雖然你會認為人工智慧領域已經慢慢沉寂,但事實並非如此。除了最新的 GPT-4 和 PaLM 2 模型外,研究人員和科技巨頭們還在開發許多人工智慧 LLM。其中最新的一個是 Meta 的 Llama 2,它是下一代大型語言模型,也是開源的。雖然 Llama 2 主要面向企業和研究人員,但你知道嗎?因此,為了幫助您,我們專門製作了一份關於如何使用 Llama 2 人工智慧模型的指南。
什麼是 Meta 的 Llama 2 人工智慧模型?
Meta 的 Llama 2 是該公司語言模型集的最新繼承者和補充,可與 ChatGPT 及其替代品相媲美。Llama 2 模型的訓練資料比前一版本多 40%,上下文長度也增加了一倍。此外,LLM 還分為不同的模型權重,引數範圍從 7B 到 70B。
由於 Llama 2 是開源的,Meta 已將其與其他類似模型進行了基準測試。因此,該 LLM 在各種外部基準測試(包括推理和編碼測試等)中表現優於許多競爭對手。請繼續閱讀,瞭解如何立即訪問 Meta 的 LLM。
如何立即使用 LLAma 2 聊天機器人
步驟 1:訪問演示網站
Meta’s Llama 2 目前僅在亞馬遜網路服務和 HuggingFace 上提供。本教程將使用後者。以下是您需要遵循的步驟。
- 前往 HuggingFace Llama 2 演示版官方網站,向下滾動至演示版頁面。
- 點選 “Demo” 下的 “this Space” 連結,進入主頁。
步驟 2:輸入查詢並獲取回覆
- 現在您將看到主聊天框,在這裡您可以輸入您的問題並點選 “Submit” 按鈕獲得答案。您的問題可以是簡單的 Hi,也可以是詳細的 HTML 程式碼提示。
- Llama 2 可能需要一分鐘才能回覆;現在還不是最快的。這是因為隨著試用的人越來越多,負載也會逐漸增加。
- 一旦 Meta 的人工智慧模型制定完畢,您就會看到回覆顯示出來。
Meta Llama 2 人工智慧模型第一印象
HuggingFace 表示,現有的 Llama 2 LLM 是大型版本,作為大腦執行的引數超過 700 億個。因此,該模型的能力非常強大。在我測試它的過程中,它可以進行對話、編寫程式碼,人工智慧聊天機器人也能輕鬆做出迴應。此外,雖然 Llama 2 說它不能訪問網際網路,但你可以給它提供連結,讓它總結內容或談論內容。
雖然它做得並不完美,插入了文章中沒有的隨機點,但它已經很好地完成了任務。儘管如此,看到這種新的語言模型,以及它如何成為其他開放甚至閉源 LLM 的有力競爭者,還是令人興奮的。
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