Python的受歡迎程度不斷提高，主要是由於它在資料科學、機器學習和人工智慧等新興技術中的使用。它還以其效率、多功能性和易於學習的特點席捲了軟體開發。
目前，Python是GitHub上第二大流行的程式語言（僅次於JavaScript）。無論您是想作為一個完整的初學者學習Python，還是您已經有一些編碼經驗並希望提高自己的技能以獲得更好的職業前景，這篇文章都適合您。
我們整理了一份最佳Python教學列表，包括免費和付費資源。
什麼是Python？
Python Logo
Python是由Guido van Rossum設計的開源高階程式語言。這種程式語言於1991年釋出，其設計理念旨在提高程式碼可讀性，這就是為什麼它是最容易學習的語言之一。
此外，Python是一種物件導向、反射性、函式式、過程式和結構化語言。Python的所有這些方法都可以幫助程式設計師為各種規模的專案編寫邏輯清晰的程式碼。
到目前為止，Python有三個主要版本，Python 3是最新的。它還支援廣泛的庫以簡化程式碼的編寫。
Python的特點是：
- 開源且免費： Python是開源的，您可以免費下載其程式碼，以便為您的專案使用和修改它。
- 易於學習： Python正變得流行，因為與其他語言相比，它易於學習。其更簡單的語法使用簡單的英語，但複雜性較低。因此，它對開發人員友好且易於編碼。
- 豐富的庫： Python的標準庫非常廣泛，具有豐富的模組和功能，可幫助您更快地完成專案，而不是從頭開始編寫程式碼。您可以找到用於影象處理、單元測試、CGI 等過程的可重用程式碼。示例包括 Django、Flask、NumPy 和 SciPy。
- 可擴充套件性： Python具有高度可擴充套件性，可以使用不同的模組來擴充套件核心功能。例如，您可以向現有應用程式新增可程式設計介面。
- 物件導向： Python使用物件導向的程式設計概念，例如物件、類、繼承、資料封裝等。
- 易於解釋且易於除錯： Python線性執行程式碼，如Java、C和C++。這樣，就不需要編譯，除錯變得容易。
- 動態型別：在Python中不需要指定變數型別，例如char、int、double等，因為它是在程式碼執行時而不是在開始時決定的。因此，它使程式設計更簡單並減少了許多程式碼行。
- 可移植： Python使用可移植程式碼。因此，您可以在Windows、macOS、Unix或Linux等不同平臺上使用相同的程式碼。
Python的用途
Python是一種通用的程式語言。您可以將Python用於多種用途，包括：
- Web開發：由於其效率、速度和其他積極方面，Python非常適合Web開發。隨著Django和Flask等廣泛庫的出現，這個過程變得更加易於管理。一些將其用於此目的的流行公司包括Instagram、Reddit、Uber和Spotify。
- 軟體開發：使用Python，您可以建立在您的裝置上執行的軟體程式和應用程式。許多Python包，如NumPy、Tkinter、SciPy等，簡化了軟體開發程式。您還可以使用科學和數值計算開發複雜的應用程式。一些使用它進行軟體開發的巨頭包括Dropbox、PyChess、BitTorrent、Gramps等。
- 機器學習和人工智慧：從搜尋引擎和社交媒體到聊天機器人和虛擬助手，演算法無處不在，並由機器學習和人工智慧提供支援。Python的專有庫，例如SciPy、Seaborn、TensorFlow、NumPy、Pandas等，可用於這些目的。
- 資料科學： Python在資料科學中被廣泛使用。它有大量的相關庫和框架，如PyBrain、Bottle、Flask、web3py等，在資料科學中用於視覺化和分析大量資料等用途。它還有助於網路抓取，這對於當今的企業來說已經變得非常重要。
- 建立桌面GUI：由於Python的模組化結構，它適用於各種作業系統，並允許您利用高效的框架、模組或文字處理器（如PyGUI、PyGtk、PyQt4、PyQt5等）構建桌面GUI。
- 遊戲開發：您可以使用PySoy（基於Python的3D遊戲引擎）等Python庫開發遊戲。使用Python開發的遊戲有Disney’s Toontown Online、Battlefield 2、Frets on Fire等。
學習Python的優勢
學習Python對你的職業前景有幾個好處。讓我們找出“為什麼學習Python”這個問題的答案？
1. 高效開發
Python不僅易於學習和編碼，而且還加速了整個開發過程。它具有廣泛的框架、包、庫和模組，不需要您從頭開始做所有事情。
您還可以利用可重用的程式碼來更快、更穩定地編寫程式碼。它可以幫助您自動化標準流程並節省時間來專注於Web和軟體開發的邏輯和其他重要方面。
2. 用途廣泛
Python是一種高度通用的語言，這也是其流行和高可用性的原因之一。從小型專案到大型專案，Python的工作效率都一樣。除了上述用途外，開發人員還將其用於深度學習、資料工程、流程自動化、物聯網 (IoT) 等。
也就是說，它的多功能性可能是由於它支援的大量函式、方法、框架和庫。Python的可讀性、流行性和可用性進一步鼓勵了更多的庫，使該語言更加使用者友好。
3. Python開發市場需求
隨著Python在新興技術中的普及和使用，市場對Python開發人員的需求正在增加。它可用於商業服務、保險、航空航天、零售、銀行、金融、資訊科技、諮詢、醫療保健和硬體，僅舉幾例。
使用Python的頂級公司是Google、NASA、YouTube、Quora、IBM、HP、Qualcomm和Dropbox。他們還經常聘請Python開發人員。
2021年，美國Python開發人員的平均年薪為110,840美元。因此，學習Python可以為您的職業生涯帶來回報。
4. 支援社羣
儘管有可用的官方Python文件，但有時您可能會卡住，尤其是如果您是初學者。在這個時候，一個支援性的社羣可以幫助你。幸運的是，Python擁有龐大的開發人員社羣，如有疑問或疑問，您可以求助於他們。
您可以找到諸如Stack Overflow、開源社羣和本地聚會等線上論壇來探索該語言。此外，還有許多專門針對Python的課程、教學、網站和其他資源（我們將在本文中討論其中一些）。
如何學習Python
即使您掌握了最好的Python教學，如果您不知道學習Python的最佳方法，您也可能無法從中獲得全部價值。這就是為什麼讓我們來談談學習Python的循序漸進的過程。
第 1 步：為什麼學習Python
在開始某事之前，首先要弄清楚為什麼要這樣做。這同樣適用於學習Python。必須有一些目標來讓你在整個旅程中保持動力；否則，通過它可能會很痛苦。
弄清楚Python為何讓您感興趣，無論您是想提升自己的技能還是建立Python開發人員的職業生涯。它可以是資料科學、機器學習、人工智慧、構建網站、應用程式和遊戲、工作自動化指令碼、資料分析、網頁抓取或其他任何東西。
