Python的受欢迎程度不断提高，主要是由于它在数据科学、机器学习和人工智能等新兴技术中的使用。它还以其效率、多功能性和易于学习的特点席卷了软件开发。
目前，Python是GitHub上第二大流行的编程语言（仅次于JavaScript）。无论您是想作为一个完整的初学者学习Python，还是您已经有一些编码经验并希望提高自己的技能以获得更好的职业前景，这篇文章都适合您。
我们整理了一份最佳Python教程列表，包括免费和付费资源。
什么是Python？
Python Logo
Python是由Guido van Rossum设计的开源高级编程语言。这种编程语言于1991年发布，其设计理念旨在提高代码可读性，这就是为什么它是最容易学习的语言之一。
此外，Python是一种面向对象、反射性、函数式、过程式和结构化语言。Python的所有这些方法都可以帮助程序员为各种规模的项目编写逻辑清晰的代码。
到目前为止，Python有三个主要版本，Python 3是最新的。它还支持广泛的库以简化代码的编写。
Python的特点是：
- 开源且免费： Python是开源的，您可以免费下载其代码，以便为您的项目使用和修改它。
- 易于学习： Python正变得流行，因为与其他语言相比，它易于学习。其更简单的语法使用简单的英语，但复杂性较低。因此，它对开发人员友好且易于编码。
- 丰富的库： Python的标准库非常广泛，具有丰富的模块和功能，可帮助您更快地完成项目，而不是从头开始编写代码。您可以找到用于图像处理、单元测试、CGI 等过程的可重用代码。示例包括 Django、Flask、NumPy 和 SciPy。
- 可扩展性： Python具有高度可扩展性，可以使用不同的模块来扩展核心功能。例如，您可以向现有应用程序添加可编程接口。
- 面向对象： Python使用面向对象的编程概念，例如对象、类、继承、数据封装等。
- 易于解释且易于调试： Python线性执行代码，如Java、C和C++。这样，就不需要编译，调试变得容易。
- 动态类型：在Python中不需要指定变量类型，例如char、int、double等，因为它是在代码运行时而不是在开始时决定的。因此，它使编程更简单并减少了许多代码行。
- 可移植： Python使用可移植代码。因此，您可以在Windows、macOS、Unix或Linux等不同平台上使用相同的代码。
Python的用途
Python是一种通用的编程语言。您可以将Python用于多种用途，包括：
- Web开发：由于其效率、速度和其他积极方面，Python非常适合Web开发。随着Django和Flask等广泛库的出现，这个过程变得更加易于管理。一些将其用于此目的的流行公司包括Instagram、Reddit、Uber和Spotify。
- 软件开发：使用Python，您可以创建在您的设备上运行的软件程序和应用程序。许多Python包，如NumPy、Tkinter、SciPy等，简化了软件开发程序。您还可以使用科学和数值计算开发复杂的应用程序。一些使用它进行软件开发的巨头包括Dropbox、PyChess、BitTorrent、Gramps等。
- 机器学习和人工智能：从搜索引擎和社交媒体到聊天机器人和虚拟助手，算法无处不在，并由机器学习和人工智能提供支持。Python的专有库，例如SciPy、Seaborn、TensorFlow、NumPy、Pandas等，可用于这些目的。
- 数据科学： Python在数据科学中被广泛使用。它有大量的相关库和框架，如PyBrain、Bottle、Flask、web3py等，在数据科学中用于可视化和分析大量数据等用途。它还有助于网络抓取，这对于当今的企业来说已经变得非常重要。
- 创建桌面GUI：由于Python的模块化结构，它适用于各种操作系统，并允许您利用高效的框架、模块或文本处理器（如PyGUI、PyGtk、PyQt4、PyQt5等）构建桌面GUI。
- 游戏开发：您可以使用PySoy（基于Python的3D游戏引擎）等Python库开发游戏。使用Python开发的游戏有Disney’s Toontown Online、Battlefield 2、Frets on Fire等。
学习Python的优势
学习Python对你的职业前景有几个好处。让我们找出“为什么学习Python”这个问题的答案？
1. 高效开发
Python不仅易于学习和编码，而且还加速了整个开发过程。它具有广泛的框架、包、库和模块，不需要您从头开始做所有事情。
您还可以利用可重用的代码来更快、更稳定地编写代码。它可以帮助您自动化标准流程并节省时间来专注于Web和软件开发的逻辑和其他重要方面。
2. 用途广泛
Python是一种高度通用的语言，这也是其流行和高可用性的原因之一。从小型项目到大型项目，Python的工作效率都一样。除了上述用途外，开发人员还将其用于深度学习、数据工程、流程自动化、物联网 (IoT) 等。
也就是说，它的多功能性可能是由于它支持的大量函数、方法、框架和库。Python的可读性、流行性和可用性进一步鼓励了更多的库，使该语言更加用户友好。
3. Python开发市场需求
随着Python在新兴技术中的普及和使用，市场对Python开发人员的需求正在增加。它可用于商业服务、保险、航空航天、零售、银行、金融、信息技术、咨询、医疗保健和硬件，仅举几例。
使用Python的顶级公司是Google、NASA、YouTube、Quora、IBM、HP、Qualcomm和Dropbox。他们还经常聘请Python开发人员。
2021年，美国Python开发人员的平均年薪为110,840美元。因此，学习Python可以为您的职业生涯带来回报。
4. 支持社区
尽管有可用的官方Python文档，但有时您可能会卡住，尤其是如果您是初学者。在这个时候，一个支持性的社区可以帮助你。幸运的是，Python拥有庞大的开发人员社区，如有疑问或疑问，您可以求助于他们。
您可以找到诸如Stack Overflow、开源社区和本地聚会等在线论坛来探索该语言。此外，还有许多专门针对Python的课程、教程、网站和其他资源（我们将在本文中讨论其中一些）。
如何学习Python
即使您掌握了最好的Python教程，如果您不知道学习Python的最佳方法，您也可能无法从中获得全部价值。这就是为什么让我们来谈谈学习Python的循序渐进的过程。
第 1 步：为什么学习Python
在开始某事之前，首先要弄清楚为什么要这样做。这同样适用于学习Python。必须有一些目标来让你在整个旅程中保持动力；否则，通过它可能会很痛苦。
