生成式人工智慧之文案寫作完整指南

97%的營銷人員認為，內容寫作是一種基本的營銷方法，60%的營銷人員表示，由於他們的內容營銷工作，帶來了新的消費者。隨著企業努力增加他們的線上存在並吸引更多的客戶，文案寫作已經成為數字營銷的關鍵。有效的文案寫作可以幫助公司：

• 吸引潛在客戶
• 提高品牌知名度
• 推動銷售。

然而，建立高質量和有吸引力的內容可能是費時和具有挑戰性的。這就是生成性人工智慧發揮作用的地方。我們準備了這份指南，讓企業瞭解生成性人工智慧在文案寫作中的好處、其使用案例、最佳實踐和限制，並提供將該技術納入其內容創作戰略的見解。

什麼是生成式人工智慧？

生成式人工智慧屬於人工智慧（AI）的範疇，可以生成新的內容，如文字、影象或視訊。在對大量資料進行訓練後，這些模型可以學習生成與人類創造的內容無法區分的輸出。例如，ChatGPT是一個尖端的生成性人工智慧模型，能夠根據提示或輸入產生自然語言文字。它保留了570GB的資料，這些資料由眾多書面內容組成，如書籍、文章、網站等，此外還有1760億個屬性。

圖1. 生成式人工智慧工具如何用於不同型別的內容創作的視覺化圖示

生成式人工智慧工具如何工作？

生成式人工智慧模型需要大量的訓練資料和計算資源才能適當地發揮作用。一旦經過訓練，該模型可以通過接受一組輸入引數併產生一個輸出來生成新的內容。

例如，如果你輸入提示語 “Once upon a time”，生成式人工智慧模型可能會生成一個以該短語開始的新故事。下面是該模型可能產生的一個例子：

圖2. 使用ChatGPT-3建立內容的例子

文案寫作中AI內容生成器的優勢

1- 提高寫作效率

人工智慧文案寫作工具有助於在幾分鐘內製作出標題、標題、描述或整體內容。這對製作大量營銷材料的公司尤其有利，比如電子商務行業的公司或主要廣告商。由於人工智慧可以快速生成大量的內容，它為文案人員節省了時間，使企業能夠在更短的時間內創造更多的內容。

2- 克服作家障礙

當內容作者感到受困，無法產生新的概念或策略時，就會出現寫作障礙。文案人員可以克服寫作障礙，並通過採用人工智慧生成可能的想法或提示的清單來發現新的方向。

文案撰寫人可以通過採用人工智慧來生成標題、標語和其他文案元素，從而專注於寫作的其他領域，如編輯和微調內容。這可以減輕作者的認知負擔，並簡化產生新的概念和策略。

3- 降低成本

在生成性人工智慧的幫助下，外部承包商或機構可能會被淘汰。企業可以通過使用人工智慧來生成文案，避免與僱用外部文案或機構相關的高成本，這對小企業或初創企業來說可能特別昂貴。

4- 創造一致品牌形象

通過學習一個公司的語言模式和風格，生成性人工智慧可以確保持續的資訊傳遞，從而導致更連貫的營銷活動和更強大的品牌形象。人工智慧生成的文案元件還可以保證各種活動和媒體的資訊一致性，加強品牌的資訊和價值，以提高參與度和忠誠度。

生成式人工智慧在文案寫作中的應用案例

1- 網站內容和部落格文章

人工智慧可以生成文章或部落格文章的初稿，這可以作為人類作家的起點，根據需要對內容進行完善和定製。此外，人工智慧可以在研究過程中提供幫助，確定相關來源和引用，以支援文章的主張和論點。

2- 社交媒體帖子

人工智慧模型可以通過研究消費者資料和社交媒體趨勢，找到與目標受眾產生共鳴的主題、關鍵詞和內容格式。然後，他們可以生成與這些客戶洞察力相一致的帖子。每個社交媒體平臺的字元限制、標籤和多媒體格式也可以修改，以符合人工智慧生成的帖子的需求。

通過採用人工智慧來生成社交媒體帖子，企業可以給管理者更多的時間來處理社交媒體戰略的其他部分，如參與、分析和社羣管理。

3- 產品描述

生成式人工智慧可以建立產品描述，以吸引目標市場的方式突出產品的品質和優勢。企業可以利用生成性人工智慧來編寫高質量的引人注目的產品描述，然後增加銷售和吸引客戶。

4- 搜尋引擎優化 (SEO)

