11大資料視覺化工具指南

如果您點選了這篇文章，您可能正處於以下情況：您有一個重要的資料集需要分析，但您不知道任何好的資料視覺化工具。

在本文中，我們將向你傳授關於資料視覺化工具的一切知識，包括它們是什麼、為什麼要使用它們，以及我們推薦嘗試的 11 種潛在工具。

什麼是資料視覺化？

資料視覺化是對資料集的趨勢、模式和重要見解進行視覺化呈現的過程。資料視覺化工具是幫助您建立視覺化的軟體。

雖然您可能不是每天都在處理資料，但您很可能已經使用過許多不同型別的資料視覺化。最常用的視覺化方式包括：

• 餅圖，用於顯示百分比細目
• 表格，用於顯示過於複雜的文字資料
• 時間軸，顯示事件的時間順序
• 直方圖，顯示由連續或離散資料組成的資料集的分佈情況
• 甘特圖，顯示專案的時間表
• 箱形圖，提供資料集的五項數字摘要（包括最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數和最大值）
• 散點圖，顯示兩組資料（如身高與體重）之間的關係
• 條形圖，顯示兩類資料的分佈情況（如 A/B 測試結果）

建立資料視覺化沒有 “唯一 “的方法，不過建立資料視覺化的一般流程是這樣的：

• 第 1 步：收集資料集
• 第 2 步：“清理” 資料，確保資料一致無誤
• 第 3 步： 將資料集匯出到資料視覺化軟體中
• 第 4 步：使用軟體生成視覺化資料
• 第 5 步： 評估視覺化的可靠性和有效性，並隨意使用圖表

在討論資料時，必須注意 “可靠性” 和 “有效性” 是兩回事。”可靠性” 指的是你的資料和資料背後的方法對你正在評估的事物的衡量程度，而 “有效性” 指的是你的資料本身的準確程度。

資料視覺化為何重要

資料視覺化非常有用，因為它們可以幫助您：

發現 BI 洞察力：商業智慧（BI）洞察力是為您的決策提供依據的重要資訊。

例如，如果您分析了電子郵件的開啟率，那麼通過 MailChimp 而不是 GetResponse 傳送的電子郵件的點選率（CTR）更高，這就是 BI 洞察。這種洞察力很可能會影響您使用哪個平臺。

向他人傳達複雜或詳細的結果：視覺化可以幫助您向老闆、投資者、同事或媒體解釋資料的含義，因為它們可以將複雜的資料簡化為易於消化的圖形。

例如，如果您在 WordPress 網站上進行 A/B 測試，您可以使用資料視覺化來顯示 “A” 和 “B” 結果，使其易於理解。

分析並瞭解業務資料中隱藏的趨勢：雖然有些趨勢通過觀察資料集就能一目瞭然，但許多資料集過於龐大，如果不使用視覺化技術就無法解讀。

例如，如果您要分析一整年的訪客找回廣告結果，資料視覺化就會顯示出季節性峰值，而這些峰值是您檢視每週結果時可能無法注意到的。

快速比較大資料集中的數字：不一定要擁有大企業才能產生大量資料。

許多企業都會跟蹤網站轉換資料等資料。這些資料集包含來自數百名訪客的結果，因此手動分析這些資料將非常耗時。

資料視覺化工具的共同特點

雖然每種資料視覺化工具都不盡相同，但大多數工具都有一些共同（且非常有用）的功能。本節將簡要介紹這些功能，以及為什麼它們在選擇理想工具時至關重要。

資料匯入 API

許多工具都包含一個應用程式設計介面（API），允許您將資料從資料收集工具匯入視覺化工具。應用程式介面加快了視覺化過程，因為如果沒有應用程式介面，你就需要下載資料、上傳到工具並手動格式化資料。

圖表模板

圖表模板是預先設定好的設計，您可以用它來快速建立有吸引力的視覺化效果。如果你不是圖形設計師或資料分析師，那麼這些模板就再好不過了，因為你只需將資料插入圖表即可。

大多數圖表模板還可以讓你自定義圖表的顏色、字型和標題。

互動式圖表

互動式圖表會在你與它們互動時做出反應，這意味著你可以突出顯示關鍵資料、趨勢或變數，而無需為每項分析建立不同的視覺化效果。

版本歷史

版本歷史記錄可讓您檢視和恢復資料視覺化的舊版本，這意味著您可以在不丟失資料的情況下撤銷錯誤。

移動優化

顧名思義，移動優化可讓您改變視覺化的表現形式，以適應移動裝置。

11 大資料視覺化工具

如果你搜尋 “資料視覺化軟體”，你會發現數以百計的不同選項。可供選擇的選項實在太多了，為了幫助你縮小選擇範圍，我們在本節中列出了 11 種最佳工具。

1. Microsoft Excel
2. Microsoft Power BI
3. Google Charts
4. Tableau
5. Zoho Analytics
6. Datawrapper
7. Qlik Sense
8. FusionCharts
9. Domo
10. Google Analytics
11. Visme