弄清楚Python为何让您感兴趣，无论您是想提升自己的技能还是建立Python开发人员的职业生涯。它可以是数据科学、机器学习、人工智能、构建网站、应用程序和游戏、工作自动化脚本、数据分析、网页抓取或其他任何东西。
设定目标后，继续下一步。
第 2 步：了解基础知识
毫无疑问地清楚地了解Python基础知识。学习语法、基本编程语言方面，如变量、数据类型、函数等。本文中提到的Python资源将帮助您完成这一步。
然而，如果你只是通过理论，它可能会变得乏味。这里的关键是练习和中间休息。
自己或通过所选Python教程中给出的示例编写简单的代码。完成基础知识后，您可以转到高级主题。
第 3 步：学以致用
在基础知识之后，尝试完成一个项目来实现您的知识。项目将释放你的潜力，帮助你学习更多，同时建立一个投资组合来展示潜在的雇主。
您可以在数据科学、机器学习、网站、移动应用程序、游戏、自动化脚本等方面创建结构化项目。您会找到大量用于结构化项目的资源，例如Dataquest, Scikit-learn documentation, Bottle tutorial, Codecademy, Learning Robotics using Python以及Automate the Boring Stuff with Python，仅举几例。
完成高级主题后，开始自己创建的项目。使用您可用的资源，但要处理您希望使用Python执行的操作。
到这个时候，您一定已经学会了查找错误并调试它们。你可以扩展以前的项目，寻找开源平台进行贡献，在非营利组织做志愿者，在GitHub上做出贡献等等。
第 4 步：与他人协作
与其他学习者和专家合作将帮助您扩展知识、讨论内容并学习应用于您的项目的技巧和窍门。您可以在各种Python社区、论坛、聚会和活动中见到他们。一些示例包括Stack Overflow、Python.org、Reddit和Sololearn。
第 5 步：保持练习
学习是一个持续的过程。因此，在完成所有步骤后，请始终练习所学。以全职Python开发人员或兼职爱好者的身份参与游戏，在各个垂直行业中创建Python项目。
接下来，我们将最终揭晓2021年最好的Python工具和资源。
最佳Python学习免费工具和资源
免费Python资源的前25个选择是：
1. Python.org
Python.org
如果您正在寻找学习Python的免费资源，请查看Python.org上的官方Python文档。它对初学者和有经验的开发人员很有帮助，因为它涵盖了从基础到高级的广泛主题，所有主题都与Python编程有关。
- 它为初学者提供了Python的简要说明。
- 它演示了如何安装Python、IDE和解释器。您可以阅读教程并尝试使用Python解释器。
- Python.org为Python开发人员提供了包含高级主题的综合指南，从安装依赖项到样式指南、编写代码、问题跟踪、故障排除、持续集成和测试等等。
特征
- 课程类型：文本型
- 先决条件：无
- 证书号码
- 教程被翻译成81种语言，以帮助非英语母语人士更有效地学习Python。
- 展示了初学者指南中包含的完整页面列表，您可以下载和阅读
- 它通过多种练习和测验使学习变得有趣。它还通过动态分数计算和提示检查您的Python风格。
- 提供学习Python的其他参考资料，包括Codecademy、DataCamp、Dataquest等。
除了教程和指南，您还可以访问与Python相关的播客、信息视频、最新事件和新闻、开发人员社区、成功案例、常见问题解答等。
2. Codecademy
Codecademy
互联网上免费学习Python的最佳地点之一是Codecademy。这个电子学习平台提供了许多免费和付费的Python课程。Python 2是他们提供的免费课程，它是对基本编程概念和Python的有用介绍。
他们从理论开始，然后要求学习者利用这些概念在线编写Python代码。该课程由NASA、IBM、谷歌、Facebook和其他公司的员工进行。
他们涵盖的一些主题是：
- Python语法
- Python字符串和控制台输出
- 如何使用控制和条件流编写程序
- Python函数、循环、字典和数据结构列表
本课程最好的一点是所有练习和课程都直接在您的浏览器上运行；因此，无需在您的计算机上安装Python。
Codecademy还免费提供了一个代码编辑器，您可以在编写代码时练习。您甚至可以加入论坛与其他成员互动和讨论。
特征
- 课程类型：基于视频
- 完成时间：25小时
- 证书：您可以在课程完成后获得PRO会员资格的证书
- 先决条件：无
3. Udemy
Udemy
Udemy收集了大量关于各种主题的课程，包括Python。他们提供适合初学者和专家的免费和付费课程。如果您正在寻找基于视频的教程，Udemy是最好的地方之一。
他们免费的Python编程入门课程是对Python编程语言的简单快速的介绍。本教程以英语提供，从以下主题开始：
- Python基础知识、字符串、数据类型和变量
- 循环、条件、函数和文件操作
- 编写Python脚本和函数
课程的一些特点包括：
- 课程类型：基于视频
- 时长：1小时39分钟，点播视频
- 在校学生：619,075
- 评分：4.4
- 先决条件：无
- 证书号码
Udemy的Python从初级到中级30分钟课程让您为高级Python概念做好准备。它包括一系列关于Python编程的教程和讲座，您将学习如何从头开始编写代码并安装 Python。
企业家、学生或任何有兴趣学习Python的人都可以参加本课程。在这里，他们教你：
- Python基础
- Python中的函数、模块、字符串
- 切片、序列、条件和循环语句
- 文件处理和面向对象编程
课程的一些特点包括：
- 课程类型：基于视频
- 时长：1小时32分钟，点播视频
- 评分：4.2
- 在校学生：92,015
- 先决条件：无
- 证书号码
顾名思义，Udemy的Python for Absolute Beginners课程最适合完全不了解Python或任何其他编程语言的人。讲师教授如何使用Python 3进行编码，涵盖以下主题：
- Python安装
- 如何运行Python脚本并设置PyCharm IDE
- 变量、数字、字符串、列表、字典和布尔运算符
- 模块、函数、循环、参数和返回值
- 如何利用Python开发计算器应用程序
- 最终项目
课程的一些特点包括：
- 课程类型：基于视频
- 时长：2小时16分钟，点播视频
- 评分：4.5
- 在校学生：75,783
- 证书号码
- 先决条件：下载Python 3和PyCharm（都是开源的）
4. Coursera
Coursera
