如何根據不同型別專案任務選擇最佳AI聊天機器人

您是如何跟蹤最佳和最新的 LLM 的？如果您一直在追蹤新聞，那麼我相信您一定會被各種模型所淹沒，尤其是在過去的幾個月裡。如今，我們擁有的人工智慧聊天機器人多到手指都數不過來，而且每個聊天機器人都擁有一些先進的大語言模型和創新功能。市場上充斥著如此之多的免費和付費選項，如何選擇合適的人工智慧聊天機器人是一個挑戰。無論是工作、商務、休閒還是日常任務，本指南都能幫你找到最合適的人工智慧聊天機器人。

為什麼選擇合適的AI聊天機器人如此重要？

近來，人工智慧聊天機器人的規模已大大擴充套件。它們不僅能生成文字，還能分析影像、搜尋網路、解決數學問題，並執行通常會佔用我們每天大量時間的任務。然而，並非所有的聊天機器人都是一樣的。每個聊天機器人都有自己的優勢和侷限性：

• 有些聊天機器人更擅長創意寫作，有些則擅長技術研究或即時網路搜尋。
• 如果聊天機器人速度太慢、無法獲取最新資訊或難以保留上下文，就會導致資訊錯誤、效率低下和使用者失望。
• 如果一個聊天機器人只為付費使用者提供最好的功能，這可能會讓我們的收入大打折扣。但是，我們可能會在另一種免費模式中找到我們想要的功能。
• 有些聊天機器人可能擁有所有功能，但卻缺乏高質量的輸出；有些聊天機器人可能只有少數幾個功能，但卻能提供驚人的效果。

人工智慧聊天機器人現在可以協助我們完成重要任務，因此選擇合適的聊天機器人對確保效率和準確性非常重要。但是，面對如此多的選擇、各種基準和眾多功能，要挑選一個合適的聊天機器人可能會讓人相當困惑。透過本部落格，我們將瞭解如何根據具體需求選擇合適的聊天機器人。

選擇合適的AI聊天機器人指南

選擇合適的人工智慧聊天機器人並不是一個簡單的 “非此即彼 ”的決定。在這個過程中會涉及很多動態因素。這就是為什麼在為自己的專案確定人工智慧聊天機器人之前需要考慮幾個因素的原因。

以下是如何使用本指南找到最適合您需求的聊天機器人：

1. 確定您的任務：確定您需要人工智慧聊天機器人做什麼：內容建立、編碼、網路搜尋、研究、文件分析或處理圖片/影片。
2. 遵循決策路徑：每個任務類別都有指導性問題。例如，對於內容建立，要考慮內容型別、長度和編輯需求；對於編碼，要評估複雜性和執行支援。
3. 比較推薦的大語言模型：根據任務檢查可用性（免費與付費）、上下文視窗、準確性和效能。
4. 測試與驗證：嘗試不同的模型，以評估響應質量、速度和定製選項。

根據任務尋找合適的人工智慧聊天機器人。

以下是我們主要使用人工智慧聊天機器人完成的一些最常見任務：

1. 內容建立
2. 程式碼編寫和編輯
3. 網路搜尋
4. 進行廣泛研究
5. 邏輯思維和推理
6. 分析檔案
7. 分析和生成影像

既然我們已經列出了可以使用 大語言模型 聊天機器人完成的熱門任務，那就讓我們深入瞭解一下。針對每項任務，我們將評估在最終確定聊天機器人之前需要考慮的問題。

請注意，在為特定任務選擇人工智慧聊天機器人和其中的後續 大語言模型 時，我考慮到了以下幾個偏見：

• 我更傾向於選擇免費的 AI 聊天機器人（或 大語言模型），而不是付費的，因為付費聊天機器人的輸出質量差距太小。
• 我按升序排列可能的選擇，也就是說我認為最好的是第一個。
• 我對人工智慧聊天機器人（以及後續的 大語言模型）的選擇是基於我個人的工作經驗、線上評論以及對模型功能的深入研究。

