在整个软件开发生命周期中的无缝协作有助于团队成功完成项目并获得更高的客户满意度。它不仅能加快部署和交付，而且还能减少团队成员之间的摩擦。DevOps工具勾选了所有这些方面，这就是为什么DevOps在最近几年见证了过剩的采用。
DZone在2019年11月发布的一份报告称，DevOps市场在2017年产生了29亿美元，预计到2022年这一数字将达到约66亿美元。尽管它在不同规模的组织中不断被采用，但许多人对DevOps的真正含义感到困惑。
关于DevOps的许多误解之一是认为它只是一种工具，而其他人则对其方法、哲学、文化和目标感到困惑。没有单一的DevOps工具，而是一套对DevOps工程师、开发人员、操作人员和团队中其他人来说必不可少的DevOps工具或工具链。
这篇文章向你介绍了DevOps，它的实践、文化、好处，以及更多。此外，我们还为软件开发生命周期的各个阶段精心挑选了30种最好的开发工具。
- 什么是DevOps？
- 为什么要创建DevOps？
- DevOps的好处是什么？
- DevOps是如何工作的？
- 什么是DevOps文化？
- 7种基本的DevOps实践
- 谁在使用DevOps，出于什么目的？
- 什么是DevOps工具？
- DevOps自动化工具
- DevOps Pipeline (CI/CD)工具
- DevOps版本控制工具
- DevOps配置管理工具
- DevOps测试工具
- DevOps监控工具
- 更多DevOps工具
什么是DevOps？
DevOps是实践、文化理念和工具的综合体，以提高组织提供IT服务和应用的能力，比传统的开发过程更快。
通过采用DevOps，组织可以改进他们的产品，通过快速反馈和修复为客户服务，在市场上获得竞争优势，并更快地实现其业务目标。
DevOps=开发+运营
简单地说，DevOps是一种思维方式，有助于消除传统开发流程和运营中的路障，缩短软件开发的生命周期。
这种模式使开发团队和运营团队能够在整个软件生命周期中有效合作，从开发阶段和测试到部署和运营。
在DevOps实施中，技术的使用也是关键的方面之一。众多的DevOps工具利用动态和可编程的基础设施，可用于自动化、测试、配置、集成、交付和其他流程。
DevOps的起源
Patrick Debois在2009年创造了 “DevOps “这个术语。他是比利时的顾问、敏捷实践者和项目经理，成为早期DevOps的领导者之一，并通过将开发中的 “Dev “和运营中的 “Ops “结合起来形成了这个词。
在这里，”Dev “不仅仅是指开发人员，而是指参与开发软件产品的每一个人，包括问答、开发、测试、计划等学科。
同样，”Ops “是一个总称，指参与运营团队的所有人，包括系统工程师、数据库管理员、系统管理员、安全专家、网络工程师、发布工程师、运营人员等。
正如上一节所解释的，DevOps是一种心态或文化。而这种思维方式并不是从一块石头上刻出来的。
相反，它起源于多年前最优秀的头脑，并由来自不同IT学科的前瞻性专家培育和构思。
许多基本的DevOps思想受到了精益、敏捷、企业系统管理、丰田方式和戴明的计划-执行-检查-行动方法等实践的启发。
1993年，电信信息网络架构联盟定义了一个服务生命周期模型。这个模型将电信运营与软件开发相结合。
一些专业人士说，DevOps是作为一种反对 “自上而下 “的ITIL规定性方法而缓慢出现的。相反，DevOps倾向于 “自下而上” 的方法，并获得了牵引力，提供了一个灵活的软件开发实践，而不是一个僵硬的框架。
2009年，”Devopsdays”，第一个基于DevOps的会议，在比利时举行。Patrick Debois为这次会议奠定了基础，并作为一项运动传播到世界其他地区。
让我们来讨论一下DevOps的两个主要的先行方法：
1. 企业系统管理(ESM)
ESM兴起于2000年，其运行各种系统的方法仍处于原始状态。这就是为什么人们开始努力发展它。在这个阶段，ITIL Lite和Visible Ops方法的发展。此外，更多次要的、用于端到端系统管理的开源解决方案开始出现，包括Zenoss、Hyperic、Spiceworks等。
在最初参与DevOps发展的人中，很多是系统管理员，他们将ESM的主要最佳实践引入到DevOps中。这些实践包括配置管理、自动配置、工具链方法和系统监控。
在2008年和2009年举行了更多的会议，重点是运营和网络性能，并围绕这些过程分享最佳实践。慢慢地，像Chef和Puppet这样的配置工具被发布，它使人们更多地思考这些新的实践以及如何实施它们。
2. 敏捷开发
与此同时，敏捷开发在软件开发领域也在不断发展。它使开发人员、产品经理、QA、甚至客户之间能够紧密协作，填补空白，加速交付更好的产品。
这一运动的主要焦点是流程和类比，包括精益生产、看板流程和系统管理员。
许多组织和公司已经开始将DevOps纳入他们的软件开发周期，以加快进程，实现更快、更好的结果。
为什么要创建DevOps？
系统管理员和开发人员可以在各种理由上产生分歧，但他们都同意，两者都必须满足客户不断增长的需求。
这种需求包括对新功能、收入来源、服务和更好的产品的需求，此外还有一个更安全、稳定、高性能、没有中断和故障的系统。
所有这些需求都需要系统管理员和开发人员的参与，以便在客户面前展示更好的服务或产品。
现在，问题是公司可能被这些频繁变化和不断发展的客户需求所淹没。他们可能觉得有必要在两者之间选择一个选项：
- 处理一个不稳定的环境，并提供快速的变化
- 维持一个高度稳定的生产环境，但陈旧。
毋庸置疑，这两种选择似乎都是不可接受的，因为它们不能帮助企业为客户提供最佳的解决方案。
这就产生了对一种能够平衡生产环境、开发和运营两方面的系统或做法的迫切需求。
而这个问题的解决方案就是DevOps!