Coursera是一个平台，您可以在这里学习世界顶尖大学的各种课程，包括耶鲁大学、斯坦福大学、悉尼大学等等。Coursera提供免费的Python课程：密歇根大学的Python for Everyone Specialization。
本课程将帮助您学习如何使用 Python 编程和分析数据。在课程结束时，您将自己开发 Python 程序，并使用它收集、清理、可视化和分析数据。
他们添加了12种语言的字幕，包括英语、西班牙语、俄语、阿拉伯语、意大利语、法语、德语、土耳其语、葡萄牙语、越南语、韩语和简体中文。每门专业课程都要求您成功完成实践项目才能获得证书。
该课程涵盖以下主题：
- Python安装和编写程序
- Python基础
- 如何使用变量来存储、计算、检索数据
- 如何利用核心编程方面，如循环和函数
- 数据结构、基本编程语言、DBMS、网页抓取、SQL、元组、Python语义和语法等技能
特征
- 课程类型：基于视频
- 持续时间：约8个月
- 评分：4.8
- 在校学生：1,056,382
- 认证：是的，可在LinkedIn、专业网络和雇主上共享
- 先决条件：无
5. Learnpython.org
Learnpython.org
如果您正在寻找基于文本的资源来学习Python，Learnpython.org是一个不错的选择。这是一个交互式教程，无论您是否有经验，这对每个人都有帮助。您还可以加入他们的Facebook群组进行讨论、更新和提问。
本教程包括以下主题：
- 变量及其类型、列表、运算符、条件、循环、函数、列表、字符串格式、字符串操作、对象和类、包和模块以及字典
- 数据科学课程包括Pandas基础知识和Numpy数组
- 高级教程，例如生成器、集合、列表推导式、函数参数、异常处理、正则表达式、序列化、代码内省、偏函数、闭包、过滤器、映射和 Reduce
特征
- 课程类型：文本型
- 在校学生：575,000
- 先决条件：无
- 认证：您可以在LearnX上获得认证并在您的LinkedIn个人资料中展示
6. FreeCodeCamp
FreeCodeCamp
Learn Python: Full Course for Beginners是FreeCodeCamp提供的教程，它非常棒，特别是如果您喜欢基于文本的课程。然而，他们也有一个YouTube视频，他们为初学者很好地解释了Python概念。
在网站上，您可以了解到：
- Python基础，包括变量、控制流语句、循环、数组、数据结构、字典等。
- 类和对象
- 面向对象的编程概念，如数据封装和继承
最好的事情是他们用很好的例子和编码解释了每个概念。在YouTube的视频还介绍了如何安装PyCharm和Python，如何构建一个计算器，并在Python解释的想法。总体而言，如果您完全不熟悉编程和Python，这是一个非常好的方法。
特征
- 课程类型：基于视频
- 时长：4 小时 20 分钟的 YouTube 视频
- 观看次数：24+ 百万次观看
- 先决条件：无
他们还有一个Medium帐户，您可以在其中阅读数百篇有关各种编程语言的有用文章。
7. DataCamp
DataCamp
在教育人们了解数据科学方面，DataCamp大放异彩。他们提供这门课程 — Python入门— 帮助您掌握Python中的数据分析基础知识，并通过学习Numpy进行科学计算来扩展您的技能。
课程中包含11个视频和57个练习，它们是完全免费的。DataCamp的另一个好处是你不需要在你的机器上安装Python；相反，它们提供了令人印象深刻的用户界面和Web编译器。
本课程的USP使其与其他在线Python教程区别开来，让学生学习Python进行数据科学。在这里，您将学到：
- 存储和操作数据的有效方法
- 用于分析的数据科学工具
- Python的基本概念
- 如何以交互方式使用Python
- 如何使用脚本使用Python
- 在Python的数据类型上创建变量和想法
特征
- 课程类型：基于视频
- 时长：4小时
- 注册学生：300万+
- 评分：4.6/5
- 先决条件：没有技能，只有谷歌、Facebook或LinkedIn帐户
8. eDx
eDx
与Coursera类似，eDx也是一个电子学习平台，提供全球顶尖大学的在线课程。目前，他们拥有3000多门课程，并与160多所大学合作，包括哈佛大学、麻省理工学院、伯克利分校等。
只需跳上edX的网站并搜索您需要的课程，它就会显示所有可用的相关课程和课程。
让我们谈谈他们提供的一些免费Python课程。
如果您想将您的Python基础知识提升到一个新的水平，哈佛大学的Using Python for Research是您的最佳选择。由哈佛大学提供，它将帮助您学习Python 3以及如何将其用于您的研究。
在这里，您将学到：
- Python 3编程基础
- 一些用于研究目的的Python工具，例如SciPy和NumPy
- 如何在实际场景中实现Python工具进行研究
特征
- 课程类型：基于视频
- 持续时间：12周，2-4 小时/周
- 在校学生：284,309
- 证书：您可以通过支付169.14美元获得经过验证的证书
- 课程类型：根据您的时间自定进度
- 英语语言
- 先决条件：一些Python编程经验
其他免费课程有：
- IBM数据科学的Python基础：本课程教授Python、它在数据科学中的应用、它的基础知识、如何利用Pandas进行数据分析等。此自定进度课程的持续时间为5周，您可以通过支付99美元来添加证书。
- Computing in Python I : Fundamentals and Procedural Programming by Georgia Tech可帮助您学习Python中的计算基础知识，例如变量和运算符，您还可以编写和调试程序。完成需要5周时间，您可以通过支付130.30美元来添加证书。
- Machine Learning with Python: A Practical Introduction ：这门介绍性课程可帮助您学习机器学习方法、算法、统计建模以及MI如何影响社会的真实示例。这是IBM的5周课程，您可以通过支付99美元来添加证书。
9. Google’s Python Class
Google将Python用于许多项目，包括系统构建、广告记录工具、代码评估工具、API和数据分析。作为Google for Education的一部分，他们的Python课程是免费的，对具有基本编程技能的人非常有用。
本课程包括讲座视频、文本内容和代码练习，可帮助您练习Python编码。在这里，您将学到：
- 第一个练习中的基本Python概念，例如列表和字符串
- 涉及文本文件、HTTP连接和进程的完整程序练习