因此，讓我們來了解一下哪種人工智慧聊天機器人最適合上述各項任務。

任務 1：內容建立

如果您的任務涉及到生成內容–可能是電子郵件、指令碼、報告、文章或歌曲，那麼這條路徑適合您。在這裡，您可以考慮有關編輯工作、所能花費的資金或您想要的產出質量等問題。

標準 1：您希望生成什麼型別的內容？

1.1 創意內容

假設您希望生成一些創意內容，如撰寫電子郵件、指令碼、社交媒體帖子等。您需要一名具有創造力、能夠捕捉到您的要求的細微差別、無需多次提示即可調整語氣和內容的 LLM。

可能的選擇

我的選擇

我之所以選擇 ChatGPT（免費），是因為與其他模式相比，它對創意寫作的回覆更符合預期的輸出語氣。此外，與付費計劃相比，其產出並沒有大幅提高。

1.2 用於技術內容

如果您需要建立涉及報告、研究論文、合同、法律檔案等的技術性內容，您將需要一款能夠根據任務要求生成有針對性的回覆並自行改變長度的 大語言模型。

可能的選擇

我的選擇

Grok 3 在收集和展示技術資訊方面表現出了強大的能力，讓人感覺簡單而正式。如果提示正確，Gemini 2.5 Pro 也很不錯。它能快速掃描你的文件，並給出符合你要求的結果。ChatGPT 迄今使用最多的型號 GPT4o 在技術寫作方面也很出色，但價格不菲。另外，Perplexity（免費，自動模式）也沒有上榜。

標準 2：您是否需要處理冗長的內容？

大多數最新的 大語言模型 平均都有一個 8 K – 16 K 的上下文視窗。平均而言，1 個 token 相當於 0.75-1 個英文單詞，但根據模型的 token 化方法和文字的複雜程度，可能會略有不同。保守估計，每個標記對應 0.75 個單詞：

• 8,000 個 token × 0.75 ≈ 6,000 字
• 16,000 個 token × 0.75 ≈ 12,000 字

這對我們的大多數任務來說都很好，但需要聊天機器人具有更高的上下文視窗，例如總結長文章、處理冗長的法律檔案或在長時間互動中保持對話連貫。

可能的選擇

我的選擇

Gemini 2.5 Pro 配備了多達 100 萬個上下文視窗！對於某些模型而言，這可能無法轉化為實際數字，但 Gemini 2.5 Pro 卻以實際行動實現了這一目標。緊隨其後的是 Qwen 的 2.5 Turbo，它也支援巨大的上下文視窗，而且是免費提供的。

標準 3：您的工作是否涉及複雜的編輯工作？

對於撰寫電子郵件、總結主題或撰寫報告等常規任務，我們通常只需依賴人工智慧聊天機器人生成的內容。但有時您需要告訴聊天機器人它需要修改的部分。在這種情況下，您需要這些聊天機器人具有類似“畫布”的功能–您可以在同一個回覆中直接編輯生成的內容–避免多次提示或多次複製貼上的麻煩。

可能的選擇

我的選擇

Mistral 的畫布幾乎佔據了半個螢幕，讓您可以非常輕鬆地編輯想要的內容。Gemini 和 ChatGPT 都很接近，但 Mistral 簡單的介面讓它成為更好的選擇。這三個聊天機器人的所有可用模型都提供了這一功能。

任務 2：編碼

如果您的任務除了純文字外還涉及編碼，那麼您就需要一個能幫您完成編碼相關任務的模型。在確定聊天機器人之前，您可以考慮以下問題。

標準 1：您通常從事什麼級別的編碼工作？

1.1 簡單

包括修改語法檔案、編寫簡單指令碼和基本程式碼片段等基本任務。

可能的選擇：

我的選擇

對於簡單的編碼任務，已更新的 DeepSeek V3 可以快速生成簡潔正確的程式碼。Mistral 和 QwenChat 也能高效生成指令碼和簡單程式碼。

1.2 高階

這包括支援設計複雜演算法、代理工作流、全棧開發等任務。

可能的選擇

我的選擇

Claude 用於編碼，使用其付費計劃進行高階編碼似乎是一個合乎邏輯的選擇。該模式在程式碼方面無可挑剔，支援所有型別的語言和框架。其程式碼執行功能更是錦上添花。

標準 2：您是否需要上傳需要進一步分析的編碼檔案？

這可能涉及處理和編寫適合不同編碼檔案的程式碼，如 Jupyter Notebooks (.ipynb) 、JavaScript (.js) 、HTML (.html) 、CSS (.css) 和 JSON (.json) 。