它的创建是为了在任何一方取得平衡，所以即使开发人员精心设计了一个更快的产品，运营也可以找到稳定系统的方法。
DevOps是一种可以将所有与软件开发相关的人员整合到其部署中的方式，其中包括业务用户、安全工程师、开发人员、系统管理员、测试工程师、QA和其他。
所有这些人都将被整合到一个高度自动化的单一工作流程中，共享一个共同的目标：快速提供高质量的软件，能够满足用户需求，同时确保系统的稳定性和完整性。
而这就是DevOps的诞生过程。
接下来，你可能会想，当你周围有其他选择时，为什么要首先使用DevOps？
不要担心。答案就在前面!
DevOps的好处是什么？
DevOps的优势
采用DevOps文化、工具和实践的团队可以有效地协作，变得更有生产力，更快地交付更好的产品，并实现更高的客户满意度，以实现业务目标。
DevOps通过提供一个富有成效的环境，培养相互协作、富有成效的沟通，以及组织内各团队的无缝整合，帮助提高业务敏捷性，无论团队成员在全球何处。
根据UpGuard的报告，63%的实施DevOps的组织经历了改进的软件部署和更频繁地发布产品。
让我们更清楚地了解DevOps如何帮助你并使你的团队受益。
1. 高开发速度
DevOps模式帮助开发人员和运营团队实现一切自动化，以更快的速度进行创新，以高速度生产高质量的软件，快速适应变化，并有效地发展他们的业务。
2. 快速交付
在DevOps的帮助下，你可以提高发布的速度和频率，适应短的发布周期，并缩短上市时间。当你快速发布产品及其功能时，你可以快速进行快速的错误修复，更快地响应客户需求，并通过提高产品质量在市场上获得竞争优势。
3. 系统稳定性和可靠性
DevOps实践和工具确保了软件质量和稳定性，以及所有引入的基础设施变化。像CI/CD和实时监控这样的实践对保持系统的稳定性很有帮助。这反过来又增加了你的软件在用户眼中的可靠性。
4. 可扩展性
有了DevOps，管理和操作开发流程和基础设施的规模会更大。具有一致性的自动化使你能够有效地管理不断变化和复杂的系统，并降低风险。
5. 安全性
DevSecOps是在管道中引入的，所以团队中的每个人都要负责维护安全，而不仅仅是你的安全团队。它可以帮助你跟踪安全问题，检测它们，并在它们可能造成任何伤害之前解决它们。
因此，你可以使用配置管理方法、自动化合规政策和细化控制来保持合规性并更好地控制安全。
6. 更高的客户满意度
由于加快了软件的交付，你将有足够的时间来收集客户的反馈，跟踪不同阶段的软件进展，并带来建议的变化。
因此，当你根据用户的需求来解决缺陷和改进软件功能时，会提高他们的满意度。他们会更加信任你的产品，并成为忠实的客户。
7. 在市场上的竞争优势
迅速适应不断变化的市场需求是关键。
DevOps的实施有助于你快速发布软件，快速交付，高端功能，更严格的安全，以及提高客户满意度。与其他以传统方式进行的企业相比，你将获得强大的竞争优势。
此外，它还有助于降低整个软件周期的成本，并使投资回报率和盈利能力最大化。
DevOps是如何工作的？
正如我们所强调的，在整个软件生命周期中，开发团队和运营部门在DevOps生态系统下一起工作，发展广泛的技能。
有时，安全和QA团队也与DevOps紧密结合，当安全成为主要关注点时，它被称为DevSecOps。
他们利用实践将缓慢和手动的过程自动化。为此，他们利用技术栈和工具来更快、更可靠地发展和运行应用程序。
让我们看看DevOps在整个软件生命周期中是如何工作的。
1. 规划
DevOps团队在寻找客户痛点以及如何通过产品解决这些痛点的同时，定义并构思他们要构建的软件。他们描述软件的能力和特点。
他们还计划使用哪些工具，以确保团队知道手头的任务，完成多少，是否能满足最后期限等。
2. 开发
在开发阶段，DevOps团队进行编码、审查、集成和部署到不同的环境。这些团队致力于快速创新优质产品，同时保持生产力和稳定性。
他们使用DevOps工具，如Chef、Terraform、Ansible、Kubernetes等，并将手动和重复的任务自动化。他们通过持续集成以较小的增量迭代任务。
3. 测试
对每一个代码进行测试，以检查它是否包含任何可能降低最终产品的有效性和性能的bug或错误。它也有助于提升客户体验。
为此，使用的DevOps工具有Selenium、Sentry等。
4. 部署
接下来，DevOps团队将软件可靠地、持续地部署到生产环境中。这个阶段还包括配置和部署所使用环境的完全受控的基础架构。
此外，DevOps团队需要定义一个精心设计的发布流程，并建立自动化的闸门，在各阶段之间移动软件，然后再提供给终端用户使用。这样，自动化可以帮助他们以更大的信心和轻松的方式生产产品。
用于部署的DevOps工具有CircleCI、Bamboo等。
5. 操作
操作阶段包括监控、维护、记录和排除生产环境中的软件故障。
DevOps团队旨在确保系统的稳定性、可靠性和高可用性，以及零软件停机时间，同时加强治理和安全。
为此，除了丰富的性能测量、可操作的改变、收集用户反馈等，他们还需要对软件和核心系统的完全可见性。
在这个阶段使用的DevOps工具有Prometheus、Nagios、New Relic等。
什么是DevOps文化？
DevOps文化在塑造DevOps的实施方式方面起着重要作用。它包括一套人们在工作和协作时体现的价值观。对DevOps文化的承诺为团队中的每个人创造了一个高生产力的环境。
DevOps文化涉及：
1. 更短的产品发布周期
DevOps团队需要在整个软件生命周期中保持敏捷性，以便在更短的时间内发布。通过保持较短的生产发布周期，风险管理和规划变得更容易和更快，因为每个过程都是递增的，有助于减少对系统稳定性的影响。
它还允许你快速反应，适应不断变化的客户需求，同时胜任。
2. 可见性、协作和一致性
可见性是DevOps团队中首先需要的东西。每个团队必须始终在他们之间分享他们的优先事项、关注点、流程和发展，以便每个人都能保持在同一页上。
在他们对工作进展有了充分的了解之后，开发和运营团队必须有效地合作，没有沟通障碍，以便快速交付。
