探索2023年值得關注的30個最佳開發工具

在整個軟體開發生命週期中的無縫協作有助於團隊成功完成專案並獲得更高的客戶滿意度。它不僅能加快部署和交付，而且還能減少團隊成員之間的摩擦。DevOps工具勾選了所有這些方面，這就是為什麼DevOps在最近幾年見證了過剩的採用。

DZone在2019年11月釋出的一份報告稱，DevOps市場在2017年產生了29億美元，預計到2022年這一數字將達到約66億美元。儘管它在不同規模的組織中不斷被採用，但許多人對DevOps的真正含義感到困惑。

關於DevOps的許多誤解之一是認為它只是一種工具，而其他人則對其方法、哲學、文化和目標感到困惑。沒有單一的DevOps工具，而是一套對DevOps工程師、開發人員、操作人員和團隊中其他人來說必不可少的DevOps工具或工具鏈。

這篇文章向你介紹了DevOps，它的實踐、文化、好處，以及更多。此外，我們還為軟體開發生命週期的各個階段精心挑選了30種最好的開發工具。

1. 什麼是DevOps？
2. 為什麼要建立DevOps？
3. DevOps的好處是什麼？
4. DevOps是如何工作的？
5. 什麼是DevOps文化？
6. 7種基本的DevOps實踐
7. 誰在使用DevOps，出於什麼目的？
8. 什麼是DevOps工具？
9. DevOps自動化工具
10. DevOps Pipeline (CI/CD)工具
11. DevOps版本控制工具
12. DevOps配置管理工具
13. DevOps測試工具
14. DevOps監控工具
15. 更多DevOps工具

什麼是DevOps？

DevOps是實踐、文化理念和工具的綜合體，以提高組織提供IT服務和應用的能力，比傳統的開發過程更快。

通過採用DevOps，組織可以改進他們的產品，通過快速反饋和修復為客戶服務，在市場上獲得競爭優勢，並更快地實現其業務目標。

DevOps=開發+運營

簡單地說，DevOps是一種思維方式，有助於消除傳統開發流程和運營中的路障，縮短軟體開發的生命週期。

這種模式使開發團隊和運營團隊能夠在整個軟體生命週期中有效合作，從開發階段和測試到部署和運營。

在DevOps實施中，技術的使用也是關鍵的方面之一。眾多的DevOps工具利用動態和可程式設計的基礎設施，可用於自動化、測試、配置、整合、交付和其他流程。

DevOps的起源

Patrick Debois在2009年創造了 “DevOps “這個術語。他是比利時的顧問、敏捷實踐者和專案經理，成為早期DevOps的領導者之一，並通過將開發中的 “Dev “和運營中的 “Ops “結合起來形成了這個詞。

在這裡，”Dev “不僅僅是指開發人員，而是指參與開發軟體產品的每一個人，包括問答、開發、測試、計劃等學科。

同樣，”Ops “是一個總稱，指參與運營團隊的所有人，包括系統工程師、資料庫管理員、系統管理員、安全專家、網路工程師、釋出工程師、運營人員等。

正如上一節所解釋的，DevOps是一種心態或文化。而這種思維方式並不是從一塊石頭上刻出來的。

相反，它起源於多年前最優秀的頭腦，並由來自不同IT學科的前瞻性專家培育和構思。

許多基本的DevOps思想受到了精益、敏捷、企業系統管理、豐田方式和戴明的計劃-執行-檢查-行動方法等實踐的啟發。

1993年，電信資訊網路架構聯盟定義了一個服務生命週期模型。這個模型將電信運營與軟體開發相結合。

一些專業人士說，DevOps是作為一種反對 “自上而下 “的ITIL規定性方法而緩慢出現的。相反，DevOps傾向於 “自下而上” 的方法，並獲得了牽引力，提供了一個靈活的軟體開發實踐，而不是一個僵硬的框架。

2009年，”Devopsdays”，第一個基於DevOps的會議，在比利時舉行。Patrick Debois為這次會議奠定了基礎，並作為一項運動傳播到世界其他地區。

讓我們來討論一下DevOps的兩個主要的先行方法：

1. 企業系統管理(ESM)

ESM興起於2000年，其執行各種系統的方法仍處於原始狀態。這就是為什麼人們開始努力發展它。在這個階段，ITIL Lite和Visible Ops方法的發展。此外，更多次要的、用於端到端系統管理的開源解決方案開始出現，包括Zenoss、Hyperic、Spiceworks等。

在最初參與DevOps發展的人中，很多是系統管理員，他們將ESM的主要最佳實踐引入到DevOps中。這些實踐包括配置管理、自動配置、工具鏈方法和系統監控。

在2008年和2009年舉行了更多的會議，重點是運營和網路效能，並圍繞這些過程分享最佳實踐。慢慢地，像Chef和Puppet這樣的配置工具被髮布，它使人們更多地思考這些新的實踐以及如何實施它們。

2. 敏捷開發

與此同時，敏捷開發在軟體開發領域也在不斷髮展。它使開發人員、產品經理、QA、甚至客戶之間能夠緊密協作，填補空白，加速交付更好的產品。

這一運動的主要焦點是流程和類比，包括精益生產、看板流程和系統管理員。

許多組織和公司已經開始將DevOps納入他們的軟體開發週期，以加快程序，實現更快、更好的結果。

為什麼要建立DevOps？

系統管理員和開發人員可以在各種理由上產生分歧，但他們都同意，兩者都必須滿足客戶不斷增長的需求。

這種需求包括對新功能、收入來源、服務和更好的產品的需求，此外還有一個更安全、穩定、高效能、沒有中斷和故障的系統。

所有這些需求都需要系統管理員和開發人員的參與，以便在客戶面前展示更好的服務或產品。

現在，問題是公司可能被這些頻繁變化和不斷髮展的客戶需求所淹沒。他們可能覺得有必要在兩者之間選擇一個選項：

• 處理一個不穩定的環境，並提供快速的變化
• 維持一個高度穩定的生產環境，但陳舊。

毋庸置疑，這兩種選擇似乎都是不可接受的，因為它們不能幫助企業為客戶提供最佳的解決方案。

這就產生了對一種能夠平衡生產環境、開發和運營兩方面的系統或做法的迫切需求。

而這個問題的解決方案就是DevOps!