設定目標後，繼續下一步。
第 2 步：瞭解基礎知識
毫無疑問地清楚地瞭解Python基礎知識。學習語法、基本程式語言方面，如變數、資料型別、函式等。本文中提到的Python資源將幫助您完成這一步。
然而，如果你只是通過理論，它可能會變得乏味。這裡的關鍵是練習和中間休息。
自己或通過所選Python教學中給出的示例編寫簡單的程式碼。完成基礎知識後，您可以轉到高階主題。
第 3 步：學以致用
在基礎知識之後，嘗試完成一個專案來實現您的知識。專案將釋放你的潛力，幫助你學習更多，同時建立一個投資組合來展示潛在的僱主。
您可以在資料科學、機器學習、網站、移動應用程式、遊戲、自動化指令碼等方面建立結構化專案。您會找到大量用於結構化專案的資源，例如Dataquest, Scikit-learn documentation, Bottle tutorial, Codecademy, Learning Robotics using Python以及Automate the Boring Stuff with Python，僅舉幾例。
完成高階主題後，開始自己建立的專案。使用您可用的資源，但要處理您希望使用Python執行的操作。
到這個時候，您一定已經學會了查詢錯誤並除錯它們。你可以擴充套件以前的專案，尋找開源平臺進行貢獻，在非營利組織做志願者，在GitHub上做出貢獻等等。
第 4 步：與他人協作
與其他學習者和專家合作將幫助您擴充套件知識、討論內容並學習應用於您的專案的技巧和竅門。您可以在各種Python社羣、論壇、聚會和活動中見到他們。一些示例包括Stack Overflow、Python.org、Reddit和Sololearn。
第 5 步：保持練習
學習是一個持續的過程。因此，在完成所有步驟後，請始終練習所學。以全職Python開發人員或兼職愛好者的身份參與遊戲，在各個垂直行業中建立Python專案。
接下來，我們將最終揭曉2021年最好的Python工具和資源。
最佳Python學習免費工具和資源
免費Python資源的前25個選擇是：
1. Python.org
Python.org
如果您正在尋找學習Python的免費資源，請檢視Python.org上的官方Python文件。它對初學者和有經驗的開發人員很有幫助，因為它涵蓋了從基礎到高階的廣泛主題，所有主題都與Python程式設計有關。
- 它為初學者提供了Python的簡要說明。
- 它演示瞭如何安裝Python、IDE和直譯器。您可以閱讀教學並嘗試使用Python直譯器。
- Python.org為Python開發人員提供了包含高階主題的綜合指南，從安裝依賴項到樣式指南、編寫程式碼、問題跟蹤、故障排除、持續整合和測試等等。
特徵
- 課程型別：文字型
- 先決條件：無
- 證書號碼
- 教學被翻譯成81種語言，以幫助非英語母語人士更有效地學習Python。
- 展示了初學者指南中包含的完整頁面列表，您可以下載和閱讀
- 它通過多種練習和測驗使學習變得有趣。它還通過動態分數計算和提示檢查您的Python風格。
- 提供學習Python的其他參考資料，包括Codecademy、DataCamp、Dataquest等。
除了教學和指南，您還可以訪問與Python相關的播客、資訊視訊、最新事件和新聞、開發人員社羣、成功案例、常見問題解答等。
2. Codecademy
Codecademy
網際網路上免費學習Python的最佳地點之一是Codecademy。這個電子學習平臺提供了許多免費和付費的Python課程。Python 2是他們提供的免費課程，它是對基本程式設計概念和Python的有用介紹。
他們從理論開始，然後要求學習者利用這些概念線上編寫Python程式碼。該課程由NASA、IBM、谷歌、Facebook和其他公司的員工進行。
他們涵蓋的一些主題是：
- Python語法
- Python字串和控制檯輸出
- 如何使用控制和條件流編寫程式
- Python函式、迴圈、字典和資料結構列表
本課程最好的一點是所有練習和課程都直接在您的瀏覽器上執行；因此，無需在您的計算機上安裝Python。
Codecademy還免費提供了一個程式碼編輯器，您可以在編寫程式碼時練習。您甚至可以加入論壇與其他成員互動和討論。
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 完成時間：25小時
- 證書：您可以在課程完成後獲得PRO會員資格的證書
- 先決條件：無
3. Udemy
Udemy
Udemy收集了大量關於各種主題的課程，包括Python。他們提供適合初學者和專家的免費和付費課程。如果您正在尋找基於視訊的教學，Udemy是最好的地方之一。
他們免費的Python程式設計入門課程是對Python程式語言的簡單快速的介紹。本教學以英語提供，從以下主題開始：
- Python基礎知識、字串、資料型別和變數
- 迴圈、條件、函式和檔案操作
- 編寫Python指令碼和函式
課程的一些特點包括：
- 課程型別：基於視訊
- 時長：1小時39分鐘，點播視訊
- 在校學生：619,075
- 評分：4.4
- 先決條件：無
- 證書號碼
Udemy的Python從初級到中級30分鐘課程讓您為高階Python概念做好準備。它包括一系列關於Python程式設計的教學和講座，您將學習如何從頭開始編寫程式碼並安裝 Python。
企業家、學生或任何有興趣學習Python的人都可以參加本課程。在這裡，他們教你：
- Python基礎
- Python中的函式、模組、字串
- 切片、序列、條件和迴圈語句
- 檔案處理和麵向物件程式設計
課程的一些特點包括：
- 課程型別：基於視訊
- 時長：1小時32分鐘，點播視訊
- 評分：4.2
- 在校學生：92,015
- 先決條件：無
- 證書號碼
顧名思義，Udemy的Python for Absolute Beginners課程最適合完全不瞭解Python或任何其他程式語言的人。講師教授如何使用Python 3進行編碼，涵蓋以下主題：
- Python安裝
- 如何執行Python指令碼並設定PyCharm IDE
- 變數、數字、字串、列表、字典和布林運算子
- 模組、函式、迴圈、引數和返回值
- 如何利用Python開發計算器應用程式
- 最終專案
課程的一些特點包括：
- 課程型別：基於視訊
- 時長：2小時16分鐘，點播視訊
- 評分：4.5
- 在校學生：75,783
- 證書號碼
- 先決條件：下載Python 3和PyCharm（都是開源的）
4. Coursera
Coursera
Coursera是一個平臺，您可以在這裡學習世界頂尖大學的各種課程，包括耶魯大學、斯坦福大學、悉尼大學等等。Coursera提供免費的Python課程：密歇根大學的Python for Everyone Specialization。
