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人工智慧

使用n8n實現無程式碼構建內容創作代理

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使用n8n實現無程式碼構建內容創作代理

想象一下，如果您有一個私人助理，它可以輕鬆處理您的任務並建立內容。構建人工智慧代理可能看起來很複雜，但有了 n8n，任何人都可以做到這一點–無需編碼！這個無程式碼、低程式碼平臺配備了內建工具、流暢的 OpenAI 整合和現成可用的模板，讓代理構建變得簡單。您不需要成為技術專家也能輕鬆上手。在本文中，我們將探討 n8n 主要功能，並指導您建立社交內容創作者代理，而無需編寫一行程式碼。準備好利用 n8n 簡化工作流程，提高工作效率吧！

什麼是n8n？

n8n 是一款開源的代理構建和工作流程自動化工具，可簡化各種應用程式的整合，輕鬆實現代理工作流程自動化。與其他自動化工具不同，n8n 具有自託管的靈活性，消除了供應商鎖定。作為一個無程式碼/低程式碼平臺，它使非開發人員也能毫不費力地構建強大的自動化管道。

n8n 的主要優勢之一是其人工智慧功能，可與 OpenAI、Gemini 和 Claude 等 API 無縫整合，實現動態內容生成。此外，n8n 還提供人工智慧生成器和預製模板，用於快速構建人工智慧代理，使企業和創作者都能更方便、更高效、更可擴充套件地實現自動化。

什麼是n8n？

n8n的主要功能

n8n 具有多種功能，可使工作流程自動化變得簡單高效：

  • 代理功能：n8n 支援建立人工智慧驅動的代理，這些代理可自主執行任務、生成內容並最佳化工作流程，只需極少的人工干預。
  • 人工智慧生成器和預製模板： 利用即用型自動化模板和人工智慧驅動的內容生成工具，快速建立人工智慧代理。
  • 無程式碼和低程式碼介面： 使用者無需豐富的編碼知識，即可直觀地構建工作流程。
  • 150 多個預建整合： 與 Google Sheets、Gmail、OpenAI、Tavily Search 和許多其他服務連線，促進工作流程的順利進行。
  • 條件邏輯和資料處理： 透過建立條件、過濾和資料處理，實現複雜的自動化。
  • 可擴充套件性和自託管： 使用者可在自己的系統上託管 n8n，以增強控制和安全性。
  • 並行執行： 使用者可並行執行多個自動化任務，提高效率。

使用n8n構建人工智慧代理

現在，您已經熟悉了 n8n 及其主要功能，讓我們來探討如何使用它來構建一個無程式碼/低程式碼的人工智慧代理。利用 n8n 的自動化功能、人工智慧整合和預建模板，我們可以建立智慧工作流，生成內容、最佳化任務並提高效率。

讓我們深入瞭解一個自動化解決方案，使用 n8n 的人工智慧工作流程自動化來解決以下問題。

問題陳述

數字內容生態系統正在快速變化。為了保持相關性，個人和公司需要及時建立高質量的內容，尤其是關於熱門話題的內容。然而，為各種平臺（LinkedIn、X、部落格）手動研究、撰寫和最佳化內容需要花費時間。

熱門話題在數小時內就會躥紅，早起的鳥兒一定會成為贏家。要在這些趨勢中乘風破浪，必須有一個自動化工具來檢索相關資訊、建立引人注目的內容並迅速釋出。

使用n8n為內容建立建立人工智慧代理

為了應對這一挑戰，我使用n8n建立了一個工作流程，在人工智慧工具的幫助下自動建立內容。具體操作如下：

使用n8n為內容建立建立人工智慧代理

該工作流程透過從谷歌工作表中獲取主題、使用 Tavily Search 進行研究、處理資料、使用 OpenAI 生成內容以及更新工作表來自動建立內容。

在開始實際操作之前，您需要一些 API 金鑰，以便在 n8n 中建立您的代理。讓我們來看看如何獲取它們。

如何獲取API金鑰？

Tavily Search APIKey

  • 訪問 Tavily 網站
  • 註冊賬戶
  • 找到您的API金鑰，進入“Dashboard”或“Overview”頁面。

Tavily

OpenAI API Key

  • 前往 OpenAI。
  • 註冊或登入
  • 導航至“Dashboard”。
  • 查詢“API Keys”選項。
  • 單擊“Create New API Key”或類似按鈕。
  • 複製 API 金鑰並妥善保管，因為你將無法再次看到它。
  • 開始使用 API