在合作的同时，DevOps团队还必须与业务目标保持一致，牢记时间表、质量和道德规范。
3. 责任心
当团队保持一致时，每个成员都要对他们的工作、项目完成和成功交付负责。开发人员在开发阶段要对质量和创新负责，在运营阶段要对他们的代码所能带来的稳定性和性能负责。
同样地，IT运营商必须在开发阶段将安全、合规和治理纳入软件，同时保持高的监控标准、质量检查、性能测量、测试和故障排除。
4. 成长心态
DevOps文化培养了团队中每个成员和整个团队的成长心态。即使他们失败了，他们也会检查失败背后的原因，并实施学习，所以他们不会再犯同样的错误，同时不断改进。
因此，他们加快了创新的步伐，认真对待反馈，提高客户满意度，并根据市场变化不断发展。
7项基本的DevOps实践
在采用DevOps文化的同时，你需要在整个软件生命周期中实施某些实践，以使DevOps的真正概念成为现实。
这些实践有助于自动化、改进和加速软件生命周期的各个阶段，从开发到运营和部署。
1. 敏捷软件开发
敏捷是软件开发方法之一，注重团队协作，对不断变化的需求有更高的适应性，用户反馈，以及更短的发布周期。
它不同于其他传统的框架，如瀑布，它涉及较长的发布周期和连续的阶段。
敏捷结合了两个广为人知的框架：Scrum和Kanban。
2. 持续集成（CI）和持续交付（CD）
持续集成是一种软件开发实践，开发者经常将代码的变化合并或集成到主代码分支中。它包括每次引入新代码时运行的自动测试，以保持主代码分支的稳定。
接下来，持续交付涉及将软件版本自动部署到选定的生产环境中。DevOps团队可以利用自动化部署更频繁地实现更新，并减少部署时发生的问题数量。
这两种做法一起被称为持续集成和持续交付（CI/CD）。它包括从编码到部署的所有过程的完全自动化，并允许团队消除操作开销、人为错误和重复的步骤。
因此，DevOps团队可以强调构建代码，并以较小的风险快速部署。此外，你可以在小范围内更迅速地部署，变得敏捷，并在运行代码时更有信心和生产力。
3. 基础设施即代码（IaC）
IaC定义了系统的拓扑结构和资源，使你的团队能够在编码阶段以可控的方式可靠地管理资源。你可以在一个版本控制系统中存储这些定义并对其进行改版，这样你的团队就可以快速审查和恢复。这也有助于减少复杂生产环境中的人为错误。
4. 版本控制
版本控制涉及管理具有修订和修改历史的多个版本的代码，因此审查代码和恢复它们变得很容易。
它是像CI/CD和IaC一样的基本DevOps实践，帮助你的开发团队更有效地合作，安全地存储代码，在你的团队成员之间划分任务，合并变化，轻松处理冲突，并在需要时回滚代码变化。
版本控制可以使用Git等系统来实现。
5. 配置管理
管理系统资源，包括服务器、数据库和虚拟机，就是配置管理。你可以使用不同的DevOps工具来实现，如Chef、Ansible等。
这些工具帮助你系统地推出修改，并以可控的方式进行，所以仍然没有改变系统配置的风险。DevOps工具还可以跟踪你的系统状态，此外还可以防止可能导致不稳定的配置漂移。
DevOps团队通常用IaC来实践配置管理，这样配置和系统定义都不费吹灰之力就能实现自动化，使团队能够以可扩展性来操作复杂的生产环境。
6. 持续监控
持续监控对于实时获得整个应用堆栈的健康和性能的完整可见性非常有用，从基础设施到高端软件组件。
监控包括元数据、遥测（事件日志和数据），以及一组预定义条件的警报。DevOps团队得出有意义的见解，可以帮助他们更快地缓解问题。他们可以通过使用收集到的信息，找到在下一个开发周期提高软件质量的方法。
7. 微服务
微服务是一种有效的设计方法或架构，在几个小服务中构建一个应用程序。这些服务有独立的流程，它们通过特定的接口（如基于HTTP的API）与其他服务交互。
微服务是根据业务能力设计的，它们中的每一个都有一个单一的目的。它们使用不同的编程语言或Web框架构建，你可以将它们作为单独的服务或服务集群单独部署。
谁在使用DevOps，出于什么目的？
从企业到早期的创业公司，DevOps正在被全球的IT公司所采用。以下是一些已经实施DevOps的组织：
- 网络原生企业，如亚马逊、Facebook、Netflix等。
- 金融服务，如巴克莱银行
- 媒体公司，如索尼影业
- 建筑产品制造商，如USG
- 政府和半政府组织，如美国专利和贸易局
- 中小型企业
除了企业，DevOps对个人来说也是一个很好的方法，比如：
- 开发人员和程序员，他们不需要经历冗长的文书工作、审批周期和服务器规定的麻烦。这样一来，开发人员可以快速提供工作环境和合适的资源，以发挥更大的创新和创造力。
- 业务人员，可以与开发人员密切合作，并带来更大的软件部署的稳定性。
- 产品经理和营销及业务经理也从DevOps中获益，他们可以更快地获得客户反馈，提高系统的反应能力，减少风险和浪费。
- 高管们不必参与每个部门间的问题，因此他们可以把时间投入到精心设计的业务扩展目标中。除此之外，由于涉及灵活性和自动化的超现代软件开发方法，DevOps文化吸引了优秀的开发人员、测试人员、系统管理员和其他专业人士。
什么是DevOps工具？
DevOps在跨功能模式下工作，涉及各种不同种类和目的的工具，而不仅仅是单一的工具。这些工具也被称为DevOps工具链，如上所述。
这些工具有助于整个软件生产生命周期，包括开发、管理和交付。
使用DevOps实践的组织协调这些工具，并将它们中的每一个适合于一个或多个生产活动，如计划、创建、验证、打包、发布、配置、监控和版本控制。
我们根据各种DevOps工具所能适应的生产活动对它们进行了细分。
DevOps自动化工具
这些是一些流行的DevOps自动化工具：
1. Jenkins
Jenkins
Jenkins是一个开源的、免费的自动化服务器，帮助实现软件开发过程的自动化，如构建、促进CI/CD、部署和测试。
这个DevOps工具使团队很容易监测重复的任务，容易整合变化，并迅速识别问题。
特点和优点：
