谷歌最近结束了 Cloud Next 2024 活动，作为公开预览的一部分，搜索巨头向所有用户提供了 Gemini 1.5 Pro。与此同时，谷歌还向所有用户开放了 Gemini 1.5 Pro 模型的 API 访问权限。早些时候，谷歌发布了Gemini 1.0 Pro 的 API 访问权限，但开发者们一直在等待这款极具潜力的机型。目前，API 是免费使用的，并将持续到 2024 年 5 月 1 日。因此，如果你想访问并使用 Gemini 1.5 Pro API 密钥来评估该模型，请按照我们下面的指南进行操作。
获取 Gemini 1.5 Pro 的 API 密钥
- 前往 aistudio.google.com/app/apikey 并使用 Google 账户登录。
- 点击 “Create API key“并选择其中一个项目。
- 现在，点击 “Create API key in existing project” 。
- 就这样！Gemini 1.5 Pro API 密钥将立即生成。复制并安全保存。
如何使用 Gemini 1.5 Pro API 密钥
我将用 Pyth 演示一些示例，说明如何在文本和图像示例中使用 Gemini 1.5 Pro API 密钥。具体步骤如下。
- 首先，确保在电脑上安装了 Python 和 Pip。
- 然后，启动终端并运行以下命令来安装 Gemini 的依赖项和处理图像的 Pillow。
pip install -q -U google-generativeai pip install Pillow
- 完成上述操作后，打开您选择的代码编辑器，如Notepad++或 Sublime。您也可以打开 Visual Studio Code，以获得更好的集成开发环境。
- 然后，将下面的代码复制并粘贴到代码编辑器中。
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX')
model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
response = model.generate_content("explain moore's law like I am 5")
print(response.text)
- 在这里，我将模型定义为 gemini-1.5-pro-latest，并使用了自己的 API 密钥。在下一行，你可以设置你的问题。
- 现在，保存扩展名为
.py的文件，并在终端运行该文件。正如你所看到的，Gemini 1.5 Pro 按照我的要求正确解释了这一概念。
- 由于 Gemini 1.5 Pro 是一个多模态模型，因此您也可以用下面的代码传递图像来检查其视觉能力。
import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open("image.png")
genai.configure(api_key='XXXXXXXXXXXXXXXXXXX')
model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
response = model.generate_content(["what do you see in this image", img])
print(response.text)
- 在这里，我指向与 Python 文件在同一目录下的本地 “image.png” 文件，并提出下面的问题。
gemini-1.5-pro-latest在一个模型中支持文本和图像输入。
- 现在，只需运行代码，就可以了！它将分析图像并输出结果。我发现它在处理图像时相当准确。
这就是如何访问 Gemini 1.5 Pro 的 API 密钥并用 Python 进行测试的方法。顺便说一句，Google 尚未发布 Gemini 1.5 Pro 模型的详细文档。当 Google 更新其资源时，我们将在本文中添加更多编码示例。总之，这就是我们的全部内容。如果您遇到任何问题，请在下面的评论区告诉我们。
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