它的建立是為了在任何一方取得平衡，所以即使開發人員精心設計了一個更快的產品，運營也可以找到穩定系統的方法。

DevOps是一種可以將所有與軟體開發相關的人員整合到其部署中的方式，其中包括業務使用者、安全工程師、開發人員、系統管理員、測試工程師、QA和其他。

所有這些人都將被整合到一個高度自動化的單一工作流程中，共享一個共同的目標：快速提供高質量的軟體，能夠滿足使用者需求，同時確保系統的穩定性和完整性。

而這就是DevOps的誕生過程。

接下來，你可能會想，當你周圍有其他選擇時，為什麼要首先使用DevOps？

不要擔心。答案就在前面!

DevOps的好處是什麼？

DevOps的優勢

採用DevOps文化、工具和實踐的團隊可以有效地協作，變得更有生產力，更快地交付更好的產品，並實現更高的客戶滿意度，以實現業務目標。

DevOps通過提供一個富有成效的環境，培養相互協作、富有成效的溝通，以及組織內各團隊的無縫整合，幫助提高業務敏捷性，無論團隊成員在全球何處。

根據UpGuard的報告，63%的實施DevOps的組織經歷了改進的軟體部署和更頻繁地釋出產品。

讓我們更清楚地瞭解DevOps如何幫助你並使你的團隊受益。

1. 高開發速度

DevOps模式幫助開發人員和運營團隊實現一切自動化，以更快的速度進行創新，以高速度生產高質量的軟體，快速適應變化，並有效地發展他們的業務。

2. 快速交付

在DevOps的幫助下，你可以提高發布的速度和頻率，適應短的釋出週期，並縮短上市時間。當你快速釋出產品及其功能時，你可以快速進行快速的錯誤修復，更快地響應客戶需求，並通過提高產品質量在市場上獲得競爭優勢。

3. 系統穩定性和可靠性

DevOps實踐和工具確保了軟體質量和穩定性，以及所有引入的基礎設施變化。像CI/CD和實時監控這樣的實踐對保持系統的穩定性很有幫助。這反過來又增加了你的軟體在使用者眼中的可靠性。

4. 可擴充套件性

有了DevOps，管理和操作開發流程和基礎設施的規模會更大。具有一致性的自動化使你能夠有效地管理不斷變化和複雜的系統，並降低風險。

5. 安全性

DevSecOps是在管道中引入的，所以團隊中的每個人都要負責維護安全，而不僅僅是你的安全團隊。它可以幫助你跟蹤安全問題，檢測它們，並在它們可能造成任何傷害之前解決它們。

因此，你可以使用配置管理方法、自動化合規政策和細化控制來保持合規性並更好地控制安全。

6. 更高的客戶滿意度

由於加快了軟體的交付，你將有足夠的時間來收集客戶的反饋，跟蹤不同階段的軟體進展，並帶來建議的變化。

因此，當你根據使用者的需求來解決缺陷和改進軟體功能時，會提高他們的滿意度。他們會更加信任你的產品，併成為忠實的客戶。

7. 在市場上的競爭優勢

迅速適應不斷變化的市場需求是關鍵。

DevOps的實施有助於你快速釋出軟體，快速交付，高階功能，更嚴格的安全，以及提高客戶滿意度。與其他以傳統方式進行的企業相比，你將獲得強大的競爭優勢。

此外，它還有助於降低整個軟體週期的成本，並使投資回報率和盈利能力最大化。

DevOps是如何工作的？

正如我們所強調的，在整個軟體生命週期中，開發團隊和運營部門在DevOps生態系統下一起工作，發展廣泛的技能。

有時，安全和QA團隊也與DevOps緊密結合，當安全成為主要關注點時，它被稱為DevSecOps。

他們利用實踐將緩慢和手動的過程自動化。為此，他們利用技術棧和工具來更快、更可靠地發展和執行應用程式。

讓我們看看DevOps在整個軟體生命週期中是如何工作的。

1. 規劃

DevOps團隊在尋找客戶痛點以及如何通過產品解決這些痛點的同時，定義並構思他們要構建的軟體。他們描述軟體的能力和特點。

他們還計劃使用哪些工具，以確保團隊知道手頭的任務，完成多少，是否能滿足最後期限等。

2. 開發

在開發階段，DevOps團隊進行編碼、審查、整合和部署到不同的環境。這些團隊致力於快速創新優質產品，同時保持生產力和穩定性。

他們使用DevOps工具，如Chef、Terraform、Ansible、Kubernetes等，並將手動和重複的任務自動化。他們通過持續整合以較小的增量迭代任務。

3. 測試

對每一個程式碼進行測試，以檢查它是否包含任何可能降低最終產品的有效性和效能的bug或錯誤。它也有助於提升客戶體驗。

為此，使用的DevOps工具有Selenium、Sentry等。

4. 部署

接下來，DevOps團隊將軟體可靠地、持續地部署到生產環境中。這個階段還包括配置和部署所使用環境的完全受控的基礎架構。

此外，DevOps團隊需要定義一個精心設計的釋出流程，並建立自動化的閘門，在各階段之間移動軟體，然後再提供給終端使用者使用。這樣，自動化可以幫助他們以更大的信心和輕鬆的方式生產產品。

用於部署的DevOps工具有CircleCI、Bamboo等。

5. 操作

操作階段包括監控、維護、記錄和排除生產環境中的軟體故障。

DevOps團隊旨在確保系統的穩定性、可靠性和高可用性，以及零軟體停機時間，同時加強治理和安全。

為此，除了豐富的效能測量、可操作的改變、收集使用者反饋等，他們還需要對軟體和核心繫統的完全可見性。

在這個階段使用的DevOps工具有Prometheus、Nagios、New Relic等。

什麼是DevOps文化？

DevOps文化在塑造DevOps的實施方式方面起著重要作用。它包括一套人們在工作和協作時體現的價值觀。對DevOps文化的承諾為團隊中的每個人創造了一個高生產力的環境。

DevOps文化涉及：

1. 更短的產品釋出週期

DevOps團隊需要在整個軟體生命週期中保持敏捷性，以便在更短的時間內釋出。通過保持較短的生產釋出週期，風險管理和規劃變得更容易和更快，因為每個過程都是遞增的，有助於減少對系統穩定性的影響。

