未來的教育不是一成不變的。它是靈活的、自適應的、根據個人需求定製的。因此，現在的技術不再強迫每個學習者走同一條路，而是可以根據學習進度、個人喜好和對課業的實際參與度來塑造學習體驗。
有了正確的工具，WordPress 就能很好地促進這種方法。它可以跟蹤學習者如何與內容互動，識別他們的習慣模式，並即時調整課程。這意味著更相關的課程、更智慧的測驗和更好的保留率，而無需無休止地進行手動調整。
這種方法不僅適用於傳統意義上的教育工作者，也適用於課程建立者、會員制網站所有者和企業培訓經理。無論從哪個角度來看，參與教育的人員都能從滿足學習者需求的系統中獲益。無論是定製員工培訓、微調線上課程，還是提高學習社羣的參與度，WordPress 都能打造一個更智慧、反應更迅速的平臺。
在本指南中，我們將分解在 WordPress 中實施個性化學習的步驟。我們將解釋如何選擇合適的學習管理系統（LMS）、整合人工智慧外掛、實現關鍵流程自動化，並確保您的網站順利執行，同時提供適應每個學習者的體驗。
選擇合適的LMS外掛
個性化學習首先要選擇一個能夠支援自動化和自適應功能的 LMS。並非所有 WordPress LMS 外掛都能實現這種程度的靈活性，因此選擇一款能與人工智慧工具順利整合並提供高階定製選項的外掛非常重要。
以下是一些需要注意的關鍵功能：
- 人工智慧就緒架構：首先要尋找一款支援 API 整合和外部自動化工具的 LMS。好的 LMS 還應包含高階分析和報告功能，讓您能夠即時跟蹤使用者參與度、測驗成績和學習行為。您可以利用這些資料建立一個系統，根據個人進度動態調整內容。
- 高階分析和報告：強大的 LMS 應能即時跟蹤使用者參與度、測驗成績和學習行為。這些資料有助於建立一個能根據個人進度動態調整內容的系統。
- 可定製的學習路徑和自動化：自適應 LMS可根據測驗分數、參與程度甚至人工智慧生成的建議來解鎖課程，而不是強制採用僵化的線性課程結構。這樣就能確保每位學員按照自己的節奏學習，並在正確的時間獲得最相關的內容。
- 與人工智慧驅動的工具相容：與人工智慧測驗構建工具和聊天機器人相容可增強學習體驗。人工智慧輔助測驗可以生成個性化評估，而聊天機器人則可以充當虛擬導師，在學生學習材料時提供即時反饋並回答問題。
近年來，一些 LMS 外掛已經採用了這些先進功能。例如，Sensei LMS 推出了 Tutor AI Block，它增加了互動式對話，可引導學生直接找到內容中的正確答案，而無需教師干預。
Sensei LMS 中的 Tutor AI Block 使學生的教育更具有自我指導性。
同樣，Tutor LMS 還開發了 AI Studio，這是一種只需單擊即可生成整個課程（包括主題、課程、測驗和專題圖片）的工具。雖然您可能仍需自行調整，但這為課程建立提供了一個極好的起點。
有了合適的 LMS，下一步就是整合人工智慧外掛，進一步提高參與度和自動化程度。
在WordPress中整合AI外掛
將人工智慧外掛整合到 WordPress 學習平臺中，可以使課程更加動態和靈敏。這些工具可根據學習者的行為調整內容、簡化評估並提供即時支援，從而創造出更具吸引力和更有效的教育體驗。
以下是一些頂級的人工智慧外掛，它們可以將你的 WordPress 網站變成一個智慧的、自適應的學習環境：
1. Sensei Pro by Automattic
Sensei Pro 是一款以人工智慧為重點的多功能 WordPress 外掛。
Sensei Pro 可直接與 WordPress 整合，並提供人工智慧功能來增強學習體驗。它以多種方式利用人工智慧，例如
- 根據課程內容自動生成測驗。
- 根據每個學員的行為提供個性化的課程建議。
這種定製化水平有助於將教材與學生的學習路徑相匹配，從而讓學生保持參與度。
2. Tutor LMS
Tutor LMS 網站
Tutor LMS 與 WooCommerce 整合，包含多項人工智慧功能，可幫助學生規劃自己的課程。它可以
- 分析學生的表現和參與度，提出課程流程調整建議。
- 確保每個學員都能獲得適合其進度和理解能力的內容。
