当你回顾过去十年中人工智能领域最大的突破时，谷歌一直处于其中许多突破的最前沿。谷歌在基础模型方面的开创性工作已经成为该行业和数十亿人每天使用的人工智能驱动产品的基石。随着谷歌继续负责任地推进这些技术，在医疗保健和人类创造力等意义深远的领域，有很大的潜力进行变革性使用。
在过去十年发展人工智能的过程中，我们已经了解到，当你扩大神经网络的规模时，很多事情都是可能的–事实上，我们已经看到更大的模型出现了令人惊讶和愉快的能力。但谷歌通过研究了解到，这并不像 “越大越好” 那么简单，研究的创造性是建立伟大模型的关键。最近，谷歌在构建和训练模型方面取得的进展使我们了解到如何释放多模态性，在循环中拥有人类反馈的重要性，以及如何比以往更有效地构建模型。当谷歌继续推进人工智能的技术水平时，这些都是强大的构件，同时建立能够为人们的日常生活带来真正好处的模型。
什么是PaLM 2
在谷歌这项工作的基础上，谷歌正式发布的下一代语言模型-PaLM 2。PaLM 2是一个最先进的语言模型，具有改进的多语言、推理和编码能力。
- 多语言性：PaLM 2在多语言文本上进行了更多的训练，跨越了100多种语言。这大大提高了它理解、生成和翻译细微差别的文本–包括成语、诗歌和谜语–的能力，这是一个很难解决的问题。PaLM 2还能通过 “精通 “级别的高级语言能力考试。
- 推理：PaLM 2的广泛数据集包括科学论文和包含数学表达的网页。因此，它展示了在逻辑、常识推理和数学方面的改进能力。
- 编码：PaLM 2在大量公开可用的源代码数据集上进行了预训练。这意味着它擅长Python和JavaScript等流行的编程语言，但也能生成Prolog、Fortran和Verilog等语言的专门代码。
一个多功能的模型系列
即使PaLM 2的能力更强，它也比以前的型号更快、更有效–而且它有各种尺寸，这使得它很容易部署到广泛的使用情况中。谷歌将使PaLM 2有四种尺寸，从最小到最大： Gecko、Otter、Bison和Unicorn。Gecko非常轻巧，可以在移动设备上工作，速度快到足以在设备上实现出色的互动应用，即使是在离线状态下。这种多功能性意味着PaLM 2可以进行微调，以更多方式支持整个类别的产品，帮助更多的人。
为超过25种谷歌产品和功能提供支持
在谷歌今天的I/O大会上，宣布了超过25种由PaLM 2驱动的新产品和功能。这意味着PaLM 2正在将最新的先进人工智能能力直接带入我们的产品和人们的生活，包括消费者、开发者和世界各地各种规模的企业。以下是一些例子：
- PaLM 2改进的多语言能力使我们能够从今天开始将Bard扩展到新的语言。此外，它还为我们最近宣布的编码更新提供动力。
- 帮助你在Gmail和Google Docs中写作的Workspace功能，以及帮助你在Google Sheets中整理的工作区功能，都在以帮助人们更好、更快地完成工作的速度挖掘PaLM 2的能力。
- Med-PaLM 2，经过谷歌的健康研究团队的医学知识培训，可以回答问题并总结各种密集的医学文本中的见解。它在医学能力方面取得了最先进的成果，是第一个在美国医学执照考试式问题上表现出 “专家” 水平的大型语言模型。谷歌现在正在增加多模态能力，以综合X射线和乳房X光照片等信息，以便有朝一日改善病人的治疗效果。Med-PaLM 2将在今年夏天晚些时候向一小群云客户开放，征求反馈意见，以确定安全、有用的用例。
- Sec-PaLM是PaLM 2的一个专门版本，针对安全用例进行培训，是网络安全分析的一个潜在飞跃。它通过谷歌云提供，使用人工智能来帮助分析和解释潜在的恶意脚本的行为，并在前所未有的时间内更好地检测哪些脚本实际上是对人和组织的威胁。
- 自3月以来，谷歌一直在与一小群开发人员预览PaLM API。从今天开始，开发人员可以注册使用PaLM 2模型，客户也可以在Vertex AI中使用该模型，并获得企业级的隐私、安全和治理。PaLM 2也在为Duet AI for Google Cloud提供动力，Duet AI是一个生成性人工智能合作者，旨在帮助用户比以往任何时候都更快地学习、构建和运营。
推进人工智能的未来
PaLM 2向我们展示了各种规模和速度的高能力模型的影响–多功能的AI模型为每个人带来了真正的好处。然而，正如谷歌致力于发布当今最有用和最负责任的人工智能工具一样，工程师们也在努力为谷歌创造迄今为止最好的基础模型。
在过去十年中，谷歌的大脑和DeepMind研究团队在人工智能领域取得了许多决定性的时刻，谷歌将这两个世界级的团队整合为一个单位，以继续加速谷歌的进展。谷歌DeepMind在谷歌计算资源的支持下，不仅将为你每天使用的产品带来令人难以置信的新功能，而且负责任地为下一代人工智能模型铺平道路。
谷歌已经在开发Gemini–谷歌的下一个模型，从头到尾都是多模态的，在工具和API集成方面非常高效，并且是为了实现未来的创新，比如记忆和规划。Gemini仍在训练中，但它已经展示了以前的模型中从未见过的多模态能力。一旦经过微调和严格的安全测试，Gemini将有各种尺寸和功能，就像PaLM 2一样，以确保它可以部署在不同的产品、应用和设备上，使每个人受益。
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