如何實現無程式碼構建人工智慧代理

未來，人工智慧代理將成為我們與計算機互動的主要方式。它們將能夠理解我們的需求和偏好，並主動幫助我們完成任務和決策。

– 微軟執行長薩提亞-納德拉

人工智慧代理無處不在，這是理所當然的！這些代理具有更高的自主操作能力，可以將複雜的任務分解成簡單的任務，並精巧地完成它們。人工智慧代理可以計劃、思考、使用工具並與其他代理合作，模仿人類解決複雜問題的方式。人工智慧代理可以毫不費力地處理各種任務，從簡單的任務（如整理收件箱）到複雜的功能（如分析市場趨勢），不一而足。無論你是專注於制定戰略的執行長，還是身兼數職的實習生，總有一款人工智慧代理適合你！事實上，得益於無程式碼平臺，您現在就可以為自己建立一個代理！在本教學文章中，我將帶您瞭解使用即將推出的無程式碼代理構建平臺 Wordware 構建人工智慧代理的過程。

什麼是AI代理及我們為什麼需要它？

人工智慧代理的概念並不新鮮，它們已經存在了很多年。人工智慧代理是一種先進的人工智慧系統，它根據某些預定義的邏輯執行任務。但在生成式人工智慧時代，世界和我們目前談論的人工智慧代理本質上都是 LLM 代理。讓我來解釋一下： LLM 代理是人工智慧代理的一種子型別。

LLM 代理是一種使用大型語言模型（LLM）獨立完成任務的人工智慧（AI）系統。它不僅能理解和生成文字，還能採取行動、做出決策，並與其他工具或資料庫進行互動。

請注意，為方便起見，當我使用人工智慧代理一詞時，我指的是 “LLM 代理”。

這些 LLM 代理可以計劃、思考、使用工具、搜尋文件並與其他代理協作，模仿人類處理複雜問題的方式。這就是為什麼目前所有企業和工作角色都能從這些數字助理中受益匪淺的原因。但是，我們如何才能獲得只為我們工作的個性化代理呢？

這就是無程式碼人工智慧開發平臺可以提供巨大幫助的地方！

在本部落格中，我們將探討如何在流行且即將推出的無程式碼 AI 代理開發平臺 Wordware 上使用無程式碼構建 AI 代理。在開始建立代理之前，我們先來了解一下 Wordware。

無程式碼AI代理平臺：Wordware

Wordware 是一個創新平臺，旨在利用自然語言處理（NLP）技術實現人工智慧驅動應用開發的民主化。該平臺允許使用者快速構建、測試和部署人工智慧代理，只需最低限度的編碼技能，甚至無需編碼技能。

截至 2024 年 9 月 26 日，所有使用者一經註冊，即可獲得價值 5 美元的免費點數，用於在 Wordware 上建立、執行和部署代理。這些點數足以使用 GPT4o、GPT4o mini、Gemini 1.5 Pro、Mistral 7B 等最新 LLM 建立多個代理。

使用Wordware無程式碼構建AI代理詳細教學

讓我們建立一個簡歷篩選代理，它可以將公司資訊、職位描述、簡歷、資格和不合格標準作為輸入，對其進行處理，最後給出候選人的申請結果和評級，併為他們生成回覆郵件！

要使用 Wordware 免費建立自己的人工智慧代理，請按以下步驟操作：

第 1 步：開始建立

訪問 Wordware.ai，點選螢幕中央的“Try for free”。系統將引導您登入電子郵件賬戶。新增您的電子郵件詳細資訊即可開始使用。

第 2 步：建立代理

• 點選“Create Project”，您將進入編輯器。

• 點選左側的“Add Flow”。注意：Flow 指的是您正在建立的代理。
• 在螢幕中間，為您的流程新增名稱和描述，兩者均為可選項。
• 對於此代理，新增流程名稱 – Resume Shortlisting。
• 說明： 使用此 WordApp 分析簡歷並做出初步篩選決定。

第 3 步：新增輸入

點選螢幕中間的輸入欄。在右側彈出視窗中，點選“Click to add a new input”。螢幕右側會出現一個面板。

在此新增輸入名稱並選擇其型別。完成後，您就可以新增其他輸入了。

• 對於此代理，讓我們新增公司（Type: Text）、職位描述（Type: Long text）、簡歷（Type; Image）、資格標準（Type: Long Text）和取消資格標準（Type: Long text）作為輸入。

注意：“型別”選項定義了您將提供給我們代理的輸入檔案的型別和長度。

• Type Text：在此，您可以輸入單詞或短語作為輸入。
• Type Long Text：該選項允許更廣泛的輸入，可容納較長的文字段落。
• Type Audio：您可以上傳音訊檔案作為輸入。
• 此外，您還可以將影像和 PDF 等檔案作為輸入內容。

第 4 步：提示代理

現在，在編輯器中新增提示或代理將使用的命令。在每個提示中使用 @ 來呼叫代理處理該提示時可能需要的輸入。

對於這個簡歷篩選代理，您可以使用以下提示：

As an expert hiring professional at @Company, your primary task is to evaluate a candidate based on their fit with the @Job Description, using the details provided in @Resume. To assist in making a well-informed decision, consider both @Evaluation Criteria and @Disqualification Criteria

After thorough review, determine whether to proceed with the candidate’s application, ensuring that specific criteria details remain confidential in your final judgment.