- Jenkins支持100多个插件，与CI/CD工具链中的几乎所有工具集成，如Git、Amazon EC2、Maven等。
- 它是一个用Java编写的独立程序，可以在主要平台上工作，包括Windows、macOS、Linux和Unix系统。
- 你可以使用其简单的网络界面轻松地设置和配置Jenkins，并内置错误检查和帮助。
- Jenkins通过插件具有超强的可扩展性，因此你可以执行一系列额外的功能。
- 由于它是可扩展的，Jenkins可以很容易地被用作任何软件开发项目的CI/CD工具。
- 由于它是一个基于Java的DevOps工具，你可以很容易地把它分布在机器上，以加速构建、测试以及部署。
2. Docker
Docker
作为软件容器化的领导者，Docker被全球1100多万开发者使用。Solomon Hykes是它的原作者，它于2013年由Docker公司发布。
作为一个DevOps工具，Docker帮助开发者通过带有所需依赖性的容器而不是虚拟机来轻松快速地构建、打包和部署代码。它消除了平凡的配置活动，促进了有效的团队协作。
Docker确保在DevOps周期的每个阶段都保持相同的软件开发环境，从开发到暂存和生产。它使开发人员能够创建Docker镜像，在开发环境中运行，操作团队能够执行测试和部署。
特点和优点：
- Docker使用操作系统级的虚拟化来提供被称为容器的软件包中的应用程序。它将这些容器相互分离，并将软件、配置文件和库捆绑在一起，使它们可以转移并更加安全。
- 它很容易与GCP和AWS合作，并简化了云迁移。
- Docker促进了分布式开发
- 该工具使添加功能和执行修复变得容易
- Docker在Windows、macOS和Linux中运行
- 它与CircleCI、GitHub等部署管道工具整合得很好。
- 它同时提供开源和商业解决方案
- Docker被Netflix、Adobe、AT&T、PayPal等企业使用。
3. Puppet
Puppet
Puppet由Puppet公司开发，由Luke Kanies于2005年创立，是一个用于软件配置管理的开源工具。
这个DevOps自动化工具有助于管理不同的软件生命周期阶段，如IT基础设施的配置、打补丁，以及跨云基础设施和数据中心的软件组件和操作系统的配置和管理。
特点和优点：
- 它是用C++、Ruby和Clojure编写的，可用于Windows、Linux和类Unix操作系统。
- Puppet是一个模型驱动的工具，需要有限地使用编程语言。
- 它使用自己的声明性语言来定义系统配置
- 它有助于减少人工错误，并支持您的团队通过基础设施即代码和无代理自动化进行扩展
- Puppet的商业软件提供开箱即用的报告、节点管理、协调、产品支持和访问控制。
4. Apache Maven
Apache Maven
Maven由Apache软件基金会开发，于2004年发布，是一个高效的构建自动化工具。它用Java编写，主要用于基于Java的项目，并作为一个项目管理和理解工具。
作为一个DevOps工具，它有助于管理项目的构建、文档和报告。除了基于Java的项目，你还可以用Maven来开发和管理用Ruby、C#、Scala等语言编写的软件项目。
特点和优点：
- Maven有预定义的目标，可以执行代码编译和打包等明确的任务。
- 它从其资源库中下载Maven插件和Java库，帮助加速开发过程。
- 它拥有Apache许可证2.0
- Maven具有出色的依赖性管理，如自动更新、反式依赖和依赖闭包。
5. Gradle
Gradle
使用Gradle加速你的软件开发效率。这也是用于构建自动化的开源DevOps工具之一，特别是用于多语言应用或软件开发。
Gradle是用Java、Kotlin和Groovy编写的，于2007年发布。它被用来自动化软件开发、测试和部署，速度提高。
特点和优点：
- Gradle有丰富的API，以及先进的集成和插件生态系统，以帮助实现自动化，这样你就可以开发、集成，然后将端到端的软件交付系统化。
- 它拥有Apache许可证2.0
- 引入了一个基于Kotlin和Groovy的DSL
- 使用有向无环图，通过依赖性管理对要运行的任务进行优先排序。
- 它能帮助你以极快的构建速度轻松扩展你的开发。
- 有助于开发移动应用和微服务
- 它是多功能的，初创企业和企业都可以使用。
其他DevOps自动化工具： Gulp, Graphite, CA Release Automation, Digital.ai, UrbanCode Deploy等。
DevOps Pipeline (CI/CD) 工具
一些最好的CI/CD DevOps工具是：
6. CircleCI
CircleCI
无论你的DevOps团队规模如何，这个云原生CI/CD工具CircleCI为你的软件开发过程提供了可靠性和速度。
你可以在你的基础设施上或在云端快速开发和部署高性能的软件，并实现规模化。
CircleCI成立于2011年，现在它每月运行约3500万次以上的构建。它被Spotify、PagerDuty、福特汽车公司、三星等领先公司使用。
特点和优点：
- CircleCI在虚拟机或清洁容器中自动运行您的CI/CD管道，以方便测试。
- 如果管道出现故障，它会立即通知您的团队。你也可以使用他们的Slack集成来自动通知。
- 执行代码的自动部署到不同的环境中，以实现快速上市。
- 它与Bitbucket和GitHub集成，为你的代码承诺创建管道。
- 它在Windows、macOS、Linux上运行，并支持Docker。
- 允许你协调和定义任务执行，以更好地控制工作流程。
- 支持许多语言，如Javascript、C++、PHP、Python、.NET、Ruby等，以及无数的框架、工具链或版本。
- 提供强大的缓存选项，如源代码、图像、客户缓存和依赖性，以加快管道并实现最佳性能。
- 让你使用SSH访问查找和解决问题。
- 通过完全的虚拟机隔离、LDAP用户管理等提供无可比拟的安全性。
