語音識別和自然語言處理（NLP）的發展使企業能夠在多模態對話體驗中採用對話式聊天機器人，包括語音、鍵盤、手勢和影象。
今天，幾乎每個行業都有聊天機器人解決方案，包括市場營銷、房地產、金融、政府、B2B互動和醫療保健。根據salesforce的調查，86%的客戶寧願從聊天機器人那裡得到答案，而不是填寫網站表格。
ELIZA是1966年第一個用於醫療保健領域的聊天機器人，它利用模式匹配和反應選擇模仿了一位心理治療師。然而，ELIZA的知識和交流能力有限。
今天，聊天機器人提供症狀診斷、心理保健諮詢、營養知識和跟蹤等等。例如，在2020年，WhatsApp與世界衛生組織（WHO）合作，做了一個聊天機器人服務，回答使用者關於COVID-19的問題。
在這篇文章中，我們解釋了為什麼聊天機器人在醫療保健中很重要，通過其六個使用案例，並展望了醫療保健聊天機器人的未來。
為什麼聊天機器人在醫療保健領域很重要？
根據2019年的研究，在醫療保健領域使用聊天機器人最有價值的功能包括：
- 監控：認識和跟蹤使用者的行為、焦慮和體重變化，鼓勵養成更好的習慣。
- 匿名性：特別是在敏感和心理健康問題上。
- 個性化：個性化的程度取決於具體的應用。一些應用利用了以下測量：通過移動感測器測量身體生命體徵（氧飽和度、心律、體溫）;通過面部識別的病人行為。
- 實時互動：即時反應、通知和提醒。
- 可擴充套件性：能夠與眾多使用者同時作出反應。
醫療保健領域的頂級聊天機器人用例有哪些？
醫療保健領域的聊天機器人用例包括：
1. 提供醫療資訊
聊天機器人的演算法是根據大量醫療資料進行訓練的，包括疾病症狀、診斷方法、標記物和可用的治療方法。公共資料集被用來持續訓練聊天機器人，如COVID-19診斷的COVIDx，以及威斯康星州乳腺癌診斷（WBCD）。
具有不同智慧水平的對話式聊天機器人可以理解使用者的問題，並根據訓練資料中預先定義的標籤提供答案。
比如說：
2. 安排醫療預約
聊天機器人被整合到醫療機構的資料庫中，以提取有關合適的醫生、可用時段、診所和藥店工作日的資訊。
聊天機器人詢問患者當前的健康問題，找到匹配的醫生和牙醫，提供可用的時間段，並可以為患者安排、重新安排和刪除預約。聊天機器人也可以被整合到使用者的裝置日曆中，以傳送關於醫療預約的提醒和更新。
3. 收集病人資料
聊天機器人可以通過詢問簡單的問題來提取病人的資訊，如他們的姓名、地址、症狀、目前的醫生和保險細節。然後，聊天機器人通過EDI將這些資訊儲存在醫療機構的資料庫中，以方便病人入院、症狀跟蹤、醫患溝通和醫療記錄儲存。
4. 處理保險諮詢
聊天機器人可以為病人和保險計劃成員提供保險服務和醫療資源。此外，將RPA或其他自動化解決方案與聊天機器人相結合，可以實現保險索賠處理和醫療賬單的自動化。你可以檢視我們關於醫療保健領域的智慧自動化的文章。
5. 提供心理健康援助
提供心理健康援助的聊天機器人經過訓練，可以為抑鬱症、創傷後應激障礙（PTSD）和焦慮症患者提供認知行為療法（CBT），或者訓練自閉症患者提高社交技能和求職面試技巧。使用者可以通過文字、麥克風和攝像頭與聊天機器人互動。例如，我們在成功的聊天機器人中列出的Woebot，提供CBT、正念和辯證行為療法。
6. 請求處方補貨
聊天機器人收集病人資訊、姓名、生日、聯絡資訊、現任醫生、最後一次就診、以及處方資訊。聊天機器人將請求提交給病人的醫生，由其做出最終決定，並在可以補藥和到期時聯絡病人。
這使得醫生可以批量處理處方補貨，或在不需要醫生干預的情況下自動處理。
醫療保健聊天機器人的市場和未來是什麼樣子的？
- 醫療保健是受益於聊天機器人的前5個行業之一
- 聊天機器人預計將構成超過10億美元的市場規模。
另一方面，全球COVID-19大流行推動了對聊天機器人的需求，以便在不危及醫護人員的情況下提供醫療援助：
- 將有嚴重症狀的病人引導到有急診病床的醫療機構。
- 提供關於COVID-19更新和症狀的全天候資訊，並回答常見問題。
- 提供心理健康援助，以應對大流行病的壓力。
這種全球經驗將影響醫療行業對聊天機器人的依賴性，並可能在未來提供廣泛和新的聊天機器人實施機會。
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