1. Microsoft Excel

Microsoft Excel 是本列表中歷史最悠久（也可能是最知名）的程式。Excel 由微軟公司於 1987 年推出，可以建立表格、圖表和大約 20 種其他視覺化工具。

核心功能

• Power Pivot：可用於建立資料模型並對大型資料集進行分析的外掛
• 內建公式
• 自動篩選：可自動排序資料的程式

優點

• 適用於 Windows、macOS、安卓和 iOS 裝置
• 可自定義視覺化字型、顏色和功能
• 它與許多微軟軟體包一起提供（所以你的電腦上可能已經有了它）
• 可快速匯入和匯出多種檔案型別的資料
• 包含版本歷史

缺點

• 可能比較昂貴
• 如果不是資料科學家，很難在大型資料集上使用
• 不適合團隊使用

價格

Microsoft Excel 的一個許可證每年需要 159.99 美元，如果與 Office 365 一起購買，則每月需要 6.99 美元。

例項應用

Microsoft Excel 資料視覺化

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI 是 Excel 更年輕、更聰明的表弟。Power BI 可讓您單獨或在報告中建立資料視覺化。

核心功能

• Microsoft AI：可自動準備和分析資料的人工智慧（AI）程式
• 完全可定製的儀表盤
• 實時視覺化

優點

• 包含許多圖表模板和預設報告
• 具有機器學習功能
• 可分析來自 Dynamics 365、Excel、SharePoint、Salesforce 和 Azure SQL DB（以及其他來源）的資料
• 非常適合團隊使用
• 可建立互動式資料視覺化
• 非常安全
• 可用於桌上型電腦和移動裝置

缺點

• 最適合以前分析過資料或經常使用 Excel 的人
• 一次最多隻能處理 2 GB 的資料（因此不適合大量資料集）

價格

Power BI Pro 每使用者每月 13.70 美元，Power BI Premium 每使用者每月 27.50 美元。Power BI 還為大型企業提供 “按容量” 計劃。

例項應用

Power BI 資料視覺化

3. Google Charts

Google Charts 是一款基於網路的工具，可以通過小型和大型資料集建立簡單的視覺化圖表。您可以使用 Google Charts 建立視覺化圖表併發布到您的網站上。

核心功能

• 跨瀏覽器相容性：您的視覺化圖表可在 Safari、Mozilla Firefox 和 Google Chrome 等其他（非微軟）瀏覽器上執行
• 互動式圖表

優點

• 可用於建立多種不同型別的視覺化圖表
• 適合初學者
• 可用於分析任何 SQL 資料庫中的資料
• 可通過 CSS 編輯自定義視覺化效果

缺點:

• 要在網站上釋出視覺化效果，你需要對 JavaScript 有基本的瞭解

價格

Google Charts 目前完全免費。

例項應用

Google Charts 資料視覺化

4. Tableau

Tableau 是一款功能強大的知名資料視覺化工具，可讓您同時分析多個來源的資料。

核心功能

• 詢問資料：可以回答有關資料的基本問題的工具
• 解釋資料：人工智慧工具，可解釋資料集為何存在異常值（異常值是指與其他資料點異常不同的資料點）
• Tableau Prep：自助式資料準備工具，可根據你的指示建立視覺化效果

優點

• 包含多種圖表模板
• 可處理大量資料
• 可從多個地方匯入資料

缺點

• 學習使用可能需要一些時間
• Tableau Public 會讓其他使用者看到你的資料

價格

Tableau 公共版本目前是免費的。不過，Tableau 還提供 Viewer、Creator 和 Explorer 計劃，起價分別為 12 美元、35 美元和 70 美元。它還提供企業計劃。