- 提供一个强大的洞察力仪表板，以跟踪状态和持续时间，并优化你的管道。
7. Bamboo
Bamboo
DevOps团队选择了Atlassian的Bamboo，用于软件应用程序的持续集成、持续部署和交付。你可以把你的自动化构建、发布和测试作为一个工作流程联系在一起。
作为DevOps工具，它可以帮助你在多个阶段创建构建计划，设置触发器，并将代理分配给关键的构建和部署。
它既可以是免费的也可以是付费的软件。对于开发一个开源软件项目，奔步是免费的，而对商业机构则根据所需的构建代理收费。
特点和优点：
- 支持多种构建方式
- 包括一个直观的、用户友好的用户界面
- 具有提示、工具和自动完成功能
- 通过预建功能，奔步的自动化管道需要的配置时间比Jenkins少。
- 使得并行的自动化测试能够彻底回归与每个变化相对应的产品，使错误缓存更快、更容易。
- 与许多构建工具和代码库集成，如Git、Mercurial、JIRA、Bitbucket、Crucible、Fisheye等。
8. TeamCity
Teamcity
JetBrains的TeamCity发布于2006年，是一个强大的持续集成工具，适用于DevOps团队。它是一个通用的CI/CD DevOps工具，为不同类型的开发和工作流程实践提供更大的灵活性。
从开发人员和DevOps工程师到经理和管理员；TeamCity受到所有人的喜爱。你可以构建、部署和测试不同类型的应用程序、容器和包，无论是多云、多语言还是多平台。
它是用Java编写的，有免费和付费两种方案。免费许可证最多可有3个构建代理和100个配置。
特点和优点：
- 数以百计的插件可以免费安装，只需点击几下就可以了
- 闸门式提交，阻止开发人员破坏版本控制系统中的源代码
- 实时报告，加快问题的解决
- 集成检查、代码覆盖率、重复搜索等。
- 构建网格，允许在不同环境和平台上同时运行多个测试和构建
- 支持Java、Ruby和.NET平台
- 支持Git、Subversion、Mercurial等版本控制系统
- 与Visual Studio、Eclipse和IntelliJ IDEA等IDE集成。
9. Travis CI
Travis CI
最适合开源项目，Travis CI是一个高效的持续集成（CI）工具，用于开发和测试托管在GitHub或Bitbucket的应用程序。它是用Ruby编写的，有MIT许可证。
这个云托管服务可以自动检测所有新的代码提交，以及有多少代码被推送到你的GitHub仓库，帮助你构建软件并进行相应的测试。
特点和优点：
- 快速设置，与Linux、Mac和iOS兼容
- 支持Java、Python、PHP、Perl等。
- 它具有自动部署的功能
- 为每次构建提供干净的虚拟机
- 带有预装数据库、实时构建统计和并行测试功能
- 提供企业级的访问控制，以实现卓越的安全性
- 提供按需扩展的能力
10. Buddy
Buddy
如果你为CI/CD找到一个有效的DevOps工具以更快地构建你的软件，Buddy可以成为你最好的 “伙伴”。这个工具有助于持续集成和部署以及反馈。
它适用于使用GitHub和Bitbucket存储库的代码的项目。它还允许你在预装的框架和语言之外使用Docker容器来构建软件，还可以监控和发送警报。
特点和优点：
- 配备了一个用户友好和简单的用户界面
- 通过变化检测、并行性、高级缓存、360度优化、RAM和vCPU扩展等提供更快的部署。
- 允许你执行100多个动作，如运行SSH命令、Docker图像、生成静态网站、协调Kubernetes集群、使用RPM工具等，除了构建和部署之外。
- 与Selenium、MariaDB、Redis、Memcached、Firefox、Chrome等集成。
- 使用模板进行工作流管理，以导入和导出管道和克隆。
其他DevOps CI/CD工具： GoCD、Mercurial、Azure DevOps Pipelines、Chrome DevTools、Sublime Text等。
DevOps版本控制工具
版本控制DevOps工具是：
11. Git
Git
作为最广泛认可的DevOps工具之一，Git是一个开源和免费的版本控制软件。它发布于2005年，用C、Perl、Shell和Tcl编写，最初由Linus Torvalds撰写。
这个分布式源代码管理（SCM）工具被用来跟踪软件开发的文件变化，并在程序员之间有效地协调工作。它旨在提高非线性、分布式工作流程的速度、支持和数据完整性。
计算机上的每个Git目录都是完全成熟的，具有完整的版本跟踪能力和历史。
特点和优点：
- 在Windows、macOS、Linux、Solaris和AIX上工作
- 它有GPL v2许可证
- 可以处理不同规模的项目，从小型到大型项目，同时保持效率和速度
- 初学者和专家都易于学习和使用
- 通过方便的暂存环境、多种工作流程、提交、签入和多个本地分支等功能提供竞争优势
- 为了与你的工作流程相结合，可以从GitHub或Bitbucket托管存储库，这样你的团队就可以轻松推送任务。
12. GitHub
GitHub
数以百万计的公司和开发者信任GitHub来构建、管理和运送他们的软件。这是世界上最先进和最大的开发平台。它为你的软件开发提供网络托管，以及利用Git的版本控制。
它用Ruby、C、Go和ECMAScript编写，于2008年推出。目前，世界上有5600多万用户和3M多组织在使用它。
除了Git的功能外，GitHub还提供源代码管理和分布式版本控制功能。它的基本服务是免费的，这就是为什么它主要用于托管开源项目。
特点和好处：
- 展示了改进的访问控制
- 提供协作功能，如任务管理、错误跟踪、持续集成、功能请求和维基。
- 配备了无限的私人和公共存储库
- 使你能够使用GitHub包和npm分享你的项目
- 它的移动应用可以帮助你轻松地合并或审查代码、浏览存储库、管理通知等。
- 可用于Windows、macOS和Linux，你可以使用GitHub CLI或桌面工作
