在经历了一个有点粗糙的开始之后，谷歌似乎又回到了人工智能竞赛中。随着PaLM 2人工智能模型的发布，谷歌已经表明，它能够以极高的效率和速度开发出有能力的人工智能模型。而现在，你可以使用顶点人工智能平台立即尝试PaLM 2人工智能模型。在这篇文章中，包括了设置和使用谷歌PaLM 2模型的分布教程。
第1步：设置谷歌云账户
1. 首先，去cloud.google.com/vertex-ai，点击 “Try Vertex AI free” 按钮。
2. 接下来，用你的谷歌账户登录并填写其他细节。
3. 之后，在下面添加一个支付方式。不要担心，在你的免费信用额度用完之前，你不会被收费。它只会用一个微不足道的金额验证你的卡。
4. 一旦完成，你将获得价值300美元的免费谷歌云额度（新账户才有）。
第2步：进入Vertex AI平台
1. 现在你已经创建了你的谷歌云账户，在顶部的搜索框中输入 “Vertex AI”。
2. 在这里，在 “Products & Pages” 部分选择 “Vertex AI“。
3. 之后，点击左边菜单中 “Generative AI Studio” 下的 “Language“。
3. 在这里，点击 “Create Chat Prompt” 选项。这将使你能够与谷歌的PaLM 2人工智能模型聊天。
4. 最后，输入一个提示并点击回车。你可能会遇到一个错误，因为你还没有启用API。
5. 在弹出的对话框中，点击 “Enable” 按钮，访问Vertex AI的API。如果你没有添加任何卡，它将要求你添加一个支付方式并创建一个账单账户。
6. 最后，Vertex AI API将被启用。
第3步：使用谷歌PaLM 2人工智能模型
1. 现在，马上去试试基于PaLM 2人工智能模型的聊天机器人吧。这里的用户界面看起来类似于OpenAI Playground网站，它是ChatGPT的最佳替代品之一。
2. 在左边，你可以设置类似于OpenAI Playground的环境。你可以要求PaLM 2人工智能模型假装成医生、编码员、股票分析师，或者基本上任何你想要的东西。
3. 而在右边，你可以选择模型（目前它只提供PaLM chat-bison@001模型）。独角兽，最大的PaLM 2人工智能模型，仍然没有进行评估。除此以外，你可以调整温度、令牌限制、Top-K和Top-P值。
4. 我们询问了它的基础模型，但它一直重复说它是建立在谷歌的老式LaMDA模型上的。至少，现在，它没有说PaLM 2是由OpenAI建立的，就像我们团队的Anmol之前遇到的那样。
5. 此外，我们要求PaLM 2人工智能模型找到代码中的一个错误，它正确地发现了这个错误并修复了代码。我们还要求它解决一个谜题，它回答了正确的答案。
PaLM 2 (Bison) AI模型：第一印象
在与PaLM 2人工智能模型互动后，我感到相当惊讶。这甚至还不是最大的独角兽模型。我正在与较小的Bison人工智能模型聊天，到目前为止，它已经显示出巨大的前景。我向这个聊天机器人抛出了许多与编码有关的疑惑和一些棘手的推理问题，它在各个层面都表现得很出色。
为了测试幻觉，我问了许多关于虚构的地方和事件的问题，看来PaLM 2已经被驯服得很好，不会说公然的谎言。在我的测试中，它给出了指向虚构事件的正确答案。在某些情况下，如果问题本身是虚构的，它干脆拒绝回答。在其他一些查询中，它确实出现了幻觉，但这是目前人工智能模型的普遍现象。
除此之外，最好的部分是，PaLM 2已经训练到2023年2月，不像几个OpenAI模型的截止日期是2021年9月。此外，PaLM 2衍生的Bison模型的最大输入令牌为4096，最大输出令牌为1024。
当然，它无法与GPT-4的8192和32k上下文长度相提并论，但对于大多数基于人工智能的应用来说，PaLM 2更便宜、更快。总而言之，PaLM 2正在定期进行微调和更新（最新一次是2023年5月10日），对于开发者来说，我认为谷歌的PaLM 2人工智能模型可能是比竞争对手更好的产品。
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