例項應用

Tableau 資料視覺化

5. Zoho Analytics

Zoho Analytics 是一款深受 200 多萬使用者喜愛的資料視覺化工具，其中包括惠普、現代和鈴木等大品牌的員工。

核心功能

• 多使用者協作：你可以授予其他使用者檢視和編輯視覺化資料的許可權
• 移動 BI 應用程式：可在安卓和 iOS 裝置上使用
• 自動報告

優點

• 包含多種預設模板
• 只需少量程式碼或無需程式碼即可將 Zoho 視覺化嵌入網站
• 可與 500 多個應用程式整合（包括 Google Ads、Salesforce 和許多社交媒體平臺）
• 學習 Zoho Analytics 非常簡單，因為 Zoho 為使用者製作了視訊教程、網路研討會和產品導覽

缺點

• Zoho Analytics 最適合對分析和資料分析有基本瞭解的人（或有時間學習的人）

價格

Zoho Analytics 提供基本、標準、高階和企業計劃，月費從 24 美元到 455 美元不等。

例項應用

Zoho Analytics 資料視覺化

6. Datawrapper

Datawrapper 是一款易於使用的工具，非常適合為網站建立圖表、表格和地圖。Datawrapper 開發人員最初為新聞網站開發了這款工具，但現在許多機構都在使用它。

核心功能

• 內建色盲檢查器：使您的視覺化對色盲友好
• 移動友好

優點

• 優點免費賬戶可建立無限量的視覺化內容
• 易於學習使用，因為 Datawrapper 已釋出了 100 多篇 “如何使用” 文章

缺點

• 只能從少數來源匯入資料
• Datawrapper 的高階計劃比同類工具昂貴

價格

Datawrapper 提供免費計劃、每年 5990 美元的定製計劃和企業計劃。實際應用

例項應用

Datawrapper 資料視覺化

7. Qlik Sense

Qlik Sense 是一款資料視覺化工具，專為大型企業和希望使用增強分析技術分析資料的人員設計。Qlik Sense 是 “QlikView” 的後續產品，”QlikView” 是一款類似（但規模較小）的視覺化分析工具。

核心功能

• 視覺化高階資料準備：可自動清理和分類資料
• 洞察顧問：人工智慧程式，可幫助您分析資料並理解您發現的任何 BI 見解
• 互動式圖表

優點

• 可在移動裝置上線上或離線執行
• 非常適合團隊使用
• 可擴充套件，適合大型企業

缺點

• 最適合有資料分析經驗的人使用

價格

Qlik Sense 提供 Qlik Sense Business 和企業計劃，每使用者每月 30 美元。

例項應用

Qlik Sense 資料視覺化

8. FusionCharts

FusionCharts 是一款流行的谷歌圖表替代工具。通過 FusionCharts，您可以建立視覺化圖表，並將其嵌入到網頁中。目前全球有超過 28,000 家企業在使用它，其中包括谷歌、蘋果和 IBM 等科技巨頭。

核心功能

• 整合：可與 Angular、Ember、React 和 jQuery 等 JavaScript 框架配合使用
• 相容性：可與伺服器端程式語言 Java、PHP、Ruby on Rails 和 Django 協同工作
• 實時資料儀表盤

優點

• 提供 100 多種不同型別的圖表和 2,000 多張縱橫圖
• 適合初學者
• 出色的使用者介面（UI）
• 可快速輕鬆地匯出圖表
• 可處理大型資料集

缺點

• 比許多其他資料視覺化軟體昂貴
• 不適用於 iOS 或安卓裝置

價格

FusionCharts 的基本包年費 499 美元起，專業包年費 1299 美元起，企業包年費 2499 美元起。

例項應用

FusionCharts 資料視覺化

9. Domo

Domo 是一款面向擁有複雜或大型資料集的企業的商業智慧工具。eBay、ESPN、思科和 Emerson 等公司都在使用 Domo。

核心功能

• 實時分析
• 互動式圖表
• Buzz：Domo 的內建聊天應用程式，可讓您與團隊進行交流
• APP Dev Studio：內建程式，允許你使用 HTML、Javascript 和 CSS 構建視覺化效果

優點

• 豐富的報表和圖表模板庫
• Domo 具有自然語言查詢功能，可以回答有關資料的基本問題
• Domo 可以分析來自 1000 多個資料來源的資料
• 當你達到預定目標時，Domo 會發出警報

缺點

• 對初學者不友好

價格

Domo 的定價是針對特定組織的，因此你需要聯絡銷售部門獲取報價。

例項應用

Domo 資料視覺化

10. Google Analytics

Google Analytics 是一款久經考驗的商業智慧工具，非常適合希望分析網站活動的大中小型企業。Google Analytics 可以跟蹤跳出率、平均會話持續時間和每次會話頁面數等關鍵資料。

