繼 Auto-GPT 和程式碼直譯器 API 之後，一個新的開源專案正在人工智慧界掀起波瀾。該專案名為 Open Interpreter，由 Killian Lucas 和一個開源貢獻者團隊開發。它結合了 ChatGPT 外掛功能、程式碼直譯器和類似 Windows Copilot 的功能，使人工智慧成為任何平臺上無處不在的解決方案。您可以使用 Open Interpreter 做任何您能想到的事情。通過友好的終端介面，你可以與作業系統層面的系統、檔案、資料夾、程式、網際網路等進行互動，基本上所有操作都可以在終端介面上完成。因此，如果您感興趣，可以學習如何在本地 PC 上設定和使用 Open Interpreter。
操作前的注意事項
1. 要充分利用 Open Interpreter，您必須獲得 GPT-4 API 金鑰。GPT-3.5 模型根本無法滿足要求，在執行程式碼時會出現多個錯誤。是的，執行 GPT-4 API 的成本很高，但它為您的系統提供了很多新的實用程式。 我建議除非您對構建過程有很好的瞭解，否則不要在本地執行模型。該專案目前存在很多錯誤，尤其是 Windows 上的本地模型（至少對我們來說是這樣）。此外，要想從較大的機型中獲得更好的效能，還需要有強大的硬體規格。
設定 Python 環境
1. 首先，您需要在 PC、Mac 或 Linux 計算機上安裝 Python 和 Pip。請按照連結的指南獲取詳細說明。
2. 接下來，開啟終端或 CMD，執行以下命令將 Pip 更新到最新版本。
python -m pip install -U pip
3. 現在，執行此命令在機器上安裝 Open Interpreter。
pip install open-interpreter
在電腦上設定 Open Interpreter
1. 安裝好 Open Interpreter 後，根據自己的偏好執行以下命令之一。
- 對於 GPT-4 模型。必須能訪問 OpenAI 的 GPT-4 API。
interpreter
- 對於 GPT-3.5 模型。供免費使用者使用。
interpreter --fast
- 在本地執行 Code-llama 模型。免費使用。您的電腦需要良好的資源。
interpreter --local
2. 我使用的是 OpenAI GPT-4 模型，但如果您無法訪問其 API，也可以選擇 GPT-3.5。現在，從 OpenAI 網站獲取一個 API 金鑰。點選 “Create new secret key” 並複製密匙。
3. 在終端中貼上 API 金鑰，然後點選 Enter。順便說一句，你可以隨時按 “Ctrl + C” 鍵退出 Open Interpreter。
如何在電腦上使用 Open Interpreter
1. 開始使用 Open Interpreter 時，我要求它將我的系統設定為黑暗模式，結果成功了。由於我使用的是 Windows 系統，它建立了一個登錄檔鍵值，並無縫更改了主題。
2. 接下來，我要求它建立一個基於網路的簡單計時器應用程式。它的確很快就建立了一個應用程式。這很可能成為利用人工智慧的力量賺錢的好方法。
3. 接下來，我要求 Open Interpreter 對一份本地文字檔案進行摘要，效果很好。
4. 我還要求它將 PDF 檔案轉換為 DOCX 檔案，結果一切順利。
5. 接下來，它迅速從網際網路上調取資料，並以視覺化圖表的形式展示了蘋果和微軟的股價。您可以使用 Open Interpreter 嘗試許多這樣的用例，它們都非常有趣。
在本地使用 Open Interpreter 的小竅門
1. 在執行程式碼前，Open Interpreter 總是會徵求您的同意。過了一段時間，就會變得很煩人。如果您想避免這種情況，可以按以下方式啟動 Open Interpreter。
interpreter -y
2. 接下來，你可以在命令列介面中按以下方式永久設定 OpenAI API 金鑰。這將為您節省大量時間。將 ” your_api_key” 替換為實際金鑰。
- Windows
setx OPENAI_API_KEY your_api_key
- macOS 和 Linux
export OPENAI_API_KEY=your_api_key
3. 如果想在本地使用不同的模型，可以這樣定義。模型必須託管在 Hugging Face 上，並應像下面一樣註明 repo ID。您可以從我們的連結文章中找到最好的開源人工智慧模型。
interpreter --model tiiuae/falcon-180B
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