- 包括人工智慧工作室，這是一個用於人工智慧輔助課程建立的工具（如上一節所述）。
這種適應性透過為每個學習者量身定製內容交付，提高了每門課程的有效性。
3. WPBot
WPBot 提供了一種在 WordPress 中新增聊天機器人的簡單方法。
WPBot 是一款 WordPress 聊天機器人，可提供自動即時聊天支援、潛在客戶生成和使用者參與。它可以由 OpenAI 的 ChatGPT、DialogFlow 或其內建功能提供支援，為學習者提供即時幫助。
它還可以回答他們的問題，並指導他們學習課程材料。這種全天候可用性可確保學生獲得即時支援，而無需教師在旁指導。
4. Chatbot with IBM watsonx Assistant
Chatbot with IBM watsonx Assistant 外掛
Chatbot with IBM watsonx Assistant 外掛可以將 IBM 先進的人工智慧整合到您的 WordPress 網站中。它可以回答常見問題，提供有用資訊，幫助使用者瀏覽網站。
它還提供其他功能，例如豐富的回覆，包括圖片和可點選的選項，並可在需要時透過電話將使用者與真正的接線員聯絡起來。如果實施得當，這種複雜的互動方式可以大大提高學習者的參與度。
5. ChatGPT驅動機器人
將 ChatGPT 驅動機器人整合到 WordPress 網站中也可以提供即時的學生支援。有很多可用的機器人，如果你精通程式碼，也許可以使用 OpenAI API（我們將在下文討論）自己製作一個。
這些機器人可以理解並生成類似人類的反應，提供詳細的解釋和輔導幫助。它們還可以根據學習平臺的具體需求進行定製，提供個性化的互動，從而提升學習體驗。
BetterDocs 為您的網站新增了一個知識庫支援的聊天機器人。
BetterDocs 外掛就是一個很好的例子，它可以幫助您建立網站詞彙表或知識庫，然後透過回答其中的支援問題來幫助網站遊客。
6. Jetpack AI Assistant
Jetpack AI Assistant 可幫助完成 WordPress 中的各種任務。
Jetpack AI Assistant 是另一款與 WordPress 編輯器整合的人工智慧工具。它可以幫助建立和改進內容，並提供人工智慧生成內容、自適應語氣調整、標題和摘要生成以及多語言翻譯等功能。這些功能有助於使不同受眾更容易獲取學習材料，並減少建立和管理教育內容所需的時間和精力。
使用像這樣的人工智慧外掛意味著你可以建立一個個性化的學習環境，與學生進行個別交流。它還能簡化管理任務，使教育工作者能將更多精力放在教學上，而不是管理上。
使用API進行高階定製
人工智慧外掛提供了一個很好的起點，但如果你想更多地控制人工智慧與學習平臺的互動方式，API 則為你提供了更多的可能性。透過正確的整合，您可以構建真正個性化的人工智慧體驗，無論是建立自定義聊天機器人、自動生成內容，還是以更深入的方式分析學生成績。
OpenAI API (ChatGPT, GPT-4o, DALL·E)
OpenAI API 可讓教育工作者和課程建立者訪問強大的人工智慧模型，從而生成內容、回答學生問題並個性化學習路徑。您可以用它來構建提供即時輔導的聊天機器人，建立可根據每個學生的學習進度進行調整的互動式測驗，或根據學習者最困難的領域生成學習指南。
使用 OpenAI API 構建完全自定義的聊天機器人。
例如，GPT-4 在處理複雜的學生問題時特別有用，它可以透過深入的對話式解釋，以更易懂的方式幫助分解困難的概念。
Google Cloud AI
谷歌雲提供了許多人工智慧工具和用於構建自定義工具的 API 訪問點。
Google Cloud AI 透過語音到文字和影像識別進一步擴充套件了人工智慧功能，使線上學習更具互動性和可訪問性。
您可以為喜歡閱讀而不是聽講的學生自動轉錄講課內容，使用影像識別建立引人入勝的視覺化學習體驗，或啟用即時翻譯，以便多語種學習者可以用母語訪問課程。
這些工具有助於打破語言和可訪問性障礙，使更多受眾可以使用教育內容。
AWS AI服務