它還允許你快速反應，適應不斷變化的客戶需求，同時勝任。

2. 可見性、協作和一致性

可見性是DevOps團隊中首先需要的東西。每個團隊必須始終在他們之間分享他們的優先事項、關注點、流程和發展，以便每個人都能保持在同一頁上。

在他們對工作進展有了充分的瞭解之後，開發和運營團隊必須有效地合作，沒有溝通障礙，以便快速交付。

在合作的同時，DevOps團隊還必須與業務目標保持一致，牢記時間表、質量和道德規範。

3. 責任心

當團隊保持一致時，每個成員都要對他們的工作、專案完成和成功交付負責。開發人員在開發階段要對質量和創新負責，在運營階段要對他們的程式碼所能帶來的穩定性和效能負責。

同樣地，IT運營商必須在開發階段將安全、合規和治理納入軟體，同時保持高的監控標準、質量檢查、效能測量、測試和故障排除。

4. 成長心態

DevOps文化培養了團隊中每個成員和整個團隊的成長心態。即使他們失敗了，他們也會檢查失敗背後的原因，並實施學習，所以他們不會再犯同樣的錯誤，同時不斷改進。

因此，他們加快了創新的步伐，認真對待反饋，提高客戶滿意度，並根據市場變化不斷髮展。

7項基本的DevOps實踐

在採用DevOps文化的同時，你需要在整個軟體生命週期中實施某些實踐，以使DevOps的真正概念成為現實。

這些實踐有助於自動化、改進和加速軟體生命週期的各個階段，從開發到運營和部署。

1. 敏捷軟體開發

敏捷是軟體開發方法之一，注重團隊協作，對不斷變化的需求有更高的適應性，使用者反饋，以及更短的釋出週期。

它不同於其他傳統的框架，如瀑布，它涉及較長的釋出週期和連續的階段。

敏捷結合了兩個廣為人知的框架：Scrum和Kanban。

2. 持續整合（CI）和持續交付（CD）

持續整合是一種軟體開發實踐，開發者經常將程式碼的變化合並或整合到主程式碼分支中。它包括每次引入新程式碼時執行的自動測試，以保持主程式碼分支的穩定。

接下來，持續交付涉及將軟體版本自動部署到選定的生產環境中。DevOps團隊可以利用自動化部署更頻繁地實現更新，並減少部署時發生的問題數量。

這兩種做法一起被稱為持續整合和持續交付（CI/CD）。它包括從編碼到部署的所有過程的完全自動化，並允許團隊消除操作開銷、人為錯誤和重複的步驟。

因此，DevOps團隊可以強調構建程式碼，並以較小的風險快速部署。此外，你可以在小範圍內更迅速地部署，變得敏捷，並在執行程式碼時更有信心和生產力。

3. 基礎設施即程式碼（IaC）

IaC定義了系統的拓撲結構和資源，使你的團隊能夠在編碼階段以可控的方式可靠地管理資源。你可以在一個版本控制系統中儲存這些定義並對其進行改版，這樣你的團隊就可以快速審查和恢復。這也有助於減少複雜生產環境中的人為錯誤。

4. 版本控制

版本控制涉及管理具有修訂和修改歷史的多個版本的程式碼，因此審查程式碼和恢復它們變得很容易。

它是像CI/CD和IaC一樣的基本DevOps實踐，幫助你的開發團隊更有效地合作，安全地儲存程式碼，在你的團隊成員之間劃分任務，合併變化，輕鬆處理衝突，並在需要時回滾程式碼變化。

版本控制可以使用Git等系統來實現。

5. 配置管理

管理系統資源，包括伺服器、資料庫和虛擬機器，就是配置管理。你可以使用不同的DevOps工具來實現，如Chef、Ansible等。

這些工具幫助你係統地推出修改，並以可控的方式進行，所以仍然沒有改變系統配置的風險。DevOps工具還可以跟蹤你的系統狀態，此外還可以防止可能導致不穩定的配置漂移。

DevOps團隊通常用IaC來實踐配置管理，這樣配置和系統定義都不費吹灰之力就能實現自動化，使團隊能夠以可擴充套件性來操作複雜的生產環境。

6. 持續監控

持續監控對於實時獲得整個應用堆疊的健康和效能的完整可見性非常有用，從基礎設施到高階軟體元件。

監控包括後設資料、遙測（事件日誌和資料），以及一組預定義條件的警報。DevOps團隊得出有意義的見解，可以幫助他們更快地緩解問題。他們可以通過使用收集到的資訊，找到在下一個開發週期提高軟體質量的方法。

7. 微服務

微服務是一種有效的設計方法或架構，在幾個小服務中構建一個應用程式。這些服務有獨立的流程，它們通過特定的介面（如基於HTTP的API）與其他服務互動。

微服務是根據業務能力設計的，它們中的每一個都有一個單一的目的。它們使用不同的程式語言或Web框架構建，你可以將它們作為單獨的服務或服務叢集單獨部署。

誰在使用DevOps，出於什麼目的？

從企業到早期的創業公司，DevOps正在被全球的IT公司所採用。以下是一些已經實施DevOps的組織：

• 網路原生企業，如亞馬遜、Facebook、Netflix等。
• 金融服務，如巴克萊銀行
• 媒體公司，如索尼影業
• 建築產品製造商，如USG
• 政府和半政府組織，如美國專利和貿易局
• 中小型企業

除了企業，DevOps對個人來說也是一個很好的方法，比如：

• 開發人員和程式設計師，他們不需要經歷冗長的文書工作、審批週期和伺服器規定的麻煩。這樣一來，開發人員可以快速提供工作環境和合適的資源，以發揮更大的創新和創造力。
• 業務人員，可以與開發人員密切合作，並帶來更大的軟體部署的穩定性。
• 產品經理和營銷及業務經理也從DevOps中獲益，他們可以更快地獲得客戶反饋，提高系統的反應能力，減少風險和浪費。
• 高管們不必參與每個部門間的問題，因此他們可以把時間投入到精心設計的業務擴充套件目標中。除此之外，由於涉及靈活性和自動化的超現代軟體開發方法，DevOps文化吸引了優秀的開發人員、測試人員、系統管理員和其他專業人士。