- 如何安装和设置Python
特征
- 课程类型：基于视频
- 持续时间：2天
- 先决条件：基本的编程技能
- 证书号码
您也可以直接在YouTube上观看他们的视频教程。
10. LinkedIn
领英
LinkedIn不仅是专业人士的网络平台，也是学习大量技能（包括 Python）的有用资源的中心。他们通过注册LinkedIn Learning并开始您的免费月来免费提供Python Essential Training。
在本课程中，讲师将演示Python 3如何生成精心设计的脚本和维护现有项目。它对初学者和中级学习者都有帮助。
课程涵盖：
- Python的基本语法、用法和高级功能，如对象、异常、生成器等
- 值和类型如何与对象相关
- 如何使用函数、控制语句和循环
- Python模块系统
- 如何使用装饰器和生成器
- 显示实际实现中的Python脚本的示例
特征
- 课程类型：基于视频
- 时长：4小时51分钟
- 观众：已经有超过20,000人喜欢这门课程
- 证书：LinkedIn Learning的可共享证书
- 包括16个测验
- 在智能手机和平板电脑上访问
- 先决条件：无
11. 微软
微软
通过Microsoft的Python入门课程学习编写基本代码、探索控制台输出和输入以及声明变量。它与他们的Azure学习资源相关联，但对学生、Python初学者和开发人员也很有用。
该课程包括10 单元，涵盖各种主题，例如：
- Python基础
- 关于如何使用Python创建应用程序的练习
- 数据类型、变量、“Hello”程序、如何读取键盘输入
- 如何创建计算器应用程序
特征
- 课程类型：基于视频
- 课程时长：1小时7分钟
- 评分：4.7/5
- 先决条件：无
- 英语语言
12. Simplilearn
Simplilearn
Simplilearn是领先的在线学习平台，提供有关数据科学、软件开发、IT、云计算、数字营销、项目管理和更多新兴技术的广泛课程。
Simplilearn的Python初学者教程旨在帮助您通过练习以最简单的方式学习语言。它可以轻松掌握面向对象编程 (OOP) 类、属性、线程、脚本等概念。该课程对初学者和中级学习者很有用。
在本课程中，您将学习：
- 如何在Windows上安装Python
- 面向对象的概念
- PyCharm和NumPy
- Python的变量、数字、循环、函数、条件语句、列表、字符串、切片、RegEx、线程、集合、字典等。
- Python线程、类和对象、Pandas、元组、IDE和Matplotlib
- Scikit和Django 框架
- 成为Python开发人员的技能
- 面试问题
如果您有任何疑问，也可以从他们的社区论坛寻求帮助。
特征
- 课程类型：基于视频
- 课程时长：9小时，包括33节课
- 课程类型：视频教程
- 先决条件：无
- 证书号码
13. SoloLearn
SoloLearn
SoloLearn针对不同技能水平的学习者提供了许多免费的 Python 课程。他们的学习者基础呈指数级增长，每门课程都有数百万的学习者。
他们提供5门Python 课程：
其中，Python Core最受欢迎，有720万学习者。本课程将帮助您通过代码编写实践来学习Python。您甚至可以为其收集积分并扩展您的技能以获得更好的机会。
本课程分为10个模块。每个模块都结合了课程及其各自的实践或练习，以测试您学到的技能。涵盖的模块相关主题包括：
- Python的基本概念以及为什么要学习它
- 字符串和变量、换行符、字符串操作、处理输入
- 控制结构，如if和else语句、布尔值和比较、运算符和条件、循环、列表、范围
- 函数和模块、标准库和pip
- 异常和文件
- 字典、元组、切片、函数、字符串格式、文本分析器
- 函数式编程、Lambda、生成器、映射和过滤器、装饰器、递归等。
- OOP概念，包括类、继承、封装等。
- 常用表达
- Pythonicness和包装
特征
- 课程类型：视频类型
- 在校学生：720万
- 证书号码
- 先决条件：无
除了Python，SoloLearn 还提供许多其他主题的免费课程，例如JavaScript、HTML、响应式网页设计、CSS、SQL、Angular + NestJS、PHP、jQuery 等。
14. Tutorials Point
Tutorials Point
Tutorial Point是一个优秀的平台，免费提供优质的内容。他们的Python教程通过包含丰富示例的基于文本的深入教程帮助您学习Python。它最适合Python初学者和编程语言新手。
此外，还有许多实践练习和编码选项，因此您可以测试自己的技能。即使您对Python有一些先验知识，也可以在本教程的帮助下提高您的编码技能。
它不仅涵盖了基本的Python概念，还涵盖了高级主题，包括：
- 你应该学习Python的原因
- Python的特点和应用
- 环境设置
- 如何用Python编写你的第一个“Hello World”程序
- Python的基本语法、变量、运算符、循环、数字、列表、字符串、字典、元组、日期和时间、模块、函数、异常等。
- 高级主题，例如类、对象、回归、CGI编程、网络、数据库访问、多线程、发送电子邮件、GUI编程、XML处理和扩展
特征
- 课程类型：文本型
- 先决条件：计算机编程中使用的术语的基本知识
- 可下载的PDF版本教程
- 快速指南
- 资源、求职和讨论面板
- 证书：无
15. W3Schools
W3Schools
W3Schools是一个著名的网站，提供大量教程，包括以易于理解的语言编写的Python。他们提供了一个Python教程，其中包含组织良好的课程和示例。
此外，您可以使用他们的编辑器——“Try it Yourself”——自己编辑Python代码，然后查看结果。
本教程中涵盖的主题是：
- Python介绍和如何开始
- 语法、注释、数据类型、变量、数字、字符串、转换、布尔值、运算符、元组、列表、Lambda、OOP概念、Python PIP等。
- 使用Python处理文件、读取文件、写入、创建或删除文件。
- Python模块——NumPy、SciPy和Pandas 教程
- Python Matplotlib — Pyplot、标记、绘图、线、标签、子图、网格、直方图、散点图、饼图和条形图
- 使用Python进行机器学习
- Python MySQL和MongoDB
- Python参考、操作指南、示例和测验
特征
- 课程类型：文本型
- 先决条件：无
- 证书：完成本教程后，您可以通过他们的在线测验测试您的Python技能。接下来，您可以通过汇出考试费用并随时随地参加在线考试来申请证书。