其他DevOps版本控制工具有Bitbucket、GitLab、Subversion、Mercurial、Gerrit、Kallithea等等。
DevOps配置管理工具
看看一些用于配置管理的最佳DevOps工具：
13. Chef
Chef
作为最古老的DevOps工具之一，Chef是一个开源的配置管理解决方案，于2009年发布。
你可以使用Chef来简化服务器的配置和维护。它还可以与各种基于云的解决方案整合，如亚马逊EC2、微软Azure、谷歌云平台等，自动配置和供应新机器。
它可以确保IT基础设施中的所有节点都被连接起来，并且不费吹灰之力就可以将更多的节点添加到其中，而无需手动更新。
特点和优点：
- Chef是用Erlang和Ruby编写的，利用纯Ruby的特定领域语言（DSL）进行系统配置。
- 它帮助用户以速度、一致性和规模适应快速变化的业务需求
- 管理多个云环境和数据中心
- 确保服务器的高可用性
- Chef以服务器/客户端模式运行，或作为独立的配置工具运行
- 它支持各种平台，包括Windows、macOS、Ubuntu、Solaris、FreeBSD、RHEL/CentOS、AIX、Fedora和Debian。
14. Kubernetes
Kubernetes
Kubernetes也被称为K8s，是一个开源的生产级容器协调系统，用于自动部署、管理和扩展基于容器的软件。
它用Go语言编写，最初由谷歌开发，并在2014年发布，但现在由云原生计算基金会负责维护。
作为最好的DevOps自动化工具之一，Kubernetes对于用许多容器打包的应用程序很有用。它允许开发者将容器集群进行逻辑隔离和打包，以便于部署到几台机器上。
你可以采用主从节点安排来自动化容器调度和部署，并分析和维护节点连接。使用Kubernetes，你可以自动创建Docker容器，并根据需求和扩展需要来分配它们。
特点和优点：
- Kubernetes逐步推出和回滚对软件和/或其配置的变化，并监控其健康状况。
- 它为Pods提供一个IP地址，为一堆Pods提供一个DNS名称，并在它们之间进行负载平衡。
- 便于根据集群拓扑结构进行服务流量路由。
- 提供多种存储选项，从本地到公共云，如AWS或GCP，或网络存储解决方案，如NFS，Gluster等。
- 在不牺牲可用性的前提下，根据资源需求自动放置容器
- 管理批量CI和批量工作负载
- 为服务和Pod分配IPv6和IPv4地址
- 使用用户界面、命令或根据CPU使用情况提供横向扩展。
- 具有自愈功能，允许在故障时重新启动容器，当一个节点死亡时重新安排和替换它们，并杀死对健康检查没有反应的容器。
15. Ansible
Ansible
Ansible是一个领先的开源工具，用于软件供应、部署和配置管理，实现基础设施即代码。
它用Python、Shell、Ruby和PowerShell编写，原作者是Michel DeHaan，于2012年发布。现在，红帽已经收购了Ansible。
作为市场上著名的DevOps工具之一，它简化了整个生命周期中的软件开发自动化。
特点和优点：
- 它的工作方式是无代理，通过SSH/远程PowerShell连接来完成任务。
- 可在Windows、macOS、Linux和Unix系统上运行
- 它促进了易扩展性和更快的生产力
- 毫不费力地管理复杂的部署
- 它是Puppet的一个较轻的替代品，是小团队的理想选择
- 与Jenkins等其他工具无缝集成
- 通过YAML模板消除了重复性工作
16. Vagrant
Vagrant
无论你在DevOps团队中的角色是开发者、设计者还是操作者，HashiCorp的Vagrant都能为每个人提供相同的、毫不费力的工作流程。
Vagrant是由Mitchell Hashimoto用Ruby编写的，并在2010年发布。它是一个开源软件，用于构建和维护可移植的、轻量级的、可重复的虚拟环境，如Docker容器、AWS、VMware等，用于软件开发。
在DevOps中，Vagrant简化了软件的配置管理，以提高开发效率。
特点和优点：
- 兼容Windows、macOS、Linux、FreeBSD、Arch Linux、CentOS和Debian
- 它带有MIT许可证
- 为软件需求、操作系统配置、用户、软件包等使用声明式配置文件
- 提供灵活性，可以选择你喜欢的编辑器、浏览器、调试器和IDE。
- 与其他配置管理工具如Docker、Ansible、Puppet、Chef和Salt整合，帮助你使用与生产相同的配置脚本
17. Consul
Consul
用于配置管理的最佳DevOps工具之一是HashiCorp的Consul。它允许你自动化网络配置，使用安全连接，并发现跨运行时或云中的服务。这个工具是现代基础设施的理想选择。
特点和优点：
- 你可以通过Kubernetes的完整性Consul来扩展其功能
- 能够在基础设施或运行时内部署服务网状结构
- 使用第三方工具（如Nginx、HAProxy或F5）提供动态负载平衡
- 使用mTLS加密和基于意图的策略为您的服务提供安全性
- 检测和部署新的服务，并提供实时代理健康状况以减少停机时间
18. Terraform
Terraform
市场上引人注目的基础设施即代码DevOps工具之一是HashiCorp的Terraform。这是一个开源的IaC工具，提供一致的命令行界面（CLI）工作流程，帮助你管理几个云服务。
Terraform是由Mitchell Hashimoto用Go语言编写的，于2014年发布。它结合了桥本配置语言（HCL），这是一种声明性语言，允许你定义和提供数据中心基础设施。然而，你也可以选择性地使用JSON。
特点和优点：
- 在Windows、macOS、Linux、FreeBSD、OpenBSD和Solaris上工作
- 附有Mozilla公共许可证v2
- 支持HCL语言，可以使用参数、表达式和块进行简洁的资源描述