AWS AI 服務可幫助您在網站和應用程式中新增各種自定義工具。
亞馬遜 AWS AI 工具有助於分析學生的參與情況並推薦個性化內容，使學習路徑更具適應性。如果學生在某個題目上有困難，人工智慧就會推薦複習資料或額外練習。如果學生成績優秀，人工智慧就能推薦更高階的課程，確保學生始終在合適的難度水平上學習。
AWS 還提供文字到語音功能，讓學生可以聽課程內容而不是閱讀，這對有不同學習偏好的學生特別有幫助。
情感分析工具甚至可以幫助教育工作者根據學生的反饋來了解他們對課程的感受，從而更容易地調整和改進課程材料。
使用WP REST API連線API
要將人工智慧整合到 WordPress 中，您需要一種方法讓您的網站與外部人工智慧服務進行通訊。為此，WP REST API 就派上了用場。它允許開發人員為各種目的連線人工智慧模型。
使用 WP REST API 可以將各種人工智慧服務與 WordPress 整合。
人工智慧可以介入並簡化這一過程，根據學生的活動獲得洞察力和個性化建議，而不是手動逐一分配新課或審查測驗。
與Uncanny Automator的無程式碼AI整合
Uncanny Automator 透過人工智慧工具整合為 WordPress 增加了自動化功能。
如果您不擅長編碼，Uncanny Automator 可以讓您輕鬆地將人工智慧工具連線到 WordPress LMS，而無需編寫任何程式碼。只需點選幾下，您就可以設定人工智慧生成的內容、自動反饋作業或根據測驗分數觸發個性化學習建議。
您可以讓人工智慧處理繁忙的工作，而不是花幾個小時來完成傳送提醒等重複性任務，這樣您就可以專注於改善實際的學習體驗。
自動處理資料以獲得更好的學習體驗
人工智慧不僅可以實現個性化學習。它還能處理大規模資料處理、自動執行常規管理任務並最佳化參與策略。
對於管理多個學習者的教育工作者和課程建立者來說，人工智慧支援的自動化可確保更順暢的操作，同時減少人工工作量並提升學生體驗。以下是一些可以提供幫助的方法：
課程進度跟蹤和個性化通知
如果沒有自動化，要跟上每個學員的進度就需要持續的人工干預。人工智慧可以即時跟蹤學生的活動，並根據他們的參與情況觸發個性化通知，從而簡化了這一過程。
例如，如果學生完成了一個模組，人工智慧就會根據他們的表現自動建議下一步，為學習有困難的學生提供額外的練習，或快速引導高年級學生進入下一個挑戰。
同樣，如果學生有一段時間沒有登入，自動電子郵件或推送通知可以提醒他們繼續之前的學習。人工智慧甚至可以在即將到來的考試前推薦複習課程，透過讓學習者在關鍵時刻保持參與來提高學習效果。
許多 LMS 平臺已經包含基本的進度跟蹤功能，但整合人工智慧後，可以透過分析行為趨勢和預測學生可能需要額外指導的地方來增強這一功能。
為測驗和評估進行AI評分
人工批改作業和測驗是最耗時的教育任務之一。人工智慧評分工具可即時評估選擇題、分析簡答題答案，甚至為書面作業提供基本反饋，從而減輕了這一負擔。
測驗可以即時評分，人工智慧會標記錯誤答案並提供解釋。對於論文等更高階的任務，人工智慧可以評估語法、句子結構和關鍵概念，不過主觀評分可能仍需要人工監督。有些人工智慧工具甚至還能提供個性化反饋，幫助學生理解錯誤並在重新提交作業前改進自己的作業。
這種自動化可加快評分速度、確保一致性、減少偏見和人為錯誤，從而為學生提供更快、更可行的反饋。
根據行為和進度自動細分使用者
並非所有學生都以相同的速度學習或以相同的方式參與學習內容。人工智慧可以根據測驗成績、完成率、參與程度和參與模式，自動將學習者分為不同的群體。
例如，人工智慧可以識別
- 可以從高階課程材料中受益的成績優秀的學生。
- 需要額外資源、複習課程或個性化輔導的學習有困難的學生。
- 需要重新參與策略（如提醒郵件或激勵措施）的不活躍使用者。
這種以資料為驅動的細分允許採用更加個性化的學習方法，確保學生獲得適合其當前水平的內容，而不是一刀切的課程。它還能幫助教育工作者透過確定學生認為最具挑戰性的主題來衡量課程效果。
自動處理AI資料的工具
如果實施這些功能對你來說是件好事，這裡有幾款工具可以幫你實現：