除了Python，W3Schools还提供 HTML、JavaScript、CSS、SQL、Bootstrap、PHP、C++、jQuery、Java等课程和教程。您还可以在此站点上找到大量有关各种技术的参考资料，以提高您的知识。
16. Programming with Mosh
YouTube也是一个很棒的平台，您可以在其中免费找到大量Python教程。使用Mosh编程是YouTube上最好的Python教程来源之一。这个频道的创建者是Mosh，他在这个YouTube频道上提供了Python初学者教程。
本教程包含Python的所有基本概念，甚至包括3个项目供您完成。涵盖的主题是：
- Python 3安装
- 编写第一个Python程序
- 变量、类型转换、格式化字符串、算术运算、数学函数、运算符、循环、2D列表、表情符号转换器、参数、元组、解包、构造函数、OOP概念等基本概念。
- Python备忘单
- 重量转换器程序
- 创建猜谜游戏和汽车游戏
- 目录、Pip和Pypi
- 使用Python进行自动化、使用Python进行机器学习以及使用Django创建网站的项目
特征
- 教程类型：基于视频
- 时长：6小时14分钟
- 浏览量：18+百万
- 订户：185万
- 推荐有关Python的其他书籍
- 包括补充材料
- 先决条件：无
17. CS DOJO
CS Dojo是一个很棒的 YouTube 频道，它为绝对初学者提供Python教程。它还为具有中级Python技能的学习者提供教程。
本教程中的所有课程都以通俗易懂的语言进行了解释，并附有合适的示例。讲师还提供了一些宝贵的技巧，您可以利用这些技巧充分利用本教程。此外，您还可以在此处下载示例文件。其中涵盖的主题是：
- Python简介及其使用
- IDE和Jupyter笔记本
- 如何安装Jupyter和Python
- 变量以及如何分配它们
- 一个练习题和解决方案
特征
- 教程类型：基于视频
- 时长：24分钟
- 浏览量：6+百万
- 频道订阅人数：168万
- 先决条件：无
18. Clever Programmer
列表中的另一个YouTube Python教程是Qazi的Clever Programmer。如果您是一个想要从头开始学习Python的完整初学者，这也是一个很好的选择。
到目前为止，他已经在他的频道上上传了350多个视频，所有视频都为学习者投下了价值炸弹。此外，如果您想成为一名Web开发人员，他还提供了一个大师班。他在教程——Python初学者教程中涵盖的主题是：
- 所有基本的Python概念
- 铸造、切片、元组、连接和拆分等。
- 字典、可变性、正则表达式和列表理解
- 网页抓取和Zip功能
- 4个项目：井字游戏、Twilio SMS应用程序、待办事项列表应用程序和Craiglist克隆
- Python 自由职业者指南
特征
- 教程类型：基于视频
- 时长：11小时
- 浏览量：2+ 百万
- 订户：968,000+
- 先决条件：无
19. Pythonspot
如果您正在免费寻找基于文本的Python资源，Pythonspot是另一个有用的资源。该网站有完整的Python教程，涵盖Python 2和3。它适合专业开发人员和初学者。
他们通过实际示例深入解释了每个概念，以帮助您轻松理解它。其中包含的主题是：
- Python基本概念、OOP概念、递归函数、库方法、Lambda、线程、图形、模块、二进制数、Python调试等。
- 数据库：读/写文件、平面数据库、SQLite、MySQL和ORM
- Web开发：Python Web开发、JSON编码和解码、Flask和Django
- 图形用户界面：PyQt4、PyQt5、wxPython和Tkinter
- 网络：HTTP、FTP、POP3、链接提取等
- 高级：Matplotlib、正则表达式、创建量子计算应用程序、Chrome插件、语音引擎和使用Python的有趣技巧
- 更多关于Android、计算机视觉、机器人和使用Python创建游戏的教程
特征
- 课程类型：文本型
- 先决条件：无
- 证书号码
20. Studytonight
Studytonight
另一个从头开始学习Python的免费资源是Studytonight。他们为初学者提供Python教程来教授Python基础知识，然后逐步为您准备高级概念，包括详细的OOP概念。
内容通俗易懂，并附有示例，使其成为流行的在线教程。您将获得大量练习来测试您在本教程中学到的Python技能，并在创建有用的工具时实施学习。
他们还有一个问答论坛，可以帮助学习者相互讨论和寻求帮助。教程中涵盖的主题是：
- Python基础、Python 2.x与Python 3.x、语法、函数、字符串、输入和输出、变量、运算符等
- 复杂数据类型、OOP概念、错误和文件处理、多线程、日志记录、MySQL和其他主题
- 库函数
它们还涵盖了Python库，如NumPy、Matplotlib、Tkinter、网络编程和使用BeautifulSoup的网页抓取。
特征
- 课程类型：文本型
- 先决条件：无
- 持续时间：自定进度
- 证书：无
21. Full Stack Python
Full Stack Python
如果您对编程语言有一些基本的了解，则可以阅读Full Stack Python教程。这个免费的在线Python教程将帮助您熟练掌握Python，从而抓住更好的职业机会并切实实施学习。
本教程侧重于教您如何构建、操作和部署Python应用程序。这本开源书籍以简单的语言描述了技术主题和概念。课程内容可让您连续学习或选择特定主题并单击查看。
它包括以下主题：
- Python、Python 2或Python 3介绍及其用法
- Python 社区、使用它的公司、最佳资源、播客和必看视频
- 开发环境和使用数据库
- Web开发：Flask、Django等Web 框架、模板引擎、Web设计、静态站点生成器、测试、网络、API创建和集成、安全性等
- Web应用程序开发、DevOps和元概念
特征
- 课程类型：书籍
- 持续时间：自定进度
- 先决条件：基本的Python知识
- 证书号码
- 可以购买PDF、MOBI和EPUB格式
22. Invent with Python
如果您以前从未编写过一行代码，Invent with Python是一个不错的选择。除了您可以在其他资源中找到的基本概念之外，该网站的亮点还在于它教您构建用于日常目的的有价值工具的技能。
该网站的作者出版了大量关于Python的免费在线书籍，并精美地呈现了所有概念，以便您可以在现实世界中实现知识。