OpenAI API Key

登入n8n並開始工作

現在，讓我們一步步深入到這個工作流程的詳細實踐中。讓我們從登入 n8n 開始：

  • 訪問 n8n 網站
  • 點選 Get started 註冊或點選 Login
  • 登入後，進入 n8n 雲控制面板。
  • 點選 Create New Workflow，開始自動執行任務。

登入n8n

在 n8n 上，工作流程使用“節點”構建。節點是工作流程的構建模組，可執行一系列操作。下面介紹如何在 n8n 上使用節點。

點選“+”圖示

  • 在工作流程編輯器中找到“+”按鈕（通常位於中心位置或要新增新節點的位置）。
  • 點選它，開啟節點選擇面板。

開啟節點選擇面板

瀏覽或搜尋節點。

  • 彈出視窗會顯示各種節點選項。
  • 滾動列表或使用搜尋欄查詢特定節點（如Gmail、OpenAI、Google Sheets）。
  • 單擊所需的節點，將其新增到工作流程中。
  • 配置節點。
  • 填寫所需的設定，如身份驗證憑據、輸入引數和 API 金鑰。

在按照步驟操作時，我建議您參考工作流程圖，以便更好地理解。

瀏覽或搜尋節點

注意

  • 要新增新節點，請使用前一個節點上出現的 “+”圖示自動連線節點。
  • 每個節點都將連線到下一個節點。
  • 在移動到下一個節點之前，請使用每個節點頂部出現的“Test Step”功能執行每個節點。

步驟 1：整合Google Sheets

建立新的Google電子表格

  • 開啟 Google Sheets 並建立一個新的電子表格。
  • 將其命名為“Content Hub”，以便於參考。

新增列標題

在第 1 行，新增以下標籤，以構建內容結構：

  1. 活動 – 活動或專案的名稱（如產品釋出、宣傳等）。
  2. 內容主題 – 內容的具體主題。
  3. 目標受眾 – 目標受眾（如營銷人員、開發人員、學生）。
  4. LinkedIn 內容 – LinkedIn 帖子的草稿或創意。
  5. X 內容 – X（Twitter）帖子的草稿或創意。
  6. 部落格內容 – 長篇部落格文章的草稿或創意。

輸入初步內容想法

首先只填寫以下欄目：

  • 活動 – 活動名稱（如產品釋出、搜尋引擎最佳化策略）。
  • 內容主題 – 內容的具體主題（如 “2025 年的人工智慧趨勢”）。
  • 目標受眾 – 目標受眾（例如，技術愛好者、營銷人員）。

啟用自動化：

  • 在 n8n 中新增 Google Sheets 節點。
  • 新增 Google Sheets 認證。
    • 從文件和工作表中選擇目標 Google Sheet。你可以在下面的截圖中看到這些選項。

新增 Google Sheets 節點

該表是儲存和更新內容創意的結構化方式：

結構化方式

步驟 2：獲取內容主題和目標受眾

新增集合節點（Set Node）以處理資料

  • 單擊新增節點（Add Node）→ 搜尋編輯欄位集並選擇它。
  • 在集合節點（Set Node）中，單擊新增欄位（Add Field ）
  • 要獲取內容主題（Content Topic），請輸入
    name=” query” (Fixed)
    value={{ $json[‘Content Topic’] }} (expressions)
  • 要獲取目標受眾（Target Audience），請輸入
    name=”targetAudience” (Fixed)
    value={{ $json[‘Target Audience’] }} (expressions)

獲取內容主題和目標受眾

步驟 3：Tavily Search提取資料

要收集關於給定主題的見解，可整合 Tavily Search，它可從網路上獲取相關資料。這可確保生成的內容新鮮、真實，並基於最新資訊。

  • 新增 HTTP REQUEST 節點
  • 在“Method”欄位中選擇 “POST”
  • 將此 URL https://api.tavily.com/search 用於 Tavily 搜尋
  • 啟用 Send Body
  • 在“Specify Body”中，選擇 Using JSON
  • 配置 API 憑據，透過以下 API 設定使用 Tavily 搜尋節點：
Plain text
Copy to clipboard
Open code in new window
EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
{
"api_key": "YOUR TAVILY API KEY HERE",
"query": "{{ $json.query.replace(/"/g, '\\"') }}",
"search_depth": "basic",
"include_answer": true,
"topic": "news",
"include_raw_content": true,
"max_results": 3
}
{ "api_key": "YOUR TAVILY API KEY HERE", "query": "{{ $json.query.replace(/"/g, '\\"') }}", "search_depth": "basic", "include_answer": true, "topic": "news", "include_raw_content": true, "max_results": 3 }
{
    "api_key": "YOUR TAVILY API KEY HERE",
    "query": "{{ $json.query.replace(/"/g, '\\"') }}",
    "search_depth": "basic",
    "include_answer": true,
    "topic": "news",
    "include_raw_content": true,
    "max_results": 3
}