WP-CLI
在 WordPress LMS 中管理大規模資料更新非常耗時，尤其是在分配角色、修改課程註冊人數或更新進度報告時。WP-CLI 允許管理員透過命令列執行批次操作，減少了重複的手動更改。
這對於擁有數千名學員的大型網校或企業培訓專案尤其有用。WP-CLI 可以在幾秒鐘內處理整個資料庫中的角色變更、課程完成或證書生成，而不是手動更新單個使用者記錄。
Zapier
Zapier 可幫助您自動執行許多網站任務，包括人工智慧支援的任務。
Zapier 是一個自動化平臺，是 WordPress LMS 外掛和外部人工智慧工具之間的橋樑。它可以讓人們建立工作流，消除人工任務，比如在學生完成一個模組時自動傳送提醒，在學生達到一個里程碑時更新客戶關係管理記錄，或觸發人工智慧聊天機器人提供即時測驗反饋。
以這種方式整合 Zapier 可以幫助課程建立者將人工智慧個性化與現有的 LMS 相連線，從而更輕鬆地管理大量學生，而無需額外的管理工作。
Make
Make 提供了一種在 WordPress 中自動執行許多工的方法。
Make 的功能類似於 Zapier，但為複雜的自動化提供了更大的靈活性。課程管理員可以使用 Make 將 WordPress 與人工智慧服務整合，建立以下自定義工作流：
- 根據成績自動對學生進行分類。
- 分配有針對性的內容建議。
- 將 LMS 資料與外部分析工具同步，以完善學習策略。
對於那些需要深入控制自動化流程的人來說，Make 提供了比傳統無程式碼平臺更先進的方法。
HubSpot CRM
HubSpot CRM 讓跟蹤學生作業變得更容易。
HubSpot CRM 可以跟蹤學生在多個接觸點上的互動，並根據活動自動促進學員參與。與 LMS 和 WordPress 整合後，HubSpot 可以
- 在學生完成或放棄課程時傳送個性化的後續電子郵件。
- 識別脫離學習的學員並觸發重新參與活動。
- 自動生成報告，分析學生成功率並突出潛在的改進領域。
HubSpot 提供人工智慧支援的分析，您可以利用它更好地瞭解學生與課程材料的互動情況。
ActiveCampaign
ActiveCampaign 依靠人工智慧生成電子郵件營銷活動。
ActiveCampaign 擅長人工智慧驅動的電子郵件自動化和基於行為的細分。在線上學習環境中，它可以
- 根據學生活動傳送人工智慧個性化課程推薦。
- 自動開展課程滴灌活動，確保學生在正確的時間收到正確的內容。
- 跟蹤使用者參與情況，並根據測驗結果自動為學生註冊補充課程。
有了 ActiveCampaign，教育工作者就可以建立極具針對性的溝通策略，讓學習者參與其中並在課程中不斷進步。
最佳化效能
人工智慧驅動的個性化可增強學習體驗，但也帶來了額外的處理需求。從即時內容推薦到人工智慧聊天機器人，這些功能都需要快速的響應時間和能夠處理動態工作負載的託管環境。
如果沒有適當的最佳化，人工智慧互動可能會導致頁面速度變慢、伺服器負載增加，並給每個人帶來令人沮喪的使用者體驗–包括從事管理工作的教育工作者和學生！
開發最佳化良好的基礎架構是保持人工智慧增強型 WordPress LMS 順利執行的關鍵。以下是一些需要注意的事項：
為AI驅動的學習提供可擴充套件的託管服務
具有可擴充套件性的託管服務提供商可確保人工智慧學習平臺能夠適應不斷變化的流量和計算需求。
類似亞馬遜雲、阿里雲和其他一些專業的雲服務提供商尤其適合整合了人工智慧的 LMS 網站。它提供可擴充套件的基礎架構，您可以根據網站需求的增長進行選擇。
憑藉高效能伺服器、容器化架構和內建的全球 CDN 支援，這些雲服務商有助於減少延遲。這可以確保人工智慧功能（如內容推薦和自動輔導）保持快速響應。
雖然專業的雲服務環境具有高度可擴充套件性，但資源管理的某些方面仍需要手動調整。如果一個人工智慧密集型網站的流量或後臺處理量增加，管理員可以透過雲服務面板監控並相應調整伺服器資源。
即時AI互動的物件快取
基於人工智慧的學習平臺通常依賴於即時計算，例如聊天機器人處理學生詢問或人工智慧模型生成個性化測驗。這些任務會增加伺服器負載，尤其是當多個使用者同時與人工智慧功能互動時。