本課程將幫助您學習如何使用 Python 程式設計和分析資料。在課程結束時，您將自己開發 Python 程式，並使用它收集、清理、視覺化和分析資料。
他們新增了12種語言的字幕，包括英語、西班牙語、俄語、阿拉伯語、義大利語、法語、德語、土耳其語、葡萄牙語、越南語、韓語和簡體中文。每門專業課程都要求您成功完成實踐專案才能獲得證書。
該課程涵蓋以下主題：
- Python安裝和編寫程式
- Python基礎
- 如何使用變數來儲存、計算、檢索資料
- 如何利用核心程式設計方面，如迴圈和函式
- 資料結構、基本程式語言、DBMS、網頁抓取、SQL、元組、Python語義和語法等技能
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 持續時間：約8個月
- 評分：4.8
- 在校學生：1,056,382
- 認證：是的，可在LinkedIn、專業網路和僱主上共享
- 先決條件：無
5. Learnpython.org
Learnpython.org
如果您正在尋找基於文字的資源來學習Python，Learnpython.org是一個不錯的選擇。這是一個互動式教學，無論您是否有經驗，這對每個人都有幫助。您還可以加入他們的Facebook群組進行討論、更新和提問。
本教學包括以下主題：
- 變數及其型別、列表、運算子、條件、迴圈、函式、列表、字串格式、字串操作、物件和類、包和模組以及字典
- 資料科學課程包括Pandas基礎知識和Numpy陣列
- 高階教學，例如生成器、集合、列表推導式、函式引數、異常處理、正規表示式、序列化、程式碼內省、偏函式、閉包、過濾器、對映和 Reduce
特徵
- 課程型別：文字型
- 在校學生：575,000
- 先決條件：無
- 認證：您可以在LearnX上獲得認證並在您的LinkedIn個人資料中展示
6. FreeCodeCamp
FreeCodeCamp
Learn Python: Full Course for Beginners是FreeCodeCamp提供的教學，它非常棒，特別是如果您喜歡基於文字的課程。然而，他們也有一個YouTube視訊，他們為初學者很好地解釋了Python概念。
在網站上，您可以瞭解到：
- Python基礎，包括變數、控制流語句、迴圈、陣列、資料結構、字典等。
- 類和物件
- 物件導向的程式設計概念，如資料封裝和繼承
最好的事情是他們用很好的例子和編碼解釋了每個概念。在YouTube的視訊還介紹瞭如何安裝PyCharm和Python，如何構建一個計算器，並在Python解釋的想法。總體而言，如果您完全不熟悉程式設計和Python，這是一個非常好的方法。
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 時長：4 小時 20 分鐘的 YouTube 視訊
- 觀看次數：24+ 百萬次觀看
- 先決條件：無
他們還有一個Medium帳戶，您可以在其中閱讀數百篇有關各種程式語言的有用文章。
7. DataCamp
DataCamp
在教育人們瞭解資料科學方面，DataCamp大放異彩。他們提供這門課程 — Python入門— 幫助您掌握Python中的資料分析基礎知識，並通過學習Numpy進行科學計算來擴充套件您的技能。
課程中包含11個視訊和57個練習，它們是完全免費的。DataCamp的另一個好處是你不需要在你的機器上安裝Python；相反，它們提供了令人印象深刻的使用者介面和Web編譯器。
本課程的USP使其與其他線上Python教學區別開來，讓學生學習Python進行資料科學。在這裡，您將學到：
- 儲存和運算元據的有效方法
- 用於分析的資料科學工具
- Python的基本概念
- 如何以互動方式使用Python
- 如何使用指令碼使用Python
- 在Python的資料型別上建立變數和想法
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 時長：4小時
- 註冊學生：300萬+
- 評分：4.6/5
- 先決條件：沒有技能，只有谷歌、Facebook或LinkedIn帳戶
8. eDx
eDx
與Coursera類似，eDx也是一個電子學習平臺，提供全球頂尖大學的線上課程。目前，他們擁有3000多門課程，並與160多所大學合作，包括哈佛大學、麻省理工學院、伯克利分校等。
只需跳上edX的網站並搜尋您需要的課程，它就會顯示所有可用的相關課程和課程。
讓我們談談他們提供的一些免費Python課程。
如果您想將您的Python基礎知識提升到一個新的水平，哈佛大學的Using Python for Research是您的最佳選擇。由哈佛大學提供，它將幫助您學習Python 3以及如何將其用於您的研究。
在這裡，您將學到：
- Python 3程式設計基礎
- 一些用於研究目的的Python工具，例如SciPy和NumPy
- 如何在實際場景中實現Python工具進行研究
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 持續時間：12周，2-4 小時/周
- 在校學生：284,309
- 證書：您可以通過支付169.14美元獲得經過驗證的證書
- 課程型別：根據您的時間自定進度
- 英語語言
- 先決條件：一些Python程式設計經驗
其他免費課程有：
- IBM資料科學的Python基礎：本課程教授Python、它在資料科學中的應用、它的基礎知識、如何利用Pandas進行資料分析等。此自定進度課程的持續時間為5周，您可以通過支付99美元來新增證書。
- Computing in Python I : Fundamentals and Procedural Programming by Georgia Tech可幫助您學習Python中的計算基礎知識，例如變數和運算子，您還可以編寫和除錯程式。完成需要5周時間，您可以通過支付130.30美元來新增證書。
- Machine Learning with Python: A Practical Introduction ：這門介紹性課程可幫助您學習機器學習方法、演算法、統計建模以及MI如何影響社會的真實示例。這是IBM的5周課程，您可以通過支付99美元來新增證書。
9. Google’s Python Class
Google將Python用於許多專案，包括系統構建、廣告記錄工具、程式碼評估工具、API和資料分析。作為Google for Education的一部分，他們的Python課程是免費的，對具有基本程式設計技能的人非常有用。
本課程包括講座視訊、文字內容和程式碼練習，可幫助您練習Python編碼。在這裡，您將學到：
- 第一個練習中的基本Python概念，例如列表和字串
- 涉及文字檔案、HTTP連線和程序的完整程式練習