搜尋引擎優化（SEO）是通過技術和創意策略的結合來完成的，比如說：

• 優化關鍵詞的內容
• 構建高質量的反向連結
• 提高網站速度和移動友好性
• 提供一個清晰和易於瀏覽的網站結構。

生成性人工智慧工具可以識別與目標受眾最相關的關鍵詞和短語，並將其納入內容，以提高其在搜尋引擎上的排名，這對SEO至關重要。此外，通過分析網站的內容和連結結構，生成性人工智慧可以建議新的連結機會，改善內容的整體流程，並提高其搜尋引擎排名。

5- 移動應用程式的內容

通過生成為移動體驗而優化的內容，生成性人工智慧可以幫助建立移動應用程式的內容。人工智慧模型可以通過分析使用者行為和應用程式的使用資料，確定在移動裝置上吸引使用者最有效的內容型別和格式，如短視訊或個性化的通知。此外，人工智慧生成的內容可以被定製，以滿足每個移動平臺的獨特需求，例如：

• 螢幕尺寸（例如，移動裝置的320px – 480px)
• 裝置型別（例如，智慧手機、桌子）。
• 使用者介面。

這可以幫助改善使用者體驗，提高應用程式的參與度。

6- 個性化的電子郵件

人工智慧模型可以通過分析客戶資料來識別客戶的偏好、行為和購買歷史，並根據他們的需求和興趣生成內容。這可以包括個性化的主題行、產品推薦，以及為每個客戶的獨特旅程量身定做的優惠。

因此，我們要求生成式人工智慧工具之一ChatGPT為醫療保健行業的不同公司編寫電子郵件，介紹一種新產品。以下是提示語：

A company wants to introduce their new product developed using VR technology that helps to understand Parkinson’s disease better; however, they don’t want to be generic in introducing their product to other businesses in the healthcare market, rather they want to send personalized e-mail to the companies. What would be some e-mail examples?（一家公司想介紹他們利用VR技術開發的新產品，幫助更好地瞭解帕金森病；但是，他們不想在向醫療市場的其他企業介紹他們的產品時泛泛而談，而是想給這些企業傳送個性化的電子郵件。什麼會是一些電子郵件的例子？）

在文案寫作中實施生成式人工智慧的最佳實踐

1- 微調模型

為了提高生成內容的精確性和相關性，使用適量的品牌特定訓練資料對生成式人工智慧模型進行微調。

2- 產生創意

不要僅僅依靠人工智慧來生成完整的內容，而是利用技術來為內容開發提供想法和靈感，例如集思廣益的主題或角度。

3- 納入人類的監督

將生成性人工智慧工具視為人類內容作者的補充，而不是替代。因此，包括人類編輯，以確保人工智慧生成的內容是正確的，適當的，並與品牌的資訊和風格一致。

4- 追蹤模型的表現

為了確保生成性人工智慧工具隨著時間的推移是準確和有用的，它應該通過納入人類作家的建議，跟蹤其效能，並升級其訓練資料來不斷改進。

5- 避免對模型的過度依賴

為了保證材料的相關性和有效性，避免過於依賴生成性人工智慧工具。相反，將其與其他工具和技術相結合，如關鍵詞研究、市場分析和客戶反饋。

生成式人工智慧在文案寫作中的侷限性

雖然生成式人工智慧在文案寫作中有很多好處，但它也有一些侷限性，可能會對製作的內容產生重大影響。

1- 事實核查過程不充分

由於人工智慧模型的好壞取決於其訓練的資料，由人工智慧生成的書面內容不可能總是準確或基於可靠的來源。由於不準確或不精確的資訊，一個品牌的聲譽或信任可能會因此而受到影響。

2- 語言能力有限

雖然人工智慧模型在自然語言處理（NLP）方面有很大的進步，但它們可能仍然難以識別語言的一些細微差別，如諷刺、反諷或幽默。

3- 對上下文的理解狹隘

生成式人工智慧模型產生高質量內容的能力並不意味著它們完全理解材料建立的背景。這可能會導致建立的內容偏離主題或與受眾不相關。

1. Ruby, Molly. (January 30, 2023.) “How ChatGPT Works: The Model Behind The Bot.” Towards Data Science. Retrieved February 23, 2023.