可能的選擇：

我的選擇

本標準的三個選擇涉及支援多種型別檔案的人工智慧聊天機器人。Grok 因其處理大量檔案的能力而名列前茅，而 Claude 和 ChatGPT 雖然不錯，但分別有上限限制和延遲。

標準 3：您希望在響應中直接執行程式碼嗎？

雖然程式碼可以很容易地在不同的整合開發環境（如 VS code、Google Colab、Terminal 等）中執行，但在程式碼生成的地方直接執行也有一定的便利性。這可以幫助您檢查可能存在的錯誤，並立即糾正它們。在處理多行復雜程式碼時，這一功能尤其有用。

可能的選擇

我的選擇

這三款軟體都具有程式碼執行功能，可以方便地立即對程式碼進行測試。ChatGPT 能夠生成比其他軟體更可靠的程式碼，因此成為首選。

任務 3：網路搜尋

如果手頭的任務涉及在網際網路上搜尋可信的資源或獲取即時更新，那麼您需要一個聊天機器人，它既能完成這兩項任務，又能簡單明瞭地編譯所有資訊。

標準 1：您希望網路搜尋的詳細程度如何？

1.1 基本

在這種情況下，您需要的是一個快速、概括的結果，而不需要深入研究廣泛的資料來源。這種級別的搜尋只是為了瞭解某個主題。

可能的選擇

我的選擇

在這項任務中，有三種模式可供選擇，它們能以最快的速度生成簡明扼要的回覆，使資訊工作變得相當容易。ChatGPT 排在首位，因為它是三個模型中歷史最悠久的，而且擁有最新的資訊來源。

1.2 綜合性

對於需要從多個來源收集大量資料並將收集到的資料與細微的上下文進行編譯的綜合性任務，您需要的是能輕鬆完成多工並處理大量資料的聊天機器人。此外，這些任務通常需要從可靠的資源中獲取最新的資訊。

可能的選擇

我的選擇

Perplexity 是網路搜尋領域的佼佼者。它能在最短的時間內為查詢提取相關資源和資訊。Gemini 2.5 Pro 提供了詳細的結果，雖然資訊量很大，但可能有點過多，尤其是當你在尋找直接結果時。Mistral 和 Perplexity 的免費計劃有使用上限。

標準 2：您想知道資訊來源嗎？

如果透明度很重要，您希望聊天機器人顯示資訊的來源（如引用或直接來源連結）。

可能的選擇

我的選擇

Perplexity 在輸出結果中列出了來源，並在一旁提供了其他相關連結，使追蹤來源變得非常容易。如果你用完了 Perplexity 中的免費搜尋，Kimi 和 ChatGPT 可以作為很好的備份。

標準 3：您是否希望將研究範圍限制在某一特定類別？

如果您的任務涉及在網路上搜尋特定用例，如社交媒體上的熱門內容或研究論文，您可能希望使用能根據您的要求對研究進行分類修改的聊天機器人。

可能的選擇

我的選擇

在從特定來源（如 Twitter、LinkedIn 帖子或 Reddit threads）搜尋主題時，Perplexity 能很好地緊貼該來源。令人驚訝的是，即使沒有單獨的“搜尋”功能，Grok在這項任務中也表現不俗！

任務 4：深度研究

如果您的目標是進行深度研究，挖掘詳細的分析、廣泛的背景和細微的見解，您就需要一個能處理複雜查詢、綜合多種來源資訊並提供全面輸出的聊天機器人。

標準 1：預期研究質量如何？

1.1 中等質量

這包括需要平衡速度和全面性的任務，但您願意在考慮的資料來源數量上略微妥協。

可能的選擇

我的選擇

Perplexity 速度快，研究透徹而簡潔，非常適合那些額外內容會分散注意力的任務。DeepSeek R1 和 Qwen 2.5 Max 的響應速度很快，但與 Perplexity 相比，它們的研究成果稍遜一籌。

