抛开NFT和metaverse的流行，人工智能已经成为科技界的新流行语。ChatGPT及其替代品在互联网上蓬勃发展，帮助用户轻松地完成日常任务。早些时候，我们发布了关于如何开始制作自己的类似ChatGPT的聊天机器人、在任何浏览器中使用Bing AI等的指南。但是，如果你是一个Linux用户，想把这种人工智能聊天机器人的智慧带到你的系统中来，该怎么办？那么，这就是ShellGPT进入画面的地方。它将ChatGPT的力量直接带到你的Linux终端。ShellGPT提供答案、智能建议，并为你编写命令和代码，帮助你有效地浏览命令行。在这篇文章中，我们将向你展示如何安装ShellGPT命令行工具，并在Linux命令行中使用类似ChatGPT的AI机器人。
什么是用于Linux的ShellGPT？
图片提供： Farkhod Sadykov (Github)
ShellGPT由Farkhod Sadykov（以及另外两位贡献者，即Eric和Loic Coyle）开发，是ChatGPT的命令行版本，使用户能够在他们的Linux终端与人工智能聊天机器人互动。它基于OpenAI的GPT大型语言模型（在此阅读更多关于OpenAI的新GPT-4模型）。
ShellGPT可以提供智能建议和推荐，甚至可以根据你的文字输入执行shell命令。它还能从你的互动中学习，并随着时间的推移变得更加准确。有了这个嵌入命令行的ChatGPT工具，用户就不必输入长的命令或记住复杂的Linux终端命令。他们可以节省宝贵的时间，同时尽量减少错误，让ChatGPT为他们做一些琐碎的工作。
在Linux CLI中安装ChatGPT的先决条件
下面是你在Linux系统上安装ShellGPT之前需要满足的一些先决条件。这些都不是太复杂的工具，可以通过一些简单的命令来安装。
安装Python
Python是一个不可缺少的工具，和其他许多Linux工具和库一样，ShellGPT（ChatGPT的命令行版本）也是建立在Python之上。事实上，ChatGPT也是使用Python和其他语言一起构建的。一般来说，Python已经预装在大多数最新的Linux发行版上了。因此，首先用这个命令检查你的Linux电脑上安装的Python版本：
python3 --version
如果上述命令输出任何错误，这意味着你的系统中没有安装Python，或者安装了被废弃的python2.7。
安装Pip包管理器
Pip是一个跨平台的Python软件包管理器。它有助于管理将ChatGPT引入Linux所需的各种Python软件包和库。你可以使用一个命令来安装、升级和卸载所需的包。在大多数Linux发行版中，它通常与Python一起预装，但如果没有安装，你可以用这个命令安装它：
sudo apt-get -y install python3-pip
一旦安装，你可以用以下命令检查Linux中安装的Pip版本：
pip3 --version
安装Venv模块
ShellGPT或ChatGPT不需要这个模块，但我们建议你安装它，以便在Linux中创建一个隔离的虚拟环境，防止与其他库发生任何冲突。安装任何库或包都会安装许多后台依赖，这些依赖会干扰其他库。要为一个项目创建一个虚拟环境，你需要 “venv” 模块，可以用下面的命令来安装：
sudo apt install python3-venv
设置ShellGPT以在Linux终端使用ChatGPT
我们把在Linux电脑上安装ShellGPT的说明分为四个不同的部分，以使你更容易理解。让我们从设置环境开始，接着是获取OpenAI API密钥，以及在终端安装聊天工具。
设置环境
现在你已经有了先决条件，让我们创建一个环境，通过以下步骤从你的Linux终端访问ChatGPT：
1. 首先，从应用程序菜单中打开终端，或使用 “Ctrl + Alt + T” 键盘快捷键。
2. 现在，使用下面的命令来创建一个新的目录，并保持所有文件的组织。
mkdir <your_directory_name>
例如，我们用下面的命令创建了一个名为 “commandline-chatgpt” 的新目录：
mkdir commandline-chatgpt
3. 然后，用 “change directory” 命令切换到你刚刚创建的新目录：
cd <new_directory_name>
在下面的例子中，我们已经移动到了commandline-chatgpt目录，我们将在这里创建环境，在Linux终端中使用ChatGPT：
cd commandline-chatgpt
4. 现在，使用下面的命令，用venv模块创建一个虚拟环境。我们为我们的虚拟环境使用了 “chatgpt_cli” 的名字。
python3 -m venv <virtual_environment_name>
比如： python3 -m venv chatgpt_cli
5. 你刚刚创建的虚拟环境将被默认为停用。要激活这个环境，请使用这个命令：
source <virtual_environment_name>/bin/activate
一旦你执行上述命令，shell提示符现在会在括号中显示虚拟环境的名称，像这样：
(<virtual_environment_name>)<username>@<system_name>
正如你在下图中看到的，运行上述命令后，默认的Linux shell提示符变为 (chatgpt_cli) remote2@remotehost 。
获取您的OpenAI API密钥
为了在Linux中使用ChatGPT的服务，你将需要一个OpenAI的API密钥。目前，OpenAI提供5美元的信用额度供试用。一旦你用完了信用额度，你需要为访问API付费。也就是说，下面是你如何为这个命令行ChatGPT聊天机器人获得OpenAI API密钥的方法：
1. 导航到OpenAI的网站（访问）并创建一个新的OpenAI账户。如果你已经有一个账户，只需登录并转到下一步。
2. 接下来，点击右上角的个人资料图片，从下拉菜单中选择 “View API keys“。
3. 在这里，你会看到所有以前生成的API密钥（如果有的话）。要生成一个新的API密钥，请点击 “Create new secret key” 按钮。
4. 一个新的弹出框将会打开，里面有你的API密钥。不要与任何人分享这个API密钥，也不要公开分享它。把你的API密钥复制到一个安全的文件或位置，因为你只能查看一次。在你点击这里的 “OK” 后，你将无法复制API密钥。