什麼是DevOps工具？

DevOps在跨功能模式下工作，涉及各種不同種類和目的的工具，而不僅僅是單一的工具。這些工具也被稱為DevOps工具鏈，如上所述。

這些工具有助於整個軟體生產生命週期，包括開發、管理和交付。

使用DevOps實踐的組織協調這些工具，並將它們中的每一個適合於一個或多個生產活動，如計劃、建立、驗證、打包、釋出、配置、監控和版本控制。

我們根據各種DevOps工具所能適應的生產活動對它們進行了細分。

DevOps自動化工具

這些是一些流行的DevOps自動化工具：

1. Jenkins

Jenkins

Jenkins是一個開源的、免費的自動化伺服器，幫助實現軟體開發過程的自動化，如構建、促進CI/CD、部署和測試。

這個DevOps工具使團隊很容易監測重複的任務，容易整合變化，並迅速識別問題。

特點和優點：

• Jenkins支援100多個外掛，與CI/CD工具鏈中的幾乎所有工具整合，如Git、Amazon EC2、Maven等。
• 它是一個用Java編寫的獨立程式，可以在主要平臺上工作，包括Windows、macOS、Linux和Unix系統。
• 你可以使用其簡單的網路介面輕鬆地設定和配置Jenkins，並內建錯誤檢查和幫助。
• Jenkins通過外掛具有超強的可擴充套件性，因此你可以執行一系列額外的功能。
• 由於它是可擴充套件的，Jenkins可以很容易地被用作任何軟體開發專案的CI/CD工具。
• 由於它是一個基於Java的DevOps工具，你可以很容易地把它分佈在機器上，以加速構建、測試以及部署。

2. Docker

Docker

作為軟體容器化的領導者，Docker被全球1100多萬開發者使用。Solomon Hykes是它的原作者，它於2013年由Docker公司釋出。

作為一個DevOps工具，Docker幫助開發者通過帶有所需依賴性的容器而不是虛擬機器來輕鬆快速地構建、打包和部署程式碼。它消除了平凡的配置活動，促進了有效的團隊協作。

Docker確保在DevOps週期的每個階段都保持相同的軟體開發環境，從開發到暫存和生產。它使開發人員能夠建立Docker映象，在開發環境中執行，操作團隊能夠執行測試和部署。

特點和優點：

• Docker使用作業系統級的虛擬化來提供被稱為容器的軟體包中的應用程式。它將這些容器相互分離，並將軟體、配置檔案和庫捆綁在一起，使它們可以轉移並更加安全。
• 它很容易與GCP和AWS合作，並簡化了雲遷移。
• Docker促進了分散式開發
• 該工具使新增功能和執行修復變得容易
• Docker在Windows、macOS和Linux中執行
• 它與CircleCI、GitHub等部署管道工具整合得很好。
• 它同時提供開源和商業解決方案
• Docker被Netflix、Adobe、AT&T、PayPal等企業使用。

3. Puppet

Puppet

Puppet由Puppet公司開發，由Luke Kanies於2005年創立，是一個用於軟體配置管理的開源工具。

這個DevOps自動化工具有助於管理不同的軟體生命週期階段，如IT基礎設施的配置、打補丁，以及跨雲基礎設施和資料中心的軟體元件和作業系統的配置和管理。

特點和優點：

• 它是用C++、Ruby和Clojure編寫的，可用於Windows、Linux和類Unix作業系統。
• Puppet是一個模型驅動的工具，需要有限地使用程式語言。
• 它使用自己的宣告性語言來定義系統配置
• 它有助於減少人工錯誤，並支援您的團隊通過基礎設施即程式碼和無代理自動化進行擴充套件
• Puppet的商業軟體提供開箱即用的報告、節點管理、協調、產品支援和訪問控制。

4. Apache Maven

Apache Maven

Maven由Apache軟體基金會開發，於2004年釋出，是一個高效的構建自動化工具。它用Java編寫，主要用於基於Java的專案，並作為一個專案管理和理解工具。

作為一個DevOps工具，它有助於管理專案的構建、文件和報告。除了基於Java的專案，你還可以用Maven來開發和管理用Ruby、C#、Scala等語言編寫的軟體專案。

特點和優點：

• Maven有預定義的目標，可以執行程式碼編譯和打包等明確的任務。
• 它從其資源庫中下載Maven外掛和Java庫，幫助加速開發過程。
• 它擁有Apache許可證2.0
• Maven具有出色的依賴性管理，如自動更新、反式依賴和依賴閉包。

5. Gradle

Gradle

使用Gradle加速你的軟體開發效率。這也是用於構建自動化的開源DevOps工具之一，特別是用於多語言應用或軟體開發。

Gradle是用Java、Kotlin和Groovy編寫的，於2007年釋出。它被用來自動化軟體開發、測試和部署，速度提高。

特點和優點：

• Gradle有豐富的API，以及先進的整合和外掛生態系統，以幫助實現自動化，這樣你就可以開發、整合，然後將端到端的軟體交付系統化。
• 它擁有Apache許可證2.0
• 引入了一個基於Kotlin和Groovy的DSL
• 使用有向無環圖，通過依賴性管理對要執行的任務進行優先排序。
• 它能幫助你以極快的構建速度輕鬆擴充套件你的開發。
• 有助於開發移動應用和微服務
• 它是多功能的，初創企業和企業都可以使用。

其他DevOps自動化工具： Gulp, Graphite, CA Release Automation, Digital.ai, UrbanCode Deploy等。

