内容就是洞察力！以无数的形式和风格来表达，它是让读者感受、思考和改变他们生活的信息。人工智能的最新进展，如自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG），已经使公司能够将路由内容生成/自动化任务自动化。我们解释了所有相关术语和技术：
什么是内容自动化？
内容自动化是一套将内容营销中的人工流程自动化的技术。内容自动化不仅仅是自动生成内容。它的目的是将内容生命周期的每个阶段自动化，从内容生成到保持内容的更新。
什么是内容营销？
内容营销是内向型和数字营销最有效的策略之一。内容能提高你的品牌知名度，与你的受众建立信任，并将他们变成可能成为产品传道者的客户。内容营销既与你公司自己的网站和博客有关，也与Twitter、Facebook、Pinterest等社交媒体平台有关，这些平台的受众每天都在探索新内容。
什么是内容体验？
内容营销过程就是创造和传播内容，并改善内容体验。改善内容体验可能比改善内容质量更重要。
例如；我喜欢游泳。如果你在下雪天带我去游泳，可能不会是我有史以来最好的游泳体验（我知道有北欧人在冰冷的水中游泳，我不是他们中的一员）。
因此，渠道、时间、频率或者说是内容分布也和内容一样重要。有许多软件工具可以帮助营销人员在正确的时间通过正确的渠道用正确的信息接触到正确的客户，如Nudge（帮助识别哪些账户需要联系）和Crystal Knows（考虑到收件人的个性，帮助个性化你的信息）。
在这里，我们专注于创建内容，但请随时检查我们的人工智能在营销中的部分，以探索内容体验的其他部分。
人工智能在内容营销中的应用案例有哪些？
人工智能可以通过促进内容创作、策划和分发，以及分析内容的表现来协助组织进行内容构思。
1. 识别要写的主题
一篇内容的成功取决于对该主题的兴趣以及现有内容如何满足这种兴趣。例如，这两个值都可以用免费的工具来估计，如网络的谷歌搜索控制台。想出相邻的主题来写，分析它们的潜力，并挑选出最有潜力的主题，这是一个相对容易和可自动完成的任务。
想出相邻的话题似乎很困难，然而，即使是相对简单的在谷歌搜索控制台数据上训练的词嵌入模型，也能根据它们出现的频率来识别类似的词。词嵌入是自然语言处理（NLP）技术之一。
2. 生成内容
在NLP和自然语言生成（NLG）技术的帮助下，企业可以加快内容创建的过程。尽管内容创建机器人还不具备创建完整的情感动人的博客文章的能力，但它可以创建文本、图像和声音等内容。
3. 校对
校对人类撰写的内容是人工智能在内容营销中的另一个应用领域。例如，Grammarly是一个复杂的人工智能产品，用于分析用英语写的句子，并在发现语法错误时纠正用户。
4. 个性化的内容
人工智能算法可用于跟踪个人的行为模式和他们对内容消费的偏好。这些洞察力可用于个性化的内容。例如，Überflip汇总了内容，并使用人工智能和意图数据来预测、推荐和自动实现个性化的内容体验。
5. 实时SEO建议
有一些工具声称可以通过使用人工智能增加文章在搜索引擎上获得更高的排名的机会。我们对目前市场上倾向于使用关键字计数等简单化方法的产品相当怀疑，但这是一个复杂的解决方案可以产生影响的领域。
6. 更新内容
保持不变的内容很快就会失去价值。自动更新可以减轻内容生产者的重大负担。例如，Quark可以自动更新每个文件、内容和组件。它还自动调整不同设备的格式，以确保每个内容以正确的方式传递给正确的客户，以改善客户体验。
内容生成如何实现自动化？
内容创作仍然大多是手工操作。从零开始，创造创新、有效和原创的内容是一项艰难的工作。在内容创作过程中，有许多方面需要考虑，如SEO（搜索引擎优化）、风格、独特性和内容目标。
