拋開NFT和metaverse的流行，人工智慧已經成為科技界的新流行語。ChatGPT及其替代品在網際網路上蓬勃發展，幫助使用者輕鬆地完成日常任務。早些時候，我們釋出了關於如何開始製作自己的類似ChatGPT的聊天機器人、在任何瀏覽器中使用Bing AI等的指南。但是，如果你是一個Linux使用者，想把這種人工智慧聊天機器人的智慧帶到你的系統中來，該怎麼辦？那麼，這就是ShellGPT進入畫面的地方。它將ChatGPT的力量直接帶到你的Linux終端。ShellGPT提供答案、智慧建議，併為你編寫命令和程式碼，幫助你有效地瀏覽命令列。在這篇文章中，我們將向你展示如何安裝ShellGPT命令列工具，並在Linux命令列中使用類似ChatGPT的AI機器人。
什麼是用於Linux的ShellGPT？
圖片提供： Farkhod Sadykov (Github)
ShellGPT由Farkhod Sadykov（以及另外兩位貢獻者，即Eric和Loic Coyle）開發，是ChatGPT的命令列版本，使使用者能夠在他們的Linux終端與人工智慧聊天機器人互動。它基於OpenAI的GPT大型語言模型（在此閱讀更多關於OpenAI的新GPT-4模型）。
ShellGPT可以提供智慧建議和推薦，甚至可以根據你的文字輸入執行shell命令。它還能從你的互動中學習，並隨著時間的推移變得更加準確。有了這個嵌入命令列的ChatGPT工具，使用者就不必輸入長的命令或記住複雜的Linux終端命令。他們可以節省寶貴的時間，同時儘量減少錯誤，讓ChatGPT為他們做一些瑣碎的工作。
在Linux CLI中安裝ChatGPT的先決條件
下面是你在Linux系統上安裝ShellGPT之前需要滿足的一些先決條件。這些都不是太複雜的工具，可以通過一些簡單的命令來安裝。
安裝Python
Python是一個不可缺少的工具，和其他許多Linux工具和庫一樣，ShellGPT（ChatGPT的命令列版本）也是建立在Python之上。事實上，ChatGPT也是使用Python和其他語言一起構建的。一般來說，Python已經預裝在大多數最新的Linux發行版上了。因此，首先用這個命令檢查你的Linux電腦上安裝的Python版本：
python3 --version
如果上述命令輸出任何錯誤，這意味著你的系統中沒有安裝Python，或者安裝了被廢棄的python2.7。
安裝Pip包管理器
Pip是一個跨平臺的Python軟體包管理器。它有助於管理將ChatGPT引入Linux所需的各種Python軟體包和庫。你可以使用一個命令來安裝、升級和解除安裝所需的包。在大多數Linux發行版中，它通常與Python一起預裝，但如果沒有安裝，你可以用這個命令安裝它：
sudo apt-get -y install python3-pip
一旦安裝，你可以用以下命令檢查Linux中安裝的Pip版本：
pip3 --version
安裝Venv模組
ShellGPT或ChatGPT不需要這個模組，但我們建議你安裝它，以便在Linux中建立一個隔離的虛擬環境，防止與其他庫發生任何衝突。安裝任何庫或包都會安裝許多後臺依賴，這些依賴會干擾其他庫。要為一個專案建立一個虛擬環境，你需要 “venv” 模組，可以用下面的命令來安裝：
sudo apt install python3-venv
設定ShellGPT以在Linux終端使用ChatGPT
我們把在Linux電腦上安裝ShellGPT的說明分為四個不同的部分，以使你更容易理解。讓我們從設定環境開始，接著是獲取OpenAI API金鑰，以及在終端安裝聊天工具。
設定環境
現在你已經有了先決條件，讓我們建立一個環境，通過以下步驟從你的Linux終端訪問ChatGPT：
1. 首先，從應用程式選單中開啟終端，或使用 “Ctrl + Alt + T” 鍵盤快捷鍵。
2. 現在，使用下面的命令來建立一個新的目錄，並保持所有檔案的組織。
mkdir <your_directory_name>
例如，我們用下面的命令建立了一個名為 “commandline-chatgpt” 的新目錄：
mkdir commandline-chatgpt
3. 然後，用 “change directory” 命令切換到你剛剛建立的新目錄：
cd <new_directory_name>
在下面的例子中，我們已經移動到了commandline-chatgpt目錄，我們將在這裡建立環境，在Linux終端中使用ChatGPT：
cd commandline-chatgpt
4. 現在，使用下面的命令，用venv模組建立一個虛擬環境。我們為我們的虛擬環境使用了 “chatgpt_cli” 的名字。