- 如何安裝和設定Python
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 持續時間：2天
- 先決條件：基本的程式設計技能
- 證書號碼
您也可以直接在YouTube上觀看他們的視訊教學。
10. LinkedIn
領英
LinkedIn不僅是專業人士的網路平臺，也是學習大量技能（包括 Python）的有用資源的中心。他們通過註冊LinkedIn Learning並開始您的免費月來免費提供Python Essential Training。
在本課程中，講師將演示Python 3如何生成精心設計的指令碼和維護現有專案。它對初學者和中級學習者都有幫助。
課程涵蓋：
- Python的基本語法、用法和高階功能，如物件、異常、生成器等
- 值和型別如何與物件相關
- 如何使用函式、控制語句和迴圈
- Python模組系統
- 如何使用裝飾器和生成器
- 顯示實際實現中的Python指令碼的示例
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 時長：4小時51分鐘
- 觀眾：已經有超過20,000人喜歡這門課程
- 證書：LinkedIn Learning的可共享證書
- 包括16個測驗
- 在智慧手機和平板電腦上訪問
- 先決條件：無
11. 微軟
微軟
通過Microsoft的Python入門課程學習編寫基本程式碼、探索控制檯輸出和輸入以及宣告變數。它與他們的Azure學習資源相關聯，但對學生、Python初學者和開發人員也很有用。
該課程包括10 單元，涵蓋各種主題，例如：
- Python基礎
- 關於如何使用Python建立應用程式的練習
- 資料型別、變數、“Hello”程式、如何讀取鍵盤輸入
- 如何建立計算器應用程式
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 課程時長：1小時7分鐘
- 評分：4.7/5
- 先決條件：無
- 英語語言
12. Simplilearn
Simplilearn
Simplilearn是領先的線上學習平臺，提供有關資料科學、軟體開發、IT、雲端計算、數字營銷、專案管理和更多新興技術的廣泛課程。
Simplilearn的Python初學者教學旨在幫助您通過練習以最簡單的方式學習語言。它可以輕鬆掌握物件導向程式設計 (OOP) 類、屬性、執行緒、指令碼等概念。該課程對初學者和中級學習者很有用。
在本課程中，您將學習：
- 如何在Windows上安裝Python
- 物件導向的概念
- PyCharm和NumPy
- Python的變數、數字、迴圈、函式、條件語句、列表、字串、切片、RegEx、執行緒、集合、字典等。
- Python執行緒、類和物件、Pandas、元組、IDE和Matplotlib
- Scikit和Django 框架
- 成為Python開發人員的技能
- 面試問題
如果您有任何疑問，也可以從他們的社羣論壇尋求幫助。
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 課程時長：9小時，包括33節課
- 課程型別：視訊教學
- 先決條件：無
- 證書號碼
13. SoloLearn
SoloLearn
SoloLearn針對不同技能水平的學習者提供了許多免費的 Python 課程。他們的學習者基礎呈指數級增長，每門課程都有數百萬的學習者。
他們提供5門Python 課程：
其中，Python Core最受歡迎，有720萬學習者。本課程將幫助您通過程式碼編寫實踐來學習Python。您甚至可以為其收集積分並擴充套件您的技能以獲得更好的機會。
本課程分為10個模組。每個模組都結合了課程及其各自的實踐或練習，以測試您學到的技能。涵蓋的模組相關主題包括：
- Python的基本概念以及為什麼要學習它
- 字串和變數、換行符、字串操作、處理輸入
- 控制結構，如if和else語句、布林值和比較、運算子和條件、迴圈、列表、範圍
- 函式和模組、標準庫和pip
- 異常和檔案
- 字典、元組、切片、函式、字串格式、文字分析器
- 函數語言程式設計、Lambda、生成器、對映和過濾器、裝飾器、遞迴等。
- OOP概念，包括類、繼承、封裝等。
- 常用表達
- Pythonicness和包裝
特徵
- 課程型別：視訊型別
- 在校學生：720萬
- 證書號碼
- 先決條件：無
除了Python，SoloLearn 還提供許多其他主題的免費課程，例如JavaScript、HTML、響應式網頁設計、CSS、SQL、Angular + NestJS、PHP、jQuery 等。
14. Tutorials Point
Tutorials Point
Tutorial Point是一個優秀的平臺，免費提供優質的內容。他們的Python教學通過包含豐富示例的基於文字的深入教學幫助您學習Python。它最適合Python初學者和程式語言新手。
此外，還有許多實踐練習和編碼選項，因此您可以測試自己的技能。即使您對Python有一些先驗知識，也可以在本教學的幫助下提高您的編碼技能。
它不僅涵蓋了基本的Python概念，還涵蓋了高階主題，包括：
- 你應該學習Python的原因
- Python的特點和應用
- 環境設定
- 如何用Python編寫你的第一個“Hello World”程式
- Python的基本語法、變數、運算子、迴圈、數字、列表、字串、字典、元組、日期和時間、模組、函式、異常等。
- 高階主題，例如類、物件、迴歸、CGI程式設計、網路、資料庫訪問、多執行緒、傳送電子郵件、GUI程式設計、XML處理和擴充套件
特徵
- 課程型別：文字型
- 先決條件：計算機程式設計中使用的術語的基本知識
- 可下載的PDF版本教學
- 快速指南
- 資源、求職和討論面板
- 證書：無
15. W3Schools
W3Schools
W3Schools是一個著名的網站，提供大量教學，包括以易於理解的語言編寫的Python。他們提供了一個Python教學，其中包含組織良好的課程和示例。
此外，您可以使用他們的編輯器——“Try it Yourself”——自己編輯Python程式碼，然後檢視結果。
本教學中涵蓋的主題是：
- Python介紹和如何開始
- 語法、註釋、資料型別、變數、數字、字串、轉換、布林值、運算子、元組、列表、Lambda、OOP概念、Python PIP等。
- 使用Python處理檔案、讀取檔案、寫入、建立或刪除檔案。
- Python模組——NumPy、SciPy和Pandas 教學
- Python Matplotlib — Pyplot、標記、繪圖、線、標籤、子圖、網格、直方圖、散點圖、餅圖和條形圖
- 使用Python進行機器學習
- Python MySQL和MongoDB
