o3 是 OpenAI 迄今為止釋出的最先進的推理模型。它專為需要多步驟解決問題、分析思考和自主使用工具的任務而構建。與專注於文字生成的傳統 LLM 不同，o3 融入了更長的內部思維鏈機制，使其能夠分解複雜的查詢並更有效地進行推理。o3 的計算能力是 o1 的 10 倍，它引入了“影像思維”，能夠直接處理和推理視覺輸入。這種多模態整合，加上其主動呼叫畫布、瀏覽器搜尋和檔案分析等工具的能力，標誌著從靜態生成到主動解決問題的轉變，使 o3 成為 OpenAI 模型陣容中最接近早期 AGI 能力的產品之一。
要了解有關 OpenAI 的 o3 模型及其功能和基準的更多資訊，請檢視我們有關 o3 和 o4-mini 的深度文章。現在，讓我們來透過 6 項任務探索 o3 最新的能力水平如何。
任務 1：查詢該位置
提示詞： 這是哪裡？請告訴我具體位置和地址。
輸出：
點評：
o3 直接將照片中的文字翻譯成英文，然後從網路上匹配出結果，這……
任務 2：破譯手稿
提示詞：我附上了手稿一頁的圖片。請分析它並告訴我更多有關它的資訊。
Source: Holy Books
輸出：
點評：
o3 很好地分析了手稿頁面。它正確地認識到這是伏尼契手稿（沃伊尼奇這個譯名就不太地道了）的一部分，並提供了有關文字、圖畫和歷史的有用細節。答案條理清晰，使用了可靠的資料來源。然而，它還可以更清楚地說明哪些部分是猜測（如植物鑑定）而不是事實。
任務 3：建立一個遊戲
提示詞：建立一個簡單的馬里奧遊戲。
輸出：
點評：
試了無數遍，o3 建立的馬里奧遊戲都是不可執行的，只有一個紅色的方塊可以左右移動。如果能新增角色、平臺和敵人等圖形，再加上簡單的控制，讓人感覺更像一個真正的遊戲，那麼它的效果會更好。
任務 4：解決一個錯誤
在這項任務中，這個程式碼錯誤通常需要一個多小時才能解決。然後我將問題截圖上傳到 ChatGPT 進行分析。
提示詞：我的程式碼檔案出現了這個錯誤。請告訴我原因，並更新程式碼以解決這個問題。
輸出：
點評：
o3 的回覆清晰明確，可操作性強，準確診斷出了 WorksheetNotFound 錯誤。它列出了可能的原因（錯別字、許可權），並提供了切實可行的解決方案，建議手動驗證工作表名稱，並新增除錯友好的程式碼來列出可用的工作表。該解決方案包括錯誤處理和日誌記錄，為今後的除錯提供了強有力的支援。有用而簡潔！
任務 5：陷阱問題
提示詞：提供圖畫中所有人物的名單，以及他們所使用的顏色。
輸出：
根據圖中的資訊：
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Nitika – 粉色
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Aayush – 藍色
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Pankaj – 藍色
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Harshit – 紅色
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Himanshi – 綠色
點評：
完全失敗！o3 產生了多出一個人的幻覺，儘管有清晰的視覺資料，但還是搞砸了所有的顏色分配。如果人工智慧無法準確處理簡單的標註圖紙，那麼“接近人工智慧 ”的說法就值得懷疑了。
任務 6：SEO策略建議
提示詞：我應該對這個文章 – https://www.wbolt.com/tw/google-ai-studio.html 進行哪些修改，使其在關鍵詞 “Google AI Studio” 的 SERP 排名中位居第一。
輸出：
點評：
所提供的分析絕對是專家級的。它涵蓋了頁面搜尋引擎最佳化、非頁面搜尋引擎最佳化、技術搜尋引擎最佳化，甚至還有基本的使用者介面改進。我將實施這些更改，並向大家彙報該分析是否有幫助。
小結
根據我對 o3 提示的測試，它顯然比以前的 OpenAI 模型更有能力，尤其是在需要結構化推理的技術任務方面。雖然它在視覺解讀方面偶爾仍會出現不一致的情況，但它在程式碼理解、邏輯處理和上下文響應生成方面的優勢是顯而易見的。對於開發人員和人工智慧從業者來說，o3 是進行原型設計、除錯和深入技術分析的可靠助手，也是向更自主的人工智慧系統邁出的重要一步。
在上述 o3 提示中，你最喜歡哪一個？請在下面的評論區告訴我！
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