python3 -m venv <virtual_environment_name>
比如： python3 -m venv chatgpt_cli
5. 你剛剛建立的虛擬環境將被預設為停用。要啟用這個環境，請使用這個命令：
source <virtual_environment_name>/bin/activate
一旦你執行上述命令，shell提示符現在會在括號中顯示虛擬環境的名稱，像這樣：
(<virtual_environment_name>)<username>@<system_name>
正如你在下圖中看到的，執行上述命令後，預設的Linux shell提示符變為 (chatgpt_cli) remote2@remotehost 。
獲取您的OpenAI API金鑰
為了在Linux中使用ChatGPT的服務，你將需要一個OpenAI的API金鑰。目前，OpenAI提供5美元的信用額度供試用。一旦你用完了信用額度，你需要為訪問API付費。也就是說，下面是你如何為這個命令列ChatGPT聊天機器人獲得OpenAI API金鑰的方法：
1. 導航到OpenAI的網站（訪問）並建立一個新的OpenAI賬戶。如果你已經有一個賬戶，只需登入並轉到下一步。
2. 接下來，點選右上角的個人資料圖片，從下拉選單中選擇 “View API keys“。
3. 在這裡，你會看到所有以前生成的API金鑰（如果有的話）。要生成一個新的API金鑰，請點選 “Create new secret key” 按鈕。
4. 一個新的彈出框將會開啟，裡面有你的API金鑰。不要與任何人分享這個API金鑰，也不要公開分享它。把你的API金鑰複製到一個安全的檔案或位置，因為你只能檢視一次。在你點選這裡的 “OK” 後，你將無法複製API金鑰。
5. 現在，用下面的命令為這個API金鑰建立一個環境變數。在Linux中，你可以使用 “export” 命令來建立環境變數。將 <your_OpenAI_API_key_here> 佔位符替換為你在Linux終端使用ChatGPT時生成的實際API金鑰。
export OPENAI_API_KEY=<your_OpenAI_API_key_here>
6. 用 env 命令列出環境變數，以驗證它：
env
7. 這個變數只在當前會話中臨時儲存。要永久儲存API金鑰，請在你選擇的文字編輯器中開啟.bashrc檔案，並在檔案的末尾新增該變數。
export OPENAI_API_KEY=<your_OpenAI_API_key_here>
8. 儲存檔案，並在你新增了OpenAI API金鑰後退出文字編輯器。現在，執行這個命令，使變化生效：
source .bashrc
9. 最後，用env命令驗證這些變化：
env
安裝ShellGPT以使用ChatGPT
在完成了環境設定後，你現在可以繼續在Linux中安裝ChatGPT的命令列版本。如果你在虛擬環境中安裝它，你需要省略-使用者標誌。現在，使用下面的命令在你的電腦上安裝ShellGPT：
pip3 install shell-gpt --user
ShellGPT： 語法和選項
現在你已經安裝了ShellGPT，你一定很想用它來完成各種任務。但在此之前，讓我們看看它的語法和一些選項，我們可以用它們來使我們的輸出變得有趣。由於ShellGPT的語法簡單明瞭，使用它來完成多項任務很容易：
sgpt <options> <input_query>
你可以使用ShellGPT（sgpt）聊天工具的一些選項是：
| 選項 | 描述 |
|---|---|
--temperature |
改變輸出的隨機性 |
--top-probablity |
僅限於可能性最高的標記或單詞 |
--chat |
用來與一個獨特的名字進行對話 |
--shell |
用來獲取作為輸出的shell命令 |
--execute |
執行從 --shell 選項收到的輸出命令 |
--code |
用來獲取作為輸出的程式碼 |
如何在Linux終端使用ChatGPT
1. 使用ShellGPT進行查詢
你可以把ShellGPT作為一個搜尋引擎，用於任何型別的查詢。由於它是一個人工智慧聊天機器人，你得到的結果更像人類的答案，而不是像大多數搜尋引擎那樣的一系列排名的網頁。使用ShellGPT獲得問題答案的語法是：
sgpt "<your_query>"
例如，如果你需要知道太陽的質量，使用這個命令：
sgpt "mass of sun"
當ShellGPT試圖得到一個響應時，你會在終端看到一個漂亮的動畫。我們收到的響應在下面突出顯示。你可能會得到一個類似的答覆，這取決於模型是如何訓練的：
The mass of the Sun is approximately 1.989 x 10^30 kilograms.
