则已经相当成熟。

在这份简明指南中，我们将揭示编写有效人工智能提示的最佳实践，包括使用的最佳语言、如何训练人工智能模型以及完善输出的技巧。

什么是人工智能提示词？

基本上，提示就是你对人工智能模型发出的指令。

如今，大多数流行的人工智能工具都接受文本提示，你可以通过类似聊天的界面提交。一些生成式人工智能模型，如克劳德，也可以接受图像、数据和代码文件。

从根本上说，提示是一种与软件交互的方式。你只是在使用文本指令，而不是点击按钮。

关键区别在于，人工智能没有简单的因果关系。人工智能工具需要指导，因为它们不像人类那样能真正“理解 ”提示。

相反，这些模型会根据它们从海量数据中学到的概率和模式生成响应。这就意味着，要引导人工智能提供最准确、最有用的答案，清晰准确的指令是必不可少的。

这更像是一个互动游戏，而不是一个简单的工具。

人工智能模型如何理解提示？

如今，大多数生成式人工智能模型都是 LLM（大型语言模型）。通过使用大量数据，这些系统已被训练成能够识别语言模式。

当您提交提示时，模型会逐个研究每个单词和短语，并在提示的大背景下进行研究。然后，它将根据以前见过的所有语言模式，尝试评估您所写内容的含义。

例如，你可能会要求人工智能生成工具为你正在写的一本书想出一些“有创意的标题”。

在这种情况下，“创意”指的是什么？人工智能会考虑它在训练数据中看到的该词的类似用法，并根据这些关联的概率得出最佳猜测。

人工智能提示如何转化为输出？

正如人工智能模型使用模式识别来理解您的提示一样，它们也使用类似的方法来产生输出。

想象一下，你研究了莫奈的每一幅画。然后，有人让你按照他的风格创作一幅新作品。

你可能无法完美地再现一幅具体的画作。但你会记住一些作品的总体基调和关键元素。这就像混音一样。

这基本上就是生成式人工智能的工作原理–只不过混音部分是由数学控制的。大多数模型根据概率来创建输出，有点像高级自动完成。

如何为人工智能设计提示词（12 项基本技巧）

理论讲得够多了。你想用人工智能来完成工作，对吗？

为了帮助您充分利用所选模型，我们汇编了一份游戏专家使用的最佳人工智能提示技巧清单。

让我们直接进入主题：

1. 超级具体

当你第一次发现人工智能技术时，很容易相信你可以通过非常简单的提示完成巨大的目标。

遗憾的是，事实并非如此。

当前人工智能模型的输出在很大程度上反映了它所输入的提示。如果你写下一个非常基本的通用请求，人工智能就会提供与之相匹配的同样模糊的输出结果。

反之，你可以通过编写非常具体的提示来获得非常详细、有针对性的输出。留给人工智能的解释空间越小，得到的结果就越令人满意。

不要：Write a blog post about fishing（写一篇关于钓鱼的博文）。

完成：撰写一篇 1,500 字的博文，介绍英国的鲑鱼垂钓。比较飞钓和旋钓技术。包括关于鱼竿长度和重量的部分，并谈谈黑身飞C鱼饵是如何成为最佳选择的（Write a 1,500-word blog post about salmon fishing in the UK. Compare the fly fishing and spin fishing techniques. Include a section on rod lengths and weights, and talk about how the black-bodied flying C lures are the best option）。

2. 使用范例

与人工智能一起工作时，要把自己当成老师。不要只是告诉模型该做什么，而是要告诉它你想要什么。

包含一个你想要的输出结果的好例子是塑造几乎所有人工智能工具的结果的好方法。您可以使用这一技巧来调整输出结果的风格、格式、主题和长度。

这对于在内容创建中保持一致的风格特别有用，但它也适用于数据格式、为电子邮件定调等。

不要：为一双新的赤足鞋撰写产品描述，并加宽鞋头。（Write a product description for a new pair of barefoot shoes with a wider toe box.）

做：为一双新的赤足鞋撰写产品描述，鞋头加宽。复制该产品描述的语气、风格和一般结构： [粘贴示例］（Write a product description for a new pair of barefoot shoes with a wider toe box. Copy the tone, style, and general structure of this product description: [PASTE EXAMPLE]）

3. 询问人工智能模型需要什么

你知道可以让人工智能通过提示来帮助你吗？

这个技巧不会带来完美的结果，但它是制作好的提示的一个很好的起点。

试着询问您选择的人工智能工具，它需要什么来产生特定的结果。然后告诉模型提出一些明确的问题，以便对输出结果进行微调。

不要：为鞋子编写产品描述（Write a product description for shoes）。

做：What specific details about these shoes do you need to be most helpful for crafting an effective product description?（您需要关于这双鞋的哪些具体细节，才能对撰写有效的产品描述最有帮助？）