使用 Tavily 搜尋節點：

步驟 4：分割和彙總資料

使用 Split Out 節點提取內容，並將其分割成更小的、有意義的片段。

  • 來自 SplitOut 的分段資料將傳遞給聚合器節點。

拆分節點

  • 在 Split Out 欄位中鍵入“results”

拆分節點

聚合器節點

聚合器節點將結構化的見解合併成統一的格式。

  • 在 Aggregate 欄位 中， 選擇 All Item Data
  • 在 Include 欄位中，選擇 Specified Field
  • 在 To Include 欄位中，鍵入 “title, raw_content”

聚合器節點

步驟 5：使用OpenAI LLM生成多平臺內容

使用三種不同的由 OpenAI 驅動的 LLM，每種 LLM 都專門針對特定平臺：

  • 搜尋人工智慧代理節點
  • 將其連線到聊天模型（如 gpt-4o-mini）：確保按照前面的步驟設定好 API 金鑰。
  • 如何在 n8n 中配置聊天模型：
    • 新增 OpenAI 節點（或其他聊天模型節點）
    • 在 OpenAI Node Settings 中，找到 API Key 欄位。
    • 點選 Add Credential→ 選擇 OpenAI API。
    • 貼上儀表板中的 OpenAI API Key。
    • 單擊 Save。
    • 配置 Model Type（例如，gpt-4o-mini）。

使用OpenAI LLM生成多平臺內容

  • 在 AI Agent Node 中，將“Source for Prompt (User Message)”欄位更改為 Define below。使用下面的提示：
    文章內容：{{ $json.data.toJsonString() }}
    目標受眾：{{ $(‘Set Search Fields’).item.json.targetAudience }}
  • 定義系統提示：提供高質量、特定平臺內容的示例。

內容生成的系統提示示例：

例如，在 LinkedIn、X 和部落格上生成內容的系統提示。探索此連結。您可以在 n8n 工作流程中直接使用這些提示，自動建立高質量內容。

  • LinkedIn LLM：為 LinkedIn 受眾量身定製專業、有見地的帖子。

內容生成的系統提示示例

  • X LLM：為 Twitter/X 建立簡潔、引人入勝的推文。

為 Twitter/X 建立簡潔、引人入勝的推文

  • Blog LLM：為部落格製作有深度的文章。

為部落格製作有深度的文章

步驟 6：更新Google Sheets

  • 新增 Google Sheets -> Update Row 節點，並選擇 Update Row 作為操作。
  • 在 Column to match on 選擇 Campaign。
  • 在要更新的值中新增以下表示式
    Campaign (using to match)= {{ $(‘Google Sheets Trigger’).item.json.Campaign }}
    LinkedIn= {{ $(‘LinkedIn’).item.json.output }}
    X= {{ $(‘X’).item.json.output }}
    Blog= {{ $(‘Blog Writer’).item.json.output }}

更新Google Sheets

  • 執行工作流程
    • 測試設定，確保在 Google Sheets 中正確更新內容：

執行工作流程

使用n8n構建AI代理點評

構建這個自動化系統讓我大開眼界。以下是我的一些主要經驗：

  • 無需編寫程式碼：n8n 最棒的地方在於，你不需要成為一名編碼員就能構建強大的人工智慧驅動工作流。
  • 瞭解工作原理：如果你對不同元件的互動方式知之甚少，你也可以輕鬆建立人工智慧驅動的代理。
  • 利用n8n助手（由Nskha提供）–ChatGPT：您可以利用 n8n 的非官方 ChatGPT 整合來支援有效地構建和完善工作流程。
  • 提高效率：過去需要花費數小時的工作現在只需幾分鐘即可自動完成。
  • 可定製和可擴充套件：可修改工作流程，以支援更多平臺或整合更多研究工具。
  • 內容準確及時：使用 Tavily Search 可確保內容基於即時資訊，減少資料過時或不準確的可能性。

