你知道為了完成一項簡單的任務而被應用程式淹沒的那一刻嗎？預訂旅行意味著要在 Skyscanner、Airbnb、Uber 和其他十幾個應用程式之間跳來跳去–每個應用程式都需要你的關注，每個應用程式都在爭奪螢幕時間。讓我來向您介紹人工智慧代理：您的新數字管家，他們不只是服從命令，還會預測您的需求。它們可不是 2020 年的普通聊天機器人。現代人工智慧代理，或者任何用於任務管理的人工智慧聊天機器人，都能在一次隨意的對話後為你預訂整個假期，為你的賬單談成更好的交易，甚至與客服人員爭論，讓你不必這樣做。
但這裡有一個價值數十億美元的問題： 隨著這些人工智慧聊天機器人變得越來越智慧，你滿是應用程式的主螢幕會不會變得過時？
為什麼AI代理會出現在您的應用中？
我們都有過這樣的經歷，為了完成一項任務而在不同的應用程式之間來回切換。無論是預訂旅行、購買小工具還是管理賬單，我們常常感覺自己在做繁重的工作。但是，人工智慧代理正在改變這種狀況。你只需說出你想要什麼，他們就會幫你完成，而不用在平臺間點選、滑動和切換。以下是這些智慧數字助理悄然取代你最喜歡的應用程式的原因：
1. 不再為應用切換煩惱
想一想你上一次網上購物的經歷。你可能
- 搜尋亞馬遜
- 檢視沃爾瑪的價格匹配
- 在 Reddit 上檢視評論
- 最後檢視了…
人工智慧代理可以在一次無縫對話中完成所有這些操作：“為我找到價格最優惠的 AirPods Pro，確保它們是正品，並使用我的 Capital One 卡獲得 3% 的返利”。
噗。搞定。無需跳轉應用程式。
2. 應用打得更髒 – 代理打得更聰明
隨著人工智慧代理自主處理任務的能力越來越強，各大科技公司都在調整策略，以保持生態系統中的使用者參與度。Lyft 已採取措施遮蔽 Mystro 等第三方應用程式，這些應用程式可自動接受司機的搭乘。此舉被認為是為了確保司機留在 Lyft 的平臺內，從而保持對使用者體驗的控制。
亞馬遜正在嘗試推出“為我購買”功能，允許使用者在不離開亞馬遜應用的情況下從第三方網站購買商品。該功能由亞馬遜的 Nova 人工智慧系統和 Anthropic 的 Claude 提供支援，使人工智慧能夠代表使用者完成購買流程，包括支付和運輸細節。
這些發展凸顯了一個更廣泛的趨勢，即科技巨頭正在利用人工智慧創造更加整合和獨立的使用者體驗，從而有可能減少對多個獨立應用程式的依賴。
應用巨頭紛紛押寶AI代理
從 Adobe 到 Salesforce 等傳統應用程式公司都在積極地將人工智慧代理嵌入其生態系統，將被動的工具轉變為主動的助手。Adobe的Firefly現在可以在Creative Cloud中自主生成營銷資產，而Salesforce的Agentforce則可以在沒有人工干預的情況下處理34萬多個客戶查詢。
ServiceNow 報告稱，人工智慧代理實現了人力資源和 IT 工作流程自動化，每年可節省 40 萬個工時，年化價值達 3.25 億美元。就連亞馬遜的 “為我代購”（Buy for Me）代理也會在網上購物，將使用者鎖定在其應用程式中，此舉有可能顛覆依賴人工瀏覽的競爭對手。
市場動力（2025-2030 年）
- 人工智慧代理市值從 73.8 億美元增長到 470 億美元
- 到 2026 年，82% 的公司將部署人工智慧代理
- 到 2030 年，80% 的客戶互動將由人工智慧驅動
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人工智慧代理市場正在經歷大幅增長，預計在 2025 年至 2030 年期間將從 73.8 億美元增至 470 億美元，複合年增長率 (CAGR) 為 44.8%。人工智慧代理在各行各業的廣泛應用推動了這一激增。根據凱捷公司的一份報告，82%的企業計劃在未來一到三年內整合人工智慧代理，利用它們來完成電子郵件生成、編碼和資料分析等任務。此外，Gartner 預測，到 2029 年，人工智慧代理將在沒有人工干預的情況下自主解決 80% 的客戶服務問題，從而使運營成本降低 30%。這些趨勢凸顯了人工智慧代理將在未來幾年對企業運營和客戶互動產生的變革性影響。