4. 尝试提示链

在现实世界的对话中，我们经常会将多个询问组合成一个单一的思维链。

这在人工智能交互中是大忌。当前的模型很难兼顾不同的想法。

要想获得最佳效果，最好一次只关注一个问题或任务–这种技术被称为“提示链”（或“思维链提示”）。

这能让人工智能更容易理解您的需求，并给出简洁明了的答案。

不要：我需要改进这份文档。找出文本中的语法错误，提出修改建议，并告诉我如何使文字更简洁。（I need to improve this document. Find any grammatical errors in the text, suggest how to fix them, and tell me how I can make the writing more concise.）

做：

1. 找出文中的语法错误。（Find grammatical errors in this text.）
2. 您能建议如何纠正这些错误吗？（Can you suggest how to fix these errors?）
3. 我怎样才能使本文的写作更简洁？（How can I make the writing in this document more concise?）

5. 确定您期望的答案类型

还记得考试吗？超级紧张。

至少（大多数）试卷都非常清楚地告诉你应该如何回答每道题。因此，即使你汗流浃背，也很难答错。

人工智能系统不会有成绩焦虑症，但它们仍然需要关于如何作答的明确指示。

在编写提示时，请确保准确定义您所需要的内容。

不要：给我一些美联社风格的新闻标题示例。（Give me some examples of news headlines in AP style.）

做：给我五个美联社风格的新闻标题示例，以要点列表的形式提供。（Give me five examples of news headlines in AP style, delivered in a bullet point list.）

6. 不必总是彬彬有礼

从小养尊处优，懂礼貌是本能。当你提出要求时，自然会在最后加上“请”。

目前的人工智能系统并不真正了解礼貌，但这些词会对您收到的输出产生影响。

大多数模型都会反映出你的语气，因此礼貌、温和的提示通常会得到同样文明的回应。此外，研究表明您更有可能获得冗长、详尽的输出。

相比之下，中性的提示通常更切中要害。

教训？礼貌用语要三思。

不要：你能为我列出棒球评论中常用的五个词吗？谢谢。（Could you provide me with a list of five words commonly used in baseball commentary, please? Thank you.）

做：提供棒球评论中常用的五个词的列表。（Provide a list of five words commonly used in baseball commentary.）

7. 让人工智能发挥作用

默认情况下，大多数人工智能工具都扮演着得力助手的角色。它们是福尔摩斯的华生医生，是蝙蝠侠的罗宾。

但实际上，人工智能完全可以扮演任何角色。您只需提出要求即可。

如果你想生成某种写作风格，或根据正确的专业水平定制输出，这种技术就特别有用。

您甚至可以要求人工智能与您一起进行角色扮演–只需提及角色是谁即可。这对你准备面试，甚至写小说都很有帮助！

不要：请解释 KYC（了解您的客户）技术的工作原理。（Please explain how KYC (know your customer) technology works.）

做：你是金融和保险专家，擅长预防欺诈。请解释 KYC（了解你的客户）技术的工作原理。（You’re an expert in finance and insurance, specializing in fraud prevention. Explain how KYC (know your customer) technology works.）

8. 用情感塑造输出

当前的人工智能模型与我们在科幻小说中看到的智能机器人完全不同。它们没有“感情”。

不过，它们 能够理解人类情感的影响–至少在语言方面。

在提示中使用情感术语可以增加特定指令的重要性，并鼓励在输出中使用不同的语气。

不要：使用提供的数据表，为我的公司撰写一份年终报告。（Using the data sheet provided, write an end-of-year report for my company.）

请：使用提供的数据表，为我公司撰写一份年终报告。只使用数据表中的信息至关重要。我的职业生涯岌岌可危！（Using the data sheet provided, write an end-of-year report for my company. It’s vital that you only use information from the data sheet. My career is on the line!）

9. 对于书面内容： 描述你的受众

ChatGPT、Claude 和 Gemini 等工具可以创建几乎任何风格的内容。最棘手的是如何让它们理解你的需求。

为了确保人工智能生成的内容能达到要求，请确保在提示中包含目标受众的详细信息。尽可能多地添加细节，如人口统计、兴趣以及他们可能喜欢的其他出版物。

不要：撰写一篇关于新员工入职挑战的 LinkedIn 思想领袖文章。（Write a LinkedIn thought leadership post about the challenges of onboarding new staff.）

