內容就是洞察力！以無數的形式和風格來表達，它是讓讀者感受、思考和改變他們生活的資訊。人工智慧的最新進展，如自然語言處理（NLP）和自然語言生成（NLG），已經使公司能夠將路由內容生成/自動化任務自動化。我們解釋了所有相關術語和技術：
什麼是內容自動化？
內容自動化是一套將內容營銷中的人工流程自動化的技術。內容自動化不僅僅是自動生成內容。它的目的是將內容生命週期的每個階段自動化，從內容生成到保持內容的更新。
什麼是內容營銷？
內容營銷是內向型和數字營銷最有效的策略之一。內容能提高你的品牌知名度，與你的受眾建立信任，並將他們變成可能成為產品傳道者的客戶。內容營銷既與你公司自己的網站和部落格有關，也與Twitter、Facebook、Pinterest等社交媒體平臺有關，這些平臺的受眾每天都在探索新內容。
什麼是內容體驗？
內容營銷過程就是創造和傳播內容，並改善內容體驗。改善內容體驗可能比改善內容質量更重要。
例如；我喜歡游泳。如果你在下雪天帶我去游泳，可能不會是我有史以來最好的游泳體驗（我知道有北歐人在冰冷的水中游泳，我不是他們中的一員）。
因此，渠道、時間、頻率或者說是內容分佈也和內容一樣重要。有許多軟體工具可以幫助營銷人員在正確的時間通過正確的渠道用正確的資訊接觸到正確的客戶，如Nudge（幫助識別哪些賬戶需要聯絡）和Crystal Knows（考慮到收件人的個性，幫助個性化你的資訊）。
在這裡，我們專注於建立內容，但請隨時檢查我們的人工智慧在營銷中的部分，以探索內容體驗的其他部分。
人工智慧在內容營銷中的應用案例有哪些？
人工智慧可以通過促進內容創作、策劃和分發，以及分析內容的表現來協助組織進行內容構思。
1. 識別要寫的主題
一篇內容的成功取決於對該主題的興趣以及現有內容如何滿足這種興趣。例如，這兩個值都可以用免費的工具來估計，如網路的谷歌搜尋控制檯。想出相鄰的主題來寫，分析它們的潛力，並挑選出最有潛力的主題，這是一個相對容易和可自動完成的任務。
想出相鄰的話題似乎很困難，然而，即使是相對簡單的在谷歌搜尋控制檯資料上訓練的詞嵌入模型，也能根據它們出現的頻率來識別類似的詞。詞嵌入是自然語言處理（NLP）技術之一。
2. 生成內容
在NLP和自然語言生成（NLG）技術的幫助下，企業可以加快內容建立的過程。儘管內容建立機器人還不具備建立完整的情感動人的部落格文章的能力，但它可以建立文字、影象和聲音等內容。
3. 校對
校對人類撰寫的內容是人工智慧在內容營銷中的另一個應用領域。例如，Grammarly是一個複雜的人工智慧產品，用於分析用英語寫的句子，並在發現語法錯誤時糾正使用者。
4. 個性化的內容
人工智慧演算法可用於跟蹤個人的行為模式和他們對內容消費的偏好。這些洞察力可用於個性化的內容。例如，Überflip彙總了內容，並使用人工智慧和意圖資料來預測、推薦和自動實現個性化的內容體驗。
5. 實時SEO建議
有一些工具聲稱可以通過使用人工智慧增加文章在搜尋引擎上獲得更高的排名的機會。我們對目前市場上傾向於使用關鍵字計數等簡單化方法的產品相當懷疑，但這是一個複雜的解決方案可以產生影響的領域。
6. 更新內容
保持不變的內容很快就會失去價值。自動更新可以減輕內容生產者的重大負擔。例如，Quark可以自動更新每個檔案、內容和元件。它還自動調整不同裝置的格式，以確保每個內容以正確的方式傳遞給正確的客戶，以改善客戶體驗。
內容生成如何實現自動化？
內容創作仍然大多是手工操作。從零開始，創造創新、有效和原創的內容是一項艱難的工作。在內容創作過程中，有許多方面需要考慮，如SEO（搜尋引擎優化）、風格、獨特性和內容目標。