DevOps Pipeline (CI/CD) 工具

一些最好的CI/CD DevOps工具是：

6. CircleCI

CircleCI

無論你的DevOps團隊規模如何，這個雲原生CI/CD工具CircleCI為你的軟體開發過程提供了可靠性和速度。

你可以在你的基礎設施上或在雲端快速開發和部署高效能的軟體，並實現規模化。

CircleCI成立於2011年，現在它每月執行約3500萬次以上的構建。它被Spotify、PagerDuty、福特汽車公司、三星等領先公司使用。

特點和優點：

• CircleCI在虛擬機器或清潔容器中自動執行您的CI/CD管道，以方便測試。
• 如果管道出現故障，它會立即通知您的團隊。你也可以使用他們的Slack整合來自動通知。
• 執行程式碼的自動部署到不同的環境中，以實現快速上市。
• 它與Bitbucket和GitHub整合，為你的程式碼承諾建立管道。
• 它在Windows、macOS、Linux上執行，並支援Docker。
• 允許你協調和定義任務執行，以更好地控制工作流程。
• 支援許多語言，如Javascript、C++、PHP、Python、.NET、Ruby等，以及無數的框架、工具鏈或版本。
• 提供強大的快取選項，如原始碼、影象、客戶快取和依賴性，以加快管道並實現最佳效能。
• 讓你使用SSH訪問查詢和解決問題。
• 通過完全的虛擬機器隔離、LDAP使用者管理等提供無可比擬的安全性。
• 提供一個強大的洞察力儀表板，以跟蹤狀態和持續時間，並優化你的管道。

7. Bamboo

Bamboo

DevOps團隊選擇了Atlassian的Bamboo，用於軟體應用程式的持續整合、持續部署和交付。你可以把你的自動化構建、釋出和測試作為一個工作流程聯絡在一起。

作為DevOps工具，它可以幫助你在多個階段建立構建計劃，設定觸發器，並將代理分配給關鍵的構建和部署。

它既可以是免費的也可以是付費的軟體。對於開發一個開源軟體專案，奔步是免費的，而對商業機構則根據所需的構建代理收費。

特點和優點：

• 支援多種構建方式
• 包括一個直觀的、使用者友好的使用者介面
• 具有提示、工具和自動完成功能
• 通過預建功能，奔步的自動化管道需要的配置時間比Jenkins少。
• 使得並行的自動化測試能夠徹底迴歸與每個變化相對應的產品，使錯誤快取更快、更容易。
• 與許多構建工具和程式碼庫整合，如Git、Mercurial、JIRA、Bitbucket、Crucible、Fisheye等。

8. TeamCity

Teamcity

JetBrains的TeamCity釋出於2006年，是一個強大的持續整合工具，適用於DevOps團隊。它是一個通用的CI/CD DevOps工具，為不同型別的開發和工作流程實踐提供更大的靈活性。

從開發人員和DevOps工程師到經理和管理員；TeamCity受到所有人的喜愛。你可以構建、部署和測試不同型別的應用程式、容器和包，無論是多雲、多語言還是多平臺。

它是用Java編寫的，有免費和付費兩種方案。免費許可證最多可有3個構建代理和100個配置。

特點和優點：

• 數以百計的外掛可以免費安裝，只需點選幾下就可以了
• 閘門式提交，阻止開發人員破壞版本控制系統中的原始碼
• 實時報告，加快問題的解決
• 整合檢查、程式碼覆蓋率、重複搜尋等。
• 構建網格，允許在不同環境和平臺上同時執行多個測試和構建
• 支援Java、Ruby和.NET平臺
• 支援Git、Subversion、Mercurial等版本控制系統
• 與Visual Studio、Eclipse和IntelliJ IDEA等IDE整合。

9. Travis CI

Travis CI

最適合開源專案，Travis CI是一個高效的持續整合（CI）工具，用於開發和測試託管在GitHub或Bitbucket的應用程式。它是用Ruby編寫的，有MIT許可證。

這個雲託管服務可以自動檢測所有新的程式碼提交，以及有多少程式碼被推送到你的GitHub倉庫，幫助你構建軟體並進行相應的測試。

特點和優點：

• 快速設定，與Linux、Mac和iOS相容
• 支援Java、Python、PHP、Perl等。
• 它具有自動部署的功能
• 為每次構建提供乾淨的虛擬機器
• 帶有預裝資料庫、實時構建統計和並行測試功能
• 提供企業級的訪問控制，以實現卓越的安全性
• 提供按需擴充套件的能力

10. Buddy

Buddy

如果你為CI/CD找到一個有效的DevOps工具以更快地構建你的軟體，Buddy可以成為你最好的 “夥伴”。這個工具有助於持續整合和部署以及反饋。

它適用於使用GitHub和Bitbucket儲存庫的程式碼的專案。它還允許你在預裝的框架和語言之外使用Docker容器來構建軟體，還可以監控和傳送警報。

特點和優點：

• 配備了一個使用者友好和簡單的使用者介面
• 通過變化檢測、並行性、高階快取、360度優化、RAM和vCPU擴充套件等提供更快的部署。
• 允許你執行100多個動作，如執行SSH命令、Docker影象、生成靜態網站、協調Kubernetes叢集、使用RPM工具等，除了構建和部署之外。
• 與Selenium、MariaDB、Redis、Memcached、Firefox、Chrome等整合。
• 使用模板進行工作流管理，以匯入和匯出管道和克隆。

其他DevOps CI/CD工具： GoCD、Mercurial、Azure DevOps Pipelines、Chrome DevTools、Sublime Text等。

DevOps版本控制工具

版本控制DevOps工具是：

11. Git

Git

作為最廣泛認可的DevOps工具之一，Git是一個開源和免費的版本控制軟體。它釋出於2005年，用C、Perl、Shell和Tcl編寫，最初由Linus Torvalds撰寫。

這個分散式原始碼管理（SCM）工具被用來跟蹤軟體開發的檔案變化，並在程式設計師之間有效地協調工作。它旨在提高非線性、分散式工作流程的速度、支援和資料完整性。

計算機上的每個Git目錄都是完全成熟的，具有完整的版本跟蹤能力和歷史。

特點和優點：

• 在Windows、macOS、Linux、Solaris和AIX上工作
• 它有GPL v2許可證
• 可以處理不同規模的專案，從小型到大型專案，同時保持效率和速度
• 初學者和專家都易於學習和使用
• 通過方便的暫存環境、多種工作流程、提交、簽入和多個本地分支等功能提供競爭優勢
• 為了與你的工作流程相結合，可以從GitHub或Bitbucket託管儲存庫，這樣你的團隊就可以輕鬆推送任務。