1.2 高質量

要獲得嚴謹、經過嚴格審查和可靠的研究結果，確保可靠的來源和透徹的分析為見解提供支援，您需要更高階的聊天機器人。

可能的選擇

我的選擇

Grok 3 在原有的 “Deeper Search”模式基礎上增加了“Deep Search”模式，可以更深入地研究某個主題。Gemini 有一個名為“Deep Search”的專用模式，專門生成詳細報告。ChatGPT 做得不錯，但價格不菲，因此是這項任務的最後選擇。

標準 2：您希望為您的研究課題提供較長的輸出結果嗎？

如果您的任務需要擴充套件、深入的解釋、全面的細分以及對現有資訊的豐富綜合，一般來說，這種情況下您希望撰寫一份全面的報告或進行相當詳細的研究。

可能的選擇：

我的選擇

雙子座擅長生成詳細的報告。雖然整個過程需要時間，但報告內容詳盡且充滿價值。同樣，Grok 3 也需要時間，但輸出的是一份詳細的報告。ChatGPT 執行速度更快，但價格昂貴，是最後的選擇。

任務 5：邏輯思維與推理

當目標是進行邏輯思維和推理以得出結論、做出決定或分析情況時，您需要一個擅長解決問題、邏輯推理和結構化推理的聊天機器人。

標準 1：你需要什麼程度的邏輯推理？

1.1 基礎

基本任務只需最低限度的推理技能，通常涉及簡單的因果關係、推理或基本決策過程。

可能的選擇：

我的選擇

ChatGPT 是快速邏輯推理的最佳選擇，它能以清晰、有條理的方式提供基本推理。Qwen Chat 和 DeepSeek 也是完成需要基本但紮實推理的任務的不錯選擇，尤其是在情況比較複雜但可以高效解決的情況下。唯一需要注意的是，QwenChat 與 DeepSeek 相比速度更快。

1.2 高階版

對於需要複雜問題解決、深入分析或涉及多層推理的高階邏輯任務，您將需要思維模型。

可能的選擇

我的選擇

在高階推理方面，Gemini 最新推出的 Gemini 2.5 Pro 表現出色。該模型推理速度快，生成結果也非常迅速。Grok 3 是這項任務的另一個傑出選擇–它展示了驚人的推理能力，但其速度往往比深思熟慮的答案更快。Open AI 的 o1 就是為這項任務量身定做的–它的推理能力出類拔萃，但價格卻讓人望而卻步。

任務 6：文件分析

我們的工作經常需要處理不同的檔案： PDF、PPT、CSV、.txt、JSON 等等。要分析和處理不同格式或批次的文件，您需要一個能高效處理這些需求的聊天機器人。

標準 1：您通常處理多少檔案？

1.1 如果您處理的檔案很少

如果您的檔案主要是簡報、報告或其他非程式碼檔案，您需要的聊天機器人必須擅長解析格式化檔案並提取相關資訊。

可能的選擇

我的選擇

我發現 ChatGPT 是我處理任何型別的非編碼檔案時的首選工具，因為它能輕鬆獲取多個檔案，並快速分析以獲得見解。在使用 Kimi 時，我覺得在處理類似任務時，摘要有時會顯得不夠簡潔，而 Mistral 則需要額外幾秒鐘來處理相同的命令。

1.2 如果你正在處理大量檔案

如果您的工作流程涉及同時分析多個檔案，您就需要一個能同時處理多種型別檔案的聊天機器人。這樣的聊天機器人應能輕鬆分析各種檔案，並在此基礎上提出見解。

可能的選擇

我的選擇

Kimi 和 DeepSeek 都支援同時處理近 50 個檔案（100 MB），而 QwenChat 緊隨其後。由於 DeepSeek 處理這些附件的時間較長，Kimi 已成為我們的首選。