- Python參考、操作指南、示例和測驗
特徵
- 課程型別：文字型
- 先決條件：無
- 證書：完成本教學後，您可以通過他們的線上測驗測試您的Python技能。接下來，您可以通過匯出考試費用並隨時隨地參加線上考試來申請證書。
除了Python，W3Schools還提供 HTML、JavaScript、CSS、SQL、Bootstrap、PHP、C++、jQuery、Java等課程和教學。您還可以在此站點上找到大量有關各種技術的參考資料，以提高您的知識。
16. Programming with Mosh
YouTube也是一個很棒的平臺，您可以在其中免費找到大量Python教學。使用Mosh程式設計是YouTube上最好的Python教學來源之一。這個頻道的建立者是Mosh，他在這個YouTube頻道上提供了Python初學者教學。
本教學包含Python的所有基本概念，甚至包括3個專案供您完成。涵蓋的主題是：
- Python 3安裝
- 編寫第一個Python程式
- 變數、型別轉換、格式化字串、算術運算、數學函式、運算子、迴圈、2D列表、表情符號轉換器、引數、元組、解包、建構函式、OOP概念等基本概念。
- Python備忘單
- 重量轉換器程式
- 建立猜謎遊戲和汽車遊戲
- 目錄、Pip和Pypi
- 使用Python進行自動化、使用Python進行機器學習以及使用Django建立網站的專案
特徵
- 教學型別：基於視訊
- 時長：6小時14分鐘
- 瀏覽量：18+百萬
- 訂戶：185萬
- 推薦有關Python的其他書籍
- 包括補充材料
- 先決條件：無
17. CS DOJO
CS Dojo是一個很棒的 YouTube 頻道，它為絕對初學者提供Python教學。它還為具有中級Python技能的學習者提供教學。
本教學中的所有課程都以通俗易懂的語言進行了解釋，並附有合適的示例。講師還提供了一些寶貴的技巧，您可以利用這些技巧充分利用本教學。此外，您還可以在此處下載示例檔案。其中涵蓋的主題是：
- Python簡介及其使用
- IDE和Jupyter筆記本
- 如何安裝Jupyter和Python
- 變數以及如何分配它們
- 一個練習題和解決方案
特徵
- 教學型別：基於視訊
- 時長：24分鐘
- 瀏覽量：6+百萬
- 頻道訂閱人數：168萬
- 先決條件：無
18. Clever Programmer
列表中的另一個YouTube Python教學是Qazi的Clever Programmer。如果您是一個想要從頭開始學習Python的完整初學者，這也是一個很好的選擇。
到目前為止，他已經在他的頻道上上傳了350多個視訊，所有視訊都為學習者投下了價值炸彈。此外，如果您想成為一名Web開發人員，他還提供了一個大師班。他在教學——Python初學者教學中涵蓋的主題是：
- 所有基本的Python概念
- 鑄造、切片、元組、連線和拆分等。
- 字典、可變性、正規表示式和列表理解
- 網頁抓取和Zip功能
- 4個專案：井字遊戲、Twilio SMS應用程式、待辦事項列表應用程式和Craiglist克隆
- Python 自由職業者指南
特徵
- 教學型別：基於視訊
- 時長：11小時
- 瀏覽量：2+ 百萬
- 訂戶：968,000+
- 先決條件：無
19. Pythonspot
如果您正在免費尋找基於文字的Python資源，Pythonspot是另一個有用的資源。該網站有完整的Python教學，涵蓋Python 2和3。它適合專業開發人員和初學者。
他們通過實際示例深入解釋了每個概念，以幫助您輕鬆理解它。其中包含的主題是：
- Python基本概念、OOP概念、遞迴函式、庫方法、Lambda、執行緒、圖形、模組、二進位制數、Python除錯等。
- 資料庫：讀/寫檔案、平面資料庫、SQLite、MySQL和ORM
- Web開發：Python Web開發、JSON編碼和解碼、Flask和Django
- 圖形使用者介面：PyQt4、PyQt5、wxPython和Tkinter
- 網路：HTTP、FTP、POP3、連結提取等
- 高階：Matplotlib、正規表示式、建立量子計算應用程式、Chrome外掛、語音引擎和使用Python的有趣技巧
- 更多關於Android、計算機視覺、機器人和使用Python建立遊戲的教學
特徵
- 課程型別：文字型
- 先決條件：無
- 證書號碼
20. Studytonight
Studytonight
另一個從頭開始學習Python的免費資源是Studytonight。他們為初學者提供Python教學來教授Python基礎知識，然後逐步為您準備高階概念，包括詳細的OOP概念。
內容通俗易懂，並附有示例，使其成為流行的線上教學。您將獲得大量練習來測試您在本教學中學到的Python技能，並在建立有用的工具時實施學習。
他們還有一個問答論壇，可以幫助學習者相互討論和尋求幫助。教學中涵蓋的主題是：
- Python基礎、Python 2.x與Python 3.x、語法、函式、字串、輸入和輸出、變數、運算子等
- 複雜資料型別、OOP概念、錯誤和檔案處理、多執行緒、日誌記錄、MySQL和其他主題
- 庫函式
它們還涵蓋了Python庫，如NumPy、Matplotlib、Tkinter、網路程式設計和使用BeautifulSoup的網頁抓取。
特徵
- 課程型別：文字型
- 先決條件：無
- 持續時間：自定進度
- 證書：無
21. Full Stack Python
Full Stack Python
如果您對程式語言有一些基本的瞭解，則可以閱讀Full Stack Python教學。這個免費的線上Python教學將幫助您熟練掌握Python，從而抓住更好的職業機會並切實實施學習。
本教學側重於教您如何構建、操作和部署Python應用程式。這本開源書籍以簡單的語言描述了技術主題和概念。課程內容可讓您連續學習或選擇特定主題並單擊檢視。
它包括以下主題：
- Python、Python 2或Python 3介紹及其用法
- Python 社羣、使用它的公司、最佳資源、播客和必看視訊
- 開發環境和使用資料庫
- Web開發：Flask、Django等Web 框架、模板引擎、Web設計、靜態站點生成器、測試、網路、API建立和整合、安全性等
- Web應用程式開發、DevOps和元概念
特徵
- 課程型別：書籍
- 持續時間：自定進度
- 先決條件：基本的Python知識
- 證書號碼
- 可以購買PDF、MOBI和EPUB格式
22. Invent with Python
如果您以前從未編寫過一行程式碼，Invent with Python是一個不錯的選擇。除了您可以在其他資源中找到的基本概念之外，該網站的亮點還在於它教您構建用於日常目的的有價值工具的技能。
該網站的作者出版了大量關於Python的免費線上書籍，並精美地呈現了所有概念，以便您可以在現實世界中實現知識。