打造自己的AI代理（無需 PhD）
想涉足代理革命？好訊息是，您不需要成為矽谷工程師就可以開始。只需掌握基本的程式設計技巧和一些免費資源，您就可以建立功能強大的人工智慧代理來簡化各種任務。以下是任何人都可以嘗試建立自己的人工智慧代理的方法：
1. 維基百科搜尋
作用：它能根據你的問題直接從維基百科獲取答案，就像一個聊天形式的智慧搜尋引擎。
如何開始？
- 熟悉 LangChain
- 作為工具的維基百科 API 封裝器
- 分步教程
酷炫因素：你可以把它變成一個定製的研究助手。向它詢問任何問題，它都會立即從維基百科中獲取經過事實檢驗的答案，而無需開啟瀏覽器。
2. 客戶支援語音代理
它能做什麼？透過即時、人工智慧驅動的語音互動增強客戶服務，顯著提高使用者滿意度和運營效率。
你需要什麼？
- 對 Python 有基本瞭解
- 語音識別服務的 API 金鑰
- 熟悉語音到文字和文字到語音處理
- 循序漸進的教程
酷炫因素：您的人工智慧語音代理可以全天候處理客戶諮詢，提供即時回覆，將人工代理解放出來處理更復雜的問題。
3. 金融市場分析代理
它能做什麼？利用及時準確的分析，駕馭複雜的金融市場，做出明智的投資決策。
你需要什麼？
- 熟練掌握 Python
- 熟悉 LangGraph Supervisor 等人工智慧代理框架
- 訪問金融資料來源
- 分步指南
酷炫因素：您的人工智慧代理可以自動分析市場趨勢並提供投資建議，從而簡化投資者的決策過程。
現在，一個普通人只需掌握基本的 Python 技能和免費教程，就能在一個下午內建立一個用於任務自動化的人工智慧聊天機器人，如維基百科研究機器人、全天候客戶服務語音代理，甚至是金融市場分析器。如果你能用筆記型電腦自動完成維基百科搜尋或股票分析，那麼想象一下財富 500 強企業正在利用數千名工程師、數十億美元的研發經費和專有資料做些什麼。
誰是真正的贏家？
真相是什麼？不是應用程式，也不是代理；兩者都是。應用程式並沒有消亡，它們正在發展成為由代理驅動的中心。抵制的公司有可能成為第三方代理的美化資料提供者。贏家是誰？那些像 Expedia 和 Canva 這樣的公司，它們的人工智慧行程規劃器和設計助手現在可以減少使用者 60% 的工作量。
茁壯成長的應用程式
- 深度工作工具（Figma、Photoshop、Notion）
- 隱私優先的應用程式（Signal、ProtonMail）
- 代理驅動的混合型應用（Canva 的 Magic Studio、Expedia 的 AI 規劃師）
即將消亡的應用程式
- 單一用途的實用工具
- 任何只是廣告幌子的應用程式
- 拒絕與代理合作的應用程式
企業不僅要建立單一用途的代理，還要部署整支代理大軍，在各個部門協同工作：
- 客戶服務？人工智慧代理正在即時處理數以百萬計的諮詢，將人力成本降低了40%以上。
- 金融？摩根大通的 IndexGPT 透過機器精確分析市場，發現了人類無法發現的趨勢。
- 人力資源？人工智慧招聘人員每小時篩選 10,000 多份簡歷，消除了偏見和有爭議的人工判斷。
家庭中可能發生的事情與大型科技公司內部正在發生的事情之間的差距是指數級的。你的維基百科機器人很可愛，但它們的人工智慧生態系統正在改寫整個商業模式。問題不在於人工智慧代理是否會佔據主導地位，而在於它們將人工流程（和工人）甩在身後的速度有多快。
小結
那麼，這一切對你意味著什麼呢？為了完成簡單的任務而在不同應用程式之間跳來跳去的日子已經一去不復返了。用於任務自動化的人工智慧聊天機器人正迅速成為與技術互動的更智慧方式。無論您是預訂旅行、理財還是經營業務，這些代理都能為您分憂解難。雖然應用程式不會在一夜之間消失，但那些不思進取的應用程式將會迅速消亡。真正的贏家是誰？那些接受這種轉變的人，他們不是像專業人士一樣學習編碼，而是知道如何向正確的人工智慧代理提出正確的要求。
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