核心功能

• 整合：與谷歌廣告、谷歌搜尋控制檯和 WordPress 相容
• 實時報告：顯示網站當前活動
• 互動式儀表板

優點

• 易於設定
• Google Analytics 可自動收集和分析有關受眾、轉化率、受眾獲取及其行為的資料
• 您可以將資料匯出到其他程式中進行進一步分析缺點

缺點

• 僅適用於分析網路流量資料
• 只提供幾種預設的視覺化效果

價格

Google Analytics 目前是免費的。不過，Google 還提供針對特定組織的 Google Analytics 360。

例項應用

Google Analytics 資料視覺化

11. Visme

Visme 是一款可建立資料視覺化和資訊圖表的直觀程式。Visme 非常適合那些希望製作設計時尚、美觀的簡單圖表的使用者。

核心功能

• 圖表製作工具
• 資料部件庫
• 動畫
• 微軟辦公軟體整合

優點

• Visme 提供多種圖表和資訊圖表模板
• 可下載多種檔案型別的圖表
• 可離線和線上使用
• 可自定義圖表的字型、顏色、背景和設計

缺點

• Visme 最適合擁有中小型資料集的企業使用
• 在 VIsme 的基本計劃中，所有專案都是公開的
• Visme 不支援安卓或 iOS 裝置

價格

Visme 提供免費的基本計劃、每月 15 美元的個人計劃、每月每位使用者 29 美元的企業計劃以及企業計劃。Visme 還為學生、教師和非營利組織提供折扣。

例項應用

Visme 資料視覺化

決策：選擇工具時應注意什麼

雖然我們在上一節中介紹了 11 種潛在的資料視覺化工具，但每個人的理想工具都不盡相同。那麼，如何選擇適合自己的工具呢？

在為企業選擇資料視覺化解決方案時，請檢查以下幾點：

如何滿足您的需求

由於每個企業使用的資料各不相同，因此您需要檢查該工具是否能滿足您的具體需求。為此，請自問：

• 該工具是否適用於我們需要視覺化的資料型別？
• 是否與我們的資料收集軟體或客戶關係管理 (CRM) 系統整合？
• 它是否符合我們的技能要求（例如，如果您是資料分析初學者，它對初學者友好嗎？）
• 能否在我們的裝置和網站上執行？

價格

在投資新軟體時，價格是一個重要的考慮因素。在點選 “註冊” 之前，請捫心自問：我們是否負擔得起？

• 我們買得起這個工具嗎？
• 該工具是否物有所值？
• 有沒有更便宜的工具能提供同樣的價值？

未來相容性

雖然該工具可能滿足您當前的業務需求，但一年後它還會對您有幫助嗎？由於許多工具都採用訂閱式定價，如果您註冊的工具不能與您的業務相匹配，您可能會被合同束縛住，後悔莫及。

要評估工具的未來相容性，請捫心自問：

• 該工具能否處理更大量的資料？
• 我們能否使用該工具跟蹤關鍵績效指標（KPI）結果？
• 一年後我們還能使用該工具嗎？
• 它能否衡量我們所有的網站營銷策略？

視覺化前的資料：最大限度利用資料的技巧

歸根結底，資料視覺化工具只是一種工具。如果你的資料可靠性和有效性不高，你的視覺化效果就不會好（無論你使用什麼工具）。

那麼，如何確保資料的質量呢？我們建議您：

• 在建立資料視覺化之前，識別並刪除重複記錄
• 明確定義資料格式，避免出現多種格式的資料（如 “10/2/2010” 和 “10 月 2 日，2021 年”）。
• 收集長期資料（因為收集非常短視的資料可能會讓你對資料產生不準確的印象）
• 識別異常值並加以說明，以免它們改變你的視覺化效果
• 明確定義您的資料指標（例如，我們將日轉化率定義為從第一天午夜到第二天午夜成為客戶的線索百分比）
• 將資料儲存在安全的雲端位置
• 找出資料缺口和錯誤資料，並在建立視覺化之前加以修正
• 使用高質量工具收集資料

小結

資料視覺化工具改變了遊戲規則，因為它們可以幫助您快速建立高質量的視覺化效果。建立資料視覺化有很多優勢，因為它們可以讓你：

• 生成商業智慧洞察力
• 以引人入勝的方式向他人解釋資料
• 發現長期資料集中的趨勢
• 輕鬆理解複雜或大型資料集

雖然完美的工具取決於您的價格和需求，但我們認為頂級工具包括 Power BI、Tableau 和 Google Charts。