如何訪問和使用Gemini 1.5 Pro的API介面

谷歌最近結束了 Cloud Next 2024 活動，作為公開預覽的一部分，搜尋巨頭向所有使用者提供了 Gemini 1.5 Pro。與此同時，谷歌還向所有使用者開放了 Gemini 1.5 Pro 模型的 API 訪問許可權。早些時候，谷歌釋出了Gemini 1.0 Pro 的 API 訪問許可權，但開發者們一直在等待這款極具潛力的機型。目前，API 是免費使用的，並將持續到 2024 年 5 月 1 日。因此，如果你想訪問並使用 Gemini 1.5 Pro API 金鑰來評估該模型，請按照我們下面的指南進行操作。

獲取 Gemini 1.5 Pro 的 API 金鑰

• 前往 aistudio.google.com/app/apikey 並使用 Google 賬戶登入。
• 點選 “Create API key“並選擇其中一個專案。

• 現在，點選 “Create API key in existing project” 。

• 就這樣！Gemini 1.5 Pro API 金鑰將立即生成。複製並安全儲存。

如何使用 Gemini 1.5 Pro API 金鑰

我將用 Pyth 演示一些示例，說明如何在文字和影象示例中使用 Gemini 1.5 Pro API 金鑰。具體步驟如下。

• 首先，確保在電腦上安裝了 Python 和 Pip。
• 然後，啟動終端並執行以下命令來安裝 Gemini 的依賴項和處理影象的 Pillow。

pip install -q -U google-generativeai
pip install Pillow

• 完成上述操作後，開啟您選擇的程式碼編輯器，如Notepad++或 Sublime。您也可以開啟 Visual Studio Code，以獲得更好的整合開發環境。
• 然後，將下面的程式碼複製並貼上到程式碼編輯器中。

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX')
model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
response = model.generate_content("explain moore's law like I am 5")
print(response.text)

• 在這裡，我將模型定義為 gemini-1.5-pro-latest，並使用了自己的 API 金鑰。在下一行，你可以設定你的問題。

• 現在，儲存副檔名為 .py 的檔案，並在終端執行該檔案。正如你所看到的，Gemini 1.5 Pro 按照我的要求正確解釋了這一概念。

• 由於 Gemini 1.5 Pro 是一個多模態模型，因此您也可以用下面的程式碼傳遞影象來檢查其視覺能力。

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open("image.png")
genai.configure(api_key='XXXXXXXXXXXXXXXXXXX')
model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro-latest')
response = model.generate_content(["what do you see in this image", img])
print(response.text)

• 在這裡，我指向與 Python 檔案在同一目錄下的本地 “image.png” 檔案，並提出下面的問題。gemini-1.5-pro-latest在一個模型中支援文字和影象輸入。

• 現在，只需執行程式碼，就可以了！它將分析影象並輸出結果。我發現它在處理影象時相當準確。

這就是如何訪問 Gemini 1.5 Pro 的 API 金鑰並用 Python 進行測試的方法。順便說一句，Google 尚未釋出 Gemini 1.5 Pro 模型的詳細文件。當 Google 更新其資源時，我們將在本文中新增更多編碼示例。總之，這就是我們的全部內容。如果您遇到任何問題，請在下面的評論區告訴我們。