n8n的應用

該工作流程可擴充套件至內容建立之外。一些潛在用例包括

自動化市場研究報告

彙總和解釋來自多個來源的資料，生成準確的報告，利用人工智慧獲得重要見解，並有效識別市場趨勢。它能自動生成報告，減少人工操作，確保及時交付。

生成AI驅動電子郵件營銷活動

利用人工智慧自動建立個性化電子郵件內容，提高參與度，根據行為和偏好鎖定目標受眾，實現有效營銷。它能最佳化主題行和傳送時間，最大限度地提高開啟率和轉化率。

建立個性化時事通訊

利用人工智慧，根據使用者的興趣和偏好個性化內容，自動設計、格式化和分發時事通訊，提高效率。它透過動態的個性化推薦提高受眾參與度。

為社交媒體經理總結趨勢

從社交媒體、部落格和新聞網站收集即時資訊，利用人工智慧總結關鍵見解和熱門話題。它可以幫助管理者及時建立資料驅動型內容，提高受眾參與度。

小結

在當今快速發展的數字時代，自動化不再是奢侈品，而是必需品。無論是最佳化內容生成、業務運營，還是輕鬆整合多個工具，n8n 都具有輕鬆實現自動化的多功能性和潛力。其無程式碼/低程式碼平臺使開發人員和非技術使用者能夠輕鬆開發強大的自動化管道。有了 n8n，您可以最大限度地利用時間，減少人力，專注於增值流程，保持高效和精確。作為企業家、營銷專家、業務分析師或企業主，透過 n8n 實現流程自動化可幫助您保持高效率，並將競爭對手甩在身後。

常見問題

Q1. 如果人工智慧代理生成的內容不準確或不相關，我該怎麼辦？

A. 確保人工智慧模型（如 OpenAI、Gemini、Claude）配置正確，提示詳細且結構化，以獲得更好的響應，檢索的資料來源（如 Tavily Search、RSS 源）提供相關輸入，工作流邏輯確保人工智慧生成的內容格式正確。

Q2. 如何讓人工智慧代理更具互動性和個性化？

A. 在資料庫中儲存使用者偏好和歷史資料，使用條件邏輯來根據輸入定製響應，整合檢索增強生成（RAG）以生成上下文內容，並透過儲存過去的互動來增強記憶以保持連續性。

Q3. n8n 是否為內容自動化和人工智慧代理建立提供任何模板？

A. 是的，n8n 為各種工作流程提供預建模板，包括人工智慧驅動的內容自動化、社交媒體內容生成以及人工智慧聊天機器人和虛擬助理。請檢視 n8n 模板庫，根據您的需求定製工作流程。

Q4. 如何提高 n8n 中人工智慧代理的效率？

A. 使用並行執行來同時處理多個任務，設定快取機制以減少冗餘的 API 呼叫，利用微調的人工智慧模型來生成特定領域的內容，以及實施錯誤處理和重試以防止失敗。

Q5. 我能否在伺服器上部署 n8n 以實現人工智慧代理自動化？

A. 可以，您可以使用 Docker、Kubernetes 或簡單的 Node.js 設定在伺服器上部署 n8n。詳細部署說明請參閱 n8n 文件。

Q6. 我可以在一個工作流程中將我的人工智慧代理與多個人工智慧模型連線起來嗎？

A. 可以，您可以為不同的人工智慧任務將人工智慧代理與 OpenAI、Gemini 和 Claude 等多個人工智慧模型連線起來，使用路由節點在模型之間動態切換，並在一個人工智慧服務出現故障時實施後備機制。

AI代理 AI寫作 Google Sheets n8n
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文章目錄

  • 什麼是n8n？
  • n8n的主要功能
  • 使用n8n構建人工智慧代理
  • 問題陳述
  • 使用n8n為內容建立建立人工智慧代理
  • 如何獲取API金鑰？
  • 登入n8n並開始工作
  • 步驟 1：整合Google Sheets
  • 步驟 2：獲取內容主題和目標受眾
  • 步驟 3：Tavily Search提取資料
  • 步驟 4：分割和彙總資料
  • 步驟 5：使用OpenAI LLM生成多平臺內容
  • 步驟 6：更新Google Sheets
  • 使用n8n構建AI代理點評
  • n8n的應用
  • 小結
  • 常見問題