- 你可以定义IaC来管理软件的生命周期过程，如创建新的资源，销毁或管理现有的资源
- 实现资源配置的自动化，减少人为错误
- 使用一个工作流程在300多个服务和公共云中配置基础设施
其他DevOps配置管理工具有Vault、Etcd、CFEngine、SaltStack、JUJU、Cobbler、Octopus等等。
DevOps测试工具
这里有一些用于测试的DevOps工具：
19. Selenium
Selenium
如果你正在寻找一个资源丰富的DevOps工具来自动化你的软件测试，Selenium是一个不错的选择。你也可以用它来自动完成枯燥的网络管理任务。
Selenium是一个在2018年发布的开源软件。它提供了一个可移植的框架来进行测试，除了编写功能测试，不需要学习脚本语言。
它提供了一个测试DSL，Selenese，你可以用各种编程语言来编写测试，如Java、PHP、Python、C、Perl、Ruby等。
特点和优点：
- 它兼容大多数网络浏览器，以及Windows、macOS和Linux等操作系统。
- 它有Apache许可证2.0
- Selenium具有高度的可扩展性和灵活性，因此是DevOps的理想选择。
- 支持并行测试执行
- 与第三方工具如Docker、Jenkins、Maven等集成。
- 包括谷歌、IBM、Salesforce、Cognizant等技术领先者都在使用它。
20. Tricentis Tosca
Tricentis Tosca
使用Tricentis Tosca这种基于人工智能的无脚本工具加速软件测试，它采取无代码的方法来执行端到端的测试自动化。它结合了测试的不同方面，如测试自动化、案例设计、数据生成和设计，以及分析。
特点和优点：
- Tricentis Tosca利用与基于风险的测试和基于模型的测试相关的技术，实现更高的测试自动化率，并易于维护。
- 为DevOps团队提供许多测试自动化能力，如功能测试、负载测试、BI/DWH测试、探索性测试、打包应用测试，并促进测试数据管理、测试影响分析、服务虚拟化和分布式执行。
- 支持160多个企业应用和技术Salesforce、Adobe、Oracle、SAP、Java、.NET、HTML 5等。
21. TestSigma
TestSigma
虽然是测试自动化领域的新产品，但TestSigma因其令人印象深刻的产品而赢得了名声。它是一个基于云的测试自动化DevOps工具，用于网络、API和移动应用程序。它利用人工智能来加快测试执行和维护。
特点和优点：
- 使用简单的英语进行自动化测试，因此，对功能测试人员，特别是初学者来说更容易。
- 为DevOps和Agile团队提供一个统一的平台，让团队中的每个人都参与其中。
- 提供多种类型的测试，如持续测试、移动和网络应用程序测试、数据驱动测试、跨浏览器测试和回归测试。
- 允许你通过编写JS和基于Selenium的功能来扩展其功能
- 实现并行软件测试，以节省成本和时间
22. IBM Rational Functional Tester
IBM Rational Functional Tester
除了数据驱动和GUI测试外，IBM RFT还提供自动化的功能和回归测试。它通过自然语言加上渲染的屏幕截图，简化了测试编辑和可视化。
特点和优点：
- RFT支持各种基于网络的应用程序，如Java、.NET、SAP和Siebel
- 支持基于终端仿真器的应用程序，如Ajax、PowerBuilder、Adobe Flex、Adobe PDF文档、Dojo Toolkit等。
- 使用ScriptAssure技术实现测试自动化并启用测试脚本
23. SoapUI
SoapUI
无论你是建立一个商业或开源软件，SmartBear的SoapUI是一个很好的选择。它是一个开源的软件测试DevOps工具，用于代表状态传输（REST）和简单对象访问协议（SOAP）。
它于2005年发布，是唯一具有广泛测试能力的开源工具，如功能、负载测试和安全测试。
特点和优点：
- 提供一个易于使用的图形界面
- 使用拖放式测试创建的无脚本功能测试
- 为你的软件提供API嘲弄，无需等待其完成
- 包括对REST、JMS、SOAP/WSDL的协议支持
- 实现快速的环境互换
- 提供一键式测试重构，快速更新测试
其他DevOps测试工具有Basis、QuerySurge、Sentry、Watir、Stackify Retrace等等。
DevOps监控工具
接下来，让我们找出一些用于监控的DevOps工具：
24. Nagios
Nagios
当涉及到监测IT基础设施时，Nagios是最有效的DevOps工具之一。它是由Ethan Galstad用C语言编写的，于2002年发布。
Nagios也是一个开源的免费软件，可以监控基础设施、系统和网络。它为应用程序、服务器、日志和交换机提供警报和监控服务。这个DevOps工具的目的是在出现问题时提醒用户，并在问题解决后通知他们。
特点和优点：
- 提供跨平台兼容性，包括Linux和Unix系统
- 它有一个GNU GPL v2许可证
- 监控网络服务，如HTTP、FTP、SSH、POP3、SNMP、SMTP、NNTP和ICMP。
- 还监控主机资源，如磁盘使用、处理器负载、系统日志以及通过监控代理的网络操作系统，如Windows。
- 监测硬件，如探针的报警、温度等。
- 配有一个简约的插件设计，以帮助用户开发服务检查
- 它可用于Nagios XI、Core、Log Server和Fusion。
25. Prometheus
Prometheus
使用领先的开源监控软件Prometheus为你的警报和指标提供动力。它是用Go编写的，于2012年发布。
它通过使用强大的查询和高维度的数据模型在时间序列数据库中实时记录指标。Prometheus在利用Grafana的团队中很受欢迎。
特点和优点：
- 提供跨平台的兼容性
- 它有Apache许可证2.0
- 通过键值对和指标名称识别时间序列