不同型別的內容，如視覺、音訊和文字，可以由人工智慧演算法自動建立。機器學習和深度學習技術搜尋、分析和學習與特定關鍵詞相關的文章，以建立獨特和優化的內容。然而，大多數機器生成的內容會被認為是衍生品，可能不符合你的組織的風格或服務於你的內容目標。因此，在大多數情況下，人類需要對機器自動生成的內容進行質量檢查或建立在其基礎上。
文字內容：
處理文字生成的人工智慧的分支被稱為自然語言生成（NLG）。我們在下面列出了幾個提供NLG服務的公司。由於我們也在準備文字研究的業務，你可以問我們是否利用這些公司的服務。當我們測試這些解決方案時，我們找不到一個可以準備B2B的、簡明的、資料驅動的、經過充分研究的文章的解決方案。他們甚至不能作為一個起點，刪除他們的文字並重新開始我們自己的工作會更快。
然而，在B2C以及內部檔案中，要求是不同的。我們已經看到B2C公司使用此類工具的證明。此外，從資料中建立報告是很直接的，像Quill和Wordsmith這樣的公司為此提供了很有前途的工具。然而，我們的文章不僅僅基於簡單的電子表格。我們依靠採訪、專家見解和行業分析，所以我們不能使用這些工具。
Articoolo是一個自動生成文章的工具。對於完整版和其他功能如SEO優化，訂閱是必要的。
Wordsmith
Automated Insight的Wordsmith將檔案變成文字。當你把Wordsmith連線到Excel、Word或Tableau文件時，它可以從基礎資料中產生可供媒體使用的簡明的口頭總結。
Wordsmith已經在為大客戶創造內容：
- 為美聯社製作4K公司收益報告/季度
- 為GreatCall提供5萬份個性化的敘述/周
- 為bodybuilding.com提供10萬份鍛鍊回顧/周。
Wordsmith作為一個SaaS平臺運作，你可以用2.4萬美元/年獲得500個產出/月。隨著數量的增加，訂閱價格下降，使大型平臺只需花幾分錢就能製作內容。
Quill
Narrative Science的Quill是一個類似的內容生成服務。Quill是作為一種管理服務出售的，對於大多數使用情況，其價格為1萬美元/月。
Image Creation
2017年，谷歌成功地從句子中建立了有意義的影象。你可以觀看下面的視訊，或者閱讀文章，瞭解它是如何工作的。
Deep Dream Generator結合了兩張給定的圖片，將一張圖片的風格轉移到另一張圖片上。這樣的過濾器現在在社交媒體應用中很常見。這裡有一些由Deep Dream Generator創造的例子：
你可以在Deep Dream Generator看到原始圖片。(你需要先註冊)
聲音
閱讀內容是一個相對容易的任務，計算機已經閱讀了多年。谷歌的雙工系統甚至在其語音中引入了類似人類的停頓和填充音及單詞。
一些藝術家也聲稱使用人工智慧演算法來創作歌曲，然而這些更多是新奇的東西，而不是主流娛樂。在下面這首歌中，音樂據稱是用人工智慧創作的，而歌詞則是由塔倫寫的。
為什麼依賴內容自動化？
與傳統的內容營銷相比，內容自動化對內容管理有優勢。它可以
- 提高內容建立和管理的效率
- 提供工作流程自動化，減少人工錯誤
- 改善客戶體驗
- 提供合規性
內容自動化的最佳實踐是什麼？
- 在投資這一領域時，建議謹慎行事：即使一些供應商對其工具的能力大肆宣揚，我們還沒有遇到一個足以讓我們使用的內容自動化工具。一個機器人仍然不可能在沒有任何人類指導的情況下寫出受歡迎的、有吸引力的內容。
- 即使是當今頂級的內容自動化工具，也可以通過人類的努力來增強。即使有最先進的技術，也不可能實現內容的完全或重大自動化。公司應該專注於尋找能夠增強其團隊能力的工具。這些工具可以是校對工具或自動內容建立者，他們建立的文章後來被人類改進。校對工具已經很有幫助，因為它們提供自動抄襲檢查、參與度評估和音調評估。
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