不同类型的内容，如视觉、音频和文本，可以由人工智能算法自动创建。机器学习和深度学习技术搜索、分析和学习与特定关键词相关的文章，以创建独特和优化的内容。然而，大多数机器生成的内容会被认为是衍生品，可能不符合你的组织的风格或服务于你的内容目标。因此，在大多数情况下，人类需要对机器自动生成的内容进行质量检查或建立在其基础上。
文本内容：
处理文本生成的人工智能的分支被称为自然语言生成（NLG）。我们在下面列出了几个提供NLG服务的公司。由于我们也在准备文本研究的业务，你可以问我们是否利用这些公司的服务。当我们测试这些解决方案时，我们找不到一个可以准备B2B的、简明的、数据驱动的、经过充分研究的文章的解决方案。他们甚至不能作为一个起点，删除他们的文本并重新开始我们自己的工作会更快。
然而，在B2C以及内部文件中，要求是不同的。我们已经看到B2C公司使用此类工具的证明。此外，从数据中创建报告是很直接的，像Quill和Wordsmith这样的公司为此提供了很有前途的工具。然而，我们的文章不仅仅基于简单的电子表格。我们依靠采访、专家见解和行业分析，所以我们不能使用这些工具。
Articoolo是一个自动生成文章的工具。对于完整版和其他功能如SEO优化，订阅是必要的。
Wordsmith
Automated Insight的Wordsmith将文件变成文本。当你把Wordsmith连接到Excel、Word或Tableau文档时，它可以从基础数据中产生可供媒体使用的简明的口头总结。
Wordsmith已经在为大客户创造内容：
- 为美联社制作4K公司收益报告/季度
- 为GreatCall提供5万份个性化的叙述/周
- 为bodybuilding.com提供10万份锻炼回顾/周。
Wordsmith作为一个SaaS平台运作，你可以用2.4万美元/年获得500个产出/月。随着数量的增加，订阅价格下降，使大型平台只需花几分钱就能制作内容。
Quill
Narrative Science的Quill是一个类似的内容生成服务。Quill是作为一种管理服务出售的，对于大多数使用情况，其价格为1万美元/月。
Image Creation
2017年，谷歌成功地从句子中创建了有意义的图像。你可以观看下面的视频，或者阅读文章，了解它是如何工作的。
Deep Dream Generator结合了两张给定的图片，将一张图片的风格转移到另一张图片上。这样的过滤器现在在社交媒体应用中很常见。这里有一些由Deep Dream Generator创造的例子：
你可以在Deep Dream Generator看到原始图片。(你需要先注册)
声音
阅读内容是一个相对容易的任务，计算机已经阅读了多年。谷歌的双工系统甚至在其语音中引入了类似人类的停顿和填充音及单词。
一些艺术家也声称使用人工智能算法来创作歌曲，然而这些更多是新奇的东西，而不是主流娱乐。在下面这首歌中，音乐据称是用人工智能创作的，而歌词则是由塔伦写的。
为什么依赖内容自动化？
与传统的内容营销相比，内容自动化对内容管理有优势。它可以
- 提高内容创建和管理的效率
- 提供工作流程自动化，减少人工错误
- 改善客户体验
- 提供合规性
内容自动化的最佳实践是什么？
- 在投资这一领域时，建议谨慎行事：即使一些供应商对其工具的能力大肆宣扬，我们还没有遇到一个足以让我们使用的内容自动化工具。一个机器人仍然不可能在没有任何人类指导的情况下写出受欢迎的、有吸引力的内容。
- 即使是当今顶级的内容自动化工具，也可以通过人类的努力来增强。即使有最先进的技术，也不可能实现内容的完全或重大自动化。公司应该专注于寻找能够增强其团队能力的工具。这些工具可以是校对工具或自动内容创建者，他们创建的文章后来被人类改进。校对工具已经很有帮助，因为它们提供自动抄袭检查、参与度评估和音调评估。
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