任務 7：分析和生成圖片

我們使用人工智慧聊天機器人執行的任務不僅限於文字。事實上，我們透過這些聊天機器人使用的大多數最新大型語言模型（大語言模型）都是多模態的——這意味著它們不僅能處理文字，還能支援影像、影片和音訊內容的操作。因此，找到最能支援您目標的人工智慧聊天機器人至關重要。

標準 1：您希望生成什麼樣的影像？

影像有很多可能性。在某些任務中，您可能想要編輯現有圖片、分析圖片或生成新圖片。一個聊天機器人可能無法完成所有這些任務。因此，我們來看看特定任務應該使用哪種人工智慧聊天機器人。

1.1 生成創意圖片

如果您想生成具有創意的圖片，需要對色彩、圖案、設計和佈局有超乎尋常的想象力，那麼我們就需要一個聊天機器人，它能在您的提示中加入創意，生成令人震撼的視覺效果。

可能的選擇

我的選擇

ChatGPT 推出 GPT 4o 後，影像生成的世界從此發生了翻天覆地的變化。其高質量的輸出和及時性給世人留下了深刻印象。只有一個缺點： 免費版有速率限制，有時速度較慢。 其次，Qwen Chat 非常適合影像生成！它的影像質量非常好，而且還可以選擇不同的長寬比。最後，Llama 4 Models（Scout 和 Maverick）可根據您的提示生成四種不同的影像，您可以根據自己的選擇進行選擇。表中缺少的 Mistral 是一個不錯的選擇，因為它生成的影像是一流的！

1.2 生成基於文字的影像

對於在圖片中加入“文字”的圖片，我們需要一個聊天機器人；它不僅能按照您的要求書寫文字，還能準確無誤地在您想要的位置加入文字！

我的選擇

雖然 GPT 4o 因 Ghibli 熱潮而大受歡迎，但它真正的優勢在於將文字融入影像中，而且做得非常出色。其次，Gemini 2.5 Pro 的影像生成功能日臻完善。它具有強大的文字合成功能，而且速度也很快。GPT 4o 可能有每日限制，但 Gemini 2.5 Pro 卻可以無限使用。其次，使用 Llama 4 的 Meta AI 可能看起來不那麼吸引人，但在生成基於文字的圖片方面，它也是一個相當不錯的聊天機器人。

標準 2：您是否希望分析影像以獲得洞察力？

2.1 如果您只想處理少量圖片

假設您通常只需要分析一張圖片、一張圖表或一張表格就能獲得更深入的見解。在這種情況下，您需要一個高效、功能強大的聊天機器人來獲得更深入的見解。

可能的選擇

我的選擇

ChatGPT 可以快速捕捉影像中的細節，無論是創意影像還是涉及圖表的技術影像。雖然 Qwen Chat 和 Grok 在影像分析方面的表現類似，但我更傾向於 ChatGPT，這完全是因為我使用它的時間更長，因此對它更為熟悉。

2.2 如果您希望處理許多影像

有時，單張影像是不夠的。真正的分析需要處理多張影像才能達到最終輸出結果。在這種情況下，我們需要一個能輕鬆處理多張圖片的聊天機器人。

可能的選擇

我的選擇

Gemini 2.5 Pro 處理多張圖片的方式給人留下了深刻印象，它能快速分析圖片並生成更精細的見解。Grok 在分析多張圖片並生成連貫響應方面也非常出色。ChatGPT 的快速分析能力緊隨其後。

標準 3：您想編輯生成的影像嗎？

影像編輯是一項增值功能，尤其是在使用人工智慧聊天機器人時。有了這項功能，我們就可以對生成的圖片進行一定的控制，使其更符合我們的要求。

可能的選擇

我的選擇

這三個聊天機器人都很棒，可提供不同型別的編輯支援。ChatGPT 擅長編輯圖片中的文字。Google AI Studio 擅長在變化中加入變化，如在生成的影像和原始影像中改變顏色、形狀和新增物件。Meta Ai 提供出色的影像編輯功能，如為影像新增情緒、燈光、色彩等效果。

