在開發你的應用程式時，你選擇的資料庫會影響資料檢索的速度、可擴充套件性和整體效能。MongoDB和Redis是現代資料庫管理的流行選擇。
它們都是可擴充套件的、開源的NoSQL資料庫，在易用性和速度方面提供了高度可比的結果。每一個都有獨特的優勢，適合不同的開發者需求。
本文將探討MongoDB和Redis之間的異同，以幫助確定哪個更適合你的專案。現在做出正確的決定可以防止將來出現一些巨大的麻煩。
不同的儲存方式滿足不同的需求
不同的應用需要不同的資料庫架構，這意味著MongoDB和Redis可能最能適應獨特的場景。兩者之間最顯著的區別是它們各自的儲存模式，這可能會影響它們的資料檢索速度、儲存量以及資料丟失和崩潰的風險。
MongoDB預設將資料儲存在磁碟上，作為二進位制JSON（BSON）文件的集合。這種磁碟儲存提供了更大的儲存量和更少的系統崩潰風險。將資料儲存為BSON文件使MongoDB能夠容納許多普通JSON無法解析的資料型別。此外，它可以在記憶體中或雲端儲存資料。
此外，MongoDB沒有模式或固定的資料結構，不需要建立文件結構。這使得它對初學者來說更容易上手，而且隨著時間的推移，處理大量資料的速度會更快。
MongoDB還提供卓越的可擴充套件性，有一系列出色的水平、垂直和彈性選項。這些點使資料庫很容易適應後續的變化，使它更適合於需要考慮潛在發展和增長的初創企業和企業。
然而，如果你的專案涉及快速變化的資料，Redis是更好的選擇。Redis的多功能性來自於以支援多種資料型別的鍵/值格式儲存資料。它還可以作為一個訊息代理和快取的功能。
與MongoDB不同，Redis使用記憶體儲存與磁碟永續性，使其能夠在RAM上比MongoDB更快地處理流入的資料。此外，它的記憶體儲存使它更適合於實時分析，如廣告定位、社交媒體分析、Apache Kafka和其他流媒體解決方案。
資料庫架構
資料庫架構決定了特定資料庫管理系統內資料的收集、儲存、檢索、增強和整合的規則。對資料庫架構的紮實理解是至關重要的，因為它影響著資料庫的效能和可擴充套件性。
MongoDB使用面向文件的架構和非結構化查詢語言，這意味著它不需要以行和列來儲存資料。文件有一個靈活的模式和結構，允許隨著時間的推移插入或刪除欄位。它完美地支援分層和巢狀資料。
MongoDB還使用BSON，這意味著資料儲存可以支援許多通常不被SQL資料庫支援的檔案型別。但由於資料複製率高，它需要大量的儲存空間。它也缺乏外來鍵和連線。
然而，Redis在很大程度上依賴於鍵/值儲存，將資料儲存在一個包含兩個專案的獨特集合中：一個鍵和分配給它的值。它使用一個唯一的識別符號（一個鍵）來儲存和檢索特定的資料。這些鍵儲存在字典中，需要一個解析器，使其能夠處理多個值（因為每個鍵預設只能包含一個值）。
Redis還支援幾種資料結構和值，如雜湊值、字串、集合、列表、排序集合、流、地理空間索引和點陣圖。但是它們的儲存受到RAM上可用儲存空間的限制，而且儲存的資料不具有可擴充套件性，也不容易隨時間推移而被訪問。
關鍵差異
下表顯示了MongoDB和Redis之間的主要差異和相似之處：
| MongoDB | Redis | |
| 速度 | 無模式的結構允許在大量資料儲存在磁碟上時有很高的速度。 | 比MongoDB快得多，除非大量資料在其記憶體儲存中。 |
| 可擴充套件性 | 內建的分片可以在多個地理區域和節點上進行擴充套件。
啟用雜湊分片、範圍分片、區域分片和交叉分片操作。通過MongoDB Atlas，可以輕鬆獲得一致的多雲備份。 所有社羣和官方驅動都支援多語言功能。 |
Redis叢集實現了可擴充套件性。
僅有雜湊分片。分片是手動維護的。 分片備份中沒有一致性。 驅動程式的支援是有限的。 |
| 交易資料的完整性 | 支援多文件ACID交易，具有多語句語法。 | 支援多命令和多記錄交易。 不支援預設回滾。 |
| 記憶體使用情況 | 磁碟儲存。消耗大量記憶體，每100,000個資產約1GB。 | 記憶體儲存。需要約4GB記憶體。 比MongoDB的記憶體使用率高。 |
| 索引 | 索引的建立很容易，也很多樣化。
MongoDB Atlas的效能顧問可以向使用者推薦新的索引。 二級索引可以很容易地用於構建應用程式，以各種方式處理資料。 |
二級索引不容易建立，需要手動維護。 |
| 高可用性 | 通過複製的高可用性。 | 通過跨多個節點和服務中心的一級-二級複製實現高可用性。 |
| 查詢語言 | MongoDB查詢API通過文字搜尋、範圍、單鍵或多鍵查詢文件。
它建立檢索資料的物化檢視（按需），並執行地理空間查詢和圖形遍歷。 |
單純的鍵值查詢。較低的查詢功能，可以用外部Redis模組來加強。 |
| 永續性儲存 | Kubernetes中的永續性卷功能實現了資料/儲存的永續性。 | Append-Only檔案資料永續性和快照有助於永續性儲存。 |
| 資料聚合 | 單一目的、地圖還原功能和聚合管道實現了資料聚合。
MongoDB Atlas使用聚合管道生成器來構建和處理聚合管道。 |
使用地圖還原功能和聚合管道。 |
理想的使用方式
雖然在決定任何兩種技術之間的規格時都必須進行比較，但最適合你的資料庫系統在很大程度上取決於你開發的應用程式的型別。
如果高速和低延遲是決定性因素，那麼Redis是最佳效能的頂級競爭者。它可以處理欺詐檢測和現代遊戲開發等應用的工作負荷，這些應用需要快速有效地處理大量不斷變化的實時資料。
同時，MongoDB在可擴充套件性和可靠性方面更好，使其成為長期儲存大量資料的應用程式的理想選擇。這方面的例子包括電子商務網站、照片分享應用和員工福利計劃。
小結
MongoDB和Redis都是優秀的資料庫管理選項。它們在儲存、模型、架構和功能上的差異意味著對你來說正確的選擇取決於你專案的具體需求。
MongoDB穩定、可靠，最適合於通用專案。然而，它的磁碟儲存模式使它在處理實時資料時相對較慢。
另一方面，Redis的記憶體儲存使其在處理大量實時資料時更有優勢。然而，它的規模沒有那麼大，而且對新的開發者來說有更高的准入門檻。
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