- 提供多种模式的数据可视化，如图形、表格等，使DevOps团队能够轻松地分析数据。
- 具有PromQL功能，让你把时间序列数据分成更小的块，以便更容易地生成特设的表格、图表和警报
- 以自定义格式在本地磁盘和内存中有效地存储数据。在功能分片和联合的帮助下，你可以轻松地扩展。
- 提供多个易于实施的客户端库，以便毫不费力地进行服务仪表，并支持10多种语言
- 支持从第三方解决方案导出数据，如JMX指标、StatsD、HAProxy以及Docker等开发工具。
26. New Relic
New Relic
使用New Relic，你可以通过分析、排除故障和优化整个软件堆栈来产生性能更好的软件。
New Relic是一家成立于2008年的技术公司。该平台清晰地反映了你在程序中的每一个变化。
除了显示开发过程的实时状态，它还能帮助你修复问题，加快部署周期，并管理相关任务，勾选主要标准，成为一个资源丰富的DevOps工具。
特点和优点：
- 使你能够在一个地方收集所有的遥测数据，以获得AI驱动的洞察力和全栈观察能力，加快上市时间，提高服务依赖性。
- 如果你使用Grafana或Prometheus环境，那么你也可以在New Relic中存储日志、事件、跟踪和指标等数据。
- 从反应式过渡到数据驱动的方法，可以帮助改善你的客户体验
27. PagerDuty
PagerDuty
使用PagerDuty的实时运营监控平台，改善你的客户体验，保护你的品牌声誉。
作为最有用的DevOps工具之一，它可以帮助你的团队利用自动化和机器学习实现更少的停机时间，更高的生产力，以及更少的故障。
特点和优点：
- PagerDuty易于使用和扩展
- 作为你的数字基础设施的神经系统，PagerDuty分析了软件系统中的数字信号，实际上
- 通过快速的事件响应，你可以跨团队自动化任务，加速解决，并执行深入的游戏规则
- 提供警报和任务安排，以帮助您采取迅速行动
- 使用ML来处理事件背景、个性化建议和实时分流
- 支持与Slack、AWS、Atlassian、Zendesk、New Relic等工具的370多种集成。
28. Sensu
Sensu
Sensu无疑是监测IT基础设施的最佳DevOps工具之一。它可以帮助你监控服务器、应用程序、网络设备和容器，同时检查应用程序的健康状况，测量业务KPI，并收集和分析指标。
它是用纯Ruby编写的，于2011年发布。它利用Redis进行数据存储，利用rabbitMQ进行两个组件之间的数据交换。它被设计为在云环境中使用服务器自动化工具，如Ansible、Puppet等。
使用Sensu的公司有特斯拉、雅虎、思科等。
特点和优点：
- 它是一个具有凝聚力的工具，提供可扩展性和可补偿性
- 对问题和故障立即发出警报
- 提供动态注册或取消注册客户的选项
- 在多层网络和关键任务的应用中运行良好
- 它有免费和计划许可两种形式。
29. Splunk
Splunk
使用Splunk的预测性流分析技术，实时监控云规模的基础设施性能。
Splunk帮助搜索、监控和分析机器生成的大数据，使用一个类似网络的界面。它允许你自动发现、分组、分解和探索系统、服务和云。
特点和优点：
- 提供200多个预先建立的与云服务的集成
- 具有独特的仪表盘，能够快速实现全栈可视化
- 让你轻松了解你的基础设施在可用性区域、不同服务、Kubernetes集群等方面的行为。
- 通过利用数据科学（如AI和ML），它对动态阈值、复杂规则和多种条件进行准确和即时的警报，以减少团队的检测时间和警报风暴。
- 通过监测SLI和SLO的服务水平洞察力，帮助您了解客户体验
- 使用自定义业务KPI指标，您可以轻松地实时跟踪产品的销售数量、成本/工作量等。
- 实现闭环自动化，如自动扩展，以获得无缝的终端用户体验
30. ELK Stack
ELK Stack
ELK Stack是三个开源、流行工具的强大组合： Elasticsearch, Logstash, & Kibana。
ELK栈允许你从整个应用程序和系统中聚集日志，分析日志，为基础设施和应用程序监控、安全分析、快速故障排除等创建可视化。
- Elasticsearch是一个RESTful、开源、分布式分析和搜索工具，建立在Apache许可之上。它支持各种语言，提供高性能，包括无模式的JSON文件等，使这个工具成为搜索和日志分析的最佳选择。
- Logstash也是一个用于数据摄取的开源工具，你可以用它来收集不同来源的数据，对其进行修改，并将其发送到你想要的地方。它支持200多个插件和预建的过滤器。
- Kibana是一个开源的数据探索和可视化工具，用于审查日志和事件。它有毫不费力的、预建的、交互式的过滤器和聚合，并带有数据可视化的地理空间支持。
其他DevOps监控工具有Raygun、Ganglia、Snort、eG Enterprise、Datadog等等。
更多DevOps工具
除了上述用于软件开发不同阶段的DevOps工具外，还有许多用于协作、计划、持续反馈、安全等方面的工具。
- 持续反馈： Mouseflow, JIRA Service Desk, SurveyMonkey, SurveyGizmo等。
- 协作： Slack、Basecamp、Asana等。
- 规划： Atlassian Jira Align, Planview, Targetprocess, Trello等。
- 云DevOps工具： Kamaterra, OpenStack, AWS, Google Cloud Platform, Azure, IBM Cloud等。
小结
我们希望这篇文章能让你深入了解DevOps的概念，它是如何工作的，它的好处，以及DevOps文化和实践。
更不用说，我们在本文中精心挑选的所有DevOps工具都可以在DevOps软件生命周期的各个阶段使用，包括开发、CI/CD、测试、配置管理、版本控制、监控等等。
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