12. GitHub

GitHub

數以百萬計的公司和開發者信任GitHub來構建、管理和運送他們的軟體。這是世界上最先進和最大的開發平臺。它為你的軟體開發提供網路託管，以及利用Git的版本控制。

它用Ruby、C、Go和ECMAScript編寫，於2008年推出。目前，世界上有5600多萬使用者和3M多組織在使用它。

除了Git的功能外，GitHub還提供原始碼管理和分散式版本控制功能。它的基本服務是免費的，這就是為什麼它主要用於託管開源專案。

特點和好處：

• 展示了改進的訪問控制
• 提供協作功能，如任務管理、錯誤跟蹤、持續整合、功能請求和維基。
• 配備了無限的私人和公共儲存庫
• 使你能夠使用GitHub包和npm分享你的專案
• 它的移動應用可以幫助你輕鬆地合併或審查程式碼、瀏覽儲存庫、管理通知等。
• 可用於Windows、macOS和Linux，你可以使用GitHub CLI或桌面工作

其他DevOps版本控制工具有Bitbucket、GitLab、Subversion、Mercurial、Gerrit、Kallithea等等。

DevOps配置管理工具

看看一些用於配置管理的最佳DevOps工具：

13. Chef

Chef

作為最古老的DevOps工具之一，Chef是一個開源的配置管理解決方案，於2009年釋出。

你可以使用Chef來簡化伺服器的配置和維護。它還可以與各種基於雲的解決方案整合，如亞馬遜EC2、微軟Azure、谷歌雲平臺等，自動配置和供應新機器。

它可以確保IT基礎設施中的所有節點都被連線起來，並且不費吹灰之力就可以將更多的節點新增到其中，而無需手動更新。

特點和優點：

• Chef是用Erlang和Ruby編寫的，利用純Ruby的特定領域語言（DSL）進行系統配置。
• 它幫助使用者以速度、一致性和規模適應快速變化的業務需求
• 管理多個雲環境和資料中心
• 確保伺服器的高可用性
• Chef以伺服器/客戶端模式執行，或作為獨立的配置工具執行
• 它支援各種平臺，包括Windows、macOS、Ubuntu、Solaris、FreeBSD、RHEL/CentOS、AIX、Fedora和Debian。

14. Kubernetes

Kubernetes

Kubernetes也被稱為K8s，是一個開源的生產級容器協調系統，用於自動部署、管理和擴充套件基於容器的軟體。

它用Go語言編寫，最初由谷歌開發，並在2014年釋出，但現在由雲原生計算基金會負責維護。

作為最好的DevOps自動化工具之一，Kubernetes對於用許多容器打包的應用程式很有用。它允許開發者將容器叢集進行邏輯隔離和打包，以便於部署到幾臺機器上。

你可以採用主從節點安排來自動化容器排程和部署，並分析和維護節點連線。使用Kubernetes，你可以自動建立Docker容器，並根據需求和擴充套件需要來分配它們。

特點和優點：

• Kubernetes逐步推出和回滾對軟體和/或其配置的變化，並監控其健康狀況。
• 它為Pods提供一個IP地址，為一堆Pods提供一個DNS名稱，並在它們之間進行負載平衡。
• 便於根據叢集拓撲結構進行服務流量路由。
• 提供多種儲存選項，從本地到公共雲，如AWS或GCP，或網路儲存解決方案，如NFS，Gluster等。
• 在不犧牲可用性的前提下，根據資源需求自動放置容器
• 管理批量CI和批量工作負載
• 為服務和Pod分配IPv6和IPv4地址
• 使用使用者介面、命令或根據CPU使用情況提供橫向擴充套件。
• 具有自愈功能，允許在故障時重新啟動容器，當一個節點死亡時重新安排和替換它們，並殺死對健康檢查沒有反應的容器。

15. Ansible

Ansible

Ansible是一個領先的開源工具，用於軟體供應、部署和配置管理，實現基礎設施即程式碼。

它用Python、Shell、Ruby和PowerShell編寫，原作者是Michel DeHaan，於2012年釋出。現在，紅帽已經收購了Ansible。

作為市場上著名的DevOps工具之一，它簡化了整個生命週期中的軟體開發自動化。

特點和優點：

• 它的工作方式是無代理，通過SSH/遠端PowerShell連線來完成任務。
• 可在Windows、macOS、Linux和Unix系統上執行
• 它促進了易擴充套件性和更快的生產力
• 毫不費力地管理複雜的部署
• 它是Puppet的一個較輕的替代品，是小團隊的理想選擇
• 與Jenkins等其他工具無縫整合
• 通過YAML模板消除了重複性工作

16. Vagrant

Vagrant

無論你在DevOps團隊中的角色是開發者、設計者還是操作者，HashiCorp的Vagrant都能為每個人提供相同的、毫不費力的工作流程。

Vagrant是由Mitchell Hashimoto用Ruby編寫的，並在2010年釋出。它是一個開源軟體，用於構建和維護可移植的、輕量級的、可重複的虛擬環境，如Docker容器、AWS、VMware等，用於軟體開發。

在DevOps中，Vagrant簡化了軟體的配置管理，以提高開發效率。

特點和優點：

• 相容Windows、macOS、Linux、FreeBSD、Arch Linux、CentOS和Debian
• 它帶有MIT許可證
• 為軟體需求、作業系統配置、使用者、軟體包等使用宣告式配置檔案
• 提供靈活性，可以選擇你喜歡的編輯器、瀏覽器、偵錯程式和IDE。
• 與其他配置管理工具如Docker、Ansible、Puppet、Chef和Salt整合，幫助你使用與生產相同的配置指令碼

17. Consul

Consul

用於配置管理的最佳DevOps工具之一是HashiCorp的Consul。它允許你自動化網路配置，使用安全連線，並發現跨執行時或雲中的服務。這個工具是現代基礎設施的理想選擇。

特點和優點：

• 你可以通過Kubernetes的完整性Consul來擴充套件其功能
• 能夠在基礎設施或執行時內部署服務網狀結構
• 使用第三方工具（如Nginx、HAProxy或F5）提供動態負載平衡
• 使用mTLS加密和基於意圖的策略為您的服務提供安全性
• 檢測和部署新的服務，並提供實時代理健康狀況以減少停機時間

18. Terraform

Terraform

市場上引人注目的基礎設施即程式碼DevOps工具之一是HashiCorp的Terraform。這是一個開源的IaC工具，提供一致的命令列介面（CLI）工作流程，幫助你管理幾個雲服務。