使用 Redis 或 Memcached 等工具實施物件快取，可以將頻繁訪問的資料儲存在記憶體中，從而減輕壓力。
例如，物件快取可以讓系統即時檢索以前生成的建議，從而縮短響應時間，而不是每次學生收到內容建議時都執行復雜的資料庫查詢。
Redis 快取可作為附加元件使用，幫助人工智慧驅動的 WordPress LMS 平臺保持快速載入時間和可擴充套件性，而不會使 MySQL 資料庫超載。
為AI生成的建議最佳化資料庫查詢
許多人工智慧驅動的功能都依賴於資料庫查詢來獲取、分析和顯示個性化內容。如果不進行最佳化，這些查詢可能會降低網站的執行速度，尤其是當學習者數量增加時。實施資料庫索引並減少不必要的查詢有助於確保人工智慧驅動的互動保持高效。
人工智慧生成的推薦通常會從使用者行為日誌、測驗結果和課程進度報告等多個來源獲取資料。最佳化這些查詢的結構並限制同時資料庫請求的數量可以顯著提高效能。
AI個性化學習在教育領域的實際應用案例
讓我們來探討一下人工智慧在現實世界的各種教育環境中是如何應用的。
線上學習平臺
大家已經知道，線上學習平臺利用人工智慧根據學生的個人需求定製教育內容。透過分析使用者參與度和成績資料，人工智慧可以根據每個學生的優勢和需要改進的地方推薦課程或測驗。
可汗學院（Khan Academy）的 Khanmigo 就是這一概念的一個例項。Khanmigo 是與 OpenAI 合作開發的個性化輔導軟體。
Khanmigo 是 Khan 學院學生的人工智慧互動導師。
它透過提問和舉例吸引學生，幫助他們加深對教材的理解。這種人工智慧驅動的方法可以根據測驗分數調整自適應學習路徑，並提供人工智慧輔導，幫助學生保持學習進度。
企業培訓計劃
在企業領域，人工智慧透過考慮工作角色、以往表現和已確定的技能差距，對員工進行個性化培訓。這可以確保培訓的相關性和效率，並 切實滿足員工的需求。
人工智慧可能會為繁忙的專業人士推薦微型學習模組，然後根據緊湊的時間表提供簡明扼要、有針對性的內容。或者，也可以像國際品牌強生（Johnson & Johnson）那樣使用人工智慧。
該公司的方法是利用一種稱為“技能推理”的方法來規劃整個員工隊伍。這有助於強生公司根據不同員工當前的技能組合，向他們推薦課程和培訓計劃。
會員制網站和線上社羣
人工智慧還能提高會員制學習平臺的參與度。它透過策劃個性化的學習之旅，讓人工智慧能夠提供與個人產生共鳴的內容。
例如，線上編碼社羣可以根據會員過去的活動和技能水平，利用人工智慧推薦專案、教學或討論主題。這種個性化的方法能讓成員參與進來，並鼓勵他們在社羣內持續學習。
課程建立和幫助
人工智慧工具在教育領域的另一種應用方式是協助課程建立過程。這些工具可以幫助教育工作者高效地開發定製內容，並生成課程計劃、評估和其他教育材料。
MagicSchool 大大加快了課程建立過程。
MagicSchool 提供 80 多種人工智慧驅動的工具，旨在協助教育工作者完成課程規劃、差異化、評估撰寫和溝通等任務。這些工具幫助教師節省時間，減少職業倦怠。
這些例子說明了人工智慧在各種教育環境中的變革性影響，從個性化學習路徑到高效的課程建立。隨著人工智慧的不斷發展，它在教育領域的作用也將不斷擴大，提供更多的創新解決方案來提升教學和學習體驗。
小結
人工智慧正在改變教育，使學習更具適應性、個性化和互動性。從根據參與度推薦課程，到提供即時輔導和自動建立課程，人工智慧幫助教育工作者和課程建立者打造更有效的學習體驗。
以 WordPress 為基礎，整合人工智慧工具和可擴充套件的託管服務可確保學習平臺高效執行，而不會出現效能問題。人工智慧驅動的外掛、自動化工作流程和最佳化的託管服務的正確組合，可以為學生創造一個獲得個性化內容、即時反饋和愉快使用者體驗的環境。
如果您正在構建一個人工智慧驅動的學習網站，那麼投資最佳化的 WordPress 託管是必不可少的。可擴充套件的基礎架構、快取和資料庫最佳化可確保所有這些人工智慧功能順利執行，並提供快速、吸引人的學習體驗。
評論留言