新增完提示後，現在就可以使用我們的大型語言模型來幫助我們生成所需的輸出了。

第 5 步：配置 LLM

在下一行中鍵入“/”呼叫 LLM。在彈出視窗的頂部，您會發現兩個選項：

• Generation – 允許 LLM 以任何隨機方式生成響應；
• Structured Generation – 指示 LLM 在生成響應時遵循特定的結構或順序。

對於簡歷篩選代理，讓我們選擇 Structured Generation（結構化生成），以便按照我們想要的順序和格式獲得輸出，而不會出現任何不必要的資訊。(具體步驟也可以參考下面的影片）。

配置LLM設定

• 在螢幕右側彈出的視窗中，讓我們新增 Resume Result 作為名稱，讓創意級別保持不變，LLM 已選擇為 GPT-4o。您可以繼續選擇，也可以從可用選項中選擇其他 LLM。
• 最後，由於是 Structured Generation，您需要為所需的回覆建立一個結構。
• 在輸出中新增相關欄位以建立該結構。欄位值可以是 True/false、文字或數字。

定義響應結構

對於簡歷篩選代理來說，三個有用的欄位是

• 申請成功 – 這將立即告訴我們該申請人是否入圍。
• 應聘者評級 – 表明應聘者的經驗與我們的工作職責的相關程度。
• 回覆電子郵件 – 回覆將為申請人今後的工作提供指導。

我們還需要為每個欄位新增描述，以指導 LLM 作出我們需要的答覆。

要新增欄位，請單擊左下角的+按鈕，然後輸入以下內容：

1. 欄位型別：True/False
   名稱：Application_Success
   描述：公司是否應繼續與申請人聯絡？
2. 欄位型別：Number
   名稱：Candidate_Rating
   描述： 根據標準和職位描述，給應聘者的簡歷打分（滿分 100 分）。
3. 欄位型別：Text
   名稱：Response_email
   描述：根據您的評價，為應聘者建立一封回覆電子郵件，指導他們下一步的工作。

您可以根據希望代理提供的詳細資訊，選擇新增更多欄位。完成後，您的代理就可以開始工作了！

第 6 步：執行代理

現在前往螢幕右上方，點選 Run。填寫所有必要資訊。完成後，點選螢幕右下方的 Run。

代理將開始工作。

在螢幕右上方，會有代理正在工作的提示。代理將在右下方上一步中提到的欄位上生成輸出。

第 7 步：部署代理

準備好部署代理後，點選螢幕右上方的 Share。這時會彈出一個彈窗，在彈窗中點選底部的 Deploy。

代理將被部署。

• 在免費版本中，代理將出現在公共檢視中。您也可以付費訂閱 Wordware，以保持代理的私密性。
• 您可以從 Apps 頁面和 Deployment 頁面訪問代理。
• 在 Deployment 頁面，您可以找到迄今為止部署的所有代理的詳細資訊。
• 單擊 Resume Shortlisting，訪問已部署代理的詳細資訊。您可以複製代理的 URL 並將其嵌入您的網站，或者點選複製按鈕旁邊的方框直接進入您的 WordApp。

• 在 Apps 頁面上，您可以使用剛剛建立的代理。

在 playground 中新增詳細資訊，然後開始為公司篩選簡歷！

您的代理已準備就緒。將其作為 WordApp 使用，或將其部署到現有系統中。同樣，您還可以建立更多這樣的代理，為自己和團隊自動執行各種任務。

讀者須知

使用 “無程式碼 ”構建人工智慧代理仍是一項新興技術。利用一些無程式碼人工智慧開發平臺的現有功能，我們已經可以做很多事情。 但未來還有很多令人驚歎的可能性。因此，當您讀完這篇文章時，您可能會驚喜地發現 Wordware 的一些附加功能。

如果您有任何問題，請隨時在評論區聯絡我們！

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小結

使用 “無程式碼”（No Code）構建 LLM 代理是目前的熱門話題。它簡單、容易，而且超級有用。只要有足夠的好奇心，任何人都可以設計自己的人工智慧助手。Wordware 等平臺提供了使用者友好的直觀介面；構建代理的關鍵在於有一個想法，並找到合適的提示將這個想法付諸行動。