5. 现在，用下面的命令为这个API密钥创建一个环境变量。在Linux中，你可以使用 “export” 命令来创建环境变量。将 <your_OpenAI_API_key_here> 占位符替换为你在Linux终端使用ChatGPT时生成的实际API密钥。
export OPENAI_API_KEY=<your_OpenAI_API_key_here>
6. 用 env 命令列出环境变量，以验证它：
env
7. 这个变量只在当前会话中临时存储。要永久存储API密钥，请在你选择的文本编辑器中打开.bashrc文件，并在文件的末尾添加该变量。
export OPENAI_API_KEY=<your_OpenAI_API_key_here>
8. 保存文件，并在你添加了OpenAI API密钥后退出文本编辑器。现在，运行这个命令，使变化生效：
source .bashrc
9. 最后，用env命令验证这些变化：
env
安装ShellGPT以使用ChatGPT
在完成了环境设置后，你现在可以继续在Linux中安装ChatGPT的命令行版本。如果你在虚拟环境中安装它，你需要省略-用户标志。现在，使用下面的命令在你的电脑上安装ShellGPT：
pip3 install shell-gpt --user
ShellGPT： 语法和选项
现在你已经安装了ShellGPT，你一定很想用它来完成各种任务。但在此之前，让我们看看它的语法和一些选项，我们可以用它们来使我们的输出变得有趣。由于ShellGPT的语法简单明了，使用它来完成多项任务很容易：
sgpt <options> <input_query>
你可以使用ShellGPT（sgpt）聊天工具的一些选项是：
| 选项 | 描述 |
|---|---|
--temperature |
改变输出的随机性 |
--top-probablity |
仅限于可能性最高的标记或单词 |
--chat |
用来与一个独特的名字进行对话 |
--shell |
用来获取作为输出的shell命令 |
--execute |
执行从 --shell 选项收到的输出命令 |
--code |
用来获取作为输出的代码 |
如何在Linux终端使用ChatGPT
1. 使用ShellGPT进行查询
你可以把ShellGPT作为一个搜索引擎，用于任何类型的查询。由于它是一个人工智能聊天机器人，你得到的结果更像人类的答案，而不是像大多数搜索引擎那样的一系列排名的网页。使用ShellGPT获得问题答案的语法是：
sgpt "<your_query>"
例如，如果你需要知道太阳的质量，使用这个命令：
sgpt "mass of sun"
当ShellGPT试图得到一个响应时，你会在终端看到一个漂亮的动画。我们收到的响应在下面突出显示。你可能会得到一个类似的答复，这取决于模型是如何训练的：
The mass of the Sun is approximately 1.989 x 10^30 kilograms.
2. ChatGPT聊天机器人模式
如果你曾用ChatGPT聊天，你一定觉得它的反应不亚于人类。现在在ShellGPT的帮助下，你甚至可以从你的Linux终端使用ChatGPT。只需使用 --chat 选项，后面跟一个独特的会话名称和一个提示。
sgpt --chat <unique_chat_session_name> <input_prompt>
例如，如果你想让ChatGPT给你讲一个笑话，请使用这个命令：
sgpt --chat joke "can you tell me a joke?"
一旦你运行上述命令，你将得到以下结果作为输出：
Sure, here's one: Why couldn't the bicycle stand up by itself? Because it was two-tired!
3. 生成代码
你甚至可以使用基于CLI的ChatGPT工具来解决编码问题或生成代码片段。只需使用 --code 标志就可以为你的提示生成代码，如图所示：
sgpt --code "<input_prompt>"
例如，如果你想用python解决经典的Fizz Buzz问题，使用这个提示：
sgpt --code "Solve classic fizz buzz problem using Python"
ChatGPT会很快给你一个输出，然后你可以把它粘贴到你的代码编辑器中并进行测试：
for i in range(1, 101):
if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
print("FizzBuzz")
elif i % 3 == 0:
print("Fizz")
elif i % 5 == 0:
print("Buzz")
else:
print(i)
4. 生成Shell命令
虽然终端可以成为执行复杂命令和自动化任务的强大工具，但对于新手来说，有时很难记住各种Linux命令的语法和选项。在你的命令行中使用ChatGPT，你不仅可以得到Linux命令的语法，还可以得到带有所需参数和选项的准确命令。只需使用 --shell 标志，如：
sgpt --shell "<input_prompt>"
例如，如果你需要为当前目录下的所有文件设置只读权限，使用命令：
sgpt --shell "Make all files in the current directory read-only"
正如预期的那样，ChatGPT提供并返回这个输出：
chmod -R a-w .
此外，如果你同时使用 --execute 和 --shell 标志，你甚至可以直接执行生成的shell命令。至于上面的例子，这里是语法的样子：
sgpt --shell --execute "make all files in current directory read-only"
你将得到以下输出：
chmod -R a-w . Execute shell command? [y/N]: y
小结
所以，ShellGPT将ChatGPT的力量直接带入你的Linux终端。它不仅使初学者和经验丰富的用户都能简单地使用命令行，还能为你带来额外的功能。而且正如我们上面提到的，随着时间的推移，它变得更加有用，因为它的设计是向用户学习。但记住不要与任何一种人工智能模型分享任何敏感信息或数据，特别是你公司的专有代码。也就是说，请在下面的评论中让我们知道你对这个AI命令行工具的看法。
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