无论您是想要提升技能的专业人士，想要从事软件开发职业的学生，还是喜欢制作电子游戏的爱好者，这个拥有一流在线书籍的网站都适合您。
有许多在线书籍可供您免费在线阅读、免费从该出版商处获得电子书副本，或在亚马逊上购买副本。这里其中的一些：
- The Big Book of Small Python Projects
- Beyond the Basic Stuff with Python
- Automate the Boring Stuff with Python (Second Edition)
- Cracking Codes with Python
- Invent Your Own Computer Games with Python
- Making Games with Python & Pygame
23. The Hitchhiker’s Guide to Python
The Hitchhiker’s Guide to Python
一个很棒的基于文本的材料，您可以参考Python搭便车指南。它包含对每个Python概念的全面解释，并且是手工制作的，以帮助您了解Python、它的安装以及它在现实世界中的用法。
本指南对初学者和专业开发人员都有帮助，并帮助他们有效地练习Python。它还包含一个简明的推荐列表，而不是包含每个Python Web框架的列表。
主题包括：
- 选择Python解释器
- 在Windows、macOS和Linux上安装Python
- 使用Pipenv和虚拟环境
- 开发环境：IDE、文本编辑器、解释器和其他工具
- 项目结构、代码风格、阅读和测试代码、文档、日志、选择许可证等
- Python应用程序，如网络应用程序、Web应用程序和框架、HTML抓取、命令行应用程序、GUI应用程序、数据库、网络、持续集成、科学应用程序、密码学、机器学习等
- 部署代码并共享
特征
- 课程类型：书籍
- 持续时间：自定进度
- 先决条件：无
- 证书号码
- 可下载PDF格式
- 英语、法语、巴西葡萄牙语、菲律宾语、日语、韩语和中文翻译
24. Python for You and Me
Python for You and Me是一本可以免费阅读的在线书籍。它也被称为PYM书籍，用简单的语言解释Python编程语言。本书对想要学习Python的程序员以及完全的初学者都有帮助。
本书中的所有内容都分为干净的章节，并带有以主题为导向的课程。它涵盖的主题是：
- 在Windows、Linux/GNU上安装Python
- 如何使用Python解释器、源文件、缩进、空格、代码评估等
- mu编辑器：如何安装和使用
- 变量、数据类型、表达式、运算符、控制流语句和循环
- 数据结构、字符串、函数、文件处理、异常、类和模块
- 如何使用vs代码、PEP8指南
virtualenv、装饰器、迭代器和生成器 - 简单的代码测试、注释、类型提示、项目结构
- 使用PyperCard开发命令行应用程序和简单的GUI应用程序
- Flask
特征
- 课程类型：书籍
- 持续时间：自定进度
- 先决条件：无
- 证书号码
- 可下载PDF、HTML和EPUB格式
25. Talk Python to Me
Talk Python to Me
Talk Python to Me是一个优秀的播客，专门介绍Python和相关概念和技术。它有免费版和专业版。它侧重于使用Python进行编码的组织和人员。他们在每一集中邀请不同的客人谈论他们在Python中的工作。
由于这些原因，它提供了一个巨大的机会，可以向实际的Python编码人员学习并自己实施Python以创建出色的应用程序和工具。到目前为止，他们已经录制了320集关于激动人心的Python相关主题的节目。
此外，他们还为PyCharm和其他学科的初学者提供在线Python课程。
特征
- 材料类型：播客
- 适用于：Google播客、iTunes、Overcast和Soundcloud
- 您还可以在 YouTube、Facebook、Twitter和 GitHub上找到它们
最佳Python学习付费工具和资源
到目前为止，我们已经看到了关于Python的免费在线课程。但是，如果您是一名认真的开发人员或想要作为一名Python开发人员建立稳固的职业生涯，您可能会选择学习一些可用的付费课程。
1. Udemy
Udemy
除了免费的Python课程，Udemy还提供一些付费课程，它可能是在线学习Python的最佳场所之一。他们的付费课程可供初学者和专业开发人员使用。
在这里，除了基本的Python概念之外，您还可以进行高级学习。Udemy上提供的一些付费的Python课程是：
（1）2021 Complete Python Bootcamp from Zero to Hero in Python
本课程旨在帮助您从头开始学习 Python 并进入高级水平以创建游戏和应用程序。该课程在Python 3上全面而简单，适合以前从未编程过、有一些基础知识或希望获得Python高级技能的人。
课程内容分为23个部分和155个讲座。它涵盖以下主题：
- Python基础知识和课程常见问题解答
- Python设置、对象和数据结构基础
- 比较运算符、语句、函数和模型
- OOP、包和模块、异常和错误处理
- 装饰器、生成器、高级模块、
- 网页抓取、电子邮件、处理电子表格、图像、PDF和CSV文件
- 奖励材料：GUI和Python 2
- 2个里程碑项目和一个关于Python的最终Capstone项目
特征
- 课程类型 基于视频
- 时长：22小时13分钟
- 在校学生：1,311,104
- 评分：4.6/5（368,004 评分）
- 14篇文章和19个编码练习
- 语言：英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、波兰语和葡萄牙语
- 先决条件：只有一台电脑和互联网连接
- 在电视和手机上终身访问
- 证书：是
- 费用：117.99美元，30天退款保证
（2）The Python Bible
被认为是学习Python的最佳资源之一，Python Bible是您可以查看的内容。它是为编程或Python初学者设计的，具有基本Python技能的人也可以使用它。
他们交互式地制定了内容来解释技术方面，使学习变得有趣且易于掌握。课程内容分为11个部分和74个讲座，包括：
- 课程介绍
- Python安装和入门
- 变量、数字、字符串和条件流
- Python中的数据结构、循环、函数和OOP
- 资源
特征
- 课程类型：基于视频
- 时长：9h8min