做：撰写一篇关于新员工入职挑战的 LinkedIn 思想领袖文章。这篇文章应该针对三四十岁的首席执行官和创始人，在 50 名员工或以下的成长型初创企业工作。他们喜欢在业余时间阅读 DreamHost 的文章。还喜欢打皮球。（Write a LinkedIn thought leadership post about the challenges of onboarding new staff.The post should be aimed at CEOs and founders in their 30s and 40s, working at growing startups with 50 employees or fewer. They enjoy reading DreamHost articles in their spare time. And playing pickleball.）

10. 视觉内容：参考摄影和艺术

用人工智能生成图像与通常的聊天式互动有些不同。你仍然要输入文本和文件，但人工智能会用视觉内容做出回应。

如果你只是在探索，你可以输入任何你想要的内容，看看会得到什么回报。但如果你有特别的想法，就需要仔细考虑提示的确切语言。

一个关键的技巧是参考艺术和摄影风格。您是想要一幅逼真的松鼠弹奏班卓琴的图片，还是想要一幅漫画风格的图片？这些细节都很重要。

您还可以提及照明、相机镜头类型、天气条件、环境以及其他任何可能影响最终效果的细节。

不要：冲浪者乘风破浪的形象。（Image of a surfer riding a wave.）

做：简约线描，描绘一名男性冲浪者骑在桶状波浪上，阳光、蓝天、粉色冲浪短裤。（Minimalist line drawing of a male surfer riding a barrel wave, sunlight, blue sky, pink surf shorts.）

11. 用于教育：让人工智能成为你的私人教师

像 ChatGPT 和 Claude 这样的平台可以提供有关任何话题的信息。不过，谷歌也可以。

这些平台的真正价值在于，你可以就任何话题展开对话。

与其写一些类似谷歌搜索的提示，不如让你选择的人工智能模型成为你的导师。例如，你可以

• 上传教科书，让人工智能总结要点。
• 让人工智能工具用练习题测试你的知识。
• 在你能接受的水平上用外语设置一个练习对话。

12. 自动化：不断改进以获得更好的结果

人工智能工具非常适合实现日常管理自动化，例如重新格式化数据或撰写模板邮件。

你有可能在第一次尝试时就为这些任务写出完美的提示。

不过这种情况并不多见。大多数人工智能专家都会花时间进行实验和改进，然后再将提示语部署到野外。

如果你在尝试自动化某些东西时，第一次没有成功，不要放弃。就像教孩子骑自行车一样，他们还需要一段时间才能参加环法自行车赛。

我应该使用哪种人工智能？

上述提示适用于大多数流行的人工智能工具。不过，同样的提示会引起每个模型的不同反应。

那么，您应该针对每项任务使用哪种工具呢？下面是一份快速小抄：

这绝不是一份全面的清单，但它包含了最流行的人工智能用例中最成熟的工具。

排除人工智能问题

人工智能是不可预测的。你可以写一个非常好的提示，但仍然会收到一个毫无意义的答案。如果您的请求不符合某些标准，模型甚至会拒绝回答。

这种小插曲可能会令人沮丧。幸好，我们有办法克服这些问题：

• 误解：有时，人工智能模型会理解错误。这里的解决办法就是具体化。在下达指令时要非常明确，并提供上下文以指导人工智能。
• 不相关的回应：即使人工智能能够理解您的意思，它也可能会涉及与您的需求并不相关的话题或例子。为了避免这种情况，请使用清晰的语言缩小回复范围。
• 重复输出：当前的人工智能模型倾向于默认为任何给定问题或提示的明显选择。如果您想将其混合起来，可以在提示中鼓励创造性。例如，要求人工智能生成“古怪”或“有趣”的结果。
• 人工智能幻觉：有时，生成式人工智能模型会胡编乱造。防止出现这种情况的最好办法就是在制定答案时指定应使用的信息来源。还要确保对输出结果进行事实检查！

小结

人工智能的新兴世界给人的感觉就像在未知的水域中驾驶一艘船–令人兴奋，但又充满不确定性。

部分原因是这项技术非常新。即使是专家也在不断学习这些智能系统。

如果你现在就想充分利用人工智能，就要准备好玩转各种工具。以上述提示为起点，尝试不同的方法。

作为提醒，以下是关键原则：

• 要具体。
• 使用实例。
• 将复杂的想法分解成小块。
• 明确你想要什么。
• 仔细考虑语言。
• 询问人工智能需要哪些更详细的输出。