特別推薦 您需要生成影片或分析影片嗎？

隨著社交媒體的蓬勃發展，人們對影片的需求呈指數級增長。這就是為什麼現在很多人都在尋找能幫助他們生成和分析影片的工具。目前，大多數人工智慧聊天機器人都不支援影片生成或分析，但仍有一些聊天機器人可以提供幫助。

可能的選擇

我的選擇

目前，QwenChat 可在其介面中直接生成影片。事實上，它的質量堪比 Sora 和 Veo 等頂級模型！

還有很多其他聊天機器人，但我們上面介紹的都是承諾提供最新 大語言模型 和功能的頂級聊天機器人。從以上人工智慧聊天機器人的選擇中，您可以找到與您的使用案例相關的聊天機器人，在下一節中，我們將介紹如何找到。

測試上述指南

現在，讓我們根據上述指南為兩個不同的問題陳述找到合適的人工智慧聊天機器人。

示例 1：一位內容創作者需要一個人工智慧模型為一篇題為 “學生的 5 條預算旅行建議 ”的文章寫一篇引人入勝的部落格介紹。語氣要友好，語言要簡單，反應要迅速。

解決方案：

使用者的關鍵要求：

• 短小精悍的創意內容，符合友好、隨意的語氣。
• 儘量減少提示。
• 快速、可靠、免費使用。

最佳選擇：ChatGPT（免費）這是因為 ChatGPT 能很好地理解語氣，快速適應寫作風格，而且只需很少的來回切換。這是最簡單快捷的方法，無需花時間對提示進行微調，就能為博文撰寫出自然流暢的開頭。雖然 Kimi 和 QwenChat 也是不錯的選擇，但 ChatGPT 仍然是快速創作休閒內容的首選。

示例 2： 一名正在進行個人專案的大學生需要幫助修復一個無法正常執行的 Python 指令碼。他們還想了解指令碼應該做什麼，以便在課堂提交中進行解釋。

解決方案：

使用者的關鍵需求：

• 糾正簡單指令碼中的語法和邏輯錯誤。
• 清楚地解釋程式碼的作用。
• 免費訪問，無需技術設定。

最佳選擇：DeepSeek V3（免費）這是因為 DeepSeek 對簡短程式碼片段的處理非常準確，識別錯誤的速度也很快，而且提供的英文解釋通俗易懂，便於學生理解。雖然 Gemini 和 QwenChat 也能很好地處理程式碼，但對於只希望幫助修復和理解基本 Python 指令碼的初學者來說，DeepSeek 還是很有優勢的。

示例 3：一位小企業主想在 Instagram 上釋出一款產品。他們需要幫助撰寫簡短的廣告標題，然後生成包含文字並符合簡潔、現代視覺風格的橫幅圖片。

解決方案：

使用者的關鍵需求：

• 一行有創意、品牌友好的廣告文案。
• 生成包含文字內容的圖片。
• 工作流程簡單，無需在不同工具間切換。

最佳選擇：ChatGPT GPT-4o（免費/付費）這是因為 ChatGPT GPT-4o 可以完成這兩項任務：撰寫引人入勝的標題，並將其轉化為嵌入文字的橫幅式圖片。它的文字轉圖片功能簡潔而專業，允許使用者快速迭代。雖然 QwenChat 和 Gemini 支援類似的功能，但 GPT-4o 在將文字和視覺效果結合在一處方面提供了最完美、最整合的體驗。

小結

選擇合適的人工智慧聊天機器人並不是一個放之四海而皆準的決定；它取決於任務複雜性、即時資料需求、內容長度、編碼要求和預算限制等因素。本指南提供了根據特定用例選擇人工智慧聊天機器人的結構化方法。無論您是需要即時洞察的金融分析師、尋求編碼幫助的開發人員，還是製作引人入勝內容的營銷人員，合適的聊天機器人都能提高工作效率、改善準確性並簡化工作流程。透過了解您的任務、遵循決策框架並測試不同的模型，您可以自信地選擇最適合您的人工智慧聊天機器人。