Terraform是由Mitchell Hashimoto用Go語言編寫的，於2014年釋出。它結合了橋本配置語言（HCL），這是一種宣告性語言，允許你定義和提供資料中心基礎設施。然而，你也可以選擇性地使用JSON。

特點和優點：

• 在Windows、macOS、Linux、FreeBSD、OpenBSD和Solaris上工作
• 附有Mozilla公共許可證v2
• 支援HCL語言，可以使用引數、表示式和塊進行簡潔的資源描述
• 你可以定義IaC來管理軟體的生命週期過程，如建立新的資源，銷燬或管理現有的資源
• 實現資源配置的自動化，減少人為錯誤
• 使用一個工作流程在300多個服務和公共雲中配置基礎設施

其他DevOps配置管理工具有Vault、Etcd、CFEngine、SaltStack、JUJU、Cobbler、Octopus等等。

DevOps測試工具

這裡有一些用於測試的DevOps工具：

19. Selenium

Selenium

如果你正在尋找一個資源豐富的DevOps工具來自動化你的軟體測試，Selenium是一個不錯的選擇。你也可以用它來自動完成枯燥的網路管理任務。

Selenium是一個在2018年釋出的開源軟體。它提供了一個可移植的框架來進行測試，除了編寫功能測試，不需要學習指令碼語言。

它提供了一個測試DSL，Selenese，你可以用各種程式語言來編寫測試，如Java、PHP、Python、C、Perl、Ruby等。

特點和優點：

• 它相容大多數網路瀏覽器，以及Windows、macOS和Linux等作業系統。
• 它有Apache許可證2.0
• Selenium具有高度的可擴充套件性和靈活性，因此是DevOps的理想選擇。
• 支援並行測試執行
• 與第三方工具如Docker、Jenkins、Maven等整合。
• 包括谷歌、IBM、Salesforce、Cognizant等技術領先者都在使用它。

20. Tricentis Tosca

Tricentis Tosca

使用Tricentis Tosca這種基於人工智慧的無指令碼工具加速軟體測試，它採取無程式碼的方法來執行端到端的測試自動化。它結合了測試的不同方面，如測試自動化、案例設計、資料生成和設計，以及分析。

特點和優點：

• Tricentis Tosca利用與基於風險的測試和基於模型的測試相關的技術，實現更高的測試自動化率，並易於維護。
• 為DevOps團隊提供許多測試自動化能力，如功能測試、負載測試、BI/DWH測試、探索性測試、打包應用測試，並促進測試資料管理、測試影響分析、服務虛擬化和分散式執行。
• 支援160多個企業應用和技術Salesforce、Adobe、Oracle、SAP、Java、.NET、HTML 5等。

21. TestSigma

TestSigma

雖然是測試自動化領域的新產品，但TestSigma因其令人印象深刻的產品而贏得了名聲。它是一個基於雲的測試自動化DevOps工具，用於網路、API和移動應用程式。它利用人工智慧來加快測試執行和維護。

特點和優點：

• 使用簡單的英語進行自動化測試，因此，對功能測試人員，特別是初學者來說更容易。
• 為DevOps和Agile團隊提供一個統一的平臺，讓團隊中的每個人都參與其中。
• 提供多種型別的測試，如持續測試、移動和網路應用程式測試、資料驅動測試、跨瀏覽器測試和迴歸測試。
• 允許你通過編寫JS和基於Selenium的功能來擴充套件其功能
• 實現並行軟體測試，以節省成本和時間

22. IBM Rational Functional Tester

IBM Rational Functional Tester

除了資料驅動和GUI測試外，IBM RFT還提供自動化的功能和迴歸測試。它通過自然語言加上渲染的螢幕截圖，簡化了測試編輯和視覺化。

特點和優點：

• RFT支援各種基於網路的應用程式，如Java、.NET、SAP和Siebel
• 支援基於終端模擬器的應用程式，如Ajax、PowerBuilder、Adobe Flex、Adobe PDF文件、Dojo Toolkit等。
• 使用ScriptAssure技術實現測試自動化並啟用測試指令碼

23. SoapUI

SoapUI

無論你是建立一個商業或開源軟體，SmartBear的SoapUI是一個很好的選擇。它是一個開源的軟體測試DevOps工具，用於代表狀態傳輸（REST）和簡單物件訪問協議（SOAP）。

它於2005年釋出，是唯一具有廣泛測試能力的開源工具，如功能、負載測試和安全測試。

特點和優點：

• 提供一個易於使用的圖形介面
• 使用拖放式測試建立的無指令碼功能測試
• 為你的軟體提供API嘲弄，無需等待其完成
• 包括對REST、JMS、SOAP/WSDL的協議支援
• 實現快速的環境互換
• 提供一鍵式測試重構，快速更新測試

其他DevOps測試工具有Basis、QuerySurge、Sentry、Watir、Stackify Retrace等等。

DevOps監控工具

接下來，讓我們找出一些用於監控的DevOps工具：

24. Nagios

Nagios

當涉及到監測IT基礎設施時，Nagios是最有效的DevOps工具之一。它是由Ethan Galstad用C語言編寫的，於2002年釋出。

Nagios也是一個開源的免費軟體，可以監控基礎設施、系統和網路。它為應用程式、伺服器、日誌和交換機提供警報和監控服務。這個DevOps工具的目的是在出現問題時提醒使用者，並在問題解決後通知他們。

特點和優點：

• 提供跨平臺相容性，包括Linux和Unix系統
• 它有一個GNU GPL v2許可證
• 監控網路服務，如HTTP、FTP、SSH、POP3、SNMP、SMTP、NNTP和ICMP。
• 還監控主機資源，如磁碟使用、處理器負載、系統日誌以及通過監控代理的網路作業系統，如Windows。
• 監測硬體，如探針的報警、溫度等。
• 配有一個簡約的外掛設計，以幫助使用者開發服務檢查
• 它可用於Nagios XI、Core、Log Server和Fusion。