- 在校学生：117,563
- 评分：4.6/5（33,530 评分）
- 4篇文章、11个编码练习和3个可下载资源
- 语言：英语、西班牙语和葡萄牙语
- 先决条件：具有互联网连接的笔记本电脑/台式机
- 在电视和手机上终身访问
- 证书：是
- 费用：165.85美元，30天退款保证
荣誉提及：除了这两个流行的Python课程外，Udemy还提供许多其他有用的付费课程。它包括Python for Data Science和ML Bootcamp、Learn Python Programming Masterclass、100 Days of Code和Python Mega Course。
2. Codecademy
Codecademy
Codecademy在我们上面的免费Python资源中出现过一次。那是针对Python 2的。但是如果你想学习Python 3，Codecademy提供了一个付费课程——学习Python 3——你可以通过选择他们的PRO会员计划来学习。
本课程向您介绍基本的 Python 和一般的编程概念。当前版本 Python 3 对 Python 2 进行了各种改进，提高了编写代码的简单性和效率。
它涵盖以下主题：
- Python语法和“Hello World”程序
- 如何创建控制流、逻辑运算符和布尔变量
- 列表、循环、函数、代码挑战、字符串、模块和字典
- 自动文件处理、类和参数
- 投资组合项目：大写字母、创建收据和魔术8球游戏
特征
- 课程类型：基于视频
- 时长：30小时
- 学生：4500万 + Codecademy学习者
- 它包括每个部分的测验和文章
- 先决条件：无，只有您的设备和互联网
- 证书：是
- 费用：每月订阅费用约为20美元
3. eDx
eDx
如前所述，eDx是著名的在线学习平台，与世界顶尖大学有联系。除了免费课程，他们还提供带专业证书的付费课程，以提高您的技能和职业前景。
他们提供的一些付费最高的Python课程是：
（1）Introduction to Python Programing
本课程由佐治亚理工学院提供，专为任何想要学习Python的人设计。它将带你从一个完全的新手到一个熟练的Python程序员。
这门要求很高的课程将为您提供Python和其他计算机科学研究的坚实基础。它设计独特，涵盖了Python概念的基本计算机科学原理。
除了从教师那里获得关于您的理解和进步的持续反馈之外，您还将访问包含实时编程练习、多项选择题和实际示例的短视频。
它涵盖的主题是：
- 编程基础，如编写代码、执行、解释结果等。
- 变量、运算符、布尔运算等基础知识。
- 控制结构、错误处理和Python库
- 数据结构和文件操作
- OOP技能和算法
特征
- 课程类型：基于视频
- 持续时间：5个月，每周9-10小时，自定进度
- 4门技能培养课程
- 认证：是
- 费用：$536
（2）Python Data Science
如果您想从事数据科学的职业，IBM的Python Data Science可能是一个明智的选择。无论您是这个领域的新手还是已经有一些经验，本课程都将帮助您提升自己的技能。
它将为您从事机器学习和数据科学的职业做好准备。该课程包括关于每个Python概念、数据可视化和分析的大量课程，以及对机器学习的实用介绍。最后，您将完成具有现实业务问题的最终顶点项目。
本课程旨在为工作做好准备和动手学习，您将使用数据集并使用Python库和工具包。
本课程涵盖的主题是：
- Python基础及其在数据科学中的应用
- 使用IBM云和Jupyter Notebooks等工具的迭代概念
- 使用NumPy和Pandas等工具分析数据
- 使用Folium、Seaborn和Matplotlib创建数据可视化
- 使用Scipy和Scikit-learn构建机器学习模型
- 解决与数据科学相关的现实问题
特征
- 课程类型：基于视频
- 持续时间：7个月，每周3-5小时，自定进度
- 6门技能培养课程
- 先决条件：无
- 证书：是
- 费用：$574
4. Coursera
Coursera提供了大量的Python课程，密歇根大学的Python 3 Programming Specialization课程是其中最好的课程之一。它将通过教您基本和中级Python 3概念和练习来帮助您成为一名熟练的Python程序员。
到此程序完成时，您将能够通过阅读Python文档编写程序来查询 API和提取数据、使用新的API和模块。如果您已经学习过Coursera的面向所有人的Python专业化课程（如免费资源部分所述），本课程将帮助您迈出下一步。
本课程包括的主题是：
- 如何理解和检查适用于Python 3的API和第三方库
- 图像库在Python中的应用查看和操作图像
- 在Python 3中使用 Python tesseract库（py-tesseract），使用光学字符识别（OCR）检测图像
- 使用开源库 — OpenCV — 用于图像中的面部识别并处理面部并将其用于联系表
- 获得课程结业证书的动手项目
特征
- 课程类型：基于视频
- 持续时间：大约5个月，7小时/周（建议）
- 评分：4.7/5（12,777 评分）
- 在校学生：137,249
- 字幕：英语、阿拉伯语、西班牙语、法语、意大利语、俄语、德语、韩语、越南语和葡萄牙语
- 先决条件：否
- 证书：是的，可共享
- 费用：7天免费试用，然后每月49美元
除此之外，Coursera还有其他不错的Python课程，例如：
- 谷歌的Crash Course on Python：这个32小时的课程面向初学者，可帮助您了解Python及其在自动化中的重要性。它还指导您创建Python对象。
- IBM的Python for Data Science, AI, & Development ：这个17小时的课程有300,000多名学生注册，可帮助您学习用于Web开发、数据科学和人工智能的Python。
5. One Month
One Month
Learn Python by One Month是最畅销的Python在线课程，您可以在30天内完成。如果您是初学者，这是您可以参加的最好的Python课程之一，因为它是专为新手设计的。
它具有帮助您学习Python编码的基本要素：
- 一口大小的内容
- 每周目标
- 动手项目
他们的Learn Python课程也在著名的哥伦比亚商学院教授。此外，他们还根据过去3年MBA 学生和商业领袖的反馈改进了课程。
主题包括：
- Python基础知识和中级概念
- 如何用Python编写脚本
- 使用Python框架，例如Flask
- 如何从API中提取数据
