軟體開發的世界在不斷演變。隨著強大的人工智慧工具、協作平臺的興起，以及對開發人員體驗的日益重視，傳統的編碼方法也在發生變化。一種新方法應運而生：氛圍編碼。氛圍編碼（Vibe Coding）不僅僅是編寫程式碼，它還包括擁抱創造性過程、利用智慧工具和培養工作流程，從而在工作效率和真正樂趣之間取得平衡。本指南將引導你瞭解 Vibe 編碼，併為你提供掌握它的基本規則。
什麼是氛圍編碼？
Vibe 編碼是一種將流程、創造力和快速迭代與技術質量放在首位的方法。它通常涉及使用自然語言提示與大型語言模型（LLM）和人工智慧編碼助手進行互動，而不是從頭開始一絲不苟地編寫每一行程式碼。
為什麼Vibe編碼越來越受歡迎？
Vibe 編碼鼓勵使用現代工具、快速迭代並保持高度的創造力，將重點從費力的輸入轉移到戰略方向和完善上。以下是 Vibe 編碼日益流行的一些主要原因：
- 有了自然語言提示，即使沒有深厚編碼背景的人現在也能構建功能軟體，加快實驗和學習。
- 人工智慧工具可讓開發人員快速實現從構思到實施的轉變：在幾分鐘而不是幾小時內生成、測試和完善程式碼。
- Vibe 編碼鼓勵探索和靈活性，因此非常適合輔助專案、最小可行產品（MVP）和迭代設計。
- GitHub Copilot、Claude 和 ChatGPT 等工具就像結對的程式設計師一樣，即時提供建議、修復錯誤和改進程式碼結構。
- 現在，開發人員不再追求每一行程式碼的完美，而是將重點放在動力上，利用人工智慧勾勒出解決方案，並在開發過程中加以完善。
Vibe編碼要點
在深入瞭解其原理之前，請確保您掌握了一些基本要素：
- 人工智慧整合程式碼編輯器：帶有 GitHub Copilot 的 VS Code、Cursor（人工智慧優先編輯器）等工具或 Replit 等雲環境都是極佳的起點。
- 訪問LLM：像 ChatGPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）或 Gemini（Google）這樣功能強大的聊天機器人，對於在編輯器之外進行研究、頭腦風暴和除錯非常有價值。
- 版本控制：Git 和 GitHub（或類似網站）賬戶是跟蹤修改和儲存作品的必備工具（第 12 條規定了這一點）。
- 好奇心和開放性：做好實驗和學習的準備！
有了這些基本要素，你就可以開始你的 Vibe 編碼之旅了。
掌握氛圍編碼的13條規則
為“Vibe 編碼”制定規則，對於一個主要依靠“Vibes”執行的過程來說，聽起來像是要人命。但最好還是知道如何最大限度地利用一種技術，才能真正看到它的潛力。以下規則可以幫助你以最佳方式利用“氛圍編碼”：
1. 從模板開始：不要另起爐灶。使用專案模板（來自框架、開源社羣或自己的模板）來處理模板設定，包括結構、配置和基本身份驗證。這樣，您就可以立即將精力集中在獨特的功能上。
- 優點：節省時間，確保一致性，減少設定錯誤。
- 要做到這一點：探索 create-next-app、vite、cookiecutter 模板或特定框架啟動器。
2. 使用 AI 代理模式：在編輯器中使用自然語言。讓人工智慧建立檔案、編寫函式、重構程式碼或以對話方式解釋概念。
- 優點：降低門檻、加快任務速度並鼓勵實驗。
- 要做到這一點…..：探索 GitHub Copilot Chat、Cursor 聊天工具或其他整合人工智慧代理等功能。練習簡潔明瞭的說明。
3. 利用 AI 進行研究和啟發：超越程式碼生成。使用 LLM 查詢 API、瞭解設計模式、比較庫或產生解決方案的想法。
- 優點：它可以訪問最新資訊、獲取程式碼片段並發現替代方法。
- 要做到這一點：有針對性地設定查詢。為更好的建議提供上下文。
4. 設計清晰的提示：人工智慧輸出的質量在很大程度上取決於你的輸入。要具體，提供上下文（如現有程式碼、預期結果或限制條件），不要猶豫重新措辭或提出後續問題。
- 優點：更好的提示會帶來更準確、更相關、更有用的人工智慧響應。
- 要做到這一點 從簡單開始，逐步增加細節。如果人工智慧理解錯誤，請澄清您的請求。
5. 建立提示知識庫：當一個提示非常有效時，將其儲存下來！為常見任務（如編寫單元測試、生成文件、重構）記錄有用的提示。
- 優點：節省時間，提高一致性，共享知識（如果是在團隊中）。
- 要做到這一點：使用筆記應用程式（Notion、Obsidian）、簡單的文字檔案或專門的提示管理工具，按類別整理有效的提示。
6. 讓你的工作流程井井有條：為不同的任務或功能使用獨立的聊天、執行緒或工作空間。這樣可以防止對話變得雜亂無章，並幫助您跟蹤不同的開發路線。