25. Prometheus

Prometheus

使用領先的開源監控軟體Prometheus為你的警報和指標提供動力。它是用Go編寫的，於2012年釋出。

它通過使用強大的查詢和高維度的資料模型在時間序列資料庫中實時記錄指標。Prometheus在利用Grafana的團隊中很受歡迎。

特點和優點：

• 提供跨平臺的相容性
• 它有Apache許可證2.0
• 通過鍵值對和指標名稱識別時間序列
• 提供多種模式的資料視覺化，如圖形、表格等，使DevOps團隊能夠輕鬆地分析資料。
• 具有PromQL功能，讓你把時間序列資料分成更小的塊，以便更容易地生成特設的表格、圖表和警報
• 以自定義格式在本地磁碟和記憶體中有效地儲存資料。在功能分片和聯合的幫助下，你可以輕鬆地擴充套件。
• 提供多個易於實施的客戶端庫，以便毫不費力地進行服務儀表，並支援10多種語言
• 支援從第三方解決方案匯出資料，如JMX指標、StatsD、HAProxy以及Docker等開發工具。

26. New Relic

New Relic

使用New Relic，你可以通過分析、排除故障和優化整個軟體堆疊來產生效能更好的軟體。

New Relic是一家成立於2008年的技術公司。該平臺清晰地反映了你在程式中的每一個變化。

除了顯示開發過程的實時狀態，它還能幫助你修復問題，加快部署週期，並管理相關任務，勾選主要標準，成為一個資源豐富的DevOps工具。

特點和優點：

• 使你能夠在一個地方收集所有的遙測資料，以獲得AI驅動的洞察力和全棧觀察能力，加快上市時間，提高服務依賴性。
• 如果你使用Grafana或Prometheus環境，那麼你也可以在New Relic中儲存日誌、事件、跟蹤和指標等資料。
• 從反應式過渡到資料驅動的方法，可以幫助改善你的客戶體驗

27. PagerDuty

PagerDuty

使用PagerDuty的實時運營監控平臺，改善你的客戶體驗，保護你的品牌聲譽。

作為最有用的DevOps工具之一，它可以幫助你的團隊利用自動化和機器學習實現更少的停機時間，更高的生產力，以及更少的故障。

特點和優點：

• PagerDuty易於使用和擴充套件
• 作為你的數字基礎設施的神經系統，PagerDuty分析了軟體系統中的數字訊號，實際上
• 通過快速的事件響應，你可以跨團隊自動化任務，加速解決，並執行深入的遊戲規則
• 提供警報和任務安排，以幫助您採取迅速行動
• 使用ML來處理事件背景、個性化建議和實時分流
• 支援與Slack、AWS、Atlassian、Zendesk、New Relic等工具的370多種整合。

28. Sensu

Sensu

Sensu無疑是監測IT基礎設施的最佳DevOps工具之一。它可以幫助你監控伺服器、應用程式、網路裝置和容器，同時檢查應用程式的健康狀況，測量業務KPI，並收集和分析指標。

它是用純Ruby編寫的，於2011年釋出。它利用Redis進行資料儲存，利用rabbitMQ進行兩個元件之間的資料交換。它被設計為在雲環境中使用伺服器自動化工具，如Ansible、Puppet等。

使用Sensu的公司有特斯拉、雅虎、思科等。

特點和優點：

• 它是一個具有凝聚力的工具，提供可擴充套件性和可補償性
• 對問題和故障立即發出警報
• 提供動態註冊或取消註冊客戶的選項
• 在多層網路和關鍵任務的應用中執行良好
• 它有免費和計劃許可兩種形式。

29. Splunk

Splunk

使用Splunk的預測性流分析技術，實時監控雲規模的基礎設施效能。

Splunk幫助搜尋、監控和分析機器生成的大資料，使用一個類似網路的介面。它允許你自動發現、分組、分解和探索系統、服務和雲。

特點和優點：

• 提供200多個預先建立的與雲服務的整合
• 具有獨特的儀表盤，能夠快速實現全棧視覺化
• 讓你輕鬆瞭解你的基礎設施在可用性區域、不同服務、Kubernetes叢集等方面的行為。
• 通過利用資料科學（如AI和ML），它對動態閾值、複雜規則和多種條件進行準確和即時的警報，以減少團隊的檢測時間和警報風暴。
• 通過監測SLI和SLO的服務水平洞察力，幫助您瞭解客戶體驗
• 使用自定義業務KPI指標，您可以輕鬆地實時跟蹤產品的銷售數量、成本/工作量等。
• 實現閉環自動化，如自動擴充套件，以獲得無縫的終端使用者體驗

30. ELK Stack

ELK Stack

ELK Stack是三個開源、流行工具的強大組合： Elasticsearch, Logstash, & Kibana。

ELK棧允許你從整個應用程式和系統中聚集日誌，分析日誌，為基礎設施和應用程式監控、安全分析、快速故障排除等建立視覺化。

• Elasticsearch是一個RESTful、開源、分散式分析和搜尋工具，建立在Apache許可之上。它支援各種語言，提供高效能，包括無模式的JSON檔案等，使這個工具成為搜尋和日誌分析的最佳選擇。
• Logstash也是一個用於資料攝取的開源工具，你可以用它來收集不同來源的資料，對其進行修改，並將其傳送到你想要的地方。它支援200多個外掛和預建的過濾器。
• Kibana是一個開源的資料探索和視覺化工具，用於審查日誌和事件。它有毫不費力的、預建的、互動式的過濾器和聚合，並帶有資料視覺化的地理空間支援。

其他DevOps監控工具有Raygun、Ganglia、Snort、eG Enterprise、Datadog等等。

更多DevOps工具

除了上述用於軟體開發不同階段的DevOps工具外，還有許多用於協作、計劃、持續反饋、安全等方面的工具。

• 持續反饋： Mouseflow, JIRA Service Desk, SurveyMonkey, SurveyGizmo等。
• 協作： Slack、Basecamp、Asana等。
• 規劃： Atlassian Jira Align, Planview, Targetprocess, Trello等。
• 雲DevOps工具： Kamaterra, OpenStack, AWS, Google Cloud Platform, Azure, IBM Cloud等。

小結

我們希望這篇文章能讓你深入瞭解DevOps的概念，它是如何工作的，它的好處，以及DevOps文化和實踐。

更不用說，我們在本文中精心挑選的所有DevOps工具都可以在DevOps軟體生命週期的各個階段使用，包括開發、CI/CD、測試、配置管理、版本控制、監控等等。