無論您是想要提升技能的專業人士，想要從事軟體開發職業的學生，還是喜歡製作電子遊戲的愛好者，這個擁有一流線上書籍的網站都適合您。
有許多線上書籍可供您免費線上閱讀、免費從該出版商處獲得電子書副本，或在亞馬遜上購買副本。這裡其中的一些：
- The Big Book of Small Python Projects
- Beyond the Basic Stuff with Python
- Automate the Boring Stuff with Python (Second Edition)
- Cracking Codes with Python
- Invent Your Own Computer Games with Python
- Making Games with Python & Pygame
23. The Hitchhiker’s Guide to Python
The Hitchhiker’s Guide to Python
一個很棒的基於文字的材料，您可以參考Python搭便車指南。它包含對每個Python概念的全面解釋，並且是手工製作的，以幫助您瞭解Python、它的安裝以及它在現實世界中的用法。
本指南對初學者和專業開發人員都有幫助，並幫助他們有效地練習Python。它還包含一個簡明的推薦列表，而不是包含每個Python Web框架的列表。
主題包括：
- 選擇Python直譯器
- 在Windows、macOS和Linux上安裝Python
- 使用Pipenv和虛擬環境
- 開發環境：IDE、文字編輯器、直譯器和其他工具
- 專案結構、程式碼風格、閱讀和測試程式碼、文件、日誌、選擇許可證等
- Python應用程式，如網路應用程式、Web應用程式和框架、HTML抓取、命令列應用程式、GUI應用程式、資料庫、網路、持續整合、科學應用程式、密碼學、機器學習等
- 部署程式碼並共享
特徵
- 課程型別：書籍
- 持續時間：自定進度
- 先決條件：無
- 證書號碼
- 可下載PDF格式
- 英語、法語、巴西葡萄牙語、菲律賓語、日語、韓語和中文翻譯
24. Python for You and Me
Python for You and Me是一本可以免費閱讀的線上書籍。它也被稱為PYM書籍，用簡單的語言解釋Python程式語言。本書對想要學習Python的程式設計師以及完全的初學者都有幫助。
本書中的所有內容都分為乾淨的章節，並帶有以主題為導向的課程。它涵蓋的主題是：
- 在Windows、Linux/GNU上安裝Python
- 如何使用Python直譯器、原始檔、縮排、空格、程式碼評估等
- mu編輯器：如何安裝和使用
- 變數、資料型別、表示式、運算子、控制流語句和迴圈
- 資料結構、字串、函式、檔案處理、異常、類和模組
- 如何使用vs程式碼、PEP8指南
virtualenv、裝飾器、迭代器和生成器 - 簡單的程式碼測試、註釋、型別提示、專案結構
- 使用PyperCard開發命令列應用程式和簡單的GUI應用程式
- Flask
特徵
- 課程型別：書籍
- 持續時間：自定進度
- 先決條件：無
- 證書號碼
- 可下載PDF、HTML和EPUB格式
25. Talk Python to Me
Talk Python to Me
Talk Python to Me是一個優秀的播客，專門介紹Python和相關概念和技術。它有免費版和專業版。它側重於使用Python進行編碼的組織和人員。他們在每一集中邀請不同的客人談論他們在Python中的工作。
由於這些原因，它提供了一個巨大的機會，可以向實際的Python編碼人員學習並自己實施Python以建立出色的應用程式和工具。到目前為止，他們已經錄製了320集關於激動人心的Python相關主題的節目。
此外，他們還為PyCharm和其他學科的初學者提供線上Python課程。
特徵
- 材料型別：播客
- 適用於：Google播客、iTunes、Overcast和Soundcloud
- 您還可以在 YouTube、Facebook、Twitter和 GitHub上找到它們
最佳Python學習付費工具和資源
到目前為止，我們已經看到了關於Python的免費線上課程。但是，如果您是一名認真的開發人員或想要作為一名Python開發人員建立穩固的職業生涯，您可能會選擇學習一些可用的付費課程。
1. Udemy
Udemy
除了免費的Python課程，Udemy還提供一些付費課程，它可能是線上學習Python的最佳場所之一。他們的付費課程可供初學者和專業開發人員使用。
在這裡，除了基本的Python概念之外，您還可以進行高階學習。Udemy上提供的一些付費的Python課程是：
（1）2021 Complete Python Bootcamp from Zero to Hero in Python
本課程旨在幫助您從頭開始學習 Python 並進入高階水平以建立遊戲和應用程式。該課程在Python 3上全面而簡單，適合以前從未程式設計過、有一些基礎知識或希望獲得Python高階技能的人。
課程內容分為23個部分和155個講座。它涵蓋以下主題：
- Python基礎知識和課程常見問題解答
- Python設定、物件和資料結構基礎
- 比較運算子、語句、函式和模型
- OOP、包和模組、異常和錯誤處理
- 裝飾器、生成器、高階模組、
- 網頁抓取、電子郵件、處理電子表格、影象、PDF和CSV檔案
- 獎勵材料：GUI和Python 2
- 2個里程碑專案和一個關於Python的最終Capstone專案
特徵
- 課程型別 基於視訊
- 時長：22小時13分鐘
- 在校學生：1,311,104
- 評分：4.6/5（368,004 評分）
- 14篇文章和19個編碼練習
- 語言：英語、法語、西班牙語、義大利語、德語、波蘭語和葡萄牙語
- 先決條件：只有一臺電腦和網際網路連線
- 在電視和手機上終身訪問
- 證書：是
- 費用：117.99美元，30天退款保證
（2）The Python Bible
被認為是學習Python的最佳資源之一，Python Bible是您可以檢視的內容。它是為程式設計或Python初學者設計的，具有基本Python技能的人也可以使用它。
他們互動式地制定了內容來解釋技術方面，使學習變得有趣且易於掌握。課程內容分為11個部分和74個講座，包括：
- 課程介紹
- Python安裝和入門
- 變數、數字、字串和條件流
- Python中的資料結構、迴圈、函式和OOP
- 資源
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 時長：9h8min
- 在校學生：117,563
- 評分：4.6/5（33,530 評分）
- 4篇文章、11個編碼練習和3個可下載資源
