ChatGPT搜尋的優勢和使用案例

ChatGPT搜尋的優勢和使用案例

ChatGPT是一個大型語言模型(LLM),經過訓練可以產生類似於人類的內容,它是基於GPT(生成預訓練轉化器)架構。各行各業的企業可以在搜尋中利用該模型來提高使用者體驗,增加轉化率。ChatGPT旨在通過利用自然語言處理能力產生與谷歌搜尋不同的反應,根據使用者的意圖和偏好提供更加個性化和對話式的搜尋體驗。

由於這項技術相對較新,如何從中受益可能並不明顯。因此,在這篇文章中,我們指導企業瞭解ChatGPT在搜尋中的好處和使用案例,並討論企業如何使用這種人工智慧驅動的工具,更有效地接觸目標受眾,實現他們的商業目標。

ChatGPT使用自然語言處理(NLP)技術分析搜尋查詢文字,找到使用者行為的模式和趨勢。使用者可以開一個ChatGPT或OpenAI賬戶,使用網路介面免費獲得訪問權。這裡我們提供在搜尋中使用ChatGPT的三大優勢。

1- 加強競爭情報

ChatGPT可用於競爭對手的相關搜尋查詢,以確定其優勢和劣勢。營銷工作可以利用這些資訊進行修改,競爭定位可以得到加強。通過在競爭對手分析中利用生成性人工智慧,企業可以通過以下方式獲得對競爭對手錶現的寶貴見解:

  • 社交媒體監測
  • 網站流量分析
  • 客戶反饋分析

2- 減少搜尋時間

ChatGPT可以通過提供更快的響應時間、高效的查詢優化、準確的搜尋結果和自動化的搜尋流程,協助企業減少搜尋時間。這有助於企業提高其搜尋效率和生產力,通過利用其NLP能力和ML演算法,增加收入。

3- 更加個性化的搜尋結果

谷歌等搜尋引擎通常不提供個性化的答案,而是列出最相關的頁面。與谷歌搜尋不同,生成性人工智慧工具,如ChatGPT,會提供符合你問題的答案。

假設一家公司想購買一個新的專案管理工具。使用者在ChatGPT上搜尋 “專案管理工具”。然後,ChatGPT可以根據使用者的搜尋歷史和偏好,提供個性化的結果,如為使用者的行業或公司規模量身定做的工具。

為了進一步個性化搜尋結果,ChatGPT可以考慮其他因素,如使用者的預算或所需功能。ChatGPT可以通過提供個性化的搜尋結果幫助企業選擇最合適的專案管理工具。這提高了整體生產力和效能。

在本節中,我們提供了ChatGPT的5個使用案例,以幫助企業確定哪些領域可以從該技術中獲益最多。

ChatGPT搜尋的前5個用例

圖1. ChatGPT搜尋的前5個用例

1- 關鍵字研究

營銷人員可以使用ChatGPT來尋找表達公司目標市場特殊要求的相關詞彙和短語。ChatGPT對於定位經常反映客戶要求的長尾關鍵詞特別有用。

長尾關鍵詞比廣泛的、通用的搜尋詞更全面、更有針對性。它們是專門的、小眾的搜尋詞。由於它們反映了目標受眾的特殊需求和興趣,因此它們的搜尋量往往較低,但意向性和轉化率較高。一個長尾關鍵詞是 “為行動不便的老年患者提供上門理療服務”,而不是 “醫療保健服務” 這樣的寬泛關鍵詞。

2- 使用者搜尋意圖

ChatGPT可以通過分析搜尋查詢中使用的自然語言,協助企業更好地瞭解使用者搜尋查詢背後的意圖。這可以幫助企業提供更準確和相關的結果,提高轉化率

以下是搜尋查詢背後的一些意圖:

資訊性

使用者正在尋找關於某一特定主題的資訊或知識。例如,一家醫療保健公司可以使用ChatGPT,通過分析與 “醫療保健行業趨勢” 或 “HIPAA合規條例” 有關的查詢,來確定資訊性搜尋意圖。

導向性

使用者正在尋找導航到一個特定的網站或網頁。例如,一家虛擬現實(VR)公司可能會使用ChatGPT通過分析與 “Oculus主頁” 或 “虛擬現實培訓登入” 相關的查詢來確定導航性搜尋意圖。

交易型

使用者希望進行購買或完成一個特定的行動。例如,一家軟體公司可能會使用ChatGPT,通過分析與 “購買專案管理軟體” 或 “訂閱電子郵件營銷服務” 相關的查詢來確定交易性搜尋意圖。

商業調查

使用者正在尋找比較或評估產品或服務。例如,一家電子商務公司可能會使用ChatGPT提示,通過分析與 “最佳線上購物平臺” 或 “比較運費” 相關的查詢來確定商業調查的搜尋意圖。

ChatGPT對使用者意圖的分析例項

圖2. ChatGPT對使用者意圖的分析例項

ChatGPT幫助企業分析搜尋引擎上基於位置的查詢,並根據使用者的位置提供相關資訊。因此,企業可以為他們的目標市場吸引更多合格的線索,並提高轉化率。

例如,一家在特定城市/國家提供IT服務的公司可以使用ChatGPT來識別基於位置的搜尋意圖,並提供該地區的IT服務提供商的資訊,提高當地的搜尋知名度,吸引更多合格的線索。

ChatGPT的使用者可以用它來尋找某家企業的詳細資訊,比如它的歷史、整體戰略以及可用的商品和服務列表。ChatGPT可以提供有關企業的有用資訊,並通過檢查使用者搜尋查詢中使用的自然語言,將使用者指向其網站或社交媒體渠道。

例如,使用者對蘋果公司很好奇,並輸入查詢:”你能告訴我關於蘋果公司嗎?” ChatGPT分析了查詢的自然語言,確定使用者正在尋找有關蘋果公司的資訊。ChatGPT提供有關該公司的相關資訊,如其歷史、產品和聯絡細節。

然後,使用者集中搜尋並查詢更精確的資料,如蘋果的產品價格。ChatGPT檢查一個更具體的搜尋詞,並給使用者提供有關蘋果定價模式的進一步詳盡細節。

基於使用者的獨特需求、財務限制和有限的時間,對話式搜尋體驗提供定製的相關回應,類似於人類的對話。公司可以通過使用ChatGPT這樣的生成性人工智慧,提供更有機和直觀的搜尋體驗。

以下是ChatGPT上對話式搜尋的一個例子:

ChatGPT以對話的方式回答問題

圖3. ChatGPT以對話的方式回答問題

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