- 如何使用Python构建网站
特征
- 课程类型：视频教程
- 持续时间：30天
- 6小时以上的分步视频教程
- 基于现实世界的Python项目
- 先决条件：无
- 证书：是
- 费用：299美元的年度会员资格，如果不满意，100% 退款保证
One Month的另一件值得注意的事情是，它们提供了视频讲座以及学习者和教师之间的讨论的组合。您可以通过Slack频道与其他学习者互动。
6. Learn Python the Hard Way
如果您是一位渴望学习Python的书迷，那么您只需要Zed Shaw的《Learn Python the Hard Way》。在这本向初学者教授Python的精彩书中，作者简化了学习Python的方式，使您可以顺利地从零级过渡到更高级别的Python程序员。
课程内容分为52个精彩的练习，可帮助您了解Python的工作原理、编写代码、纠正错误以及提高技能的技巧和窍门。它涵盖的主题包括：
- 安装Python环境
- 编写和组织代码
- 基础数学、变量、字符串、文件处理、逻辑和循环
- 数据结构与程序设计
- OOP、类、对象和模块
- Python打包、自动化测试和调试
- 基础网页和游戏开发
这本书有一张DVD，里面有5个多小时的视频，其中Zed Shaw讨论了这本书的不同方面，以帮助你更多。
特征
- 课程类型：书籍
- 持续时间：自定进度
- 先决条件：无
- 证书号码
- 价格：亚马逊38美元，Learn Code the Hard Way网站29.99 美元
7. Udacity
Udacity
另一个提供Python课程的在线学习平台是Udacity。他们的立即学习Python课程是他们Udacity学位课程的一部分，该课程包括各种编程语言的微型课程。
本课程可帮助您获得从业者级别的Python技能，并学习实施机器学习、数据科学等。
本课程非常适合想要学习高级Python的人。它使学习者能够利用Python提供的特性和功能，并简化执行复杂任务（如文件分类、网页抓取等）的应用程序功能。
完成该计划后，您将获得一个展示您的Python技能的作品集，以便您可以申请相关工作。
涵盖的主题是：
- 高级Python课程，如方法、函数、问题解决策略、基于对象的设计、类和对象、创建代码库以及将Python与外部文档融合
- 如何编写、扩展和构建代码以支持大型系统的开发
- 如何利用开源库快速添加高级功能并将代码打包到您的库中
- 如何应用面向对象编程来保持代码模块化、易懂和清晰
特征
- 课程类型：基于视频
- 持续时间：2个月，10小时/周
- 先决条件：Python和面向对象编程的基础知识
- 评分：4.6/5
- 包括来自专家的沉浸式内容的真实世界项目
- 技术导师支持指导您、回答您的问题并激励您
- 职业支持，例如简历支持、LinkedIn个人资料优化和GitHub个人作品审查
- 根据您的日程安排灵活的学习计划
- 无限的反馈循环和提交
- 价格：2个月530.58美元
8. PluralSight
PluralSight
如果您想将您学到的Python技能应用到实际项目中，您需要PluralSight。他们有一门课程可以帮助您使用Python和Flask（Web框架）构建工作板。
本课程适合初学者和中级程序员。他们将指导您学习Python的每个重要方面，包括安装和配置构建环境，以便您可以方便地完成任务。
其中包含的主题是：
- 如何设置本地环境和Flask
- 样式和基本模板以提供一致的视图
- 动态内容准备
- 显示单个作业和数据库中的所有作业
- 单独向雇主显示列出的工作
- 为用户创建雇主审查表以获取1到5级的反馈
特征
- 课程类型：视频
- 时长：2小时35分钟
- 评分：4/5
- 先决条件：无
- 证书：NA
- 费用：联系他们的销售团队，还有10天的免费试用期
9. Simplilearn
Simplilearn
Simplilearn是包括Python在内的各个学科的高质量教程的中心。他们的Python认证课程是一个综合教程，将教您Python基础知识、多重操作、Django、shell脚本等。
此外，您将承担一个最终要完成的动手项目，并为自己在Python编程领域取得成功做好准备。该课程向您介绍Python在现实世界中的应用，并附带大量模块、作业和项目。
本课程涵盖以下主题：
- Python基础和学习目标
- 数据运算符、函数和条件语句
- 文件操作和错误处理
- Django和shell脚本
- 单元测试和日志记录基础设施
- 网络概念
- 以上前四个主题的直播虚拟课堂
特征
- 课程类型：视频
- 持续时间：38小时混合学习、30小时讲师指导学习和8小时在线自定进度学习
- 每节课结束时有5个测试，每个模块有1个最终项目和20多个辅助练习
- 先决条件：无
- 证书：是
- 费用：自定进度为135.50美元，在线训练营为243.95美元，终身访问
10. Codingnomads
Codingnomads
想要使用API和SQL从头开始构建应用程序吗？
通过Codingnomads在线学习Python是另一个很好的选择。成功完成本课程还有助于您在Web开发、人工智能和数据科学方面取得令人兴奋的职业生涯。
该课程包括以下主题：
- Python用例和基本概念
- GitHub、虚拟环境、PyCharm IDE和CLI等程序员的关键工具
- Python编程来构建自动化软件
- SQL和数据库简介及其与Python的集成
- 如何将Python应用程序与RESTful API集成并利用数百万的数据集
- 一个顶点项目
特征
- 课程类型：基于视频
- 持续时间：200小时课程和9小时以上的视频教程
- 500多页的教程和文档
- 300多个实验室练习和代码示例
- 150多个自定义演示和视频教程
- 仅限会员的论坛访问权限以连接到教师和学生
- 先决条件：无
- 认证：是
- 费用：多层次的月付计划和免费试用
小结
如今，Python的需求量很大。预计未来仍将如此，因为它对新兴技术具有出色的能力。但是如果你想学习Python，首先要设定一个目标。
无论您是完全的初学者还是已经对编程语言有一定的经验，都可以使用合适的Python资源。它可以是视频、基于文本的学习、书籍、播客或博客的形式。您还可以采用混合方法，例如交替学习视频课程和收听您最喜欢的Python播客。
根据您的目标、技能水平、是否需要认证以及预算，选择Python教程。在您完成Python课程后，继续在实际项目中运用您的技能以实现您的目标，并继续学习和试验。
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