- 語言：英語、西班牙語和葡萄牙語
- 先決條件：具有網際網路連線的膝上型電腦/桌上型電腦
- 在電視和手機上終身訪問
- 證書：是
- 費用：165.85美元，30天退款保證
榮譽提及：除了這兩個流行的Python課程外，Udemy還提供許多其他有用的付費課程。它包括Python for Data Science和ML Bootcamp、Learn Python Programming Masterclass、100 Days of Code和Python Mega Course。
2. Codecademy
Codecademy
Codecademy在我們上面的免費Python資源中出現過一次。那是針對Python 2的。但是如果你想學習Python 3，Codecademy提供了一個付費課程——學習Python 3——你可以通過選擇他們的PRO會員計劃來學習。
本課程向您介紹基本的 Python 和一般的程式設計概念。當前版本 Python 3 對 Python 2 進行了各種改進，提高了編寫程式碼的簡單性和效率。
它涵蓋以下主題：
- Python語法和“Hello World”程式
- 如何建立控制流、邏輯運算子和布林變數
- 列表、迴圈、函式、程式碼挑戰、字串、模組和字典
- 自動檔案處理、類和引數
- 投資組合專案：大寫字母、建立收據和魔術8球遊戲
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 時長：30小時
- 學生：4500萬 + Codecademy學習者
- 它包括每個部分的測驗和文章
- 先決條件：無，只有您的裝置和網際網路
- 證書：是
- 費用：每月訂閱費用約為20美元
3. eDx
eDx
如前所述，eDx是著名的線上學習平臺，與世界頂尖大學有聯絡。除了免費課程，他們還提供帶專業證書的付費課程，以提高您的技能和職業前景。
他們提供的一些付費最高的Python課程是：
（1）Introduction to Python Programing
本課程由佐治亞理工學院提供，專為任何想要學習Python的人設計。它將帶你從一個完全的新手到一個熟練的Python程式設計師。
這門要求很高的課程將為您提供Python和其他電腦科學研究的堅實基礎。它設計獨特，涵蓋了Python概念的基本電腦科學原理。
除了從教師那裡獲得關於您的理解和進步的持續反饋之外，您還將訪問包含實時程式設計練習、多項選擇題和實際示例的短視訊。
它涵蓋的主題是：
- 程式設計基礎，如編寫程式碼、執行、解釋結果等。
- 變數、運算子、布林運算等基礎知識。
- 控制結構、錯誤處理和Python庫
- 資料結構和檔案操作
- OOP技能和演算法
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 持續時間：5個月，每週9-10小時，自定進度
- 4門技能培養課程
- 認證：是
- 費用：$536
（2）Python Data Science
如果您想從事資料科學的職業，IBM的Python Data Science可能是一個明智的選擇。無論您是這個領域的新手還是已經有一些經驗，本課程都將幫助您提升自己的技能。
它將為您從事機器學習和資料科學的職業做好準備。該課程包括關於每個Python概念、資料視覺化和分析的大量課程，以及對機器學習的實用介紹。最後，您將完成具有現實業務問題的最終頂點專案。
本課程旨在為工作做好準備和動手學習，您將使用資料集並使用Python庫和工具包。
本課程涵蓋的主題是：
- Python基礎及其在資料科學中的應用
- 使用IBM雲和Jupyter Notebooks等工具的迭代概念
- 使用NumPy和Pandas等工具分析資料
- 使用Folium、Seaborn和Matplotlib建立資料視覺化
- 使用Scipy和Scikit-learn構建機器學習模型
- 解決與資料科學相關的現實問題
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 持續時間：7個月，每週3-5小時，自定進度
- 6門技能培養課程
- 先決條件：無
- 證書：是
- 費用：$574
4. Coursera
Coursera提供了大量的Python課程，密歇根大學的Python 3 Programming Specialization課程是其中最好的課程之一。它將通過教您基本和中級Python 3概念和練習來幫助您成為一名熟練的Python程式設計師。
到此程式完成時，您將能夠通過閱讀Python文件編寫程式來查詢 API和提取資料、使用新的API和模組。如果您已經學習過Coursera的面向所有人的Python專業化課程（如免費資源部分所述），本課程將幫助您邁出下一步。
本課程包括的主題是：
- 如何理解和檢查適用於Python 3的API和第三方庫
- 影象庫在Python中的應用檢視和操作影象
- 在Python 3中使用 Python tesseract庫（py-tesseract），使用光學字元識別（OCR）檢測影象
- 使用開源庫 — OpenCV — 用於影象中的面部識別並處理面部並將其用於聯絡表
- 獲得課程結業證書的動手專案
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 持續時間：大約5個月，7小時/周（建議）
- 評分：4.7/5（12,777 評分）
- 在校學生：137,249
- 字幕：英語、阿拉伯語、西班牙語、法語、義大利語、俄語、德語、韓語、越南語和葡萄牙語
- 先決條件：否
- 證書：是的，可共享
- 費用：7天免費試用，然後每月49美元
除此之外，Coursera還有其他不錯的Python課程，例如：
- 谷歌的Crash Course on Python：這個32小時的課程面向初學者，可幫助您瞭解Python及其在自動化中的重要性。它還指導您建立Python物件。
- IBM的Python for Data Science, AI, & Development ：這個17小時的課程有300,000多名學生註冊，可幫助您學習用於Web開發、資料科學和人工智慧的Python。
5. One Month
One Month
Learn Python by One Month是最暢銷的Python線上課程，您可以在30天內完成。如果您是初學者，這是您可以參加的最好的Python課程之一，因為它是專為新手設計的。
它具有幫助您學習Python編碼的基本要素：
- 一口大小的內容
- 每週目標
- 動手專案
他們的Learn Python課程也在著名的哥倫比亞商學院教授。此外，他們還根據過去3年MBA 學生和商業領袖的反饋改進了課程。
主題包括：
- Python基礎知識和中級概念
- 如何用Python編寫指令碼
- 使用Python框架，例如Flask