- 這樣做的好處：減輕認知負擔，幫助集中注意力，並使重新審視決策變得更容易。
- 要做到這一點：清晰地命名聊天/執行緒（例如，“功能：使用者配置檔案編輯表”、“Bugfix：登入錯誤”）。
7. 明智克隆和分支：站在巨人的肩膀上。將開源專案作為起點，或納入有用的庫。
- 這樣做的好處：它可以啟動專案，提供學習機會，避免重複勞動。
- 要做到這一點：在使用外部程式碼之前，一定要檢查許可證（如 MIT、Apache 2.0、GPL）和歸屬要求。
8. 輕鬆恢復先前狀態： 錯誤時有發生，尤其是在快速實驗過程中。嚴格使用版本控制（如 Git）來儲存工作快照，以便輕鬆恢復更改。
- 這樣做的好處： 可以防止資料丟失，鼓勵無畏的實驗，讓除錯變得更容易。
- 要做到這一點 經常提交有意義的資訊（見下一點！）。學習基本的 Git 命令，如 commit、checkout 和 reset。
9. 頻繁徹底地測試：當你生成或修改程式碼，尤其是人工智慧程式碼時，請立即進行測試。在本地執行應用程式，點選檢視功能，如果可能的話，編寫自動化測試（單元測試、整合測試）。人工智慧甚至可以幫助生成基本測試！
- 優點：可及早發現錯誤，提供即時反饋，並建立信心。
- 要做到這一點：讓測試成為核心迴圈的一部分： 程式碼 -> 測試 -> 完善。詢問人工智慧：“為這個 Python 函式編寫 pytest 單元測試”。
10. 在 AI 幫助下智慧除錯：出現錯誤時，將準確的錯誤資訊和相關程式碼段貼上到人工智慧助手或大型語言模型（LLM）中。通常，它們可以解釋錯誤或提出修復建議。
- 優點： 它能加快解決問題的速度，提供上下文，並幫助你從錯誤中學習。
- 要做到這一點：提供清晰的上下文： “在執行這段程式碼<貼上程式碼片段>時，我遇到了這個錯誤<貼上錯誤資訊>。可能出了什麼問題？
11. 保護敏感資訊：切勿將 API 金鑰、密碼或其他機密直接提交到程式碼或版本控制中。使用環境變數或專用秘密管理工具。
- 優點：防止程式碼公開後出現災難性的安全漏洞。
- 要做到這一點：使用 .env 檔案（並在.gitignore! 中新增.env檔案）、作業系統環境變數或雲提供商秘密管理器。
12. 嚴格審查、理解和重構：人工智慧程式碼有時會顯得冗長、低效或風格不一致。花時間清理程式碼，改進變數名，確保程式碼符合專案標準。
- 好處：它能確保正確性、安全性、可維護性以及你的學習和成長。
- 要做到這一點：通讀人工智慧生成的程式碼。它合理嗎？它能實現你的要求嗎？是否存在明顯的錯誤或安全漏洞？如果你不理解某段程式碼，請人工智慧逐行或逐個概念進行解釋。不要只是複製貼上黑盒子。
13. Just Vibe記住樂趣！最優秀的開發人員往往充滿好奇心、韌性和激情。不要讓挑戰耗盡你的精力。享受創造、實驗和學習的過程。
- 好處：它能保持動力、提高創造力，並讓開發過程充滿樂趣。
- 要做到這一點：慶祝微小的成功、休息、分享進展，並對新想法保持開放的態度。
可能的陷阱
雖然氛圍編碼鼓勵創造力、速度和實驗，但它也有風險。過度依賴人工智慧工具可能會導致知識缺口、微妙的錯誤和不一致的程式碼質量。例如，過度依賴人工智慧而不去了解建議背後的“原因”會削弱您的基礎知識。請務必要求您的代理解釋他們的理由，以保持敏銳。
人工智慧生成的程式碼也可能看起來正確無誤，卻隱藏著細微的錯誤，因此進行全面測試和批判性思考至關重要。人工智慧輸出的格式不一致或質量參差不齊是另一個常見問題。在提示中進行重構和使用明確的風格指南有助於保持一致性。
有時，您可能會遇到人工智慧無法理解的“提示死角（prompt dead-ends）”。重構提示語、將問題分解成更小的部分，甚至更換工具，都能幫助你擺脫困境。最後，請記住 人工智慧是來輔助而不是取代學習的。利用它來加深你的理解，而不是繞過它。
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小結
在人工智慧時代，Vibe 編碼為構建軟體提供了一種強大、引人入勝的方法。透過利用智慧工具、接受迭代並專注於創意流程，您可以提高生產率並重新發現開發的樂趣。
然而，這並不是魔法。它需要一種在速度和責任之間取得平衡的方法。切記要嚴格審查人工智慧的輸出，對其進行徹底測試，保護敏感資訊，並繼續學習基本原理。
選擇一個小型個人專案、一個簡單的應用程式介面、一個基本的網路工具、一個自動執行任務的指令碼，並應用這些原則。從模板開始，使用人工智慧助手，快速迭代，經常測試，最重要的是，享受程式碼帶來的樂趣。
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