2. ChatGPT聊天機器人模式
如果你曾用ChatGPT聊天，你一定覺得它的反應不亞於人類。現在在ShellGPT的幫助下，你甚至可以從你的Linux終端使用ChatGPT。只需使用 --chat 選項，後面跟一個獨特的會話名稱和一個提示。
sgpt --chat <unique_chat_session_name> <input_prompt>
例如，如果你想讓ChatGPT給你講一個笑話，請使用這個命令：
sgpt --chat joke "can you tell me a joke?"
一旦你執行上述命令，你將得到以下結果作為輸出：
Sure, here's one: Why couldn't the bicycle stand up by itself? Because it was two-tired!
3. 生成程式碼
你甚至可以使用基於CLI的ChatGPT工具來解決編碼問題或生成程式碼片段。只需使用 --code 標誌就可以為你的提示生成程式碼，如圖所示：
sgpt --code "<input_prompt>"
例如，如果你想用python解決經典的Fizz Buzz問題，使用這個提示：
sgpt --code "Solve classic fizz buzz problem using Python"
ChatGPT會很快給你一個輸出，然後你可以把它貼上到你的程式碼編輯器中並進行測試：
for i in range(1, 101):
if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
print("FizzBuzz")
elif i % 3 == 0:
print("Fizz")
elif i % 5 == 0:
print("Buzz")
else:
print(i)
4. 生成Shell命令
雖然終端可以成為執行復雜命令和自動化任務的強大工具，但對於新手來說，有時很難記住各種Linux命令的語法和選項。在你的命令列中使用ChatGPT，你不僅可以得到Linux命令的語法，還可以得到帶有所需引數和選項的準確命令。只需使用 --shell 標誌，如：
sgpt --shell "<input_prompt>"
例如，如果你需要為當前目錄下的所有檔案設定只讀許可權，使用命令：
sgpt --shell "Make all files in the current directory read-only"
正如預期的那樣，ChatGPT提供並返回這個輸出：
chmod -R a-w .
此外，如果你同時使用 --execute 和 --shell 標誌，你甚至可以直接執行生成的shell命令。至於上面的例子，這裡是語法的樣子：
sgpt --shell --execute "make all files in current directory read-only"
你將得到以下輸出：
chmod -R a-w . Execute shell command? [y/N]: y
小結
所以，ShellGPT將ChatGPT的力量直接帶入你的Linux終端。它不僅使初學者和經驗豐富的使用者都能簡單地使用命令列，還能為你帶來額外的功能。而且正如我們上面提到的，隨著時間的推移，它變得更加有用，因為它的設計是向使用者學習。但記住不要與任何一種人工智慧模型分享任何敏感資訊或資料，特別是你公司的專有程式碼。也就是說，請在下面的評論中讓我們知道你對這個AI命令列工具的看法。
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