- 如何從API中提取資料
- 如何使用Python構建網站
特徵
- 課程型別：視訊教學
- 持續時間：30天
- 6小時以上的分步視訊教學
- 基於現實世界的Python專案
- 先決條件：無
- 證書：是
- 費用：299美元的年度會員資格，如果不滿意，100% 退款保證
One Month的另一件值得注意的事情是，它們提供了視訊講座以及學習者和教師之間的討論的組合。您可以通過Slack頻道與其他學習者互動。
6. Learn Python the Hard Way
如果您是一位渴望學習Python的書迷，那麼您只需要Zed Shaw的《Learn Python the Hard Way》。在這本向初學者教授Python的精彩書中，作者簡化了學習Python的方式，使您可以順利地從零級過渡到更高階別的Python程式設計師。
課程內容分為52個精彩的練習，可幫助您瞭解Python的工作原理、編寫程式碼、糾正錯誤以及提高技能的技巧和竅門。它涵蓋的主題包括：
- 安裝Python環境
- 編寫和組織程式碼
- 基礎數學、變數、字串、檔案處理、邏輯和迴圈
- 資料結構與程式設計
- OOP、類、物件和模組
- Python打包、自動化測試和除錯
- 基礎網頁和遊戲開發
這本書有一張DVD，裡面有5個多小時的視訊，其中Zed Shaw討論了這本書的不同方面，以幫助你更多。
特徵
- 課程型別：書籍
- 持續時間：自定進度
- 先決條件：無
- 證書號碼
- 價格：亞馬遜38美元，Learn Code the Hard Way網站29.99 美元
7. Udacity
Udacity
另一個提供Python課程的線上學習平臺是Udacity。他們的立即學習Python課程是他們Udacity學位課程的一部分，該課程包括各種程式語言的微型課程。
本課程可幫助您獲得從業者級別的Python技能，並學習實施機器學習、資料科學等。
本課程非常適合想要學習高階Python的人。它使學習者能夠利用Python提供的特性和功能，並簡化執行復雜任務（如檔案分類、網頁抓取等）的應用程式功能。
完成該計劃後，您將獲得一個展示您的Python技能的作品集，以便您可以申請相關工作。
涵蓋的主題是：
- 高階Python課程，如方法、函式、問題解決策略、基於物件的設計、類和物件、建立程式碼庫以及將Python與外部文件融合
- 如何編寫、擴充套件和構建程式碼以支援大型系統的開發
- 如何利用開源庫快速新增高階功能並將程式碼打包到您的庫中
- 如何應用物件導向程式設計來保持程式碼模組化、易懂和清晰
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 持續時間：2個月，10小時/周
- 先決條件：Python和麵向物件程式設計的基礎知識
- 評分：4.6/5
- 包括來自專家的沉浸式內容的真實世界專案
- 技術導師支援指導您、回答您的問題並激勵您
- 職業支援，例如簡歷支援、LinkedIn個人資料優化和GitHub個人作品審查
- 根據您的日程安排靈活的學習計劃
- 無限的反饋迴圈和提交
- 價格：2個月530.58美元
8. PluralSight
PluralSight
如果您想將您學到的Python技能應用到實際專案中，您需要PluralSight。他們有一門課程可以幫助您使用Python和Flask（Web框架）構建工作板。
本課程適合初學者和中級程式設計師。他們將指導您學習Python的每個重要方面，包括安裝和配置構建環境，以便您可以方便地完成任務。
其中包含的主題是：
- 如何設定本地環境和Flask
- 樣式和基本模板以提供一致的檢視
- 動態內容準備
- 顯示單個作業和資料庫中的所有作業
- 單獨向僱主顯示列出的工作
- 為使用者建立僱主審查表以獲取1到5級的反饋
特徵
- 課程型別：視訊
- 時長：2小時35分鐘
- 評分：4/5
- 先決條件：無
- 證書：NA
- 費用：聯絡他們的銷售團隊，還有10天的免費試用期
9. Simplilearn
Simplilearn
Simplilearn是包括Python在內的各個學科的高質量教學的中心。他們的Python認證課程是一個綜合教學，將教您Python基礎知識、多重操作、Django、shell指令碼等。
此外，您將承擔一個最終要完成的動手專案，併為自己在Python程式設計領域取得成功做好準備。該課程向您介紹Python在現實世界中的應用，並附帶大量模組、作業和專案。
本課程涵蓋以下主題：
- Python基礎和學習目標
- 資料運算子、函式和條件語句
- 檔案操作和錯誤處理
- Django和shell指令碼
- 單元測試和日誌記錄基礎設施
- 網路概念
- 以上前四個主題的直播虛擬課堂
特徵
- 課程型別：視訊
- 持續時間：38小時混合學習、30小時講師指導學習和8小時線上自定進度學習
- 每節課結束時有5個測試，每個模組有1個最終專案和20多個輔助練習
- 先決條件：無
- 證書：是
- 費用：自定進度為135.50美元，線上訓練營為243.95美元，終身訪問
10. Codingnomads
Codingnomads
想要使用API和SQL從頭開始構建應用程式嗎？
通過Codingnomads線上學習Python是另一個很好的選擇。成功完成本課程還有助於您在Web開發、人工智慧和資料科學方面取得令人興奮的職業生涯。
該課程包括以下主題：
- Python用例和基本概念
- GitHub、虛擬環境、PyCharm IDE和CLI等程式設計師的關鍵工具
- Python程式設計來構建自動化軟體
- SQL和資料庫簡介及其與Python的整合
- 如何將Python應用程式與RESTful API整合並利用數百萬的資料集
- 一個頂點專案
特徵
- 課程型別：基於視訊
- 持續時間：200小時課程和9小時以上的視訊教學
- 500多頁的教學和文件
- 300多個實驗室練習和程式碼示例
- 150多個自定義演示和視訊教學
- 僅限會員的論壇訪問許可權以連線到教師和學生
- 先決條件：無
- 認證：是
- 費用：多層次的月付計劃和免費試用
小結
如今，Python的需求量很大。預計未來仍將如此，因為它對新興技術具有出色的能力。但是如果你想學習Python，首先要設定一個目標。
無論您是完全的初學者還是已經對程式語言有一定的經驗，都可以使用合適的Python資源。它可以是視訊、基於文字的學習、書籍、播客或部落格的形式。您還可以採用混合方法，例如交替學習視訊課程和收聽您最喜歡的Python播客。
根據您的目標、技能水平、是否需要認證以及預算，選擇Python教學。在您完成Python課程後，繼續在實際專案中運用您的技能以實現您的目標，並繼續學習和試驗。
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